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  • json.dumps

    2018-12-26 18:11:16
    在使用json.dumps时要注意一个问题  >>> import json >>> print json.dumps('中国') "\u4e2d\u56fd"   输出的会是 '中国' 中的ascii 字符码,而不是...

    在使用json.dumps时要注意一个问题 

    >>> import json

    >>> print json.dumps('中国')

    "\u4e2d\u56fd"

     

    输出的会是

    '中国' 中的ascii 字符码,而不是真正的中文。

     

    这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False:

     

    >>> import json

    >>> print json.dumps('中国')

    "\u4e2d\u56fd"

    >>> print json.dumps('中国',ensure_ascii=False)

    "中国"

    >>> 

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  • json.dumps()函数解析

    万次阅读 多人点赞 2020-09-02 13:51:11
    json.dumps() json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON import json data = { 'name' : 'myname', 'age' : 100, } json_str = json.dumps(data) json库的一些用法 方法 作用 json.dumps() 将python对象...

    json.dumps()

    json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON

    import json
    data = {
        'name' : 'myname',
        'age' : 100,
    }
    json_str = json.dumps(data)
    

    json库的一些用法

    方法 作用
    json.dumps() 将python对象编码成Json字符串
    json.loads() 将Json字符串解码成python对象
    json.dump() 将python中的对象转化成json储存到文件中
    json.load() 将文件中的json的格式转化成python对象提取出来

    json.dump()和json.dumps()的区别

    json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程,生成的是字符串。
    json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,和文件相关。

    json参数

    json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
    
    • obj:转化成json的对象。
    • sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象,就把关键字按照字典排序。
    • indent:参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰。
    • separators:是分隔符的意思,参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。
    import json
    
    x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}
    #用dumps将python编码成json字符串
    y = json.dumps(x)
    print(y)
    i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
    print(i)
    # 输出结果
    {"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"}
    {"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}
    
    
    • skipkeys:默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key 。
    • ensure_ascii=True:默认输出ASCLL码,如果把这个该成False,就可以输出中文。
    • check_circular:如果check_circular为false,则跳过对容器类型的循环引用检查,循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
    • allow_nan:如果allow_nan为假,则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf),严格遵守JSON规范,而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
    • default:default(obj)是一个函数,它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。
    展开全文
  • 主要介绍了python json.dumps() json.dump()的区别详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • json.dumps(var,ensure_ascii=False)并不能解决中文乱码的问题 json.dumps在不同版本的Python下会有不同的表现, 注意下面提到的中文乱码问题在Python3版本中不存在。 注:下面的代码再python 2.7版本下测试通过 # -...
  • python中的json.dumps()和json.loads()

    万次阅读 2019-02-13 14:29:59
    1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) (2)...

    一、概念理解

    1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串)
      (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串)
      (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数是将字符串转化为字典)

    2、json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数

    二、代码测试

    1.py

    复制代码
    1 import json
    2 
    3 # json.dumps()函数的使用,将字典转化为字符串
    4 dict1 = {"age": "12"}
    5 json_info = json.dumps(dict1)
    6 print("dict1的类型:"+str(type(dict1)))
    7 print("通过json.dumps()函数处理:")
    8 print("json_info的类型:"+str(type(json_info)))
    复制代码

    运行截图:

     2.py

    复制代码
    1 import json
    2 
    3 # json.loads函数的使用,将字符串转化为字典
    4 json_info = '{"age": "12"}'
    5 dict1 = json.loads(json_info)
    6 print("json_info的类型:"+str(type(json_info)))
    7 print("通过json.dumps()函数处理:")
    8 print("dict1的类型:"+str(type(dict1)))
    复制代码

    运行截图:

     

    3.py

    复制代码
    1 import json
    2 
    3 # json.dump()函数的使用,将json信息写进文件
    4 json_info = "{'age': '12'}"
    5 file = open('1.json','w',encoding='utf-8')
    6 json.dump(json_info,file)
    复制代码

    运行截图(1.json文件):

    4.py

    复制代码
    1 import json
    2 
    3 # json.load()函数的使用,将读取json信息
    4 file = open('1.json','r',encoding='utf-8')
    5 info = json.load(file)
    6 print(info)
    复制代码

    运行截图:

     

    转载来源:https://www.cnblogs.com/xiaomingzaixian/p/7286793.html

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  • json.dumps()用于将字典形式的数据转化为字符串,json.loads()用于将字符串形式的数据转化为字典,代码:import jsondata = {'name' : 'Connor','sex' : 'boy','age' : 26}print(data)data1=json.dumps(data)print...

    json.dumps()用于将字典形式的数据转化为字符串,json.loads()用于将字符串形式的数据转化为字典,代码:

    import json

    data = {

    'name' : 'Connor',

    'sex' : 'boy',

    'age' : 26

    }

    print(data)

    data1=json.dumps(data)

    print(data1)

    data2=json.loads(data1)

    print(data2)

    print(type(data))#输出原始数据格式

    print(type(data1))#输出经过json.dumps的数据格式

    print(type(data2))#输出经过json.loads的数据格式

    #对应输出结果

    {'name': 'Connor', 'sex': 'boy', 'age': 26}

    {"name": "Connor", "sex": "boy", "age": 26}

    {'name': 'Connor', 'sex': 'boy', 'age': 26}

    如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到json.dump(),

    json.load()用于从json文件中读取数据.

    with open('data3.json','a',encoding='utf-8') as f:

    f.write(data1)

    f.close()

    data4=json.load(open('data3.json'))#json.load()用于读取json数据

    print(data4)

    #打印结果

    {'name': 'Connor', 'sex': 'boy', 'age': 26}

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  • 默认json_Json.dumps

    2021-01-07 18:06:46
    json.dumps()可以把任意python对象encode成json字符串json.dumps()的签名json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, sepa...
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  • json.dumps和json.loads

    2019-07-03 18:01:54
    #json.dumps 实现python类型转化为json字符串 #indent实现换行和空格 #ensure_ascii=False实现让中文写入的时候保持为中文 json_str = json.dumps(mydict,indent=2,ensure_ascii=False) #json.loads 实现json字符...
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    2020-07-27 17:00:28
    JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。 实例 中国钱币收藏网 函数 描述 json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 ...json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True
  • json.dumps初步理解

    2020-08-04 16:56:13
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