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  • PB调用http api接口,PB解析json到数据源,get和post都有案列,PB解析json,可解析树立菜单,也完美可解析后将结果存到数据源
  • C++构造解析json

    2017-09-06 16:19:47
    c++实现构造json和解析json,使用了jsoncpp库,对应博客地址: http://blog.csdn.net/woniu211111/article/details/77866983
  • C++解析JSON数据

    2017-11-17 10:37:24
    VC++要使用JSON解析数据,这个源码工程进行编译链接就可以得到一个静态链接库json.lib,只需要将这个lib文件拷贝到你的工程目录下,并将\include\json复制到工程目录下,然后将这些头文件加到工程中去就可以了。...
  • Delphi解析json数据

    2017-08-17 15:44:57
    Delphi解析json数据。参考本方法可以用Delphi直接解析json数据,以弥补Delphi不能直接解析json数据的问题。
  • json3.js 【JS / JavaScript 中解析JSON的js包,JSON官方的JSON解析包】。JavaScript中解析JSON的js包,页面中引入json3.js,即可使用。 使用方法:JSON.parse(str), JSON.stringify(obj) 更多详情请参考博文: ...
  • Delphi_JSON delphi7解析JSON控件,新测可以用。。。。。
  • ASP解析JSON方法

    2017-05-15 01:22:43
    ASP解析JSON方法对比,简洁明了
  • delphi解析json处理单元

    2016-06-30 18:37:11
    json解析单元。简单易用,没有bug。 使用方法如下: var ResponseJson: string; Json, childJson: TlkJSONobject; begin Json := TlkJson.ParseText(ResponseJson) as TlkJsonObject; try Success := Trim...
  • c#解析带数组的json,采用Newtonsoft.Json。资源是VS2013创建的工程。适合新手使用,老鸟就自己钻研解析哦~
  • WinformC#解析Json和使用范例

    热门讨论 2014-08-30 23:54:49
    在winform中解析Json字符串,只需要引用dll,即可解析json成相应的对象,非常方便。 public void GetJson(string sNu) { string sUrl = "******"; WebClient client = new WebClient(); client.Credentials = ...
  • java解析json完整案例

    2015-10-16 22:56:38
    java获取网络json数据包和解析json数据完整案例。 需要用到json.org也包含在里边。
  • 通过Gson解析Json文件

    2015-01-24 19:59:05
    通过Gson解析Json文件,相关博文:http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/4246497.html
  • pb解析json

    热门讨论 2015-01-04 03:04:31
    花了好长时间才把json格式给理解清楚 再把格式变成pb可以直接解析的对象 纯属原创 请大家多多支持
  • java解析json的jar包

    2014-06-11 13:15:27
    此压缩包包含两个jar:json-lib-2.4-jdk15.jar和ezmorph-1.0.6.jar 这两个包都是java解析json数据的依赖包,而且是最新版,开源的东东好多人还要分,俺不要分,只希望对你有用。
  • java解析json字符串

    热门讨论 2013-03-08 12:52:43
    这个工程里面包含了解析json的jar,和解析json的一个小例子。 在运行这个工程时,需要重新,自行导入工程中,lib目录下的jar包 JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);//将字符串转换成JSON对象 ...
  • Android Studio下使用Google Gson解析Json数据示例
  • 包含了从官网上下载的源文件、vs2010编译源文件提取的头文件、库文件、使用方法、示例代码和详细注释。免积分!
  • Gson解析JSON中动态未知key的例程源码

    热门讨论 2015-10-11 17:35:24
    我的博客中介绍的Gson解析JSON中动态未知key的例程源码,eclipse工程。
  • java 解析 json文件 java 解析 json文件

    热门讨论 2010-03-22 22:37:18
    java 解析 json文件java 解析 json文件java 解析 json文件java 解析 json文件java 解析 json文件
  • JS解析json格式字符串

    2013-03-21 14:21:17
    JS解析json格式字符串最简便方法,利用javaScript内置eval函数来实现
  • Python解析JSON对象

    千次阅读 多人点赞 2021-03-23 13:25:32
    Python解析JSON对象 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。 json处理模块的主要任务,是将一个JSON对象,转换成Python数据类型数据进行处理,或者反之,将Python数据类型数据,...

    Python解析JSON对象

    本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。

    在这里插入图片描述

    json处理模块的主要任务,是将一个JSON对象,转换成Python数据类型数据进行处理,或者反之,将Python数据类型数据,转换成JSON对象(字符串流),在不同的模块或者系统间传输。

    1. JSON数据格式特点

    1. 对象表示为键值对
    2. 数据由逗号分隔
    3. 花括号保存对象
    4. 方括号保存数组
    {
        "students": [
            { "name":"北山啦" , "age":20 },
            { "name":"张三" , "age":30 },
            { "name":"里斯" , "age":17 }
        ]
    }
    
    {'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20},
      {'name': '张三', 'age': 30},
      {'name': '里斯', 'age': 17}]}
    

    上面就是一个JSON格式数据。它开起来就像是在Python中的字典数据类型。我们可以通过json模块将它转换成字符串或者反过来将字符串转换成字典数据类型。

    JSON也支持各种数据类型,它的数据类型和Python各种数据类型之间的对比如下:

    • object —— dict
    • array —— list
    • string —— str
    • number —— int/float
    • true/false —— True/False
    • null —— None

    2. 常用方法总结

    在json模块中,用于处理json的主要是四个函数,分别是:

    • loads():从JSON字符串中读取数据并转换成Python数据类型
    • load():从JSON文件中读取数据并转换成Python数据类型
    • dumps():将Python数据类型数据转换成JSON字符串
    • dump():将Python数据类型数据转换成JSON字符串写入到文件

    3. 序列化和反序列化

    在这里插入图片描述

    • 从JSON数据转换到Python数据,叫反系列化(deserialization)
    • 从Python数据转换到JSON数据,叫系列化(serialization)

    3.1 序列化

    系列化:将Python数据转换成JSON字符串的方法。

    下面我们先来看一个简单的例子。

    import json
    
    data = {
        "students": [
            { "name":"北山啦" , "age":20 },
            { "name":"张三" , "age":30 },
            { "name":"里斯" , "age":17 }
        ]
    }
    print(type(data))
    print(data)
    json_str = json.dumps(data)
    print(type(json_str))
    
    <class 'dict'>
    {'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20}, {'name': '张三', 'age': 30}, {'name': '里斯', 'age': 17}]}
    <class 'str'>
    

    上面的例子中,虽然看起来数据没有发生变化,但其实它们的数据类型已经发生了本质的改变:将字典数据类型的data,转换成了str类型,然后我们就可以将这个str类型的数据转换成流,在网络上进行传输或者写入到文件等。

    import json
    
    data = {
        "students": [
            { "name":"北山啦" , "age":20 },
            { "name":"张三" , "age":30 },
            { "name":"里斯" , "age":17 }
        ]
    }
    
    print(type(data))
    print(data)
    json_str = json.dumps(data, separators=('>>','::'), indent=2)
    print(json_str)
    
    <class 'dict'>
    {'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20}, {'name': '张三', 'age': 30}, {'name': '里斯', 'age': 17}]}
    {
      "students"::[
        {
          "name"::"\u5317\u5c71\u5566">>
          "age"::20
        }>>
        {
          "name"::"\u5f20\u4e09">>
          "age"::30
        }>>
        {
          "name"::"\u91cc\u65af">>
          "age"::17
        }
      ]
    }
    

    将data写入txt文件中

    import json
    
    data = {
        "students": [
            { "name":"北山啦" , "age":20 },
            { "name":"张三" , "age":30 },
            { "name":"里斯" , "age":17 }
        ]
    }
    with open("students.txt","w") as fp:
        json.dump(data, fp, ensure_ascii=False)
        print("finish")
    
    finish
    

    这样就将data写入了students.txt,看看是不是已经将数据写进去了。

    3.2 反序列化

    从JSON数据转换到Python类型数据,叫反系列化。可以通过loads()/load()这两个方法来完成。

    import json
    with open("students.txt") as fp:
        data = json.load(fp)
        """取出字典key为students的数据,
        得到一个list,再从这个list中取第一个数据"""
        print(data['students'][0])  
    
    {'name': '北山啦', 'age': 20}
    
    1. parse_int参数

    默认值为None,如果指定了parse_int,用来对JSON int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。

    parse_int参数,这里我们简单将其指定为float类型。

    import json
    with open("students.txt") as fp:
        data = json.load(fp, parse_int = float)
        print(data)
    
    {'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20.0}, {'name': '张三', 'age': 30.0}, {'name': '里斯', 'age': 17.0}]}
    

    可以看到,age原来是整数类型,通过parse_int已经被转换成了float类型。

    1. object_hook

    默认值为None,object_hook是一个可选函数,此功能可用于实现自定义解码器。指定一个函数,该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象。

    def fromJSON(dct):  # 这里会对所有的字典数据类型都进行遍历
        if isinstance(dct, dict) and 'students' in dct:
            return dct['students']
        else:
            return Student(dct['name'], dct['age'])
    
    import json
    
    with open("students.txt") as fp:
        data = json.load(fp, object_hook=fromJSON)
        print(data)
    
    
    
    [姓名: 北山啦, 年龄: 20, 姓名: 张三, 年龄: 30, 姓名: 里斯, 年龄: 17]
    

    在这里插入图片描述

    到这里就结束了,如果对你有帮助,欢迎点赞关注评论,你的点赞对我很重要

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  • 纯pb脚本编写的解析json数据,含生成、格式化和以treeview显示结构等功能。包含源码和详细使用demo 详细请看http://www.pblsoft.com/sailjson.htm
  • lua解析json

    热门讨论 2012-06-22 22:24:58
    用lua解析json数据,用到了lua的字符串库中的正则表达式,简化了程序,有测试代码
  • boost解析Json

    热门讨论 2011-10-28 16:31:54
    解析了两种Json格式,一种简单的,一种复杂的。
  • Delphi XE7中解析JSON

    2014-11-23 09:39:33
    Delphi XE7中解析JSON,使用Delphi的system.jon单元来实现
  • 使用GSON解析JSON数据

    千次阅读 2019-07-18 15:51:30
    GSON是谷歌提供的一个开源库,可以用来解析JSON数据 不过GSON并没有被添加到Android官方的API中,所以如果要使用这个开源库,我们就要先添加依赖,编辑app/build.gradle文件,在dependencies闭包中添加如下内容: ...

    GSON是谷歌提供的一个开源库,可以用来解析JSON数据

    添加依赖

    不过GSON并没有被添加到Android官方的API中,所以如果要使用这个开源库,我们就要先添加依赖,编辑app/build.gradle文件,在dependencies闭包中添加如下内容:

      implementation 'com.google.code.gson:gson:2.7'
    

    JSON数据介绍

    JSON数据分为两种,对象和数组,用{ }括起来的是对象,用[ ]括起来的是数组。

    对象:

    	{
                "user": "user1",
                "pwd": "123456"
    	}
    

    此处是一个JSON对象,里面有两个字段,分别是user和pwd。

    数组:

    [
    	{"user": "user1",
    	  "pwd": "123456"},
    	  
    	  {"user": "user2",
    	  "pwd": "123456"}
    ]
    

    此处是一个JSON数组,数组里面包含两个对象,每个对象包含两个字段。

    字段和数组

    {
            "user": "user1",
            "pwd": "123456",
                
            "jsonArray": [
    			 {"user": "user1",
    	 	      "pwd": "123456"},
    	  
    	 	     {"user": "user2",
    	 		 "pwd": "123456"}
    						],
    						
    			"result": "成功"			
    }
    

    此处是一个JSON对象,里面包含了字段和数组。

    在实际情况中,一般都是一个JSON对象里面有数组和其它字段,或者是很多的嵌套,我们只需要一层一层的去解析就可以了。

    GsonFormat

    Gson是采用对象映射的方式,所以我们要为JSON数据创建一个Java对象来与之对应。

    我们可以使用GsonFormat插件,迅速的将JSON数据转换成Java对象,使用方法如下:

    1、安装好GsonFormat插件
    2、新建一个类,在类里的空白处按Alt+S键,并将要转换的JSON数据复制进去,界面如下所示:
    在这里插入图片描述
    注意:自动生成的时候,内部类可能会是静态的,手动把内部类的static去掉。

    @SerializedName注解

    由于JSON中的一些字段可能不太适合直接作为Java字段来命名,因此这里使用了@SerializedName注解的方式来让JSON字段和Java字段之间建立映射关系。

    例:
    在这里插入图片描述
    此处的Test类为JSON数据的一个映射类,而USER和PWD为JSON数据中的两个字段,很明显,这两个字段的名字不适合做变量名,所以使用@SerializedName注解的方式来让USER和user建立映射关系,PWD和password建立映射关系。

    Gson的使用

    解析JSON对象

    Gson gson = new Gson();
    User user = gson.fromJson(jsonData, User.class);
    

    此处的User类是JSON数据的一个映射类,jsonData是JSON数据,注意:此处是一个字符串,所有的JSON数据都放在这个字符串中,一般为服务器返回的数据。

    解析JSON数组

     Gson gson = new Gson();
     List<User> userList = gson.fromJson(jsonData, new TypeToken<User>(){}.getType());
    

    因为是解析JSON数组,所以我们要用一个List来存放这个数组,List中的每一个对象就是JSON数组中的每一个元素。

    具体实例

    要解析的JSON数据:

    {
            "user": "user1",
            "pwd": "123456",
                
            "jsonArray": [
    			 {"user": "user1",
    	 	      "pwd": "123456"},
    	  
    	 	     {"user": "user2",
    	 		 "pwd": "123456"}
    						],
    						
    			"result": "成功"			
    }
    

    映射的Java类:

    public class Data {
        
        private String user;
        private String pwd;
        private String result;
        private List<JsonArrayBean> jsonArray;
    
        public String getUser() {
            return user;
        }
    
        public void setUser(String user) {
            this.user = user;
        }
    
        public String getPwd() {
            return pwd;
        }
    
        public void setPwd(String pwd) {
            this.pwd = pwd;
        }
    
        public String getResult() {
            return result;
        }
    
        public void setResult(String result) {
            this.result = result;
        }
    
        public List<JsonArrayBean> getJsonArray() {
            return jsonArray;
        }
    
        public void setJsonArray(List<JsonArrayBean> jsonArray) {
            this.jsonArray = jsonArray;
        }
    
        public class JsonArrayBean {
            
            private String user;
            private String pwd;
    
            public String getUser() {
                return user;
            }
    
            public void setUser(String user) {
                this.user = user;
            }
    
            public String getPwd() {
                return pwd;
            }
    
            public void setPwd(String pwd) {
                this.pwd = pwd;
            }
        }
    }
    

    解析的方法:

    private void parseJSONData(String jsonData) {
            Gson gson = new Gson();
            Data data = gson.fromJson(jsonData, Data.class);
            // data就是整个JSON数据映射的一个对象
            String result = data.getResult(); // 取result字段的值
            String pwd = data.getPwd();   // 取pwd字段的值
            String user = data.getUser();  // 取user字段的值
    
            // 因为jsonArray字段对应的是一个JSON数组,所以要用一个List来对应
            List<Data.JsonArrayBean> list = data.getJsonArray();
            //取值
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                Data.JsonArrayBean jsonArrayBean = list.get(i);
                String user1 = jsonArrayBean.getUser();
                String pwd1 = jsonArrayBean.getPwd();
            }
        }
    

    此处没有给出网络通信的代码,只给出了解析JSON数据的代码。

    展开全文
  • MYSQL 直接解析json

    千次阅读 2019-12-05 18:03:59
    MySQL 5.7版本以后支持json格式的字段类型定义、存储和使用,最近做BI开发,开发把所需数据用JSON的形式存储在字段中,本次记录下MySQL解析JSON。 环境:MySQL 8.0 角色:root 参考: ...一般来说,主要是提取...

    MySQL 5.7版本以后支持json格式的字段类型定义、存储和使用,最近做BI开发,开发把所需数据用JSON的形式存储在字段中,本次记录下MySQL解析JSON。

     

    环境:MySQL 8.0

    角色:root

     

    参考:

    https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html

     

    一般来说,主要是提取json字段的值,所以update就不写了,提取select json使用的参数是:

     JSON_EXTRACT

     

    JSON_EXTRACT参数使用方式是:JSON_EXTRACT(json串,'$.key'),select后得到的是key值对应的value;

    那么,如何解释$

    $,指得是json串,这里的json串,是$之前的变量;例如:

    JSON_EXTRACT('{1:0,2:0}','$.key')这里$.key的$指的是他前面的{1:0,2:0}

    JSON_EXTRACT(JSON_EXTRACT('{1:0,2:0}','$.1'),'$.key')

    这里$.key的$指的是他前面的JSON_EXTRACT('{1:0,2:0}','$.1'),

     

    如果有多层嵌套的json,JSON_EXTRACT提取出来的子层级结果也是json属性的列表,JSON_EXTRACT可以层层套用;

     

    MySQL EXTRACT解析出的json结果是一个list集合,官方的说法是array,由于操作方式和python的list很相似,同样就带有了list的操作方式,就如其他语言一样,list可以指定key值获得对应的value,可以循环,可以获得length,可以遍历;

    MySQL中json解析出的list一样的有相关属性和操作;

    由此,再回过头看JSON_EXTRACT('{1:0,2:0}','$.key')

    这里的意义是:解析json串{1:0,2:0},得到list = [1:0,2:0],获取list中的key值对应的value

    所以select JSON_EXTRACT('{1:0,2:0}','$.1')得到的结果是[0]

    为什么是[0],而不是0

    因为MySQL解析list的key是list,得到的结果value也会是list属性,

     

    到这里又得到新的灵感,既然解析的key是list属性,那么能不能指定key的index?

    当然可以,比如有个这样的json:

    {a:[1:0,2:0],b:[1:0,2:0]}

    那么解析select JSON_EXTRACT({a:[1:0,2:0],b:[1:0,2:0]},'$[0]') 会得到[a:[1:0,2:0]]

    由此,可以反推json 的index值select JSON_EXTRACT(json,'$[index]')

    而select JSON_EXTRACT(json,'$[index].key')则是得到index下标的list中寻找对应的key值

    值得注意的是这里的key只会在list同层中寻找,如果$[index]得到的list还包含多层json或者list,$[index].key并不会得到其他层级的value

    如果不确定key在哪个index,那该怎么办呢?

    sql中一样存在遍历,这个符号就是 * 

    $[*]就是遍历list

    $[*].key 则是遍历list中所有的key值并以list的形式反馈回value;当然这里的遍历也是同层级的遍历,如果有子层级,并不会遍历子层;但这并不妨碍大多数数据库解析json的使用;

     

    所以,如果MySQL要对json进行数据处理,不用存过的形式下,建议:

    1、明确数据结构,明确所需数据所在层级

    2、明确层级数据定义,不要有的有,有的没有

     

    如果出现json存储乱存的,值不确定的,层级有变化的,还要从json中提出数据让数据库出报表,作为一名DBA,我肯定会直接踢回去的,本来数据库就应该存定义好的最小维度,这种破玩意就是程序架构脑袋有si才会做出这样的定义,一点也不考虑数据后期维护,如果定义混乱,json_set也不一定能很好的更新维护值。今天接到一个sb的需求,记一记吐槽一下,以后这种需求表结构定义一定要通通打回去。

     

    最后,sql范例:

    SELECT
    	cp.contents,
    	replace(replace(replace( JSON_EXTRACT ( JSON_EXTRACT ( cp.contents, "$.comIds" ), '$[*].groupId' ),'"',''),'[',''),']','') ,
    	replace(replace(replace( JSON_EXTRACT ( JSON_EXTRACT ( cp.contents, "$.comIds" ), '$[*].groupName' ),'"',''),'[',''),']','') ,
    replace(replace(replace(JSON_EXTRACT(JSON_EXTRACT ( JSON_EXTRACT ( cp.contents, "$.comIds" ),"$[*].comIds"),'$[*][*].comid'),'"',''),'[',''),']','') 
    FROM
    	db_giftcard.t_coupon_assets ca
    	LEFT JOIN db_giftcard.t_coupon_product cp ON ca.coupProdId = cp.id

     

     

    所以,小结下,要层层遍历,用$[*][*]

     

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  • JavaScript中使用JSON解析包解析JSON --- json.js 和 json2.js 以及 json3.js的使用区别 JSON官方(http://www.json.org/)提供了一个json.js,json.js是JSON官方提供的在JavaScript中解析JSON的js包,json.js、...

    JavaScript中使用JSON解析包解析JSON --- json.js 和 json2.js 以及 json3.js的使用区别

    JSON官方(http://www.json.org/)提供了一个json.js,json.js是JSON官方提供的在JavaScript中解析JSON的js包,json.js、json2.js、json3.js是从旧到新的三个版本,现在一般使用json3.js。

     

    JSON官方(http://www.json.org/)提供了一个json3.js,提供了JSON的序列化和反序列化方法,可以将一个JSON对象转换成JSON字符串,也可以将一个JSON字符串转换成一个JSON对象。这样ie8(兼容模式),ie7和ie6就可以支持JSON对象以及其stringify()和parse()方法; 

    JSON 3是与各种JavaScript平台兼容的现代JSON实现,包括Internet Explorer 6,Opera 7,Safari 2和Netscape 6.当前版本是3.3.2。

    可以在 https://bestiejs.github.io/json3/ 获取到这个js. 现在一般用json3.js

    json3.js本地下载地址:http://download.csdn.net/download/chenchunlin526/10170731

    使用方法:

    使用该js包,需要在页面引入json3.js文件。

    JSON.parse(jsonstr); //可以将JSON字符串反序列化成JSON对象 

    JSON.stringify(jsonobj); //可以将JSON对象序列化成JSON对符串 

     

    ① JSON.parse(jsonstr); //可以将JSON字符串反序列化成JSON对象 

    举例:

    程序清单3:

    $(document).ready(function(){
    
        var data = '[{"name":"chunlynn","age": 27,"qq":"277539687"},
    {"name":"linda" ,"age": 25,"qq":"123456789"}]';  //同上放在一行
    
        var jsondata = JSON.parse(data);
        console.info(jsondata);
        console.info("姓名:"+jsondata[0].name);
        console.info("年龄:"+jsondata[0].age);
        console.info("qq:"+jsondata[0].qq);
    
        console.info("qq:"+jsondata[0]["qq"]);
        console.info(jsondata instanceof Array); //true
        console.info("jsondata[0]的JS类型: "+ typeof jsondata[0]);
        console.info("age的JS类型: "+ typeof jsondata[0].age); //number
        console.info("qq的JS类型: "+ typeof jsondata[0].qq); //string
    
    });

    结果:

     

     

    ② JSON.stringify(jsonobj); //可以将JSON对象序列化成JSON对符串 

    程序清单4:

    $(document).ready(function(){
        // JS对象,数组对象
        var data = [{"name":"chunlynn","age":27,"qq":"277539687"},
    {"name":"linda" ,"age":25,"qq":"123456789"}];   //同上行放在一行
    
        console.info("data的JS类型: "+ typeof data);
    
        var jsondata = JSON.stringify(data); //将JSON对象序列化为JSON字符串
        console.info(jsondata);
        console.info("jsondata的JS类型: "+ typeof jsondata);
    
    });

     

    结果:

     

    更多的使用方法如下:

    <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"  pageEncoding="utf-8"%>
    
    <html>
    
    <head>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/json3/3.3.2/json3.js"></script>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/1.11.2/jquery.js"></script>
    </head>
    
    <body>
    <script type="text/javascript">
    $(document).ready(function(){
    
        //双引号转义
        //var data = "[{\"name\":\"chunlynn\",\"age\": 27,\"qq\":\"277539687\"},{"name":"linda","age":25,"qq":"556677"}]"; 
    
        //单引号放在最外面,就不用转义了
        var data = '[{"name":"chunlynn","age":27,"qq":"277539687"},{"name":"linda" ,"age":25,"qq":"556677"}]';  
    
        var jsondata = JSON.parse(data);
        console.info(jsondata);
        console.info("姓名:"+jsondata[0].name);
        console.info("年龄:"+jsondata[0].age);
        console.info("qq:"+jsondata[0].qq);
        console.info(jsondata instanceof Array);
    
        console.info("jsondata[0]的JS类型: "+ typeof jsondata[0]);
        console.info("age的JS类型: "+ typeof jsondata[0].age);
        console.info("qq的JS类型: "+ typeof jsondata[0].qq);
        var jsondata2 = JSON.parse(data, function (key, value) {
            if (typeof value == "number") {
              value = value+1000;
            }  
    
            return value;
    
        });
    
        console.info("姓名2:"+jsondata2[0].name);
        console.info("年龄2:"+jsondata2[0].age);
        console.info("qq2:"+jsondata2[0].qq);
    
    });
    
    </script>
    </body>
    </html> 


    结果:

     

    资源下载:

    【1】json3.js 【JS / JavaScript 中解析JSON的js包,JSON官方的JSON解析包】-CSDN下载
    http://download.csdn.net/download/chenchunlin526/10170731

    更多的关于JavaScript中解析JSON的方法请参考如下博文:

    【1】JavaScript中解析JSON --- JSON.parse()、JSON.stringify()以及$.parseJSON()使用详解 
    http://blog.csdn.net/chenchunlin526/article/details/78850924

     

     

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