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  • SqlServer树形结构、层次查询 结果如下: 1 1 2 1-2 4 1-2-4 5 1-2-5 10 1-2-5-10 8 1-2-5-8 6 1-2-6 3 1-3 7 1-3-7 11 1-3-7-11 9 1-3-7-9 12 1-3-7-9-12 13 1-3-7-9-13 14 1-3-7-9-14
  • Oracle 层次查询、递归

    千次阅读 2018-08-14 11:39:29
    Oracle 层次查询、递归 语法: select ... from tablename start with 条件1  connect by 条件2  where 条件3;     1. 树结构的描述  树结构的数据存放在表中,数据之间的层次关系即父子关系,通过表中...

    Oracle 层次查询、递归

    语法:

    select ... from tablename

    start with 条件1 
    connect by 条件2 
    where 条件3; 

     

     1. 树结构的描述 
    树结构的数据存放在表中,数据之间的层次关系即父子关系,通过表中的列与列间的关系来描述,如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号,MGR表示领导该雇员的人的编号,即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR(除根节点外),通过每个节点的父节点,就可以确定整个树结构。
    在SELECT命令中使用CONNECT BY 和蔼START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下: 
    SELECT 。。。 
    CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2} 
    [START WITH]; 
    其中:CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索,并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系,PRIOR运算符在一侧表示父节点,在另一侧表示子节点,从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中,除了可以使用列名外,还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项,用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略,则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
    START WITH: 不但可以指定一个根节点,还可以指定多个根节点。 
    2. 关于PRIOR 
    运算符PRIOR被放置于等号前后的位置,决定着查询时的检索顺序。 
    PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时,则强制从根节点到叶节点的顺序检索,即由父节点向子节点方向通过树结构,我们称之为自顶向下的方式。如: 
    CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR 
    PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时,则强制从叶节点到根节点的顺序检索,即由子节点向父节点方向通过树结构,我们称之为自底向上的方式。例如:
    CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR 
    在这种方式中也应指定一个开始的节点。 
    3. 定义查找起始节点 
         在自顶向下查询树结构时,不但可以从根节点开始,还可以定义任何节点为起始节点,以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。 
    4.使用LEVEL 
    在具有树结构的表中,每一行数据都是树结构中的一个节点,由于节点所处的层次位置不同,所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始,该起始根节点的层号始终为1,根节点的子节点为2, 依此类推。
    5.节点和分支的裁剪 
    在对树结构进行查询时,可以去掉表中的某些行,也可以剪掉树中的一个分支,使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点,以去掉树中的单个节点,但它却不影响其后代节点(自顶向下检索时)或前辈节点(自底向顶检索时)。
    6.排序显示 
    象在其它查询中一样,在树结构查询中也可以使用order siblings by、ORDER BY 子句,改变查询结果的显示顺序,而不必按照遍历树结构的顺序
     
    举例:

    查询:
    select employee_id,employee_name,job_title, manager_id,department_id ,level
    from employee 
    start with employee_id=100
    connect by prior employee_id=manager_id
    order siblings by employee_id

    结果:

    向上查询:=prior 放到=号后面即可向上
    select employee_id,employee_name,job_title, manager_id,department_id ,level
    from employee 
    start with employee_id=108
    connect by  employee_id=prior manager_id
    order siblings by employee_id

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  • oracle 层次查询

    2018-06-20 19:53:32
    高级sql关于层次查询更新 对于层次查询需要掌握: 1.解释层次查询的基本概念,识别需求中需要用到层次查询的能力。 2.建立和格式化一个树形报表(tree report)。 3.修剪树形结构的节点(node)和枝(branches)。
  • 本文记录Spring Data ...本文介绍两种场景:深层次查询及更新 技术点 mongoDB语法 mongoTemplate接口API mongoDB文档展示 { "_id" : ObjectId("5d5684ae1599021e848d6736"), "vehicleId" : "AP_4028b2b64fb206970

    本文记录Spring Data Mongodb中对mongoDB查询及更新的实现.


    使用场景

    mongoDB中文档会具有较深的深度,在通过mongoTemplate进行处理时,需要注意使用的语法.本文介绍两种场景:深层次查询及更新

    技术点

    • mongoDB语法
    • mongoTemplate接口API

    mongoDB文档展示

    {
        "_id" : ObjectId("5d5684ae1599021e848d6736"),
        "vehicleId" : "AP_4028b2b64fb20697014fdf7f65e44346",
        "list" : [ 
            {
                "groupName" : "发动机系统",
                "groupCode" : "1000",
                "programs" : {
                    "vehicleId" : "AP_4028b2b64fb20697014fdf7f65e44346",
                    "groupCode" : "1000",
                    "list" : [ 
                        {
                            "baseItemName" : "清洗喷油嘴",
                            "baseItemCode" : "QX040001",
                            "itemDesc" : "20000km或24个月/次",
                            "judge" : "1"
                        }, 
                        {
                            "baseItemName" : "润滑系统清洁养护",
                            "baseItemCode" : "QX010001",
                            "itemDesc" : "5000km/次",
                            "judge" : "0"
                        }, 
                        {
                            "baseItemName" : "清洗节气门",
                            "baseItemCode" : "QX020001",
                            "itemDesc" : "20000km或24个月/次",
                            "judge" : "0"
                        }, 
                        {
                            "baseItemName" : "清洗进气系统",
                            "baseItemCode" : "QX010002",
                            "itemDesc" : "20000km/次",
                            "judge" : "0"
                        }, 
                        {
                            "baseItemName" : "火花塞",
                            "baseItemCode" : "BY036055",
                            "judge" : "0"
                        }
                    ]
                }
            }, 
            {
                "groupName" : "常规保养",
                "groupCode" : "6000"
            }
        ],
        "_class" : "MaintenanceClassificationRespResult"
    }
    
    

    实现代码:深层次查询

    深层次查询(方式一):

    // 通过构造函数andOperator()连接and条件,通过elemMatch()指定子级节点
    Query query = Query.query(new Criteria().andOperator(Criteria.where("vehicleId").is(vehicleId), Criteria.where("list").elemMatch(Criteria.where("groupCode").is(groupCode))));
    
    // findOne()仅返回匹配的第一个文档,此处需注意返回的为整个文档,若需要指定返回内容,需要使用原生API,findOne()第三个入参为文档表名
    MaintenanceClassificationRespResult result = mongoTemplate.findOne(query, MaintenanceClassificationRespResult.class, IEasyepcCode.EASYEPC_MONGODB_325021_325031);
    
    
    

    深层次查询(方式二):

    // 通过.的形式指定子级节点
    Query query = new Query(Criteria.where("vehicleId").is(vehicleId).and("list.groupCode").is(groupCode));
    
    
    

    深层次查询(方式三):

    此处可以参考博文:学习MongoDB四:MongoDB查询

    补充在mongoDB中通过正则表达式实现like查询的方式

    Query query = new Query(Criteria.where("licenseNo").regex("^.*" + licenseNo + ".*$").and("storeId").is(storeId));
            List<QueryEnquiryListResp.QueryEnquiryListForm> result = mongoTemplate.find(query, QueryEnquiryListResp.QueryEnquiryListForm.class, IUnderwriteCode.UNDERWRITE_MONGODB_ENQUIRY);
    
    

    实现代码:深层次更新

    深层次更新:

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void updateJudgeForMaintenanceClassificationList(String vehicleId, String groupCode, String baseItemCode) {
        /*
         * 由于MongoDB不支持多层占位更新,且占位符必须位于第一个位置,所以需要通过代码逻辑确认除第一层外的数组下标
         * 需要先查询原两层结构
         */
        MaintenanceClassificationRespResult tempResult = queryMaintenanceClassificationByMongoDB(MaintenanceClassificationReqModel
                .builder().vehicleId(vehicleId).build());
        if (!Objects.isNull(tempResult)) {
            List<MaintenanceClassificationRespList> list = tempResult.getList();
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                MaintenanceClassificationRespList data = list.get(i);
                if (groupCode.equals(data.getGroupCode())) {
                    // 保养项目分类一致,更新其下保养项目明细
                    if (!Objects.isNull(data.getPrograms()) && data.getPrograms().getList().size() > 0) {
                        for (int j = 0; i < data.getPrograms().getList().size(); j++) {
                            MaintenanceProgramRespList dataDetail = data.getPrograms().getList().get(j);
                            if (baseItemCode.equals(dataDetail.getBaseItemCode())) {
                                // 确认二层数据下标
                                Query query = Query.query(Criteria.where("vehicleId").is(vehicleId).and("list.programs.list.baseItemCode").is(baseItemCode));
                                Update update = new Update();
                                // 此处i可以替换为$
                                update.set("list." + i + ".programs.list." + j + ".judge", IEasyepcCode.JUDGE_1);
                                UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query, update, IEasyepcCode.EASYEPC_MONGODB_325021_325031);
                                log.info("mongoDB更新文档结果:{}", updateResult.toString());
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    break;
                }
            }
        }
    }
    
    
    

    深层次更新:

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void updateJudgeForStructuralQueryList(String vehicleId, String partGroupId) {
        // 存入mongoDB的数据id会自动转换为_id,使用实体接收没有问题,但是查询或更新时,需要使用_id
        Query query = Query.query(new Criteria().andOperator(Criteria.where("vehicleId").is(vehicleId), Criteria.where("partGroupList").elemMatch(Criteria.where("_id").is(partGroupId))));
        Update update = new Update();
        update.set("partGroupList.$.judge", IEasyepcCode.JUDGE_1);
        UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query, update, IEasyepcCode.EASYEPC_MONGODB_221001);
        log.info("mongoDB更新文档结果:{}", updateResult.toString());
    }
    

    备注

    Spring Data Mongodb默认不开启事务,若果需要开启,可以参考Spring Data Mongodb事务管理

    展开全文
  • oracle层次查询

    2011-09-08 15:09:16
    oracle层次查询,举例说明机构列表层次查询
  • SQL 层次查询

    千次阅读 2017-07-08 20:30:31
    3.使用order by子句,order 子句是在等级层次做完之后开始的,所以对于层次查询来说没有什么意义,除非特别关注level,获得某行在层次中的深度,但是这两种都会破坏层次。 4.在start with中表达式可以有子查询,...
    语法:
    


    [Java] view plain copy


     print?
    SELECT [LEVEL],column,expr...  
    FROM table  
    [WHERE condition(s)]  
    [START WITH condition(s)]  
    [CONNECT BY PRIOR condition(s)];  


     
    总结:
    1.其中level关键字是可选的,level是层次查询的一个伪列,如果有level,必须有connect by,start with可以没有,level不可以前面加表名。
    2.From之后可以是table,view但是只能是一个table。
    3.Where条件限制了查询返回的行,但是不影响层次关系,不满足条件的节点不返回。
    4.Start with是表示开始节点,如果没有start with,则每行都当作root。Start with后面可以使用子查询,可以带多个条件。
    5.Connect by与prior 确定一个层次查询的条件和遍历的方向(prior 确定)。Connect by prior column_1=column_2;(其中prior表示前一个节点的意思)。就是先由根节点,然后遍历子节点。column_1表示父key,column_2表示子key。即这种情况下:connect by prior 父key=子key表示自顶向下,等同于connect by 子key=prior 父key.
    注意:start with 和connect by prior不是ANSI标准sql。
    where子句会将满足条件的节点删除,但是被删除节点的后代不会受到影响。
    connect by 中加上条件会将满足条件的整个树枝包括后代都删除。
     
    测试数据:
     
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     print?
    drop table T;  
    create table T  
    (  
      ID   NUMBER,  
      PID  NUMBER,  
      NAME VARCHAR2(50),  
      SAL  NUMBER  
    );  
    insert into T values(1,null,'春哥',800);  
    insert into T values(2,1,'曾哥',1200);  
    insert into T values(3,1,'王五',1000);  
    insert into T values(4,2,'小明',1800);  
    insert into T values(5,2,'小红',2000);  
    insert into T values(6,3,'翠花',3000);  
    insert into T values(7,5,'小昭',1400);  
    insert into T values(8,5,'春兰',1800);  
    insert into T values(9,5,'秋菊',2800);  
    insert into T values(10,8,'缝小肛',1600);  
    commit;  


     


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     print?
    select * from T;  
            ID        PID NAME                                                      SAL  
    ---------- ---------- -------------------------------------------------- ----------  
             1            春哥                                                      800  
             2          1 曾哥                                                     1200  
             3          1 王五                                                     1000  
             4          2 小明                                                     1800  
             5          2 小红                                                     2000  
             6          3 翠花                                                     3000  
             7          5 小昭                                                     1400  
             8          5 春兰                                                     1800  
             9          5 秋菊                                                     2800  
            10          8 缝小肛                                                   1600  


     
    例子:


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     print?
    select level,t.name,t.sal from t  
    start with t.id=1  
    connect by prior t.id=t.pid  
    order by level;  
      
         LEVEL NAME                                                      SAL  
    ---------- -------------------------------------------------- ----------  
             1 春哥                                                      800  
             2 曾哥                                                     1200  
             2 王五                                                     1000  
             3 小明                                                     1800  
             3 小红                                                     2000  
             3 翠花                                                     3000  
             4 秋菊                                                     2800  
             4 春兰                                                     1800  
             4 小昭                                                     1400  
             5 缝小肛                                                   1600  
      
    select level,t.name,t.sal from t  
    where t.sal > 1500  
    start with t.pid is null  
    connect by prior t.id=t.pid;  
      
         LEVEL NAME                                                      SAL  
    ---------- -------------------------------------------------- ----------  
             3 小明                                                     1800  
             3 小红                                                     2000  
             4 春兰                                                     1800  
             5 缝小肛                                                   1600  
             4 秋菊                                                     2800  
             3 翠花                                                     3000  
        


     
     层次查询限制:
    1.层次查询from 之后如果是table,只能是一个table,不能有join。
    2.from之后如果是view,则view不能是带join的。
    3.使用order by子句,order 子句是在等级层次做完之后开始的,所以对于层次查询来说没有什么意义,除非特别关注level,获得某行在层次中的深度,但是这两种都会破坏层次。
    4.在start with中表达式可以有子查询,但是connect by中不能有子查询。
    以上是10g之前的限制,10g之后可以使用带join的表和视图,connect by中可以使用子查询。
     


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     print?
    --查看总共有几个等级:  
    select count(distinct level) from t  
    start with t.id=1  
    connect by prior t.id=t.pid;  
      
    COUNT(DISTINCTLEVEL)  
    --------------------  
                       5  
      
    --查看每个等级上有多少个节点:  
    select level,count(*) from t  
    start with t.id=1  
    connect by prior t.id=t.pid  
    group by level;  
      
         LEVEL   COUNT(*)  
    ---------- ----------  
             1          1  
             2          2  
             4          3  
             5          1  
             3          3  


     


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     print?
    /* 
    Oracle 9i提供了sys_connect_by_path(column,char),其中column 是字符型或能自动转换成字符型的列名。它的主要目的就是将父节点到当前节点的”path”按照指定的模式展现出现。这个函数只能使用在层次查询中。 
    */  
    select level,sys_connect_by_path(t.name, '=>') from t  
    start with t.pid is null  
    connect by prior t.id=t.pid;  
      
         LEVEL SYS_CONNECT_BY_PATH(T.NAME,'=>  
    ---------- --------------------------------------------------------------------------------  
             1 =>春哥  
             2 =>春哥=>曾哥  
             3 =>春哥=>曾哥=>小明  
             3 =>春哥=>曾哥=>小红  
             4 =>春哥=>曾哥=>小红=>小昭  
             4 =>春哥=>曾哥=>小红=>春兰  
             5 =>春哥=>曾哥=>小红=>春兰=>缝小肛  
             4 =>春哥=>曾哥=>小红=>秋菊  
             2 =>春哥=>王五  
             3 =>春哥=>王五=>翠花  


     
     
    [java] view plain copy


     print?
    /* 
    前面说了,对于层次查询如果用order by排序,比如order by last_name则是先做完层次获得level,然后按last_name 排序,这样破坏了层次,比如特别关注某行的深度,按level排序,也是会破坏层次的。在oracle10g中,增加了siblings 关键字的排序。语法:order siblings by <expre> 它会保护层次,并且在每个等级中按expre排序。 
    */  
      
    select level,t.* from t     
    start with t.id=1    
    connect by prior t.id=t.pid     
    order siblings by t.name;  
      
         LEVEL         ID        PID NAME                                                      SAL  
    ---------- ---------- ---------- -------------------------------------------------- ----------  
             1          1            春哥                                                      800  
             2          3          1 王五                                                     1000  
             3          6          3 翠花                                                     3000  
             2          2          1 曾哥                                                     1200  
             3          5          2 小红                                                     2000  
             4          8          5 春兰                                                     1800  
             5         10          8 缝小肛                                                   1600  
             4          9          5 秋菊                                                     2800  
             4          7          5 小昭                                                     1400  
             3          4          2 小明             
    展开全文
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    万次阅读 2017-08-21 16:53:34
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    描述:最近遇到了一个问题,在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询? 在Oracle中我们知道有一个Hierarchical Queries可以通过CONNECT BY来查询,但是,在MySQL中还没有对应的函数!!! 下面给出一个function来完成的方法 下面是sql脚本,想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可。

    好记性不如烂笔头
    下面给出一个function来完成的方法

    下面是sql脚本,想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可。

    创建表treenodes(可以根据需要进行更改)


    – Table structure for treenodes


    DROP TABLE IF EXISTS treenodes;
    CREATE TABLE treenodes (
    id int(11) NOT NULL,
    nodename varchar(20) DEFAULT NULL,
    pid int(11) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


    – Table structure for treenodes


    插入几条数据


    – Records of treenodes


    INSERT INTO treenodes VALUES (‘1’, ‘A’, ‘0’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘2’, ‘B’, ‘1’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘3’, ‘C’, ‘1’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘4’, ‘D’, ‘2’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘5’, ‘E’, ‘2’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘6’, ‘F’, ‘3’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘7’, ‘G’, ‘6’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘8’, ‘H’, ‘0’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘9’, ‘I’, ‘8’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘10’, ‘J’, ‘8’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘11’, ‘K’, ‘8’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘12’, ‘L’, ‘9’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘13’, ‘M’, ‘9’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘14’, ‘N’, ‘12’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘15’, ‘O’, ‘12’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘16’, ‘P’, ‘15’);
    INSERT INTO treenodes VALUES (‘17’, ‘Q’, ‘15’);
    把下面的语句直接粘贴进命令行执行即可(注意修改传入的参数,默认rootId,表明默认treenodes)

    根据传入id查询所有父节点的id

    delimiter // 
    CREATE FUNCTION `getParList`(rootId INT)
    RETURNS varchar(1000) 
    BEGIN
        DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
        DECLARE sTempPar VARCHAR(1000); 
        SET sTemp = ''; 
        SET sTempPar =rootId; 
    
        #循环递归
        WHILE sTempPar is not null DO 
            #判断是否是第一个,不加的话第一个会为空
            IF sTemp != '' THEN
                SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempPar);
            ELSE
                SET sTemp = sTempPar;
            END IF;
            SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempPar); 
            SELECT group_concat(pid) INTO sTempPar FROM treenodes where pid<>id and FIND_IN_SET(id,sTempPar)>0; 
        END WHILE; 
    
    RETURN sTemp; 
    END
    //

    执行命令

    select * from treenodes where FIND_IN_SET(id,getParList(15));
    结果:

    这里写图片描述
    根据传入id查询所有子节点的id

    delimiter // 
    CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT)
    RETURNS varchar(1000) 
    
    BEGIN
        DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
        DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);
    
        SET sTemp = '$';
        SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
    
        WHILE sTempChd is not null DO
            SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
            SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM  treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
        END WHILE;
        RETURN sTemp; 
    END
    //

    执行命令

    select * from treenodes where FIND_IN_SET(id,getChildList(7));
    结果:

    这里写图片描述

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空空如也

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