精华内容
下载资源
问答
  • matlab二次多项式拟合

    千次阅读 2021-04-19 05:18:09
    例 对下面一组数据作二次多项式拟合 xi 0.1 0.2 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 yi 1.978 ......人阅读|次下载 最小二乘法的多项式拟合(matlab实现)_数学_自然科学_专业资料。. 最小二乘法进行多项式拟合(matlab 实现)...

    用matlab做散点的二次曲线拟合_数学_自然科学_专业资料。例 对下面一组数据作二次多项式拟合 xi 0.1 0.2 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 yi 1.978 ......

    人阅读|次下载 最小二乘法的多项式拟合(matlab实现)_数学_自然科学_专业资料。. 用最小二乘法进行多项式拟合(matlab 实现) 西安交通大学 徐彬华 算法分析: 对给......

    作半对数坐标系(semilogy)下的图形 10 2 MATLAB(aa1) 10 1 c(t ) ? c0...(a,x) 例1 对下面一组数据作二次多项式拟合 xi yi 0.1 1.978 0.2 3......

    精品文档 用最小二乘法进行多项式拟合(matlab 实现) 西安交通大学 徐彬华...

    多项式拟合方法 1、clear clc % x0=[1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996]...(x0,y0,'o',t,y2,'-g',t,y3,'-b'); 2、y=a+bx^2=AX Matlab......

    第五章 多项式、插值与数据拟合 ? 多项式MATLAB命令 ? 插值– Lagrange插值 – Hermite插值 – Runge现象和分段插值 – 分段插值 – 样条插值的MATLAB表示 ? ...

    数据回归分析和拟合的 Matlab 实现本次将教程的主要内容包含:一、多元线性回归 2# 多元线性回归:regress 二、多项式回归 3# 一元多项式:polyfit 或者 polytool 多......

    暂无评价|0人阅读|0次下载 | 举报文档 用Matlab数据拟合_自然科学_专业资料。进行数据拟合 用Matlab进行数据拟合 进行 1. 多项式曲线拟合 polyfit. 多项式曲线拟合......

    xn … yn 所以 m 次拟合曲线为二、 Matlab 实现程序 function p=funLSM(x,y,m) %x,y为序列长度相等的数据向量,m为拟合多项式次数 format short; A=zeros(......

    数据的 n 次拟合多项式第一章 绪论 1.1 课题国内外研究动态,课题研究背景及意义 1.2 国内外的研究现状 1.3 发展趋势 第二章 数据拟合的基本理论 2.1 最......

    人阅读|次下载 数学建模中Matlab数据拟合应用520123456_数学_自然科学_专业资料。用Matlab进行数据拟合 1. 多项式曲线拟合: polyfit. p=polyfit(x,y,m) 其中, x......

    Y 进行三次样条插值, 并返回对应于向量 XX 的函数值 YY. 2. 三次样条插值函数一阶导数的 Matlab 实现 2 由于三次样条插值函数是分段多项式, 因此需要 逐段......

    1. 表1 用三次样条方法插值计算 0-90 度内整数点的sin 值和0-75 度内整数 点的正切值,然后用5 次多项式拟合方法计算相同的函数。 a(度) 0 15 30 45......

    人阅读|次下载 最小二乘法的多项式拟合matlab实现_数学_自然科学_专业资料。最小二乘法的多项式拟合 matlab 实现 The latest revision on November 22, 2020 用最......

    人阅读|次下载 MATLAB第5章 多项式、插值与数据拟合问题_数学_自然科学_专业资料。第五章 多项式、插值与数据拟合 ? 多项式MATLAB命令 ? 插值– Lagrange插值 – ......

    (a,f,x)函数 5 次多项式拟合方法: x=0:90; a=[0,15,30...

    实验室科学 2006 年 10 月第 5 期 基于 MATLAB 的多项式拟合戚 非闫勇田应 (大连大学物理科学与技术学院 辽宁大连 116622 ) 摘 : 当不能通过物理分析得到......

    Matlab 的应用-多项式函数及多项式拟合所谓曲线拟合是指给定平面上的 n 个...

    暂无评价|0人阅读|0次下载|举报文档 Matlab数据拟合实用教程_理学_高等教育_教育专区。Matlab数据拟合实用教程进行数据拟合 用Matlab进行数据拟合 进行 1. 多项式曲线......

    7.2]; 注: y(x) = x3 - 2x2 - 5In MATLAB y = [1- 2 0 - 5] 一次多项式拟合: p1 = polyfit(x,y,1); n 三次多项式拟合: p3 = polyfit(......

    展开全文
  • X1X2X3X4X5X6X7X8Y1Y2Y3Y总0.600.50.76121.60.1619.48303685.480... 最优解: 使Y总取最大值的X为:X=[,]=[1.80.90.11.59141.60.16] 此时Y总的预测值为: 375.7516 二、对Y总做纯二次多项式拟合: 一共有17个系数,B=[ ,

    X1X2X3X4X5X6X7X8Y1Y2Y3Y总0.600.50.76121.60.1619.48303685.480.60.30.91.1081.20.164.6914.792746.480.60.61.30.36140.80.124.551.443641.990.60.90.10.70100.80.127.772.413343.18100.51.56140.40.0826.322.743766.0610.31.30.30121.60.083.4910.812842.310.60.10.7681.60.043.923.842835.7610.90.51.50121.20.0416.6793661.671.400.90.39100.80.163.663.523138.181.40.31.30.73140.40.165.7711.693552.461.40.60.11.59100.40.1220.554.343761.891.40.90.90.3381.60.123.853.353239.21.801.31.19121.20.08615.723758.721.80.30.11.5381.20.08301.43566.41.80.60.50.79140.80.0414.0214.383866.41.80.90.91.13100.40.043.3315.323856.65一、对Y总做线性多项式拟合:

    设置显著性水平为0.05

    B=[ , ,………., ]= [-60.0349 12.5809 2.2002 -12.9863 20.4145 0.0266 5.1430 17.2416 151.6779]

    对应的

    -161.4058 41.3359

    -7.5870 32.7488

    -25.5706 29.9709

    -33.5089 7.5362

    -0.3096 41.1386

    -2.5989 2.6520

    0.9830 9.3030

    -3.2810 37.7642

    -64.0209 367.3767

    r2= 0.7454 (越接近于1,回归效果越显著),F= 2.5616, p= 0.1163,p>0.05, 可知回归模型

    残差图

    从残差图可以看出,除个数据的残差离零点均较,数据可视为异常点

    B=[ , ,………., ]= [-478.815.7 1.8-85.3432.824.7 135.3 1131.9]

    对应的

    -1048.791.17.523.9-811.6-183.512.810.575.5-1.16.7-251.4-25.8296.4-206.72470.4r2= 0.9690 (越接近于1,回归效果越显著),F= 19.5530, p= 0.0023,p<0.05, 可知回归模型

    残差图

    从残差图可以看出,数据的残差离零点均较近,且残差的置信区间均包含零点,这说明回归模型能较好的符合原始数据

    预测

    Y总 预测值Y总 实测值相对误差42.745846.48-8.03%40.500841.99-3.55%44.935843.184.07%66.135866.060.11%42.910842.31.44%35.7635.760.00%64.450861.674.51%40.960838.187.28%52.4652.460.00%62.500861.890.99%39.275839.20.19%60.475858.722.99%64.910866.4-2.24%62.665866.4-5.62%从上表可以看出,预测值和实测值的误差都在10%以内,说明该拟合模型能很好的预测实验值。

    最优解:

    使Y总取最大值的X为:X=[,]=[1.80.90.11.59141.60.16]

    此时Y总的预测值为: 375.7516

    二、对Y总做纯二次多项式拟合:

    一共有17个系数,B=[ ,

    展开全文
  • matlab次多项式拟合

    千次阅读 2021-04-19 07:11:12
    暂无评价|0人阅读|0下载|举报文档 DSC曲线的三样条拟合与Matlab实现_能源/化工_工程科技_专业资料。DSC曲线拟合与Matlab实现第...人阅读|下载 曲线拟合的最小...最小二乘法的基本原理和多项式拟合 matlab 实...

    暂无评价|0人阅读|0次下载|举报文档 DSC曲线的三次样条拟合与Matlab实现_能源/化工_工程科技_专业资料。DSC曲线拟合与Matlab实现第...

    人阅读|次下载 曲线拟合的最小二乘法matlab举例_中医中药_医药卫生_专业资料。曲线拟合的最小二乘法 学院:光电信息学院 姓名:赵海峰 学号:200820501001 一、曲线拟......

    最小二乘法的基本原理和多项式拟合 matlab 实现 最小二乘法的基本原理和多项式拟合 matlab 实现 最小二乘 法的基本原理和多项式拟合 一、 最小二乘法的基本原理......

    b. Matlab 内建函数与其他的带有曲线拟合能力的附加产品(工具箱) c. 线性曲线拟合 d. 非线性曲线拟合 3. 加权曲线拟合方法 a. 曲线拟合工具箱 b. 统计工具箱......

    人阅读|次下载 matlab曲线拟合工具箱.ppt_数学_自然科学_专业资料。油气计算机综合应用第5讲 曲线拟合 曲线拟合定义在实际工程应用和科学实践中,经常需要寻求 两个(......

    人阅读|次下载 最小二乘法的多项式拟合(matlab实现)_数学_自然科学_专业资料。. 用最小二乘法进行多项式拟合(matlab 实现) 西安交通大学 徐彬华 算法分析: 对给......

    第五章 多项式、插值与数据拟合 ? 多项式MATLAB命令 ? 插值– Lagrange插值 – Hermite插值 – Runge现象和分段插值 – 分段插值 – 样条插值的MATLAB表示 ? ...

    人阅读|次下载 MATLAB应用(拟合)1_工学_高等教育_教育专区。 数据拟合 用Matlab进行数据拟合 1. 多项式曲线拟合: polyfit. p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为......

    [10x10 double] df: 22 normr: 1.6178e-07 MATLAB 的最优化工具箱还提供了 lsqcurvefit()函数命令进行最小二乘曲线拟合(Solve nonlinear curve-fitting (data-......

    的最小二乘准则,故该问就转化为了在最小二乘准则下的曲线拟合问题,也就是一个 多元函数的最小值问题,故而可采用最小二乘法,利用 Matlab 编程进行曲线拟合......

    2788人阅读|3941次下载 Matlab数据拟合_理学_高等教育_教育专区。matlab 数据拟合 用Matlab进行数据拟合 1. 多项式曲线拟合: polyfit. p=polyfit(x,y,m) 其中, ......

    人阅读|次下载 matlab-曲线拟合 课件共86页文档_数学_初中教育_教育专区。曲线拟合定义在实际工程应用和科学实践中,经常需要寻求 两个(或多个)变量间的关系,而实......

    人阅读|次下载 最小二乘法的多项式拟合matlab实现_数学_自然科学_专业资料。最小二乘法的多项式拟合 matlab 实现 The latest revision on November 22, 2020 用最......

    着各离散点的横坐标和纵坐标,则在 MATLAB 中 直接键入命令 cftool(X,Y) 就会弹出 Curve Fitting Tool 的 GUI 界面, 点击界面上的 fitting 即可开始曲线拟合。...

    多项式MATLAB命令 ? 插值– Lagrange插值 – Hermite插值 – Runge现象和分段插值 – 分段插值 – 样条插值的MATLAB表示 ? 数据拟合–多项式拟合 –函数线性组合的......

    答:曲线可以用参数方程描述:X=x(t),Y=y(t),Z=z(t), 不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么: matlab 三维曲线拟合方法 问:已知许多三维......

    (2)输入数据集 在输入数据之前,数据变量必须存在于matlab的工作 区间。可以通过load命令输入变量。单击曲线拟合工具 界面中的Data按钮,打开Data对话框,在对话框中......

    28844人阅读|482次下载 matlab三维曲线拟合_数学_自然科学_专业资...

    MATLAB插值与曲线拟合 西南交通大学摩擦学研究所 17 Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY MATLAB插值与曲线拟合 spline插值采用一维三次多项式插值......

    用matlab做散点的二次曲线拟合_数学_自然科学_专业资料。例 对下面一组数据作二次多项式拟合 xi 0.1 0.2 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 yi 1.978 ......

    展开全文
  • matlab中数据的多项式拟合

    千次阅读 2020-08-13 17:05:31
    使用matlab读取存储在excel中的数据,然后采用一次或者多次多项式进行拟合,并画出拟合的置信区间和拟合多项式图像。 (1)参考程序 filename=’\三亚湾.xls’; sheet=1; xlRange=‘B2:T45’; %[num]=xlsread...

    1、序言

    很多时候我们需要对数据进行拟合,使用一次拟合或者多项式拟合,同时绘制拟合的置信区间以及多项式拟合图。

    2、使用的数据和方法

    使用matlab读取存储在excel中的数据,然后采用一次或者多次多项式进行拟合,并画出拟合的置信区间和拟合多项式图像。

    (1)参考程序
    filename=’\三亚湾.xls’;
    sheet=1;
    xlRange=‘B2:T45’;
    %[num]=xlsread(filename,sheet,xlRange);
    [num]= xlsread(filename,sheet,xlRange);
    %补充,可以读取成txt,num,raw三种格式文件
    [row,col]=size(num);
    % dataset=zeros(row,col);
    % for i=1:row
    % for j=1:col
    % dataset(i,j)=num(i,j)
    % end
    % end
    %*****************************************
    %重要思想,matlab中可以直接调用矩阵,其他里面通过调用数组来调用矩阵
    %****************************************
    %选择要读取的列数,并写到data中去
    data=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19,20];
    %x=zeros(row,col);
    % 例如读取第五行chl a数据,可以如下形式
    % 写成 x=num(1:row,data(5));5是可以更改的
    x1=num(1:row,data(5));
    y1=num(1:row,data(19));
    %y2=num(1:row,data(20))
    x=log10(x1);
    y=log10(y110^6);
    % 理解,ones(length(y),1)代表行数为y,列数为1的,全为1的矩阵,和x矩阵合起来,组成2行
    length(y)的矩阵
    X=[ones(length(y),1),x];

    %11111111111111111111111111
    %一元线性取对数拟合
    %*****************************
    %b是方程的系数矩阵,bint是回归系数的区间,r残差,rint置信区间,stats用于检验回归模型是否正确
    [b,bint,r,rint]=regress(y,X);

    %22222222222222222222222222
    %多项式拟合
    %***************************
    T=polyfit(x,y1,3);
    y3=polyval(T,x1);
    subplot(2,1,2),plot(x,y1,‘go’,x,y1,‘b–’);
    rm=mean®;
    subplot(2,1,2),
    plot(x,r,‘ro’);
    axis([-1.5 1.5 -1 1]);
    hold on;
    %参考线绘制
    refline(0,rm);
    refline(0,0.5);
    refline(0,-0.5);
    title('残差分布图 ');
    xlabel(‘log10(chl a concentration)’);
    ylabel(‘残差曲线图’);
    %rcoplot(r,rint);
    % y1=b(1)+b(2)*x;
    % plot(x,y,‘bx’,x,y1,‘r’);
    %%%%%%%%%求解相关系数
    % c1=corrcoef(x1,y1);
    c=corrcoef(y,x);
    % %计算pearson相关性
    % c2=corr(x,y,‘type’,‘pearson’);
    % %计算spearman相关性
    % c3= corr(x, y, ‘type’ , ‘Spearman’);
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

    %%%%%%%%%%%%%%%置信区间绘制************
    [p,s] = polyfit(x,y,1);

    %standard_1=std(A,0)

    subplot(2,1,1),plot(x,y,‘ro’);
    hold on;
    [yfit,dy] = polyconf(p,x,s);%‘predopt’,‘curve’
    %fill主要用于Filled 2-D polygons
    %fill([x,fliplr(x)],[yfit-dy,fliplr(yfit+dy)],‘r’); %[0.8706 0.9216 0.9804]
    line(x,yfit,‘color’,‘g’)
    line(x,yfit-dy,‘color’,‘r’,‘linestyle’,’–’)
    line(x,yfit+dy,‘color’,‘r’,‘linestyle’,’–’)
    %text函数主要是用于标注注释的
    text(-0.5,7.5,strcat(‘相关系数r=’,num2str(c(1,2))));
    nfshcl=strcat(‘拟合方程式y=’,num2str(b(2,1)),’*x+’,num2str(b(1,1)));
    text(-0.5,5,nfshcl);
    title('chl a concentration-bacteria abundance 拟合曲线图 ');
    xlabel(‘log10(chl a concentration)’);
    ylabel(‘log10(bacteria abundance)’);
    axis([-1.5 1.5 4 8]);
    % subplot(2,1,1),plot(x,y,‘k+’,x,y1,‘r’);

    %*******************************
    %多项式拟合
    %*******************************
    % T=polyfit(x,y,1);
    % y2=polyval(T,x);
    % subplot(2,1,2),plot(x,y,‘go’,x,y2,‘b–’);

    (2)结果
    在这里插入图片描述

    3结论

    在matlab中做多项式拟合,后来知道不需要写程序,可以直接调用matlab中的模块进行运算,这部分程序可以作为matlab读取excel文件,以及数据处理的借鉴。
    ​​

    展开全文
  • 二次多项式拟合算法matlab

    热门讨论 2010-07-30 16:36:48
    二次多项式拟合算法matlab,希望对需要的人给以一定的参考!
  • 一种商品的需求量与价格有一定关系。现对一定时期内的商品价格(x)与需求量(y)进行观察,取得一下样本数据,分别作出上述数据点的二次、三次、四次多项式拟合曲线f(x),绘出图形
  • MATLAB代码实现二次多项式曲线拟合

    千次阅读 2021-05-27 14:40:46
    % 多次多项式方程 % 误差项求和方程,这里是提供的值对应的函数值。 % 分别对不同系数求导数: % f(x) = a2*x^2 + a1*x + a0 A = []; % 最小二乘法求拟合曲线系数 for k=1:1:3 for g=1:1:4 sumdata1 ...
  • MATLAB下n次多项式拟合,且Robust为OFF时的代码实现 % 最小二乘法求拟合曲线系数 % 拟合n次多项式 n = 3; for k=1:1:(n+1) for g=1:1:(n+2) sumdata1 = 0; sumdata2 = 0; for j=1:1:length(Fs) if g <=...
  • 多项式拟合-matlab实现

    2013-03-23 16:39:58
    数值分析方法-多项式数据拟合matlab实现
  • 最小二乘法的多项式拟合(matlab实现)

    千次阅读 2021-04-21 16:15:32
    最小二乘法进行多项式拟合(matlab 实现)西安交通大学徐彬华算法分析:对给定数据|(斗』i=0 ,1,2,3,..,m), —共m+1个数据点,取多项式P(x),使 战m刃;ITbg)-订 T Ui llI r «0 f'≡O函数P(X)称为拟合函数或最小二乘...
  • matlab拟合多项式非线性函数程序,两种方法
  • Matlab学习手记】二次多项式曲面拟合

    万次阅读 多人点赞 2018-09-14 15:49:16
    二次多项式曲面公式 总共有6个系数。 绘制曲面图形时,一般给定x和y的取值(一维数组),然后对x和y网格化成二维数组X和Y,将X和Y代入公式,即可得到曲面的数值,最后surf函数显示。 实例 给定一个二次...
  • Matlab--二次多项式曲面拟合

    千次阅读 2019-03-15 10:08:07
    二次多项式曲面公式 总共有6个系数。 绘制曲面图形时,一般给定x和y的取值(一维数组),然后对x和y网格化成二维数组X和Y,将X和Y代入公式,即可得到曲面的数值,最后surf函数显示。 实例&amp;nbsp; &...
  • Matlab 多项式拟合

    千次阅读 2019-09-14 15:19:04
    文章目录一次多项式二次多项式 一次多项式 x = [0.33, 1.12, 1.41, 1.71, 2.19] y = [0.68, 0.91, 1.15, 1.83, 2.07] %拟合 p1 = polyfit(x, y, 1) % x 和 y 拟合多项式, 1 表示一次多项式 % 输出 0....
  • matlab 最小二乘法拟合多项式怎么进行精度的优化啊数据为clear all;clcx=[0.240951631 0.883715287 0.88708334 0.91275251 0.932122682 0.94019212 0.953360145 0.953360145];y=[6.057750...
  • 共回答了25个问题采纳率:84%可以的,而且冗余值越多对于最小二乘拟合越精确(前提是没有坏值)比方说我一个x=1 有5个y 2,3,4,5,6则把x写为x = [1 1 1 1 1]y = [2 3 4 5 6]就可以了.程序楼上两位已经给了,借用下.p = ...
  • matlab正交多项式拟合

    千次阅读 2021-04-22 06:17:15
    在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列; 陈章 位; 胡海清 4.在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列......变换后的条件数上限表如下: 拟合次数 1 =1 cond2 ( A)...
  • matlab的应用-多项式函数及多项式拟合 Matlab 的应用- 多项式函数及多项式拟合 本节将向大家简要介绍 matlab 在多项式处理方面的应用。 多项式函数主要有: roots 求多项式的根 poly 特征多项式 polyval 多 项式的...
  • matlab 最小二乘法拟合多项式怎么进行精度的优化啊数据为clear all;clcx=[0.240951631 0.883715287 0.88708334 0.91275251 0.932122682 0.94019212 0.953360145 0.953360145];y=[6.057750...
  • 最小二乘法的基本原理和多项式拟合matlab实现.doc
  • x1=[28.32 48.97 69.184 89.72 27.65 49.73 68.2 88.92 28.951 48.128 68.97 89.07 29.165 49.392 69.854 88.67 28.32 48.97 69.184 89.72 30.22 50.75 69.98 89.97 30.6 49.15 69.19 89.73 30.33 49.24 69.8 89.213...
  • 本文实例讲述了Python实现的多项式拟合功能。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- #! python2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['...
  • 利用matlab拟合三维离散点对应的二次曲面。 其中,二次曲面公式为z = x^2 + y^2 + xy + x + y
  • MATLAB多项式及多项式拟合

    千次阅读 2016-12-04 17:35:05
    多项式均表示为数组形式,数组元素为多项式降幂系数 1. polyval函数 求多项式在某一点或某几个点的值. p = [1,1,1];%x^2+x+1 x = [-1,0,1];y = polyval(p,x); 另外求函数在某一点或某几个点的值可以函数feval. x ...
  • 拟合拟合问题的目标是寻求一个函数(曲线),使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近,即曲线拟合的最好(最小化损失函数)。必须有函数表达式、不一定通过所有数据点。、模型适用范围或案例功能:...
  • 多项式拟合——用Matlab实现并分析

    万次阅读 多人点赞 2015-11-10 16:44:41
    多项式拟合——用Matlab是实现并分析 1、问题  编程实现多项式拟合例子,体会overfitting。 2、方法  可以使用matlab中的方法实现多项式拟合。polyfit(x,y,n),其中n表示预测的多项式为n。[p,S] = polyfit(x,...
  • 使用matlab进行多项式拟合

    万次阅读 2015-10-14 21:06:30
    上头说可以用matlab拟合,这个之前还真没用过,了一下还真是好用。好了,废话不多说了,简单举个例子试验一下。 如下图所示: 在matlab的命令行窗口里面写,当然如果数据较多和为了保存程序也可以在文件中写...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 3,603
精华内容 1,441
关键字:

matlab用二次多项式拟合

matlab 订阅