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  • 云计算是未来的趋势,大家慢慢都习惯自己手头揣个Macbook运行一些轻型程序,而将真正占资源的程序放在服务端去跑,Pycharm(专业版)刚好提供了这样一个功能,能将本地代码、数据与服务端保持实时同步,并调用服务端...

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    云计算是未来的趋势,大家慢慢都习惯自己手头揣个Macbook运行一些轻型程序,而将真正占资源的程序放在服务端去跑,Pycharm(专业版)刚好提供了这样一个功能,能将本地代码、数据与服务端保持实时同步,并调用服务端的计算资源运行真正的代码,这样可以很方便的在服务端运行大型程序。

    下面会用图示+文字的方式进行操作讲解(小图有点模糊,点击放大后等待一秒即可显示高清大图)

    Step1: 添加一个远程SSH解释器

    具体步骤如图中箭头方向所示,其中几个参数的配置如下

    Host: 可以用ifconfig在服务器端的terminal查看得到

    Username: 服务器端的用户名

    Port: 需要访问的端口号

    101a080accefa85fc117d1071166d321.png

    接下来输入你服务端机器的密码

    fffc1789be62baa150f56b62d8cd9690.png

    指定服务端解释器的路径 + 服务端同步代码的目录

    3dff3ce0c3c96c41ecb86458b0f6575e.png

    完了后就可以看到自己有一个新的解释器了,Remote为其前缀,这个解释器就和你本地的任何一个解释器一样,可以执行python程序,只是具体实现代码不在你本地电脑而在服务器端。

    32f55175bf795c91c3f62bb7d7a91a66.png

    Step2: 个性化一些同步服务的选项

    step-1设置还后能满足绝大部分的需求,但需要更加高级的功能(比如指定无需同步的文件、更换同步目录)则需更为精细的设定,从下图的箭头方向可以点入同步配置的高级设定中。

    在红框下面有一个automatic upload,点击后可以保持实时同步,任何轻微的代码改动都会同步到在服务端与本地进行同步,而不需手动的取确认同步。

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    Connection是连接的基本信息设定,你可以在此更改你需要连接的服务器的一些基本信息

    5ade9f86a97c04926037f353a6c97798.png

    Mappings中你可以选定你本地代码与服务器端同步代码对应的存储路径

    05aa1643a1f5b363339e0b7d278879d3.png

    Excluded Paths是在我看来最重要的一个,因为来回传输大数据常常非常耗时,这时我只会选择同步代码,而把只把数据放在服务端存储,这样大大降低了传输的损耗。

    694b17dafa6697609fff7d49527463fd.png

    Bonus:

    有时候在同步文件出错的情况下,你也可以对单个文件进行操作,右击单个文件按箭头所示方向,你可以上传和下载文件,使文件状态一致。

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  • Pycharm远程访问服务器教程 一、pycharm远程连接服务器操作流程 0.注意事项 本配置是基于pycharm 2020专业版进行的,其它版本也相差不大。社区版本无此功能。 1.首先进入远程连接服务器配置菜单。 2.进去...

                        Pycharm远程访问服务器教程

    一、pycharm远程连接服务器操作流程

    0.注意事项

             本配置是基于pycharm 2020专业版进行的,其它版本也相差不大。社区版本无此功能。

    1.首先进入远程连接服务器配置菜单。

    2.进去之后点击“+”添加  选择SFTP选项

    3.输入自己取的名称

    4.点击 SSH 后的... 进入配置服务器界面

    5.输入服务器地址、用户名、密码,并点击Test Connection看是否能连接。

    6.最后进入Mapping 设置本机映射地址

     

    二、设置远程访问环境

    1.进入 Setting

    2.选择 Project Interpret选择右上齿轮按钮

    3.选择ssh Interpret,填入服务器地址、用户名

    4.填入用户密码:

    5.选择在服务器中选择python 解释器地址,点击finish完成。

    三、pycharm打开远程命令行

    1.选择setting → Tools → SSH Terminal → SSH configuration  中选这要连接的服务器。

    2. 打开SSH Terminal 即可使用

     

     

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  • Pycharm远程访问ssh【1】 打开pycharm的File 找到 setting 点击进入 在搜索框中搜索 project 然后找到project interpreter 进入 如图: 【2】点开形如设置图样的图标,然后选中add remote 点击进入,如下图所示:...


    ##Pycharm远程访问ssh
    ###【1】 打开pycharm的File 找到 setting 点击进入 在搜索框中搜索 project 然后找到project interpreter 进入 如图:

    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1MzI3OTY3?x-oss-process=image/format,png)
    ###【2】点开形如设置图样的图标,然后选中add remote 点击进入,如下图所示:
    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1NDEwMjcy?x-oss-process=image/format,png)
    ###【3】进入如下界面: 选择 SSH Credentials、然后在HOST处输入需要访问的服务器的ip地址,用户名和密码是ssh服务给你的用户名和密码,下面的那个 python interpret paths是服务器安装python的路径,但是如果是3.5版本的python,python intreprer path需要改为/usr/bin/python3。在这里我是选择2.7版的python,无需修改。点击ok。 注:port 是服务器提供给你的端口号
    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1NTAxMzIx?x-oss-process=image/format,png)
    ###【4】在tool目录下找到 deployment 下面的配置,并点击进入,如下图:
    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1NTM4MTQ1?x-oss-process=image/format,png)
    ###【5】点击那个形如+的按钮,点进去,会看到下图的一个界面,然后在type处选择SFTP NAME随意啦,在这里我写的是 remote_sftp,点击确定。
    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1NjE0MzU5?x-oss-process=image/format,png)
    ###【6】在sftp host处 输入需要远程访问的服务器的ip,root path填写你需要在服务器里面的哪个目录下存储你的code 我选择的是/info,用户名和密码和图三的用户名和密码保持一致,同样的选择保存密码,点击ok。
    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1NjUyNDk0?x-oss-process=image/format,png)
    ###【7】点击mapping 这里的local path 它会自己填写好,和你预定义的一样,但是 在这里需要注意的是,deployment path 和web path一定要和local path一致,否则会出错。设置完后,点击ok
    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1NzIzMDcw?x-oss-process=image/format,png)
    ###【8】重新找到 file 下面的 setting 搜索 project intrepret 并点击设置样按钮 选择 add remote 并将选项选中deployment configuration ,点击ok。
    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1NzUxNTc1?x-oss-process=image/format,png)

    我的完整的设置如下,可参考:

    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1ODI2NzU1?x-oss-process=image/format,png)
    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1ODUxMjc4?x-oss-process=image/format,png)
    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDg1OTExNDgw?x-oss-process=image/format,png)

    ##远程访问服务器(这里选择xshell访问服务器的方式)
    【1】 假设xshell安装成功,打开xshell,新建一个会话,名称 选择一个你喜欢的名称,协议选择SSH,主机 输入远程访问的服务器的ip地址

    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDkwMDEyNjUz?x-oss-process=image/format,png)
    【2】 至于外观、用户身份认证之类的,根据自己的喜好设置。为了进入终端后不输入密码,可以在身份认证处设置。点击确定按钮 【3】 上述操作如果没有出现错误,并且弹出如下图界面,那么恭喜你,应该可以成功进入终端。 【4】 不要开心得太早,在此之前,需要进入pycharm里面,选中需要利用服务器运行的工程,点击上载,upload to “名字”,我的是 upload to remote_link.
    ![这里写图片描述](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2ltZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0LzIwMTcxMTAzMDkwMDQ4Njkz?x-oss-process=image/format,png)
    【5】 输入 sudo su //获得根权限
    输入 docker ps 
    输入docker exec –it yu bash//选择你要运行的docker,在这里选择的是名为yu的docker
    输入 /etc/init.d/ssh restart //重启ssh服务 (这一步是如果出错的话,就输入,如果正常进去了不用输入这句)
    找到 之前设置的放置文件的位置
    输入 cd /info
    输入ls //查看当前目录下的所有文件
    输入 cd ESHTER
    

    然后进入pycharm去运行就好了


    Pycharm远程调试

    【1】	进入root后,
    【2】	docker start yu //启动容器、docker stop yu 关掉容器
    【3】	docker exec –it yu bash//进入容器
    【4】	执行 /etc/init.d/ssh restart//重启ssh服务
    

    【注】:docker ps //代表的是 查看当前正在运行的docker. Docker –a//服务器中所有docker,包含正在运行和不在运行的。


    Edited by Eshter
    Email:fang_yuu1992@126.com
    版权归Eshter所有,撰于 2017/3/8

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  • 通过pycharm远程连接服务器首先确定你连接服务器的方式软件准备验证软件是否安装成功pycharm远程连接服务器上传自己的project到Ubuntu上传完以后,开始给自己的项目配置服务器的python解释器如何使用路由器,开启外...

    首先确定你连接服务器的方式

    一般连接服务器需要服务器的ip地址,IP地址分为内外IP和外网IP,一般高校实验室的服务器使用内网IP,例如192.168.1.X等。但是做深度学习的小伙伴都知道,我们可能会租用网络服务器或者将学校的服务器IP地址映射成外网,以便在任何其他地方进行访问。接下来,将带领大家一步步实现连接服务器并将代码托管到服务器上进行跑代码。

    软件准备

    经过我自己的实践,需要准备三种软件,可以实现大部分跑代码的需要。

    1. open-ssh
      下载链接为:http://www.openssh.com/
      在这里插入图片描述

    当然,官网的下载非常缓慢,文件不大,但是我却下载了好久。所以我已经将其托管到百度云,分享给有缘人,我是2020年下载的,版本还算新,所以大家放心下载。
    下载链接为:link 提取码:84ys
    2. putty
    在这里插入图片描述
    官方下载链接为:https://putty.en.softonic.com/
    该软件软件可以实现与服务器的连接,登录成功后相当于直接在linux服务器端打开了一个终端。
    下载链接为:https://putty.en.softonic.com/
    我的百度云下载链接为:link 提取码:ckta
    3. Pycharm
    这个软件大家都会下载啦,当然要实现远程链接,只有专业版的pycharm才有这个功能!!!

    验证软件是否安装成功

    open-ssh和putty的安装非常简单,都默认安装即可。

    验证open-ssh安装是否成功!?

    我也不知道为什么,系统的不同,可能会使得其验证不同,win7系统下安装完成(正常安装完,还无法验证,需要结合putty进行验证),在此我主要分享WIN10下的验证。

    右键电脑桌面上的“此电脑”选择“管理”,双击“服务与应用程序”,再双击“服务”,下滑找到open-ssh的服务程序,如图:
    在这里插入图片描述
    第一次安装后,其应该处于“禁用”状态,右击,将其禁用状态改变为自动或者自动(延迟)都可。并重启电脑。
    在这里插入图片描述
    使用putty进行连接测试
    这一步,你要确保你获得的服务器也开启了open-ssh服务,不过Linux(Ubuntu)一般安装后开机都会自启动。然后,如果你连接的是内网,你可以直接通过服务器的内网IP地址访问。如果你用的是外网,则需要知道服务器的内网IP的外网映射IP。同时,你得知道服务器的管理员的名称和登录密码。好了,开始测试。

    找到你安装putty的安装路径中,双击putty.exe,完整的安装文件夹会包括以下文件:
    完整的putty
    双击出现界面后,填写IP地址,和服务器开放的端口号。
    在这里插入图片描述
    点击open后进入类似DOS的登录界面:
    在这里插入图片描述
    输入服务器的用户名和密码,即可成功登录。打开的这个终端,相当于在服务器那端打开了一个终端,所有的linux命令都可以在此处进行执行。我尝试过,在服务器上跑深度学习代码的时候,可以输入nvidia-smi命令,可以打开查看显卡显存的运行情况。以此来弥补pycharm中只能跑代码,打印日志不能查看显卡运行情况的不足。
    在这里插入图片描述
    同时,在putty的安装路径下的pscp.exe,psftp.exe可以用于**上传和下载**服务器上的文件,
    这两个的使用方法,网络上很多,这里就不再赘述。

    pycharm远程连接服务器

    WIN<–>Ubuntu 其实,CSDN上这部分的说明已经有很多了,不过我还是要写。

    上传自己的project到Ubuntu

    你可以随意选择自己的一个项目,开始上传。第一步,给项目配置configuration
    在这里插入图片描述

    第二步,配置信息的填写,点击**+**,创建一个连接,随便取个名字(但是最好要让你自己知道以后这个连接是把你的哪个项目映射到服务器上,所以也不能说是随便),在host处填写你的服务器ip地址,port处填写你的服务器开放的端口号(不一定是22,内网映射到外网后,端口号一般会改变,文章末尾我会教大家怎么开启外网映射)。username填写服务器的用户名,password,填写完后可以先进行test connecttion,可能会出现一个弹窗口,直接点击,出现successfully connected就说明连接成功了。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    第三步,选择你要把本地项目映射到服务器的哪个文件路径上,如果连接成功,你可以点击第一个红色框中的文件夹,会直接弹出服务器上的所有文件夹,以此来选择你想把你的project放到服务器的哪个文件夹下,点击ok即可。注意这一步选择的文件夹还只是倒数第二级目录,点击上面的Mappings,在deployment path设置最后一级目录。这样其实你的整个本地项目以后只会上传到root path/deployment path的路径下。点击ok完成配置
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    第四步,配置完成后浏览一下,是否可以看到连接到服务器的文件夹,有一个非常值得注意的问题,每次创建一个连接,pycharm还会自己创建一个用户名的连接,不过那个没有什么用。要注意选择。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    第五步,上传项目文件,这一步很简单。选中自己想要上传的文件,按照下图所示执行。注意红框,一定要点击红色框中的upload,点击之后才会出现你自己命名的那个连接。要不然会把文件传错位置。
    在这里插入图片描述

    上传完以后,开始给自己的项目配置服务器的python解释器

    第一步,File–>setting
    在这里插入图片描述

    第二步,寻找服务器中的anaconda的虚拟环境的python解释器,我相信做深度学习的小伙伴们都知道anaconda的作用吧,这里就直接放图了。点击add,按照图中一步步,最后finish即可
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    第三步,测试一下自己的代码运行的时候是不是调用的服务器的解释器来进行运行的(请别小看这一步,这一步运行成功才是最后的成功),你可以创建一个test.py文件,测试代码可以利用torch来进行测试,写好之后上传,如果能打印服务器的torch版本说明,服务器的解释器也已经配置成功了。

    import torch
    print(torch.__version__)
    

    一些注意信息,上传的信息可以通过控制台来进行查看。至此,就可以在服务器上跑代码了,速度快到飞起。经过测试,其实一些小数据集可以直接使用pycharm上传服务器,速度其实也很快,主要看你的网速了。比如:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    如何使用路由器,开启外网映射

    就个人经验而言,有两种方式,第一种是使用内网穿透方式,不过很麻烦,而且容易失败,CSDN上的几种穿透软件还要收费,不太建议。
    第二种,是使用路由器开启虚拟服务器的服务。下面我对这种方式做一个简单说明。

    通过路由器的底部的网址进入管理员页面

    实验室使用的路由器是TP-WDR5620型号,通过网址:http://192.168.1.1进入管理员系统。
    在这里插入图片描述

    选择应用管理

    在这里插入图片描述

    进入虚拟服务器

    在这里插入图片描述

    在虚拟服务器中添加需要把内网映射到外网的IP地址

    怎么查看自己的服务器的内网IP喃?很简单,打开服务器终端,输入ifconfig,即可看到
    在这里插入图片描述

    查看自己映射出去的外网IP地址

    这一步,网络上说可以通过终端输入指令查看,经过实践可能不行。有一个很巧妙的办法,利用服务器的浏览器来访问这个网站即可看到自己映射的外网IP地址,网站为:www.ip168.com
    在这里插入图片描述

    至此大功告成!!!您可以通过外网来访问您学校的服务器啦!

    不过,此方法仍有不足之处。比如,这样连接,不能通过pycharm的终端命令来运行代码。
    看过很多大佬,使用xshell或者tmux进行控制,以后如果学会,再来更新!

    展开全文
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  • 在中的添加LD_LIBRARY_PATH以及路径
  • docker run的使用 docker run -it -v /data/zhenjie/PycharmProjects:/data -p 10122:22 massgrid/10.0-cudnn7-runtime-ubuntu16.04
  • 2:经过下载之后,将下载后的sh文件文件[比如:Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64]上传到实验室服务器自己的目录:[比如/home/zhangsan/]。 3:在lniux服务器的命令行下,使用cd到自己的anoconda安装目录下,运行命令...
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