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  • 可以看到,一行就是一个json对象,但是可阅读性太差,当我们用json在线编辑器阅读时,发现会报错(json格式不对),那是因为单纯地按一行来讲的话,每一行都是一个json对象是没什么问题的,但是我们整个文件有多个对象...

    1.首先我们先看一下爬下来的格式(当然有些方式爬下来的格式直接就是标准的,不需要修改)

    可以看到,一行就是一个json对象,但是可阅读性太差,当我们用json在线编辑器阅读时,发现会报错(json格式不对),那是因为单纯地按一行来讲的话,每一行都是一个json对象是没什么问题的,但是我们整个文件有多个对象,当我们复制到json在线编辑器想整体查看时就会出问题了,那我们要做的就是将多个对象放到一个数组里面[{obj},{obj}, ... {obj}],所以我们需要做的就是在每一个对象后添加,分隔符,并且在文本开始结尾分别加入[ ] 形成一个json对象数组。

    2.json格式化

    工具:Sublime Text

    该工具提供有一个功能,可以在 批行 地在行头 或者 行尾 添加 东西

    1. Ctrl + A 选中全部
    2. Ctrl + Shift + L 进入编辑模式
    3. 按 左 箭头 添加 则 批行在行头操作(右 箭头 则在行尾)
    4. 加入 , 英文逗号字符
    5. 在文本开头和结尾 分别加上[ ] 来形成一个数组

    可以看到,现在就由多个分离的对象组合成了一个数组

    3.复制到json在线编辑器进行可视化

    打开 json在线编辑器网址:https://www.bejson.com/jsoneditoronline/,将处理过的文本放进去,点击圈中的图标:

    完美展示!~

     

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  • pycharm如何对json文件格式

    千次阅读 2020-12-20 22:45:37
    将数据保存为json格式,并存储到.json文件中,需要注意键值对均用双引号,而非单引号。 样例如下所示: {"sampleDB": {"shippedVsCustDemand": [{"CUSTOMER": "customer1", "ITEM": "desk", "SUPPLIEDQTY": 25, ...

    1.json文件保存

    将数据保存为json格式,并存储到.json文件中,需要注意键值对均用双引号,而非单引号。
    样例如下所示:

    {"sampleDB": {"shippedVsCustDemand": [{"CUSTOMER": "customer1", "ITEM": "desk", "SUPPLIEDQTY": 25, "DEMANDQTY": 3}, {"CUSTOMER": "customer1", "ITEM": "drawer", "SUPPLIEDQTY": 15, "DEMANDQTY": 12}, {"CUSTOMER": "customer1", "ITEM": "table", "SUPPLIEDQTY": 52, "DEMANDQTY": 6}, {"CUSTOMER": "customer2", "ITEM": "end table", "SUPPLIEDQTY": null, "DEMANDQTY": 5}, {"CUSTOMER": "customer2", "ITEM": "leg", "SUPPLIEDQTY": null, "DEMANDQTY": 10}, {"CUSTOMER": "customer2", "ITEM": "round table", "SUPPLIEDQTY": null, "DEMANDQTY": 15}, {"CUSTOMER": "customer3", "ITEM": "desk", "SUPPLIEDQTY": null, "DEMANDQTY": 21}, {"CUSTOMER": "customer3", "ITEM": "desk top", "SUPPLIEDQTY": null, "DEMANDQTY": 14}, {"CUSTOMER": "customer3", "ITEM": "end table", "SUPPLIEDQTY": 1, "DEMANDQTY": 7}], "totalManufItems": [{"ITEM": "desk", "TOTALMANUFQTY": 25}, {"ITEM": "end table", "TOTALMANUFQTY": 155}]}}
    

    2.组合键

    在pycharm中,使用组合键ctrl+alt+L进行格式化。
    效果如下所示:

    {"sampleDB": {"shippedVsCustDemand": [{"CUSTOMER": "customer1", "ITEM": "desk", "SUPPLIEDQTY": 25, "DEMANDQTY": 3},
                                          {"CUSTOMER": "customer1", "ITEM": "drawer", "SUPPLIEDQTY": 15, "DEMANDQTY": 12},
                                          {"CUSTOMER": "customer1", "ITEM": "table", "SUPPLIEDQTY": 52, "DEMANDQTY": 6},
                                          {"CUSTOMER": "customer2", "ITEM": "end table", "SUPPLIEDQTY": null,
                                           "DEMANDQTY": 5},
                                          {"CUSTOMER": "customer2", "ITEM": "leg", "SUPPLIEDQTY": null, "DEMANDQTY": 10},
                                          {"CUSTOMER": "customer2", "ITEM": "round table", "SUPPLIEDQTY": null,
                                           "DEMANDQTY": 15},
                                          {"CUSTOMER": "customer3", "ITEM": "desk", "SUPPLIEDQTY": null, "DEMANDQTY": 21},
                                          {"CUSTOMER": "customer3", "ITEM": "desk top", "SUPPLIEDQTY": null,
                                           "DEMANDQTY": 14},
                                          {"CUSTOMER": "customer3", "ITEM": "end table", "SUPPLIEDQTY": 1, "DEMANDQTY": 7}],
                  "totalManufItems": [{"ITEM": "desk", "TOTALMANUFQTY": 25}, {"ITEM": "end table", "TOTALMANUFQTY": 155}]}}
    
    

    参考:
    [1] https://www.it610.com/article/1295759947937685504.htm

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  • json文件格式转化成Excel表格形式

    千次阅读 2021-04-18 11:34:51
    在程序员的工作中,经常有产品或者运营部门的小姐姐需要数据,由于不懂技术,就需要我们将Json格式的数据转换成Excel文档提供给她们进行数据分析。 本文就介绍一个非常简单方便的方法 1.运用的是Excel表格自带的功能...

    在程序员的工作中,经常有产品或者运营部门的小姐姐需要数据,由于不懂技术,就需要我们将Json格式的数据转换成Excel文档提供给她们进行数据分析。
    本文就介绍一个非常简单方便的方法
    1.运用的是Excel表格自带的功能

    1. 首先打开Excel文件

    2. 点击插入,点击获取加载项在这里插入图片描述

    3. 点击应用商店,搜索json,点击添加在这里插入图片描述

    4. 点击我的加载项,点一下需要的加载项就添加上了在这里插入图片描述

    5. 在表头就可以看到添加的json插件

    6. 在这里插入图片描述

    7. 在其中输入获取的json数据就可以自动转化为Excel文件了

    8. 在这里插入图片描述

    展开全文
  • 具体如下:这里主要实现将代码混乱的json文件格式化。还有一小堆python常用算法代码完整实例代码点击此处。class JsonFormatter:def __init__(self,intend=4,name=""):self.name=nameself.intend=intendself.stack=...

    本文实例讲述了python自动格式化json文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

    这里主要实现将代码混乱的json文件格式化。

    还有一小堆python常用算法代码

    完整实例代码点击此处。

    class JsonFormatter:

    def __init__(self,intend=4,name=""):

    self.name=name

    self.intend=intend

    self.stack=[]

    self.obj=None

    self.source=self.get_source(name)

    self.prepare()

    @staticmethod

    def json_str(s):

    return '"'+s+'"'

    @staticmethod

    def get_source(name):

    with open(name,'r') as f:

    return ''.join(f.read().split())

    def prepare(self):

    try:

    self.obj=eval(self.source)

    except:

    raise Exception('Invalid json string!')

    def line_intend(self,level=0):

    return '\n'+' '*self.intend*level

    def parse_dict(self,obj=None,intend_level=0):

    self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+'{')

    intend_level+=1

    for key,value in obj.items():

    key=self.json_str(str(key))

    self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+key+':')

    self.parse(value,intend_level)

    self.stack.append(',')

    self.stack.append(self.line_intend(intend_level-1)+'}')

    def parse_list(self,obj=None,intend_level=0):

    self.stack.append(self.line_intend(intend_level)+'[')

    intend_level+=1

    for item in obj:

    self.parse(item,intend_level)

    self.stack.append(',')

    self.stack.append(self.line_intend(intend_level-1)+']')

    def parse(self,obj,intend_level=0):

    if obj is None:

    self.stack.append('null')

    elif obj is True:

    self.stack.append('true')

    elif obj is False:

    self.stack.append('false')

    elif isinstance(obj,(int,long,float)):

    self.stack.append(str(obj))

    elif isinstance(obj,str):

    self.stack.append(self.json_str(obj))

    elif isinstance(obj,(list,tuple)):

    self.parse_list(obj,intend_level)

    elif isinstance(obj,dict):

    self.parse_dict(obj,intend_level)

    else:

    raise Exception('Invalid json type %s!' % obj)

    def render(self):

    self.parse(self.obj,0)

    res_file='good'+self.name

    res=''.join(self.stack)

    with open(res_file,'w') as f:

    f.write(res)

    print res

    if __name__=="__main__":

    jf=JsonFormatter(name="json.txt")

    jf.render()

    希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

    如您对本文有疑问或者有任何想说的,请点击进行留言回复,万千网友为您解惑!

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    2021-11-15 14:34:47
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空空如也

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