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  • 最佳回答加权平均数的概念 加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算, 若 n个数中,x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk出现fk次,.加权是一个什么概念?加权平均数是不同比重...

    最佳回答

    加权平均数的概念 加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算, 若 n个数中,x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk出现fk次,.

    加权是一个什么概念?

    加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算。若在一组数中,x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk出现fk次,那么(x1f1 + x2f2+ ...

    用一个例子来说明问题:一个班50人,5分制考试,10人得5分,20人得4分,10人得3分,8人得2分,2人得1分。求这个班的平均分是多少?所谓平均数,是算术平均数。.

    概况: 加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算, 若在一组数中,x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk出现fk次,那么(x1f.

    但得分也是不相同的; (f1 + f2 + ; 表示具有不同比重的观察值,xk出现fk次: (4. 四次射中7环,所以平均数是特殊的加权平均数. 比如在一些体育比赛项目中. xkfk xy.

    “统计初步”这部分内容中,平均数是一个非常重要而又有广泛用途的概念,在日常生活中,我们经常会听到这样一些名词:平均气温、平均降雨量、平均产量、人均年收.

    加权平均值里 何为加权?加权是什么?为何加权?

    1,1,2,2,2,3,4,4, 这组数中(1*2+2*3+3*1+4*2)/8=19/8 平均数19/8成为1,2,3,4,的加权平均数 2,3,1,2,分别为三个数的权 或者各项数据的比重不同,每个数据占的比重就.

    所谓的加权平均就是各组数据不是简单的按照求和,除以组数进行平均结果。 而是掺杂进去各组数据所占据的不同权重(即不同比例)之和,平均处理的数据结果。 一般.

    加权平均值就是期望,将每个数据的值和它的概率相乘都加起来就是了.反映了一个事件中最有可能出现的值

    加权平均 统计学名词. “统计初步”这部分内容中,平均数是一个非常重要而又有广泛用途的概念,在日常生活中,我们经常会听到这样一些名词:平均气温、平均降雨量.

    一般来说,平均数反映了一组数据的一般水平,利用平均数,可以从横向和纵向两个方面对事物进行分析比较,从而得出结论.例如,要想比较同一年级的两个班同学学习成.

    加权平均值指的是将各数值乘以相应的单位数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数。平均数的大小不仅取决于总体中各单位的标志值(变量值)的大小,而且取.

    加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算, 若 n个数中, x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk出现fk次,那么(x1f1 + x2f2+ ..

    加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算。 若在一组数中,X1出现F1次,X2出现F2次,…,Xk出现Fk次,那么(X1F1 + .

    加权平均数的概念 加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算, 若 n个数中,χ1出现f1次,χ2出现f2次,…,χk出现fk次,.

    加权平均数的概念 加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算, 若 n个数中,χ1出现f1次,χ2出现f2次,…,χk出现fk次,.

    加权平均数的概念 加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算, 若 n个数中,x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk出现fk次,.

    举个形象的例子,你就明白了: 一年级1班平均成绩是90分 一年级2班平均成绩是85分 一年级3半平均成绩是95分 那么,一年级加权平均分是:(90+85+95)/3 = 90分 一.

    加权平均数是不同比重数据的平均数,用 表示。计算公式如下: (4.3) 在这里, 表示各观察值的权重; 表示具有不同比重的观察值。 加权平均数的计算方法 例1,某学.

    加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算 x拔=(x1f1 + x2f2+ . xkfk)/n,其中f1 + f2 + . + fk=n,f1,f2,…,fk叫做权。通过数.

    标题:什么是加权平均数(加权平均数公式例子)

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  • catalog平均数算术平均数几何平均数调和平均数算术-几何平均数标准差 平均数 比如我们有n个数据: {1, 2, 3, 4, ...} 我们想要得到 “一个常数C”,用这1个常数C 就可以代表这个n个数据! 我们以往只知道 用: C =...

    平均数

    比如我们有n个数据: {1, 2, 3, 4, ...}
      我们想要得到 “一个常数C”,用这1个常数C 就可以代表这个n个数据!
    
    我们以往只知道 用: C = (1+2+3+4+...)/n 这个公式
     但其实,计算C的方法 有很多种....
    
    因为,当数据(即这些1,2,3...) 表示 “不同的 含义”时
    计算C的方法,也就不同!
    

    算术平均数

    数据: {5,  -7.5}  ' 此时是无法求平均数的!! 因为不知道他的含义!! '
    背景: 最初有X元,第一年赚了5,第二年赚了(-7.5)
    问:   平均每年赚多少钱???
      ' 设答案为avg,最终要满足: X + (avg * 2) == X + 5 - 7.5 ' 
    
    此时用算术平均数: avg = Sum{ data... } / n
    avg = (5 - 7.5) / 2 = -1.25, 表示: “平均 每年 赚 -1.25”
     
    验证:  X - 1.25 - 1.25 = X + 5 - 7.5
    

    几何平均数

    数据: {49}  ' 此时是无法求平均数的!! 因为不知道他的含义!! '
    背景:最初有X元,第一年 的改变率是 4(意味着: 变成了4X)
    		第二年 的变化率是 9(意味着: 4X * 9 = 36X)
    问:  平均 每年的 变化率?
      ' 设答案是avg,最终要满足: X * avg * avg = X * 4 * 9 = 36X '
      
    如果用,算术平均数: avg = (4 + 9) / 2 = 6.5
    X * 6.5 * 6.5 = 42.25X  != 36X,错误
    
    此时要用: 几何平均数:  avg = ( data乘积 ) 的 n次方根
    avg = Sqrt(4 * 9) =  6
    
    验证:  X * 6 * 6 = 36X
    
    

    调和平均数

    数据: {80, 20}
    背景: 有一段公路(前半段 == 后半段),前半段速率是80,后半段速率是20
    问: 平均 速率是多少?
      ' 设答案是avg, 满足: (X/avg) + (X/avg) = (X/80) + (X/20) = 总花费时间 '
      ' X为半段路程长度 '
     
    此时,便是 调和平均数。 
      因为,前后两路程相同,而且 是“未知”的, 保证的是一个“除法”(时间 = len / speed)
     
    调和平均数 =  n / ( (1/a) + (1/b) + (1/c) + .. )
    avg = 2 / ( (1/80) + (1/20) ) = 32
    
    即,2 * (X / 32) == (X/80) + (X/20) = 花费总时间
    

    总结

    算术平均数利用加法,几何平均数则利用乘法,调和平均数使用倒数
    当然,其实你没有必要 去背诵每个平均数的公式!!!
    因为,他是可以推导出来的!!! 根据你的实际需求!!

    算术-几何平均数

    http://www.360doc.com/content/18/0721/07/6598516_772058398.shtml
    https://blog.csdn.net/qq61394323/article/details/51491971?locationNum=13&fps=1
    https://www.sohu.com/a/241295939_614593
    

    正态分布

    https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/829892?fr=aladdin
    

    标准差、方差

    先有的方差, 然后才有的 标准差,你可以把他俩看成是 一个东西!!
    或者,你可以认为: 只有方差 这一个东西。
    (因为,标准差是由方差推导而来的,仅仅是取个平方根)
    为什么要进行推导,多产生一个 标准差呢??
    ;;;因为,他俩的“量纲”不同 (换句话说,他们的单位不同)
    为了统一单位,方便计算,得到这个 标准差
    (即,我们平时用的 都是标准差,用不到方差,他仅仅为了得到标准差)

    n个数据{X1, X2, X3, …, Xn},其平均数为: X ‾ \overline{X} X
    方差: ∑ i = 1 n ( X i − X ‾ ) 2 n \frac{\sum^{n}_{i=1}{(Xi - \overline{X})^2}}{n} ni=1n(XiX)2

    标准差,是 方差的 平方根,他俩本质都一样。
    因此,我们重点介绍 标准差

    标准差(或方差): 描述很多数据 距离平均值avg 的 “离散”程度
    令标准差为:M, 这n个数据的平均数为:Avg
    他一定是满足:
    有>=(1/ 2 \sqrt{2} 2 ) = 68%的数据,处于: [Avg - M, Avg + M]的范围
    有>=(2/ 2 \sqrt{2} 2 ) = 95%的数据,处于: [Avg - 2M, Avg + 2M]的范围
    有>=(3/ 2 \sqrt{2} 2 ) = 99%的数据,处于: [Avg - 3M, Avg + 3M]的范围
    标准差越小,说明: 所有数据 都越接近 Avg
    ;;注意,他是和“平均值avg” 密切相关的!!!
    ;;他并不是反映: 这些数据的 密集/稀疏情况!!
    (20个1, 1个1000): 这些数据 是比较“密集”的,毕竟20个点 都是1个位置上
    ;;只有1个1000,偏离了出去。 他的标准差为: 217
    (0, 5, 10, 15, 20… {公差为5,共20项}): 这些数据 要比上面数据 “稀疏”
    ;;但他的标准差为:28

    因此,标准差 并不是看: 这些数据的 离散情况!!! 他是和“平均数Avg” 密切相关的!!
    他是: 各数据 与“平均值Avg”的 稠密(偏离)情况
    即,异常值 会很影响 标准差,因为异常值会影响Avg

    异常值去除

    很多数据,得到了他的算术Avg 和 标准差std
    我们就可以知道:
    	有68%的数据,处于:  [Avg - std,  Avg + std]的范围
    	有95%的数据,处于:  [Avg - 2std,  Avg + 2std]的范围
    	有99%的数据,处于:  [Avg - 3std,  Avg + 3std]的范围
    
    那么, 如果对于那些 “除于范围以外的 %1%5” 的数据,我们就可以当做: 异常值
    
    for(auto i : data){
    	if( abs(i - Avg) >= (std * param) ){ i是异常值; }
    }
    ' 当param取为3时, 称为:拉依达方法 去除异常值;  当然,你也可以取2 '
    
    
    标准差,就是代表了一个“正态分布图” (Avg为 平均值,M为 标准差)
     [Avg-3M] [Avg-2M] [Avg-M] [Avg] [Avg+M] [Avg+2M] [Avg+3M]
     处于两端外的数据: abs( raw_data - Avg ) >= 3M,就可以把他当成 异常值。
     注意,标准差(这个正态分布图),是与 你的raw_data的次序 没有关系的!!
     你的raw_data是 {1,2,3,4,5}{2,3,4,5,1},得到的情况 是完全一样的!!!
    
    他的这个“去除异常值”,并不是“曲线光滑”,与“曲线光滑”无关!!!
    (0,10,20,30,40) 这个数据是非常光滑的!!!(直线)
    而(10,20,30,40,0)中 最后的0,显然是“异常值”(这个0,导致一个大的拐点)
    	但用这种方法(标准差去除) 是去除不掉的!!
           
    这种方法,只是看的 这整个集合的数据,与原生数据的次序 无关!!!
    最先被去除的异常值X,一定是: abs(X - avg)最大的,然后是abs(X - avg)次大的
    

    等差数列

    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]:    		avg=3, 标准差=2
    [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60]:   avg=30, 标准差=20
    1个标准差区间: [1, 5][10, 50]
    2个标准差区间: [-1, 7][-10, 70]
    
    1, 标准差,对相对于不同数列而言的; 不同数列,标准差不同
    	不同数列间,不能比较他们的标准差,没有意义
    	他只能作用于,一个数列中
    	    “标准差的大小,只能反映: 该数列中 所有数据与avg的倾向程度”
    2, 标准差区间,对于 “等差数列”,效果是一样的
    	注意,我们说的是:“标准差区间”,而不是“标准差”
    	以上面的“等差数列”来看, 虽然avg 和 标准差,都不同
    	 但是,其标准差区间 [avg - k*标准差, avg + k*标准差]
    	   所反映的意义,是相同的
    
    
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  • 在EXCEL中,有没有加权平均数的公式?完整问题:在EXCEL中,有没有加权平均数的公式?好评回答:没有,但你可以自己根据需要编辑公式。在EXCEL中,有没有加权平均数的公式?完整问题:在EXCEL中,有没有加权平均数的...

    在EXCEL中,有没有加权平均数的公式?

    完整问题:在EXCEL中,有没有加权平均数的公式?

    好评回答:没有,但你可以自己根据需要编辑公式。

    在EXCEL中,有没有加权平均数的公式?

    完整问题:在EXCEL中,有没有加权平均数的公式?

    好评回答:没有,但你可以自己根据需要编辑公式。

    加权平均数的公式是什么?

    完整问题:

    好评回答:=AVERAGE(参数1,参数2,……)最多可输入30个参数。其参数可以直接输入数值,可以为公式,可以为引用。

    加权平均数公式是什么?

    完整问题:加权平均数公式是什么?

    好评回答:联系:都是平均数,区别:加权平均数对一些数据的重要程度作出安排,在每个数据中根据它的重要的程度进行取值.按百分比算.只要拿每个数据×其所占比例就行.算术平均数:把所有数据相加,再除以项数

    加权平均数的表示方法是什么

    完整问题:加权平均数的函数表示公式

    好评回答:如果n个数中,x1出现f1次,x2出现f2次,…xk出现fk次(这里的f1+f2+…fk=n)时,_ (x1f1+x2f2+....xkfk)x=----------------------   n其中f1,f2…fk叫做权.

    加权平均数公式怎么推导?帮忙解释一下,可举例说明

    完整问题:

    好评回答:加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算,若 n个数中,x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk出现fk次,那么(x1f1 x2f2 。。。 xkfk)/f1 f2 。。。 fk 叫做x1,x2,…,xk的加权平均数。f1,f2,…,fk是x1,x2,…,xk的权。 简单的例子就是: 你的小测成绩是80分,期末考成绩是90分,老师要计算总的平均成绩,就按照小测40%、期末成绩60%的比例来算,所以你的平均成绩是: 80×40% 90×60%=86学校食堂吃饭,吃三碗的有 x 人,吃两碗的有 y 人,吃一碗的 z 人。平均每人吃多少? (3*x 2*y 1*z)/(x y z) 这里3、2、1分别就是权数值,“加权”就是考虑到不同变量在总体中的比例份额。

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  • #include<stdio.h> int main() { int x; double sum=0; int cnt=0;...//把x的值赋给cnt中 一一对应 就是 给一个 就给到一个cnt sum+=x; cnt++; scanf("%d",&x); } if (cnt>0){.
  • 时点数列计算序时平均数最常用的方法是答:首末折半法具有趋光性的小动物是答:隐翅虫下列不属于开放式问卷缺点的是答:没给回答者留下发挥其创造性或自我表达的机会初创企业适合下列哪种策略?()答:做大企业的小...
  • C语言输入任意个数求平均数

    千次阅读 2021-05-22 01:52:20
    满意答案 shanaqin9e 2013.06.17 采纳率:42% 等级:12 已帮助:6117人 #include #include int main(void) { int *... } printf("平均:%f\n", sum/person); /*動的配列の解放*/ free(point); return 0; } 01分享举报
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空空如也

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平均数

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