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  • 摘要:本文主要针对传统机器视觉系统采集存储速率慢,外围电路连接导致系统不稳定等原因,提出一种新型嵌入式机器视觉系统,其核心芯片选取TI公司最新生产的的双核嵌入式芯片TMS320DM8168,实现三路不同分辨率的图像...
  • 以光学三角法为原理,提出了一种基于嵌入式机器视觉的激光自由成形熔池离焦量在线测控系统,推导出了镜头焦距设计公式,给出了系统硬件方案以及软件方案,同时为高效稳定处理熔池图像,提出了一种基于面积的熔池灰度...
  • 机器视觉系统是一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件,能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。自起步
  • 美国国家仪器有限公司(National Instruments,简称NI)近日发布了全新的嵌入式机器视觉系统,可帮助制造行业工程师和系统集成商在进行产品分类、装配验证以及包装检查等应用时,快速建立高速实时机器视觉系统。...
  • 美国国家仪器有限公司(National Instruments,简称NI)近日发布了全新的嵌入式机器视觉系统,可帮助制造行业工程师和系统集成商在进行产品分类、装配验证以及包装检查等应用时,快速建立高速实时机器视觉系统。...
  • 介绍了基于ARM+DSP架构的嵌入式机器视觉系统的特性,分析了制约嵌入式机器视觉系统性能的因素。从操作系统和应用程序方面,讨论了嵌入式机器视觉系统的优化方案。通过对嵌入式Linux内核和文件系统进行裁剪,对应用...
  • 摘要:本文主要针对传统机器视觉系统采集存储速率慢,外围电路连接导致系统不稳定等原因,提出一种新型嵌入式机器视觉系统,其芯片选取TI公司生产的的双核嵌入式芯片TMS320DM8168,实现三路不同分辨率的图像信号的...
  • 介绍了基于 BF561 芯片的嵌入式机器视觉平台的硬件构成和实现。该系统充分利用双核 DSP 芯片 BF561 在图像处理中的优异性能,克服了传统基于图像采集卡和 PC 机的图像处理系统的实时性差、体积大和扩展性差等缺点,...
  • 嵌入式机器视觉系统中ARM与DSP的数据通信方法,为了在嵌入式机器视觉系统中实现ARM处理器S3C2440与DSP处理器TMS320C5402之间的实时数据通信,设计出一种基于主机接口HPI的数据通信方法。阐述了嵌入式机器视觉系统的...
  • 互联网时代的嵌入式视觉系统,不仅为嵌入式市场注入新的生机,同时也对嵌入式机器视觉技术提出新的挑战,嵌入式视觉系统正以横扫天下的态势飞速发展着。
  • #资源达人分享计划#
  • 随着Internet技术与工业、航空电子控制、视觉应用等的结合日益紧密,嵌入式设备与Internet的... 1 嵌入式机器视觉系统总体方案  采用ARM+DSP结构的机器视觉系统总体结构如图l所示。以三星公司高性能ARM处理器S3C2440
  • 机器视觉系统是一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件,能够自动地从所采集到的图像中获取信息...自起步发展到现在,机器视觉已有15年的历史,主要经历了数字电路组成、PC机和输出设备组成、嵌入式三个阶段。
  • FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,是在PAL,GAL,PLD...通过嵌入式软件开发工具,可以在FPGA上设计多个处理器核的嵌入式工程,并到FPGA器件中。电路设计软件Altium Designer(AD)及其智能开
  • 基于嵌入式机器视觉的弹孔坐标测量系统设计
  • 针对现在视频监控系统的低成本、低功耗等要求,以AtLM7一TDMI和CMOS图像传感器为核 心并配上...实验表明,该嵌入式机器视觉系统能够实 现实时图像采集功能,而且成本较低,功耗较小,满足安全监控系统的需求。
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  • #资源达人分享计划#
  • 行业分类-嵌入式设备-用于嵌入式机器视觉系统实时图像分析的人机交互系统.zip
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  • 嵌入式机器视觉系统中ARM与DSP的数据通信方法 作者 作者单位 刊名 英文刊名 年卷(期 毛晓波 刘国栋 陈铁军 黄云峰 MAO Xiao-bo LIU Guo-dong CHEN Tie-jun HUANG Yun-feng 毛晓波,刘国栋,陈铁军,MAO Xiao-bo,LIU Guo...
  • 本文主要针对传统机器视觉系统采集存储速率慢,外围电路连接导致系统不稳定等原因,提出一种新型嵌入式机器视觉系统,其核心芯片
  • 易子立 深度学习首席专家 AltumView Systems Inc.奥瞳智能科技有限公司 103A 8525 ...云计算 + 灵活定制动态可扩展性高性价比以及强大的计算和存储能力 - 安全及隐私问题实时性 嵌入式系统 + 能耗低价格低廉 Nvidia Je
  • 近年来,基于智能相机的嵌入式机器视觉系统向传统基于PC的视觉系统提出了挑战.智能相机出现于20世界90年代早期,随着芯片生产、嵌入式系统设计、CMOS图像传感器等技术的进步,许多工业组织和公司及学术研究组织纷纷...

    近年来,基于智能相机嵌入式机器视觉系统向传统基于PC的视觉系统提出了挑战.智能相机出现于20世界90年代早期,随着芯片生产、嵌入式系统设计、CMOS图像传感器等技术的进步,许多工业组织和公司及学术研究组织纷纷致力于智能相机技术的研究。
    智能相机
    先进的智能相机集成了图像传感器、光学、摄像系统、嵌入式系统、计算机视觉、视频分析、通信和网络等方面的最新技术。工业机器视觉是智能相机最活跃的应用领域之一,包括条码读取、工件检测、瑕疵检测、表面检测、尺寸测量、装配验证、打印验证、目标分类、OCR等。在嵌入式机器视觉中,应用对视频处理的需求不断增加,同时还必须满足实时、鲁棒、可靠等嵌入环境要求,这使得智能相机技术更具挑战性。
    由于智能相机具有体积小、多功能、方便易用等特点,在多种领域具有广阔的应用前景,这也正是越来越多的相机和板卡制造商都在开发智能相机系统的主要原因。在可以预见的将来,智能相机将呈现以下的发展趋势:
    (1) 接口的标准化
    由于在工业控制领域存在着大量通信需求,因此,智能相机的接口将支持越来越多的通用协议,包括SMTP、FTP、DHCP、DNS、TCP/IP客户服务器、Telnet等。
    (2) 系统模块化
    将光源,电源,控制模块甚至一些传感器集成到整个系统的软硬件中,这样使应用起来更加方便,系统的稳定性也更高。
    (3) 专业化
    开发商们倾向于开发出适用于某些行业、某些特定应用的智能相机。由于这些行业的企业较多比,市场容量也比较大。另外某些工序的检测内容比较固定,可以通过较少的硬件和软件算法来构成系统,这样既可以达到很高的效率又可以使成本降低。
    (4) 大面阵和高速化
    在许多工业检测应用中,要求相机具有较高的分辨率和帧速,以满足对微小尺寸物体及运动目标的检测要求。因此,大面阵和高速化也将成为智能相机的发展发向之一。半导体技术及CCD技术的飞速发展,为实现智能相机的大面阵和高速化提供了技术基础。
    机器视觉、工业智能相机方案商朗锐智科(www.loongv.com)研发人员表示,智能相机具有易学、易用、易维护、安装方便等特点,可在短期内构建起可靠而有效的机器视觉系统。将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。同时,由于应用了最新的DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。

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  • 利用机器视觉技术对圆形零部件直径测量的算法进行研究。在实验室自制的三自由度机器人试验平台上,通过机器视觉处理的3个阶段,各选择2种效果较好、适用性较强的图像处理算法,利用正交试验表得到4种算法组合,并分析...
  • 随着中国制造业的蓬勃发展,机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期,不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务,中国本土的企业也逐渐兴起,如今,人们对于机器视觉的认识更加深刻,对于它的看法也发生了很大的...

    随着中国制造业的蓬勃发展,机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期,不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务,中国本土的企业也逐渐兴起,如今,人们对于机器视觉的认识更加深刻,对于它的看法也发生了很大的转变。随着机器视觉技术成熟与发展,我们不难发现其应用范围越加的广泛,由起初的电子制造业和半导体生产企业,发展到了包装,汽车,交通和印刷等多个行业。

     

      机器视觉系统提高了生产的自动化程度,让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能,让大批量、持续生产变成了现实,大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能,也同时为工业生产的信息集成提供了方便。

     

      从原理上机器视觉系统主要由三部分组成:图像的采集、图像的处理和分析、输出或显示。包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。只有这些技术的相互协调应用才能构成一个完整的机器视觉应用系统。

     

      根据这些领域,我们大致可以概括出机器视觉工业的五大典型应用,这五大典型应用也基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。

     

      图像识别应用

      图像识别,是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了,二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取,大大提高了现代化生产的效率。

     

      图像检测应用

      检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一,几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的弊端,人工检测准确性低,长时间工作的话,准确性更是无法保证,而且检测速度慢,容易影响整个生产过程的效率。因此,机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛,例如:硬币边缘字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币中,壹圆硬币的侧边增强了防伪功能,鉴于生产过程的严格控制要求,在造币的最后一道工序上安装了视觉检测系统;印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等;玻璃瓶的缺陷检测。机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测,也包括了药用玻璃瓶范畴,也就是说机器视觉也涉及到了医药领域,其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

     

      视觉定位应用

      视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

     

      物体测量应用

      机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术,同样具有高精度和高速度的性能,但非接触无磨损,消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括,齿轮,接插件,汽车零部件,IC元件管脚,麻花钻,罗定螺纹检测等。

     

      物体分拣应用

      实际上,物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

     

      目前, 机器视觉最大应用领域:电子及半导体领域,高性能、精密的专业设备制造领域中机器视觉的应用十分广泛,比较典型的是国际范围内最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体行业,从上游晶圆加工制造的分类切割,到末端电路板印刷、贴片,都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和定位。在国际市场上,半导体制造行业对于机器视觉的需求占全行业市场需求的40%-50%。

     

      在电子制造领域,小到电容、连接器等元器件,大到手机键盘、PC主板、硬盘,在电子制造行业链条的各个环节,几乎都能看到机器视觉系统的身影。机器视觉按应用功能划分,主要是四个方面:测量、检测、识别、定位。在检测环节中,3C自动化设备应用最高,有70%的机器视觉单位应用在该环节,在实际应用中,机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序是误,电子元器件是否错装漏装,接插件及电池尺寸是否合规等。

     

      具体来看,机器视觉在电子制造领域的应用主要是引导机器人进行高精度PCB定位和SMT元件放置,还有表面检测,主要应用在PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMT表面贴装、SPI锡膏检测、回流焊和波峰焊等。

     

      在汽车领域主要是装配的在线检测和零部件的离线检测,还有表面检测,比如面板印刷质量检测、字符检测、精密测量、工件表面缺陷检测、自有曲面检测等。

     

      随着产业化的发展对机器视觉的需求将呈上升趋势,随着产业化的发展特别半导体的发展,机器视觉特殊的图像处理技术在高端产业的应用将呈上升趋势,嵌入式的产品所体现的优越性将是板卡式所无法比拟的,随着技术的发展,板卡式机器视觉产品在某些领域的应用逐渐被嵌入式的产品所替代。

     

    深圳辰视智能科技有限公司是一家集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业,是由一支中国科学院机器视觉技术研究的精英团队在深圳创立。

    辰视智能拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术,并研发了机器人三维视觉引导系统 、机器人二维视觉引导系统、三维检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。 

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  • 本科毕业论文:论文详细介绍了通过eclipse编程出android应用,通过adaboost人脸检测算法和LBP直方图匹配算法利用opencv库进行编程,实现了在android手机上的人脸识别程序,在另一上传资源中附以论文中编写出的程序...

空空如也

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嵌入式机器视觉