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  • hive更改字段类型
    万次阅读
    2018-12-04 15:34:13

    Hive 表修改字段类型

    Alter table 表名  change column 原字段名称  现字段名称  数据类型

     

    新增字段表

    alter table 表名 add columns(字段名 数据类型)

     

     

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    1 使用alter table change column 命令直接修改

    alter table mini_program_tmp_month_on_month change column month_on_month_reading month_on_month_reading
    

    2 如果表中已经有数据的话,通过上面的语句进行修改后会导致数据无法展示

    step1 更改表名

    alter table mini_program_result rename to mini_program_resul_copy;
    

    step2 创建一个和原来表结构相同的名字

    create table mini_program_result (
    user_id  string,
    msisdn   string,
    imsi     string)
    partitioned by (city string,sdate string)
    row format delimited fields terminated by ',';
    

    step3 原来数据按分区动态插入

    set hive.exec.dynamic.partition=true;  
    set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrick;
    insert into table mini_program_result partition(city,sdate)   
    select 
        t.user_id,
        t.msisdn,
        t.imsi,
        t.city,
        t.sdate
    from mini_program_resul_copy t
    
    展开全文
  • hive修改字段类型

    万次阅读 2020-12-30 14:50:40
    alter table 表名 change column 原字段名 现字段名 字段类型

    修改字段类型

    alter table 表名 change column 原字段名 现字段名 字段类型
    

    hive修改表注释:

    alter table  table_name set tblproperties('comment' = '表的新注释');
    

    添加字段

    alter table table_name add columns (column_1 string,column_2 int)
    
    展开全文
  • hive修改字段字段类型

    万次阅读 2020-01-15 16:19:53
    hive修改字段类型语句:alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型; alter table user_chain change column u_register u_registe date;(u_register原类型为string类型) 这样修改会报一个错误...

    hive修改字段类型语句:alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型;
    alter table user_chain change column u_register u_registe date;(u_register原类型为string类型)
    这样修改会报一个错误:
    FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Unable to alter table. The following columns have types incompatible with the existing columns in their respective positions :
    u_registe
    原因分析:hive内部的类型转换的限制。总结为:
    1、我们能够修改整型字段为double类型字段,因为double类型能够承载整型数据,
    但是我们修改double类型字段为整型字段会有问题,因为整型字段不能够满足double数据
    2、任何类型基本都可以转为字符串,任何double、float、int类型的数据都可以作为字符串处理
    3、数据类型的转换为转换后的数据不会截断原来的数据

    如果只想改变列的类型而不关心数据的准确性,可以设置set hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes=false;

    新增字段表

    alter table 表名 add columns(字段名 数据类型)

    修改表的字段顺序
    ALTER TABLE t1 CHANGE column student student varchar(20) comment ‘学生姓名’ AFTER class;
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