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  • 脉冲噪声程序

    2014-04-22 23:02:25
    matlab脉冲噪声添加程序,可以对波形进行脉冲噪声的添加
  • 用于高密度脉冲噪声去除的 DBA 方法的实现。
  • 脉冲噪声去噪是一个具有研究性的课题,一个好的算法才能实现好的去噪效果。本算法基于一篇引用比较高的经典论文使用matlab代码实现,通过实验实现了不错的脉冲噪声去噪效果。
  • 针对 OFDM 系统中的脉冲噪声问题,提出一种基于压缩感知技术的脉冲噪声抑制方法。该方法将信道脉冲响应和脉冲噪声联合视作一个稀疏向量,将发射数据符号视作未知参数,利用稀疏贝叶斯学习理论联合估计信道、脉冲噪声...
  • 针对水声通信系统中脉冲噪声抑制问题,提出了一种迭代自适应的脉冲噪声抑制方法。基于 OFDM子载波之间的正交性,该方法首先利用空子载波矩阵从接收信号中提取出背景噪声和脉冲噪声。然后,利用空子载波矩阵构造导频...
  • 在电力线载波通信系统中,由于脉冲噪声的存在,系统性能会受到严重影响。考虑到脉冲噪声在时域上具有稀疏性,基于压缩感知的脉冲噪声估计方法被广泛采用。提出了一种基于硬阈值迭代的压缩感知方法来估计脉冲噪声。该...
  • 首先利用空子载波矩阵,将脉冲噪声与高斯白噪声和有用信号分离,然后基于压缩感知理论,通过引入阈值迭代将脉冲噪声估计问题转化为正则化问题,并利用阈值函数对脉冲噪声进行估计,得到脉冲噪声的估计值,最后在接收...
  • 中值滤波及其各种改进方法是常用的去除脉冲噪声的滤波方法,它对去除脉冲噪声具有较好的性能,去噪后在人眼敏感的平滑区域不存在或有较少的噪声,但是现存的中值滤波算法在图像的结构细节保护上较差,尤其是在高密度...
  • 提出了一种针对脉冲噪声图像的边缘检测算法,算法借鉴了中值滤波的思想,并采用十字型卷积模板计算图像梯度。首先,对参与图像中梯度计算的像素点进行阈值判断,如果是噪声点,该点像素值用3x3窗口中值滤波结果值...
  • 通过随机共振重建脉冲噪声图像
  • 鲁棒的脉冲噪声抑制自适应算法
  • 传统峰式马尔科夫链模型不能应用于含有周期性脉冲噪声的电力线噪声建模中,所以提出了一种新型低压电力线噪声建模方法,该方法将电力线噪声分为脉冲群内噪声和脉冲群外噪声2类。脉冲群内噪声使用峰式马尔科夫链建模...
  • 该方法采用α稳定分布建模脉冲噪声,在最小平均p范数准则下,利用自适应时间延迟估计器来抵消回波,不仅可以有效地抵消通信线路中含有高斯噪声的回波,而且对含有脉冲噪声的回波也有良好的抵消效果。理论分析和计算机...
  • OFDM)时域参数估计方法在Alpha稳定分布噪声环境下性能退化的问题,该文提出了一种基于相关熵的时域参数估计新方法该方法利用OFDM信号时域结构具有局部相似性这一点以及相关的谐振对脉冲噪声最佳。的抑制作用,完成...
  • matlab开发-高密度脉冲噪声消除。DBA方法在高密度脉冲噪声去除中的实现
  • MIMO电力线通信的脉冲噪声消除
  • 为了解决当信号中同时含有高斯噪声与α稳定分布脉冲噪声时,传统的基于二阶统计量的去噪方法会出现显著的性能退化的问题。通过基于负熵的分数低阶独立分量分析(ICA)算法先去除混合噪声中的脉冲噪声,然后利用SVD算法再...
  • matlab开发-添加随机值脉冲噪声动画。该函数加上一定噪声密度和宽度的随机值脉冲噪声
  • 在分析星载傅里叶变换红外光谱仪干涉图的噪声特性后,提出一种抑制脉冲噪声的方法。计算以干涉图的采样点、相对零光程差得到的对称点、两侧采样点后,对得到的插值点建立参照值,通过与阈值比较确定脉冲噪声位置。实验...
  • % 在一定密度的图像中添加椒盐噪声% image_... % 在随机值的情况下,应为 min_val 分配不同的值% 脉冲噪声% max_val = 最大噪声值。 在图像范围为 [0,1] 的情况下,胡椒噪声值为 1 % 而如果图像具有范围,则应分配 25
  • 脉冲噪声滤波一直是图像处理研究热点。提出一种适合各种脉冲噪声,基于模糊检测和滤波新算法。这种非线性滤波算法由脉冲噪声检测和脉冲噪声滤波两部分组成,能够很好的保留原图像的轮廓清晰度。基于梯度模糊度的观点,...
  • 在此框架中,包含脉冲噪声的图像首先由NLMF处理,以获得良好的临时去噪图像。 基于此,提取许多补丁以训练适用于目标信号的冗余字典。 最后,在字典上稀疏地编码每个噪声图像块,在其中将脉冲噪声替换为来自临时...
  • 在中压电力线信道噪声中,随机脉冲噪声是影响中压电力线通信的主要因素。通过对中压电力线信道脉冲噪声的测量和统计,得到脉冲宽度和脉冲间隔时间的概率分布曲线。基于隐马尔科夫链建立了脉冲宽度和脉冲间隔时间的...
  • 脉冲噪声环境中的并发盲信道均衡
  • 数字图像高密度脉冲噪声的中值滤波算法研究
  • 提出了一个包含两个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络,该网络可用于灰度图像脉冲噪声检测。网络中每个自适应神经模糊推理系统都是一个四输入单输出一阶Sugeno模糊推理系统。所提出的脉冲噪声检测方法分两...
  • 通过分析脉冲噪声图像的数值特征,为了快速和准确地滤除图像脉冲噪声并能很好地保持图像的细节,提出了基于改进脉冲噪声检测的灰度图像和彩色图像非线性自适应滤波算法。该算法首先通过改进的噪声检测方法把图像中的...
  • 此功能可用于向图像添加不同类型的脉冲噪声(即椒盐噪声和随机值脉冲噪声)。 Salt & Pepper Noise 值为 0 或 255,但随机值脉冲噪声值从 0 到 255 不等。 网站: http : //kannan.keizer.googlepages.com
  • 针对现有相移键控(PSK)信号码速率估计方法在脉冲噪声下性能退化甚至失效的问题,提出一种循环平稳理论框架下基于相关熵的码速率估计新方法.构造信号的循环相关熵函数,并理论推导给出在二相相移键控(BPSK)信号下的循环...
  • 前言本博客主要讲述如何用LCI值的判断像素是否是干净像素 第一次写 写的不对之处还请多多指教一、什么是噪声检测?由于非理想传感器,传输错误,错误的存储器等,可能无法正确的评估数字图像中某些像素的光度值,...

    前言

    本博客主要讲述如何用LCI值的判断像素是否是干净像素 第一次写 写的不对之处还请多多指教

    一、什么是噪声检测?

    由于非理想传感器,传输错误,错误的存储器等,可能无法正确的评估数字图像中某些像素的光度值,这些损坏的像素会影响整体图像视觉,所以我们需要将被迫坏的噪声像素检测出来以此来为后面的修复图像打基础。

    二、LCI值的定义

    1.噪声像素与干净像素的特点

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    6b9476c336eb9637c00e2ca0891df8d4.png

    特别的 c部分是粗糙区

    根据图片我们可以轻松得到一下几个结论

    1.无论位于平坦区还是位于粗糙粗糙区,对于一个脉冲像素(噪声像素 一共分两大类固定值脉冲和随机值脉冲 我们这里主要谈论的为随机脉冲)通常可以找到相似的强度 而干净像素都通常具有一定量的相似强度的像素

    2.我们可以利用给定像素附近的相似像素值的数量来确定该像素是否脉冲值

    2.如何确定LCI的值

    这个LCI值可以理解为一个像素对于整个图片的相似程度 当然这个LCI值越大说明此像素点为干净像素的概率就越高 那么如何定义这个值呢?

    93af94ecc2371efb63cfff49493db4a4.png

    其中λ ( x , y ) \lambda(x,y)λ(x,y)为几何距离 运用了欧式距离

    S ( x , y ) \mathit{S}(x,y)S(x,y)为像素强度

    从上面可以明显看出相似度不单单是由几何距离或者是强度的所决定的 后其我们会根据其几何距离来加上合适的权重 来就算LCI值

    5a47fa6fc81ad57c2f355223aca6351c.png

    53a308f1dc7767fbafff494a2072c2bc.png

    其实计算到这一步我们已经可以比较了 但是由于算出来的值每一个数值偏差较大 我们将其进行了取平均 让其值都在【0,2.5】左右 后将其归一化将值限制在了【0,1】

    d25ce9b4334d6d78673bb4eb00574b8c.png

    但是经过后期实验后发现其实没有归一化的值检测的精确率更高(具体原因我经过理解后觉得不够严谨所以这里不加以赘述

    实验结果 我们设定阈值为0.5 但其实还是有误击和漏检的情况出现所以我们在后续会继续改进

    e79408cee7d7e926bff17a3b5950e0e0.png

    经过式子分析,阈值其实是检测器是否能精确的检测噪声的一个标准 如若阈值的选择有偏差会造成精确率下降等一系列问题而且通过上面的几幅图我们其实可以得知平坦区和粗糙区的LCI值有很大区别 为了不造成精度下降等情况我们需要设置2个阈值 一个运用于平坦区 一个运用粗糙区

    那么关于阈值的测定我将在下一篇里面进行详细的讲述

    总结

    1.LCI值可以用于判断像素是否为噪声点

    2.判读一个像素的是否为噪声点不仅仅取决于像素强度还却决于几何距离 过远的距离对于判断像素的相似性没有太大的参考价值

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空空如也

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脉冲噪声