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  • Boolean.TRUEtrue 性能对比
    千次阅读
    2019-03-21 17:17:08
    Boolean A(){ 
        return Boolean.TRUE;
    }
    
    boolean B(){
        return Boolean.TRUE
    }
    
    Boolean C(){
        return true;
    }
    
    boolean D(){
        return true;
    }

     在性能和​​内存使用效率方面,A、D效率最高,C、D会更慢,因为需要装箱和拆箱。

     以下是测试结果:

     

    Boolean isItTrue(){ 
        return Boolean.TRUE;
    }
    
    Free Memory before start --> 16030936
    Time taken in Secs --> 7.844
    Free Memory After Process --> 15940472
    Memory Usage --> 90464
    boolean isItTrue(){
        return Boolean.TRUE;
    }
    
    Free Memory before start --> 16030936
    Time taken in Secs --> 10.109
    Free Memory After Process --> 15940472
    Memory Usage --> 90464
    Boolean isItTrue(){
        return true;
    }
    
    Free Memory before start --> 16030936
    Time taken in Secs --> 7.906
    Free Memory After Process --> 15940472
    Memory Usage --> 90464
    boolean isItTrue(){
        return true;
    }
    
    Free Memory before start --> 16030936
    Time taken in Secs --> 7.828
    Free Memory After Process --> 15940472
    Memory Usage --> 90464

     

    public static void main(String[] args){
        NewClass n = new NewClass();
    
        long sysTime = System.currentTimeMillis();
    
        Runtime rt = Runtime.getRuntime();
        long freeMem = rt.freeMemory();
        System.out.println( "Free Memory before start --> " + freeMem );
        for( int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++ ){
            n.isItTrue();
        }
        System.out.println( "Time taken in Secs --> " + (System.currentTimeMillis() - sysTime)/1000D);
        System.out.println( "Free Memory After Process --> " + rt.freeMemory() );
        System.out.println( "Memory Usage --> " + ( freeMem - rt.freeMemory() ) );
    }

     

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  • True Speech声音解码器

    热门讨论 2013-05-29 02:32:15
    没有True Speech声音解码器问题
  • 建议不是永远不要使用True、False或None。只是你不应该使用if x == True。if x == True是愚蠢的,因为==只是一个二进制运算符!它的返回值为True或False,这取决于它的参数是否相等。如果condition为真,则if ...

    建议不是永远不要使用True、False或None。只是你不应该使用if x == True。

    if x == True是愚蠢的,因为==只是一个二进制运算符!它的返回值为True或False,这取决于它的参数是否相等。如果condition为真,则if condition将继续。因此,当您编写if x == True时,Python将首先计算x == True,如果x是True,否则将变成True,如果结果是真的,则继续。但是如果您希望x是True或False,为什么不直接使用if x!

    同样,x == False通常可以被not x替换。

    在某些情况下,您可能需要使用x == True。这是因为if语句条件是“在布尔上下文中求值”的,以查看它是否是“truthy”,而不是完全针对True进行测试。例如,非空字符串、列表和字典都被if语句视为truthy,也被视为非零数值,但它们都不等于True。所以,如果你想测试一个任意的值是否是True的值,而不仅仅是它是否真实,当你使用if x == True时。但我几乎看不到它的用处。如果你真的需要写这篇文章,那么添加一条评论是非常罕见的,这样未来的开发人员(可能包括你自己)就不会认为== True是多余的,然后删除它。

    相反,使用x is True实际上更糟。决不能将is与基本的内置不可变类型(如布尔值(True,False)、数字和字符串一起使用。原因是,对于这些类型,我们关心的是值,而不是标识。==测试这些类型的值是否相同,而is始终测试标识。

    测试标识而不是值是不好的,因为一个实现在理论上可以构造新的布尔值,而不是去寻找现有的布尔值,这会导致有两个具有相同值的True值,但它们存储在内存中的不同位置,并且具有不同的标识。在实践中,我非常确定Python解释器总是重用True和False,因此不会发生这种情况,但这确实是一个实现细节。这个问题总是让人们对字符串感到困惑,因为直接出现在程序源代码中的短字符串和文本字符串被Python回收,所以'foo' is 'foo'总是返回True。但是很容易用两种不同的方法构造同一个字符串,并让Python赋予它们不同的标识。注意以下事项:>>> stars1 = ''.join('*' for _ in xrange(100))

    >>> stars2 = '*' * 100

    >>> stars1 is stars2

    False

    >>> stars1 == stars2

    True

    编辑:因此,Python在布尔上的相等性有点出乎意料(至少对我来说):>>> True is 1

    False

    >>> True == 1

    True

    >>> True == 2

    False

    >>> False is 0

    False

    >>> False == 0

    True

    >>> False == 0.0

    True

    正如the notes when bools were introduced in Python 2.3.5中所解释的,其基本原理是,使用整数1和0来表示真值和假值的旧行为是好的,但我们只希望对表示真值的数字使用更具描述性的名称。

    实现这一点的一种方法是在内置代码中简单地包含True = 1和False = 0;然后1和True将无法区分(包括is)。但这也意味着返回True的函数将在交互式解释器中显示1,因此我们所做的是将bool创建为int的子类型。关于bool唯一不同的是str和repr;bool实例仍然具有与int实例相同的数据,并且仍然以相同的方式比较相等,因此True == 1。

    因此,当x可能被某些代码设置为“True只是拼写1的另一种方式”时,使用x is True是错误的,因为有很多方法可以构造等于True但不具有相同标识的值:>>> a = 1L

    >>> b = 1L

    >>> c = 1

    >>> d = 1.0

    >>> a == True, b == True, c == True, d == True

    (True, True, True, True)

    >>> a is b, a is c, a is d, c is d

    (False, False, False, False)

    你错了se x == True当x可以是任意Python值时,您只想知道它是否是布尔值True。我们唯一确定的是,当您只想测试“真实性”时,最好使用x。谢天谢地,这通常是所有需要的,至少在我写的代码中!

    更可靠的方法是x == True and type(x) is bool。但对于一个不太清楚的案子来说,这就太冗长了。通过执行显式类型检查,它看起来也不太像Python。。。但是,当您试图精确地测试True而不是truthy时,您所做的就是这样;duck类型的方法是接受truthy值,并允许任何用户定义的类声明自己是truthy的。

    如果您正在处理这个非常精确的真理概念,其中您不仅不认为非空集合是真的,而且也不认为1是真的,那么只使用x is True可能是可以的,因为您大概知道x不是来自于认为1为真的代码。我不认为有任何纯python的方法可以产生另一个True,它位于不同的内存地址(尽管您可能可以从C中完成它),因此这不应该中断,尽管理论上是“错误的”事情。

    我以前认为布尔人很简单!

    结束编辑

    然而,对于None,习惯用法是使用if x is None。在许多情况下,您可以使用if not x,因为None是if语句的“false”值。但是,如果您希望以相同的方式处理所有错误的值(零值数值类型、空集合和None),最好这样做。如果处理的值可能是其他值,也可能是指示“无值”的None(例如,当函数失败时返回None),那么最好使用if x is None,这样就不会在函数恰好返回空列表或数字0时意外假设函数失败。

    我关于对不可变值类型使用==而不是is的参数建议您应该使用if x == None,而不是if x is None。然而,在None的情况下,Python确实显式地保证整个宇宙中只有一个None,并且普通的Python惯用代码使用is。

    关于是返回None还是引发异常,这取决于上下文。

    对于您的get_attr示例,我希望它引发异常,因为我将像do_something_with(get_attr(file))那样调用它。调用者通常的期望是,他们会得到属性值,让他们得到None,并假设是属性值,这比在找不到属性时忘记处理异常要危险得多。另外,返回None表示失败意味着None不是属性的有效值。在某些情况下,这可能是一个问题。

    对于像see_if_matching_file_exists这样的虚函数,我们提供一个模式给它,它检查几个地方看是否有匹配,如果找到一个,它可以返回一个匹配,如果没有,它可以返回None。但是它也可以返回一个匹配列表;那么没有匹配只是空列表(这也是“false”;在这种情况下,我只需要使用if x来查看是否有任何东西回来。

    因此,当在异常和None之间进行选择以指示失败时,必须确定None是否是预期的非失败值,然后查看调用函数的代码的预期值。如果“正常”的期望是返回一个有效值,并且只有偶尔调用方能够正常工作,无论是否返回有效值,那么您应该使用异常来指示失败。如果没有有效值是很常见的,那么调用者将期望处理这两个possi概率,然后可以使用None。

    展开全文
  • flag = true和flag == true

    千次阅读 2021-07-09 14:03:31
    今天在做题的时候碰到了一个比较简单地问题,但我却犯了个低级错误,唉,什么时候才能改掉自己粗心大意的习惯啊(改是... if (flag = true){ System .out.println("true"); } else{ System.out.println("false")...

            今天在做题的时候碰到了一个比较简单地问题,但我却犯了个低级错误,唉,什么时候才能改掉自己粗心大意的习惯啊(改是不可能改的,这辈子都不可能改的,手动狗头保命!)。

    public void contextLoads() {
        Boolean flag = false;
        if (flag = true){
            System .out.println("true");
        }
        else{
            System.out.println("false");
        }
    }

           代码就是这样,很简单对吧。问的是输出的是什么?有的人可能就要说了,这还不简单,我一看就知道代码的第三行写的有问题。肯定是编译报错嘛,我还以为有多难呢,就这啊?我还没开始认真呢就已经结束啦,真的是,一点挑战都没有(好吧,我承认这是我当时做题时内心的真实写照,毕竟我一看到 if 判断里面用的是 “=” ,而不是 “==” 的时候我就没细看了,直接就做了判断)

            其实这题的考点就在这个 “=” 符号,也没什么难的,仔细分析一下就明白了,我们都知道 “=” 表示赋值,因此这个 if 判断里面的意思就是将 true 赋值给flag,然后就变成了 “if(true)” ,所以最后输出是:true

                                                             

            我们都知道 “==” 对于基本数据类型来说是比较等式两边的大小,而对于引用数据类型来说是比较等式两边的内存地址是否相等,所以当我们把第三行代码中的 “=” 换成 “==”,你觉得最后的结果会是什么样的呢?

                                            

            怎么样,最后的答案是不是你想的一模一样。

            

                   

    展开全文
  • Python中的True和False详解

    千次阅读 2021-08-09 15:13:58
    Python中的True和False总是让人困惑,一不小心就会用错,本文总结了三个易错点,分别是逻辑取反、if条件式和pandas.DataFrame.loc切片中的条件式。 1.True和False的逻辑取反 在对True和False进行逻辑取反时,不...
    Python中的 TrueFalse总是让人困惑,一不小心就会用错,本文总结了三个易错点,分别是逻辑取反、if条件式和pandas.DataFrame.loc切片中的条件式。

    1.True和False的逻辑取反

    在对True和False进行逻辑取反时,不使用~,而要使用not
    因为在Python中,not才是逻辑取反,而~是按位取反。True和False对应的数值是1和0,~True就相当于对1按位取反,结果是-2,not True的结果才是False。

    print(True)
    print(~True)
    print(not True)

    结果是:

    True
    -2
    False

    类似的,~False的结果是1,not False 的结果才是True

    print(False)
    print(~False)
    print(not False)

    结果是:

    False
    -1
    True

    注:Python中 ~ 按位取反是按照数的补码取反,即:

    1 => 补码00000001 => ~按位取反 => 补码11111110 => 2

    双重否定的结果是这样的

    print(not not True)
    print(~~True)
    print(not ~True)
    print(~(not True))

    结果为:

    True
    1
    False
    -1

    对False的双重否定

    print(not not False)
    print(~~False)
    print(not ~False)
    print(~(not False))

    结果为:

    False
    0
    False
    -2

    2.if条件语句中的True和False

    Python语言中,if后任何非0和非空(null)值为True,0或者null为False。这点和其他语言不相同,使用多种编程语言时很容易混淆。所以即使判断条件是一个负数,也是按照True处理,不会执行else分支。来看例子:

    if (-2):
        print('a')
    else:
        print('b')

    结果为:a

    如果使用了~对True或False取反,则得不到想要的结果:

    if (~True): # ~True == -2
        print('a')
    else:
        print('b')

    结果为:a

    只有用not来取反,才能达到逻辑取反的效果:

    if not True:
        print('a')
    else:
        print('b')

    结果为:b

    3.pandas.DataFrame.loc 中的否定

    pandas.DataFrame.loc 官方文档中是这么说的
    Access a group of rows and columns by label(s) or a boolean array.
    可以使用布尔列表作为输入,包括使用一个条件式来返回一个布尔列表,例:

    首先创建一个DataFrame

    import pandas as pd
    
    df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
        index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
        columns=['max_speed', 'shield'])
    
    df

    使用条件式来筛选出shield大于6的数据

    df.loc[df['shield'] > 6]

    ​筛选出shield域小于等于6的数据,可以

    df.loc[df['shield'] <= 6]

    也可以用

    ~ df.loc[~(df['shield'] > 6)]

    另一个例子,筛选出index中不包含er两个字母的数据

    df.loc[~df.index.str.contains('er')]
    需要注意的是,在这里使用df.index.str.contains('er')作为条件筛选时,返回的是pd.Series。
    而在pd.Series中, ~操作符重载了,它对布尔类型数据和对数值类型数据的处理分别是逻辑取反和按位取反。
    df.index.str.contains('er')

    的结果是:

    array([False, True, True])

    布尔类型的pd.Series使用~取反,是逻辑取反

    ~pd.Series([False, True, False])

    结果为

    True
    False
    True
    dtype: bool

    而如果对数值型的pd.Series使用~取反,则是按位取反

    ~pd.Series([1,2,3])

    结果为

    -2
    -3
    -4
    dtype: int64

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空空如也

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