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  • python安装json库
    千次阅读
    2021-01-29 05:35:42

    json库可以自字符串或文件中解析JSON。 该库解析JSON后将其转为Python字典或者列表。它也可以转换Python字典或列表为JSON字符串,常用的方法其实就两种dump和load.

    一: 使用json.loads方法将json对象转成Python对象

    比如说,下面一个字符串对象

    >>> s = '{"first_name": "Guido", "last_name":"Rossum"}'

    >>>

    通过json中的loads方法,将其转变成Python中的字典对象来出来

    >>> import json

    >>> s = '{"first_name": "Guido", "last_name":"Rossum"}'

    >>> s1 = json.loads(s)

    >>> s1["first_name"]

    u'Guido'

    >>> s1["last_name"]

    u'Rossum'

    >>>

    二: 使用json.dumps方法将Python对象转变成json对象

    d = {

    'first_name': 'Guido',

    'second_name': 'Rossum',

    'titles': ['BDFL', 'Developer'],

    }

    print(json.dumps(d))

    '{"first_name": "Guido", "last_name": "Rossum", "titles": ["BDFL", "Developer"]}'

    simplejson

    JSON库是Python2.6版中加入的。如果您使用更早版本的Python, 可以通过pip获取 simplejson 库。simplejson类似json标准库,它使得使用老版本Python的开发者们可以使用json库中的最新特性。如果json库不可用,您可以将simplejson取别名为json来使用:

    >>> import simplejson as json

    >>> s = json.loads('{"first_name": "Guido", "last_name":"Rossum"}')

    >>> s["first_name"]

    'Guido'

    >>>

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  • Python处理json模块的详细介绍,python安装json库前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。首先,了解下什么是JSON?JSON:...

    Python处理json模块的详细介绍,python安装json库

    前言

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

    首先,了解下什么是JSON?

    JSON:JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】

    JSON 是一种轻量级的数据交换格式,完全独立于任何程序语言的文本格式。一般,后台应用程序将响应数据封装成JSON格式返回。

    JSON的基本语法如下:JSON名称/值对。JSON 数据的书写格式是:名称/值对。名称/值对包括字段名称(在双引号中),然后着是一个冒号(:),最后是值。

    JSON最常用的格式是对象的键值对:key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null

    {"sites": [

    {"name":"360" , "url":"www.360.com"},

    {"name":"google" , "url":"www.google.com"},

    {"name":"baidu" , "url":"www.baidu.com"}

    ]

    }

    键通过双引号包裹,后面跟冒号“:”,然后跟该键的值;

    值可以是字符串、数字、数组等数据类型;

    对象与对象之间用逗号隔开;

    “{}”用来保存对象;

    “[]”用来保存数组;

    json跟python中的字典看起来很像,两者之间的区别?

    1)json的key只能是字符串,dict的key可以是任何可hash的对象,例如:字符串、数字、元组等;

    2)字典是一种数据结构,json是一种数据格式;字典有很多内置函数,有多种调用方法,而json是数据打包的一种格式,并不像字典具备操作性;

    3)json的字符串强制用双引号,dict的字符串可以用单引号、双引号;

    一般而言,我们会把json转化为python中的字典或者列表,再对其进行操作。

    Python处理json的模块:json

    Pythone3的标准库JSON模块,可以很方便的帮我们进行json数据的转换和处理,这里主要指序列化(json.dumps()、json.dump())和反序列化(json.loads()、json.load())。

    序列化和反序列化:

    将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML、JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化;反之,则称为反序列化。

    常用的JSON模块方法:

    json.dumps():将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象

    json.dump():将python对象转换成JSON字符串输出到fp流中。

    json.loads():将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象

    json.load():读取包含json对象的文件。

    带s的都是和字符串相关的,不带s的都是和文件相关的。

    实例:

    把字典转换成json串

    importjson

    dic= {'name': 'xiaoming', 'age': 29}

    json_str= json.dumps(dic)#返回json字符串

    print(json_str)print(type(json_str))

    输出:

    {"name": "xiaoming", "age": 29}

    Python解码JSON对象

    importjson

    json_str='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'

    #Convert string to Python dict

    dict =json.loads(json_str)print(dict)#转换成字典来后,要访问其中的值,可以使用字典的key来访问

    print(dict['id'])

    输出:

    {'id': '09', 'name': 'Nitin', 'department': 'Finance'}

    09

    读取json文件

    importjson

    with open('test1.json') as f:

    a=json.load(f)print(a)print(type(a))

    输出:

    {'sites': [{'name': '360', 'url': 'www.360.com'}, {'name': 'google', 'url': 'www.google.com'}, {'name': 'baidu', 'url': 'www.baidu.com'}]}

    写入json文件

    importjson

    dic={"name" : "xiaoming","age" : 20,"phonenumber" : "15555555555"}

    with open("test2.json", "w") as outfile:

    json.dump(dic, outfile)

    文件test.json {"name": "xiaoming", "age": 20, "phonenumber": "15555555555"}

    Python类型转换JSON类型的对应关系

    json类型转换到Python的类型对照表

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  • python3安装json库-python库json快速入门

    千次阅读 2020-11-11 15:10:55
    在本教程中,您将学习如何借助示例在Python中解析,读取和编写JSON。 此外,您将学习将JSON转换为dict并将其打印出来。JSON简介JSON (JavaScript Object Notation) 是一种用于表示结构化数据的流行数据格式。 常用于...

    在本教程中,您将学习如何借助示例在Python中解析,读取和编写JSON。 此外,您将学习将JSON转换为dict并将其打印出来。

    JSON简介

    JSON (JavaScript Object Notation) 是一种用于表示结构化数据的流行数据格式。 常用于服务器和Web应用程序之间传输和接收数据。

    在Python中,JSON以字符串形式表示。 例如:

    p = "{"name": "Bob", "languages": ["Python", "Java"]}"

    将JSON对象存储在文件中也很常见。

    J在Python中解析JSON

    使用json模块可以轻松解析包含JSON对象的JSON字符串和文件。

    import json

    person = "{"name": "http://china-testing.github.io/", "languages": ["English", "Fench"]}"

    person_dict = json.loads(person)

    # Output: {"name": "http://china-testing.github.io/", "languages": ["English", "Fench"]}

    print( person_dict)

    # Output: ["English", "French"]

    print(person_dict["languages"])

    执行结果

    $ python3 test.py

    {"name": "http://china-testing.github.io/", "languages": ["English", "Fench"]}

    ["English", "Fench"]

    这里, person是JSON字符串, person_dict是字典

    您可以使用json.load()方法读取包含JSON对象的文件。

    假设您有名为person.json的文件,其中包含JSON对象

    import json

    with open("person.json") as f:

    data = json.load(f)

    # Output: {"languages": ["English", "Fench"], "name": "http://china-testing.github.io/"}

    print(data)

    我们使用open()函数来读取json文件。 然后,使用json.load()方法解析文件,该方法为我们提供了名为data的字典。

    以使用json.dumps()方法将字典转换为JSON字符串。

    import json

    person_dict = {"name": "Bob",

    "age": 12,

    "children": None

    }

    person_json = json.dumps(person_dict)

    # Output: {"name": "Bob", "age": 12, "children": null}

    print(person_json)

    json.dump()方法将JSON写入文件。

    import json

    person_dict = {"name": "Bob",

    "languages": ["English", "Fench"],

    "married": True,

    "age": 32

    }

    with open("person.txt", "w") as json_file:

    json.dump(person_dict, json_file)

    参考资料

    我们使用"w"以书写模式打开了一个名为person.txt的文件。 如果该文件尚不存在,则将创建该文件。 然后, json.dump()将person_dict转换为JSON字符串,该字符串将保存在person.txt文件中。

    运行该程序时,将创建person.txt文件。 该文件中包含以下文本。

    {"name": "Bob", "languages": ["English", "Fench"], "married": true, "age": 32}

    要分析和调试JSON数据,我们可能需要以更易读的格式打印它。 这可以通过将其他参数indent和sort_keys给json.dumps()和json.dump()方法来完成。

    import json

    person_string = "{"name": "Bob", "languages": "English", "numbers": [2, 1.6, null]}"

    # Getting dictionary

    person_dict = json.loads(person_string)

    # Pretty Printing JSON string back

    print(json.dumps(person_dict, indent = 4, sort_keys=True))

    运行程序时,输出将是:

    {

    "languages": "English",

    "name": "Bob",

    "numbers": [

    2,

    1.6,

    null

    ]

    }

    在上面的程序中,我们使用了4空格来缩进。 并且,键按升序排序。缩进的默认值是None 。 并且, sort_keys的默认值为False 。

    展开全文
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    这里我们主要讲讲 将数据保存为 json格式和 csv格式,这就要用到两个库 json库和 csv库,这两个库都是 python自带的库。关于数据存储我们分两篇来讲,这一篇先讲 json,下一篇再讲 csv。一、关于 jsonjson的简介直接...

    实际应用中爬取到的信息肯定是需要保存到本地的。保存信息的方式有数据库和文件的形式,数据库我们后面再讲,现在让我们先看看怎么把信息保存到文件里。

    这里我们主要讲讲 将数据保存为 json格式和 csv格式,这就要用到两个库 json库和 csv库,这两个库都是 python自带的库。

    关于数据存储我们分两篇来讲,这一篇先讲 json,下一篇再讲 csv。

    一、关于 json

    json的简介直接引用百度百科的定义:

    JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

    实际上 json的格式和 python中的字典很像,也是由键值对组成,但是 python中的值可以为任何对象(列表、字典、字符串、数字等等),而 json中的值只能是数组(列表)、字典、字符串、数组、布尔值中的一中或几种。

    其格式就像下面这样:

    注意:json中的引号必须是双引号,否则会报错{

    "key1": "value1",

    "key2": [1,2,"value2"],

    "key3":

    {

    "key31": "value1",

    "key32": [1,2,"value2"],

    "key33": true,

    },

    }

    二、json库的使用

    json库一共有三个方法,分别是 dump、dumps、load、loads。

    其中 dump和 dumps是用来把把字典和数组转换为 json格式的,dump把转换结果直接写入文件,dumps返回字符串。

    load和 loads是把 json格式的数据转换为字典格式,load直接从 json文件中读取数据并返回字典对象,loads把字符串形式的 json数据转换成字典格式。

    下面讲讲这些方法的具体用法。

    1、dump和 dumps

    dump的函数原型是 dump(obj, fp) 第一个参数 obj是要转换的对象,第二个参数 fp是要写入数据的文件对象。

    dumps的函数原型是 dumps(obj) 参数是要转换的对象

    注意:如果要转换的对象里有中文字符的话,要把 ensure_ascii设置为 False否则中文会被编码为 ascii格式#-*- coding: utf-8 -*

    import json

    test = {

    "key1": "value1",

    "key2": [1,2,"value2"],

    "key3":

    {

    "key31": "value1",

    "key32": [1,2,"value2"],

    "key33": True,

    "key34": "测试",

    },

    }

    #没有设置 ensure_ascii为 False

    with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as fp:

    json.dump(test, fp)

    #设置了 ensure_ascii为 False

    with open('test_no_ascii.json', 'w', encoding='utf-8') as fp:

    json.dump(test, fp, ensure_ascii=False)

    #test.json的文件内容为:

    #{... ... "key33": true, "key34": "\u6d4b\u8bd5"}}

    #test_no_ascii.json的文件内容为:

    #{... ... "key33": true, "key34": "测试"}}

    #注意到 python中的 True转换成了 Javascript里的 true

    #另外在打开文件的时候强烈建议用 encoding指定文件编码

    #还需要注意文件的打开模式 w是写入,文件已存在的话就覆盖

    #要追加写入的话记得用 a模式打开

    test_string = json.dumps(test, ensure_ascii=False)

    print(test_string)

    2、load和 loads

    load的函数原型是 load(fp) 参数 fp是要读取的文件对象

    loads的函数原型是 loads(string) 参数 string是要转换成 python对象的 json字符串,通常用来将网页中的 json数据转换为 python对象#-*- coding: utf-8 -*

    import json

    #json格式的字符串

    test_string = '{"key1": "value1", "key2": [1, 2, "value2"], "key3": {"key31": "value1", "key32": [1, 2, "value2"],

    "key33": true, "key34": "测试"}}'

    #从之前保存的 test_no_ascii.json中读取 注意模式为 r

    with open('test_no_ascii.json', 'r', encoding='utf-8') as fp:

    json_obj_from_file = json.load(fp)

    json_obj_from_web = json.loads(test_string)

    #打印两个返回结果的类型

    print(type(json_obj_from_file))

    print(type(json_obj_from_web))

    #打印两个返回结果的内容

    print(json_obj_from_file)

    print(json_obj_from_web)

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