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  • JackJson

    2018-04-20 14:01:53
    jackjson https://github.com/FasterXML/jackson-docs https://github.com/FasterXML/jackson-core https://github.com/FasterXML/jackson-databind https://github.com/FasterXML/jackson-annotations Objec...

    jackjson

    https://github.com/FasterXML/jackson-docs
    https://github.com/FasterXML/jackson-core
    https://github.com/FasterXML/jackson-databind
    https://github.com/FasterXML/jackson-annotations

    ObjectMapper

    http://www.studytrails.com/java/json/jackson-create-json/
    http://tutorials.jenkov.com/java-json/jackson-objectmapper.html
    JackJson - JSON to Java

    Annotation

    https://github.com/FasterXML/jackson-docs/wiki/JacksonAnnotations
    http://tutorials.jenkov.com/java-json/jackson-annotations.html

    general annotation read or write description
    @JsonIgnore read + write 忽略某个字段
    @JsonIgnoreProperties read + write 忽略多个字段,ignoreUnknown=true可未知属性
    @JsonProperty read + write 重命名字段
    @JsonNaming read + write 自定义属性序列化或反序列化规则
    @JsonFormat read + write 时间格式化,有时区问题
    @JsonInclude write 忽略满足条件的属性,如null
    @JsonValue write 序列化对象为返回值,如把Enum序列化为code
    @JsonCreator read 反序列化指定值为对象,如把code序列化为Enum
    @JsonDeserialize read 反序列为指定的接口或是泛型时,用来指定实际的类型

    Features

    JsonParser Features

    general featrue default description
    ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES false 允许字段名称没有双引号
    ALLOW_SINGLE_QUOTES false 允许字段名称和值使用单引号
    ALLOW_NUMERIC_LEADING_ZEROS false 允许以0开头的数字

    Serialization Features

    general featrue default description
    INDENT_OUTPUT false 格式化输出json,测试时有用

    Deserialization Features

    general featrue default description
    FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES true 有未知的属性时报错

    Serialization Inclusion

    序列化时,是否显示某些属性,如Include.NOT_NULL表示如果字段值为null,则序列化输出时不显示该字段
    全局设置:setSerializationInclusion(Include.NON_NULL)
    单个设置:@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)

    Date Format

    默认在java.uti.Date和时间戳之间序列化和反序列化
    全局设置:setDateFormat(new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”))
    单个设置: @JsonFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”,timezone = “Asia/Shanghai”)

    @JsonFormat有时区问题,参考:
    https://stackoverflow.com/questions/46011703/set-current-timezone-to-jsonformat-timezone-value
    https://github.com/FasterXML/jackson-databind/issues/1266

    Property Naming Strategy

    自定义属性序列化策略,比如下划线转骆峰
    全局设置: setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategy.SnakeCaseStrategy.SNAKE_CASE)
    单个设置:@JsonNaming(PropertyNamingStrategy.SnakeCaseStrategy.class)

    General Configure

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper()
                .configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES, true)
                .configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true)
                .configure(JsonParser.Feature.ALLOW_NUMERIC_LEADING_ZEROS, true)
                .configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT,true)
                .configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false)
                .setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL)
                .setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
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  • jackJson

    2015-05-31 22:19:41
    在Java平台(StAX, JAXB等)XML处理质量和多样化的激励下,Jackson为多功能的Java JSON处理包其目标为集快捷、正确、轻量和符合人体工程学与一体。 本文将给出Jackson的功能概览。 JSON的三种处理方式 Jackson...

    在Java平台(StAX, JAXB等)XML处理质量和多样化的激励下,Jackson为多功能的Java JSON处理包其目标为集快捷、正确、轻量和符合人体工程学与一体。

    本文将给出Jackson的功能概览。

    JSON的三种处理方式 
    Jackson提供了三种可选的JSON处理方法(一种方式及其两个变型):

    • 流式 API(也称为"增量分析/生成") 读取和写入 JSON 内容作为离散事件。

    • 树模型 :提供一个 JSON 文档可变内存树的表示形式。

      • org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper 生成树 ;树组成 JsonNode 节点集。

      • 树模型类似于 XML DOM。
    • 数据绑定: JSON和POJO相互转换,基于属性访问器规约或注解。

      • 有 两种变体: 简单 和 完整 的数据绑定:

      • 简单数据绑定: 是指从Java Map、List、String、Numbers、Boolean和空值进行转换

      • 完整数据绑定 :是指从任何 Java bean 类型 (及上文所述的"简单"类型) 进行转换

      • org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper 对两个变种,进行编组(marshalling )处理 (写入 JSON) 和反编组(unmarshalling ,读 JSON)。

      • JAXB激励下的基于注释的 (代码优先)变种。

    从使用的角度来看,总结这些3 种方法的用法如下:

    • 流 API: 性能最佳的方式 (最低开销、 速度最快的读/写; 其它二者基于它实现)。

    • 数据绑定 :使用最方便的方式。

    • 树模型: 最灵活的方式。

    Jackson的 org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper "只是"将JSON 数据映射为POJO 对象 。例如,给定 JSON 数据:

    {
      "name" : { "first" : "Joe", "last" : "Sixpack" },
      "gender" : "MALE",
      "verified" : false,
      "userImage" : "Rm9vYmFyIQ=="
    }

    1.用两行代码把它变成一个用户实例:

     ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // can reuse, share globally

    User user = mapper.readValue(new File("user.json"), User.class);

    编组为JSON同样简单

    mapper.writeValue(new File("user-modified.json"), user);

     

    2.Map

    Map<String,Object> userData = mapper.readValue(new File("user.json"), Map.class);

     

    将如何工作呢? 只定义了Map.class,未定义一般的Key/valie类型,但ObjectMapper 却知晓与Map(及List、数组、wrapper类型 )之间如何相互转换,仅是如此即可。如果它可以正确地映射到您所提供的类型,它将被映射。
     
    Jackson将使用简单数据绑定的具体Java 类型包括:

     

    JSON Type Java Type
    object LinkedHashMap<String,Object>
    array ArrayList<Object>
    string String
    number(no fraction) IntegerLong or BigInteger (smallest applicable)
    number (fraction) BigDecimal
    true|false boolean
    null null

    泛型的数据绑定

    除绑定到POJO和简单类型外,还有一个额外的变型:绑定到泛型(类型)容器。此时,由于所谓的类型擦除(Java采用向后兼容的方式实现泛型),需要进行特殊处理,以防止使用类似 Collection<String>.class(不被编译)。

    所以,热想绑定数据岛Map<String,User>,方式如下:

    Map<String,User> result = mapper.readValue(src, new TypeReference<Map<String,User>>() { });

    其中TypeReference只需传入泛型类型即可(此时需要匿名内部类):重要部分为<Map<String,User>>,定义要绑定的数据类型。

    若不如此(仅定义Map.class),其调用等价于绑定到 Map<?,?>(亦即 “untyped” Map),如前所述。

    更新:1.3版的Jackson允许利用TypeFactory实现构造类型。

    树模式示例

    另一种从JSON获取对象方式是构造“树”,类似于XML的DOM树。Jackson构造树的方法利用JsonNode基类,其中包含公开的通常所需的读取访问方法,实际所用的节点类型为其子类;但子类型仅在修改树时需要。

    JSON树可通过流式API或ObjectMapper方式读、写。

    利用 ObjectMapper,方法如下:

      1 ObjectMapper m = new ObjectMapper();
       2 // can either use mapper.readTree(JsonParser), or bind to JsonNode
       3 JsonNode rootNode = m.readValue(new File("user.json"), JsonNode.class);
       4 // ensure that "last name" isn't "Xmler"; if is, change to "Jsoner"
       5 JsonNode nameNode = rootNode.path("name");
       6 String lastName = nameNode.path("last").getTextValue().
       7 if ("xmler".equalsIgnoreCase(lastName)) {
       8   ((ObjectNode)nameNode).put("last", "Jsoner");
       9 }
      10 // and write it out:
      11 m.writeValue(new File("user-modified.json"), rootNode);

     

    一、入门

    Jackson中有个ObjectMapper类很是实用,用于Java对象与JSON的互换。

    1、Java对象转换为JSON:

    User user=new User(); //Java Object

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    mapper.writeValueAsString(user); //返回字符串

    //输出格式化后的字符串(有性能损耗)

    mapper.defaultPrettyPrintingWriter().writeValueAsString(user);

    mapper.writeValue(new File("c:\\user.json"), user); //指定文件写入

     

    //设置序列化配置(全局),设置序列化时不输出空值.

    sharedMapper.getSerializationConfig().setSerializationInclusion(Inclusion.NON_NULL);

     

    2、JSON反序列化为Java对象:

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    //解析器支持解析单引号

    mapper.configure(Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES,true);

    //解析器支持解析结束符

    mapper.configure(Feature.ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS,true);

    HashMap jsonMap = mapper.readValue(json,HashMap.class); //转换为HashMap对象

     

    二、Jackson支持3种使用方式:

    1、Data Binding:最方便使用.

    (1)Full Data Binding:

    Java代码  收藏代码
    1. private static final String MODEL_BINDING = "{\"name\":\"name1\",\"type\":1}";  
    2.     public void fullDataBinding() throws Exception{  
    3.         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
    4.         Model user = mapper.readValue(MODEL_BINDING, Model.class);//readValue到一个实体类中.  
    5.         System.out.println(user.getName());  
    6.         System.out.println(user.getType());  
    7.     }  

    Model类:

    Java代码  收藏代码
    1. private static class Model{  
    2.         private String name;  
    3.         private int type;  
    4.           
    5.         public String getName() {  
    6.             return name;  
    7.         }  
    8.         public void setName(String name) {  
    9.             this.name = name;  
    10.         }  
    11.         public int getType() {  
    12.             return type;  
    13.         }  
    14.         public void setType(int type) {  
    15.             this.type = type;  
    16.         }  
    17.     }  

    (2)Raw Data Binding:

    Java代码  收藏代码
    1. /** 
    2.     Concrete Java types that Jackson will use for simple data binding are: 
    3.     JSON Type       Java Type 
    4.     object          LinkedHashMap<String,Object> 
    5.     array           ArrayList<Object> 
    6.     string          String 
    7.     number(no fraction) Integer, Long or BigInteger (smallest applicable) 
    8.     number(fraction)    Double(configurable to use BigDecimal) 
    9.     true|false      Boolean 
    10.     null            null 
    11.     */  
    12.     public void rawDataBinding() throws Exception{  
    13.         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
    14.         HashMap map = mapper.readValue(MODEL_BINDING,HashMap.class);//readValue到一个原始数据类型.  
    15.         System.out.println(map.get("name"));  
    16.         System.out.println(map.get("type"));  
    17.     }  

     (3)generic Data Binding:

    Java代码  收藏代码
    1. private static final String GENERIC_BINDING = "{\"key1\":{\"name\":\"name2\",\"type\":2},\"key2\":{\"name\":\"name3\",\"type\":3}}";  
    2.     public void genericDataBinding() throws Exception{  
    3.         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
    4.         HashMap<String,Model> modelMap = mapper.readValue(GENERIC_BINDING,new TypeReference<HashMap<String,Model>>(){});//readValue到一个范型数据中.  
    5.         Model model = modelMap.get("key2");  
    6.         System.out.println(model.getName());  
    7.         System.out.println(model.getType());  
    8.     }  

    2、Tree Model:最灵活。

    Java代码  收藏代码
    1. private static final String TREE_MODEL_BINDING = "{\"treekey1\":\"treevalue1\",\"treekey2\":\"treevalue2\",\"children\":[{\"childkey1\":\"childkey1\"}]}";  
    2.     public void treeModelBinding() throws Exception{  
    3.         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  
    4.         JsonNode rootNode = mapper.readTree(TREE_MODEL_BINDING);  
    5.         //path与get作用相同,但是当找不到该节点的时候,返回missing node而不是Null.  
    6.         String treekey2value = rootNode.path("treekey2").getTextValue();//  
    7.         System.out.println("treekey2value:" + treekey2value);  
    8.         JsonNode childrenNode = rootNode.path("children");  
    9.         String childkey1Value = childrenNode.get(0).path("childkey1").getTextValue();  
    10.         System.out.println("childkey1Value:"+childkey1Value);  
    11.           
    12.         //创建根节点  
    13.         ObjectNode root = mapper.createObjectNode();  
    14.         //创建子节点1  
    15.         ObjectNode node1 = mapper.createObjectNode();  
    16.         node1.put("nodekey1",1);  
    17.         node1.put("nodekey2",2);  
    18.         //绑定子节点1  
    19.         root.put("child",node1);  
    20.         //数组节点  
    21.         ArrayNode arrayNode = mapper.createArrayNode();  
    22.         arrayNode.add(node1);  
    23.         arrayNode.add(1);  
    24.         //绑定数组节点  
    25.         root.put("arraynode", arrayNode);  
    26.         //JSON读到树节点  
    27.         JsonNode valueToTreeNode = mapper.valueToTree(TREE_MODEL_BINDING);  
    28.         //绑定JSON节点  
    29.         root.put("valuetotreenode",valueToTreeNode);  
    30.         //JSON绑定到JSON节点对象  
    31.         JsonNode bindJsonNode = mapper.readValue(GENERIC_BINDING, JsonNode.class);//绑定JSON到JSON节点对象.  
    32.         //绑定JSON节点  
    33.         root.put("bindJsonNode",bindJsonNode);  
    34.         System.out.println(mapper.writeValueAsString(root));  
    35.     }  

    3、Streaming API:最佳性能。

    见官方文档例子。

     

    参考资料:

    1、http://wiki.fasterxml.com/JacksonInFiveMinutes Jackson官方教程示例

    2、http://wiki.fasterxml.com/JacksonJavaDocs Jackson在线API文档

    3、http://hjg1988.iteye.com/blog/561368 JSON工具性能比较:json-lib和jackson进行Java对象到json字符串序列化。

     

     

     

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  • jackjson2.2.3

    2020-09-19 10:14:54
    jackjson2.2.3下载
  • JackJson.zip

    2019-06-26 22:18:16
    Java解析json数据使用的JackJson 库数据类包含3个重要jar包
  • JackJson Feature

    2019-07-18 21:56:43
    1. JackJson Feature 1.1.SerializationFeature序列化Feature 1.1.1.WRAP_ROOT_VALUE(false) 环绕根元素 输出json格式的时候是否携带根元素 objectMapper.configure(SerializationFeature.WRAP_ROOT_VALUE, true...

    1. JackJson Feature

    1.1.  SerializationFeature序列化Feature

    1.1.1. WRAP_ROOT_VALUE(false)  环绕根元素

    输出json格式的时候是否携带根元素

    objectMapper.configure(SerializationFeature.WRAP_ROOT_VALUE, true);

    举例:

     

    结果:

     

    1.1.2.   INDENT_OUTPUT(false) 缩放排列输出

    输出的时是否打印出漂亮的json格式

    objectMapper.configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true);

    举例:一个实体属性为name,那么输出结果:

     

    1.1.3. FAIL_ON_EMPTY_BEANS(true) 如果是空对象的时候,序列化是否异常(注意这里的空对象指的是没有Field域的对象)

    举例:

     

    结果:

     

    1.1.4. CLOSE_CLOSEABLE(false)序列化root级对象实现closeable接口的close方法的调用顺序

    序列化root级对象的实现closeable接口的close方法是否在序列化后被调用

    举例:

     

    结果:

     

    1.1.5. WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS(true) 日期类型的字段时间戳输出

    日期字段是否以时间戳的格式进行输出,默认true

    objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, true);

    举例:

     

    结果:

     

    1.1.6. WRITE_DATE_KEYS_AS_TIMESTAMPS(false) Map中key类型为日期的输出

    将Map中得key为Date的值,也序列化为timestamps形式(否则,会被序列化为文本形式的值)默认为false

    举例:

     

    结果:

     

    1.1.7. WRITE_CHAR_ARRAYS_AS_JSON_ARRAYS(false) 序列化char[]以json数组输出

    序列化char[]时以json数组输出,默认false

    举例:

     

    结果:

     

    1.1.8. WRITE_ENUMS_USING_TO_STRING(false)序列化枚举输出

    序列化枚举是以toString()来输出,默认false,即默认以name()来输出

    objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_ENUMS_USING_TO_STRING,true);

    举例:

     

    结果:

     

    1.1.9. WRITE_ENUMS_USING_INDEX(false) 枚举值是序列化为数字输出

    这个特性决定Java枚举值是否序列化为数字(true)或者文本值(false).如果是值的话,则使用Enum.ordinal()

    优先级高于WRITE_ENUMS_USING_TO_STRING

    举例:

     

    结果:

     

    1.1.10. WRITE_SINGLE_ELEM_ARRAYS_UNWRAPPED(false) 单数组输出

    序列化单元素数组时不以数组来输出,默认false

    objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_SINGLE_ELEM_ARRAYS_UNWRAPPED,true);

    举例:

     

    结果:

     

    1.1.11. ORDER_MAP_ENTRIES_BY_KEYS(false) map  key 排序输出

    序列化Map时对key进行排序操作,默认false(按hashCode降序排序)

    举例:

     

    结果:

     

    1.2. DeserializationFeature序列化Feature

    1.2.1. USE_BIG_DECIMAL_FOR_FLOATS(false)   浮点小数转化为BigDecimal型

    反序列化时是否将浮点小数转为BigDecimal型(字段类型优先级高,字段类型为Object则默认转化为Double,设置此属性true则类型为BigDecimal)

    举例: 

     

    结果:

     

    1.2.2. USE_BIG_INTEGER_FOR_INTS(false) 整型转化为BigInteger

    反序列化时是否将整型转化为BigInteger型(字段类型优先级高)

    举例:

     

    结果:

     

    1.2.3. USE_LONG_FOR_INTS(false) 整型转化为Long

    反序列化时是否将整型转化为Long型(字段类型优先级高)

    举例:

     

    结果:

     

    1.2.4. USE_JAVA_ARRAY_FOR_JSON_ARRAY(false) JSONArray转换转换为数组

    将JSONArray转换成java数组还是集合,true则转换为数组(字段类型优先级高)

    举例:

     

    结果:

     

    1.2.5. FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES(true)    未知属性忽略

    Json中存在,java对象中不存在,遇到json中未知属性是否抛出异常,默认抛出

    举例:

     

    结果:

     

    1.2.6. FAIL_ON_NULL_FOR_PRIMITIVES(false)   基础数据类型(int等)为null的处理

    基础数据类型(int等)为null是否报错,默认为不报错,并复制为初始值

    举例:

     

    结果:

    1.2.7. FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS(false)  根据int值获取获取Enum

    是否根据int代表Enum的order()來反序列化Enum

    举例:

    结果:

            

    1.2.8. FAIL_ON_READING_DUP_TREE_KEY(false) 重复Key

    反序列化时,遇到json数据存在两个相同的key时是否报异常。默认为false

    举例:

    结果:

    1.2.9. FAIL_ON_MISSING_CREATOR_PROPERTIES(false)  json中缺省构造函数中的参数

    Json中缺省构造函数中的参数是否进行报错

    举例:

    结果:

    1.2.10. FAIL_ON_NULL_CREATOR_PROPERTIES(false)json中构造函数的参数为null

    Json中构造函数的参数为null是否进行报错

    举例:

    结果:

    1.2.11. ACCEPT_SINGLE_VALUE_AS_ARRAY(false) 单值转化为list

    反序列化时,是否接受单个value转为List,如json字符串中单个String值 可以转为Bean中的List

    举例:

    结果:

    1.2.12. UNWRAP_SINGLE_VALUE_ARRAYS(false) json数组映射实体单值

    Json数组是否映射为实体单值

    举例:

    结果:

    1.2.13. ACCEPT_FLOAT_AS_INT(true) Float转化为Int

    反序列化时,是否支持Float类型转为Int

    举例:

    结果:

     

    1.2.14. READ_ENUMS_USING_TO_STRING(false)通过toString的值获取枚举

    是否通过toString的值获取枚举对象,默认使用name()

    举例:

    结果:

    1.2.15. READ_UNKNOWN_ENUM_VALUES_AS_NULL(false)未知的枚举为null

    是否支持读取未知枚举,不支持则报错,支持则枚举为null

    举例:

    结果:

     

    1.2.16. READ_UNKNOWN_ENUM_VALUES_USING_DEFAULT_VALUE(false)读取未知枚举使用默认值

    读取未知枚举是否使用默认值,不使用则报错

    举例:

    结果:

     

    展开全文
  • jackjson2.6 jar包

    2017-06-15 17:41:54
    jackjson2.6 jar包
  • JackJSON的用法

    2020-07-27 09:11:56
    网上大多数都是FastJSON的用法,很少有JackJSON的用法。我总结了几个自己经常用到的,供大家参考。 1.Java对象转化成JSON String getJSON(Object obj){ ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); //创建...

    网上大多数都是FastJSON的用法,很少有JackJSON的用法。我总结了几个自己经常用到的,供大家参考。

    1.Java对象转化成JSON

    String getJSON(Object obj){ 
    		ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();  //创建一个ObjectMapper对象
    			return objectMapper.writeValueAsString(obj);  // 直接调用writeValueAsString 方法即可进行转换
    		}catch (Exception e) {
    			throw new RuntimeException(e);
    		}
    	}
    

    2.JSON数据转换为Java对象

    2.1 简单的java对象

    Object getObject(String str,Class<?> clazz){
    		ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    		try{
    			return objectMapper.readValue(str, clazz); //调用readValue方法即可
    		}catch (Exception e) {
    			throw new RuntimeException(e);
    		}
    	}
    

    2.2 复杂的java对象

    复杂的java对象可能包括集合什么的,这个稍微麻烦一点

    // 1.创建一个ObjectMapper对象
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    //2.获得一个类型工厂,然后调用constructCollectionType方法,此时需要传入两个参数,第一个是List集合对象,另一个是实际的Java对象
    CollectionType listType = objectMapper.getTypeFactory().constructCollectionType(ArrayList.class, NameValuePairRequest.class);
    // 3.调用readValue方法,将要转换的JSON对象和CollectionType作为参数输入进去。
    List<NameValuePairRequest>  nameValuePairRequests= objectMapper.readValue(form_body, listType);
    

    以上就是我常用到的转化方法,后期遇到复杂的会继续补充

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  • Jackjson数据解析

    2018-03-30 09:25:50
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    springmvc中接收前端传过来的类型,通过jackjson转为enum类型的字段时,前端类型无论是boolean还是int,都要加引号,成字符串传输,否则无法正常转为enum枚举类型,如果枚举类型没有定义0,或获取第一个,注意。...
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    千次阅读 2019-06-17 14:31:22
    使用jackjson,将三个包导入到项目的lib目中(jar包已上传),截图所示: 2、JackJsonUtils生成json数据和解析json数据,代码: public class JackJsonUtils { static ObjectMapper objectMapper; /** * 解析...
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    2020-06-01 12:14:31
    // json转换成集成对象 objectMapper.writeValue(new File("E:/lib/jackjson/jackjsonTest.txt"), jsonString); User user3 = new Lisi(); user3.setAge(30); user3.setBirthday(new Date()); user3.setEmail("11@...
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    2015-11-06 15:20:00
    package cn.edu.hbcf.common.jackjson; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Set; import org.codehaus.jackson.JsonGenerationException; import org.cod.....
  • json格式处理最为常用的方式就是jackJson和fastJson,其中jackJson已被jdk内部支持,使用最为方便,但是大部分情况下,我们都会导入fastJson包来使用,这就涉及到性能问题 FastJson常用方法 fastjson常用的解析对象: JSON...
  • jackJson1.7.6

    2013-07-17 20:03:36
    快速json解析,媲美Gson,包没有多大,适合初学者使用这个包。
  • package cn.edu.hbcf.common.jackjson; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Set; import org.codehaus.jackson.JsonGenerationException; import org.codehaus.ja....
  • jackJson java解析json json解析 json jack java快速解析json,这个是一个完整的包,包含jackjson以及依赖包: 话说依赖包难找。 json-lib * jakarta commons-lang 2.4 * jakarta commons-beanutils 1.7.0 * ...
  • JackJson处理

    2019-09-18 05:55:27
    1.实体上 @JsonInclude(Include.NON_NULL) //将该标记放在属性上,如果该属性为NULL则不参与序列化 //如果放在类上边,那对这个类的全部属性起作用 //Include.Include.ALWAYS 默认 //Include.NON_DEFAULT 属性为默....
  • Jackjson使用

    千次阅读 2019-03-27 14:33:46
    一、Java对象 ⇒ JSON 1.1 转换方式 1.2 注解使用 1.3 普通对象转换 1.4 复杂Java对象转换 二、JSON ⇒ Java对象 2.1 JSON转换为Java对象 2.2 JSON转换为Java集合对象 ...创建Person.java类,实现setter、getter...

空空如也

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