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    缓存维护方案一

    如果是一读(线程B)一写(线程A)操作,「先操作缓存,再操作数据库」。流程图如下所示:

    • 1.线程A发起一个写操作,第一步del cache

    • 2.线程A第二步写入新数据到DB

    • 3.线程B发起一个读操作,cache miss缓存失效了。

    • 4.线程B从DB获取最新数据

    • 5.线程B执行set cache,把从DB读到的数据,更新到缓存。

    「这样看,没啥问题」。我们再看第二个流程图,如下:

    • 1.线程A发起一个写操作,第一步del cache

    • 2.此时线程B发起一个读操作,cache miss

    • 3.线程B继续读DB,读出来一个老数据

    • 4.然后老数据设置入cache

    • 5.线程A写入DB最新的数据

    OK,酱紫,就有问题了吧,老数据入到缓存了,「每次读都是老数据啦,缓存与数据与数据库数据不一致了」

    缓存维护方案二

    上个方案是一读一写,如果是双写操作,「先操作缓存,再操作数据库」,会怎么样呢?

    • 1.线程A发起一个写操作,第一步set cache

    • 2.线程A第二步写入新数据到DB

    • 3.线程B发起一个写操作,set cache

    • 4.线程B第二步写入新数据到DB

    「这样看,也没啥问题。」,但是有时候可能事与愿违,我们再看第二个流程图,如下:

    • 1.线程A发起一个写操作,第一步set cache

    • 2.线程B发起一个写操作,第一步set cache

    • 3.线程B写入数据库到DB

    • 4.线程A写入数据库到DB

    执行完后,缓存保存的是B操作后的数据,数据库是A操作后的数据,「缓存和数据库数据不一致」

    缓存维护方案三

    一写(线程A)一读(线程B)操作,「先操作数据库,再操作缓存」

    • 1.线程A发起一个写操作,第一步write DB

    • 2.线程A第二步del cache

    • 3.线程B发起一个读操作,cache miss

    • 4.线程B从DB获取最新数据

    • 5.线程B同时set cache

    「有些朋友可能认为,在第2步删除缓存之前,线程B读过来呢?这时候,读到的是缓存老数据,这个可以认为是正常业务逻辑呀,下次再读取就是正确数据了。」

    这种方案**「没有明显的并发问题」,但是有可能「步骤二删除缓存失败」,虽然概率比较小,「优于方案一和方案二」**,平时工作中也是使用方案三。

    综上对比,我们一般采用方案三,但是有没有完美全解决方案三的弊端的方法呢?

    缓存维护方案四

    这个是方案三的改进方案,都是先操作数据库再操作缓存,我们来看一下流程图:

    通过数据库的**「binlog」「异步淘汰key」,以mysql为例 可以「使用阿里的canal将binlog日志采集发送到MQ队列」里面,然后「通过ACK机制 确认处理」** 这条更新消息,删除缓存,保证数据缓存一致性。

    但是呢还有个问题,「如果是主从数据库呢」

    缓存维护方案五

    主从DB问题:因为主从DB同步存在延时时间。如果删除缓存之后,数据同步到备库之前已经有请求过来时,「会从备库中读到脏数据」,如何解决呢?解决方案如下流程图:

    缓存维护总结

    综上所述,在分布式系统中,缓存和数据库同时存在时,如果有写操作的时候,「先操作数据库,再操作缓存」。如下:

    • 1.读取缓存中是否有相关数据
    • 2.如果缓存中有相关数据value,则返回
    • 3.如果缓存中没有相关数据,则从数据库读取相关数据放入缓存中key->value,再返回
    • 4.如果有更新数据,则先更新数据库,再删除缓存
    • 5.为了保证第四步删除缓存成功,使用binlog异步删除
    • 6.如果是主从数据库,binglog取自于从库
    • 7.如果是一主多从,每个从库都要采集binlog,然后消费端收到最后一台binlog数据才删除缓存

    最后

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  • 读写分离:适用于读多写少的应用,增加多个从机,提高读的速度,提高程序并发 数据容灾恢复:从机复制主机的数据,相当于数据备份,如果主机数据丢失,那么可以通过从机存储的数据进行恢复。 高并发、高可用集群...

    Redis主从复制

    概念

    Redis的主从复制概念和MySQL的主从复制大概类似。一台主机master,一台从机slaver。master主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到slaver从机,Master以写为主,Slave以读为主

    主要用途

    • 读写分离:适用于读多写少的应用,增加多个从机,提高读的速度,提高程序并发

    • 数据容灾恢复:从机复制主机的数据,相当于数据备份,如果主机数据丢失,那么可以通过从机存储的数据进行恢复。

    • 高并发、高可用集群实现的基础:在高并发的场景下,就算主机挂了,从机可以进行主从切换,从机自动成为主机对外提供服务。

    一主多从配置

    环境准备

    老哥太穷了,就用一台机器模拟三个机器。

    • 第一步:将redis.conf复制3份,分别是redis6379.conf、redis6380.conf、redis6381.conf

    • 第二步: 修改三个redis.conf文件里的port端口、pid文件名、日志文件名、rdb文件名

    • 第三步: 分别打开三个窗口模拟三台服务器,并开启redis服务。

    查看当前3台机器主从角色

    先用命令info replication看看3台机器目前的角色是什么。

    # 三台机器都是这个状态
    127.0.0.1:6379> info replication
    # 角色是master主机
    role:master
    # 从机个数为0
    connected_slaves:0
    

    设置主从关系

    这里注意,我们只设置从机就可以了,不用设置主机。我们选择63806381作为从机6379作为主机

    # 6380 端口
    127.0.0.1:6380> SLAVEOF 127.0.0.1 6379
    
    # 6381 端口
    127.0.0.1:6381> SLAVEOF 127.0.0.1 6379
    
    # 6381 端口
    127.0.0.1:6381> SLAVEOF 127.0.0.1 6379
    

    再次查看3台机器目前角色

    再次执行命令:info replication

    # 主机
    127.0.0.1:6379> info replication
    role:master # 角色:主机
    connected_slaves:2 #连接的从机个数,以及从机IP和端口
    slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=98,lag=1
    slave1:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=98,lag=1
    
    # 从机1
    127.0.0.1:6380> info replication
    role:slave # 角色:从机
    master_host:127.0.0.1 # 主机的IP和端口
    master_port:6379
    
    # 从机2
    127.0.0.1:6381> info replication
    role:slave # 角色:从机
    master_host:127.0.0.1 # 主机的IP和端口
    master_port:6379
    

    搭建成功,试验一把

    • 全量复制: 从机会把主机之前的数据全部都同步过来,大家可以在从机上get 某key试试。

    • 增量复制: 当主机新增数据时,从机会将该新增数据同步过来,大家可以在主机上执行命令set key value,然后在从机上get 该key,看是否能获取到。

    读写分离

    Redis的从机默认不允许进行写操作,大家可以在从机上执行命令set key value,会报错。

    # 6380从机
    127.0.0.1:6380> set k3 v3
    (error) READONLY You can't write against a read only slave.
    

    「呼,好累」,主从复制写的差不多了!!

    主从复制原理

    全量复制

    **「①」**slave发送psync,由于是第一次复制,不知道master的runid,自然也不知道offset,所以发送psync ? -1

    **「②」**master收到请求,发送master的runid和offset给从节点。

    **「③」**从节点slave保存master的信息

    **「④」**主节点bgsave保存rdb文件

    **「⑤」**主机点发送rdb文件

    并且在**「④」「⑤」**的这个过程中产生的数据,会写到复制缓冲区repl_back_buffer之中去。

    **「⑥」**主节点发送上面两个步骤产生的buffer到从节点slave

    **「⑦」**从节点清空原来的数据,如果它之前有数据,那么久会清空数据

    **「⑧」**从节点slave把rdb文件的数据装载进自身。

    全量复制的开销

    **「①」**bgsave时间

    **「②」**rdb文件网络传输时间

    **「③」**从节点清空数据的

    **「④」**从节点加载rdb的时间

    **「⑤」**可能的aof重写时间,这是针对从节点,例如开启了aof之后,从节点添加buffer数据时候,可能需要aof重写

    基于上面的原因,有的情况下不适合使用全量复制,例如网络抖动之后,从节点只需要传送一部分数据,不需要传送全部数据,redis2.8之后实现了部分复制功能

    部分复制

    **「①」**假设发送网络抖动或者别的情况,暂时失去了连接

    **「②」**这个时候,master还在继续往buffer里面写数据

    **「③」**slave重新连接上了master

    **「④」**slave向master发送自己的offset和runid

    **「⑤」**master判断slave的offset是否在buffer的队列里面,如果是,那就返回continue给slave,否则需要进行全量复制(因为这说明已经错过了很多数据了)

    **「⑥」**master发送从slave的offset开始到缓冲区队列结尾的数据给slave

    总结

    面试建议是,一定要自信,敢于表达,面试的时候我们对知识的掌握有时候很难面面俱到,把自己的思路说出来,而不是直接告诉面试官自己不懂,这也是可以加分的。

    以上就是蚂蚁技术四面和HR面试题目,以下最新总结的最全,范围包含最全MySQL、Spring、Redis、JVM等最全面试题和答案,仅用于参考

    一份还热乎的蚂蚁金服面经(已拿Offer)面试流程4轮技术面+1轮HR

    握有时候很难面面俱到,把自己的思路说出来,而不是直接告诉面试官自己不懂,这也是可以加分的。

    以上就是蚂蚁技术四面和HR面试题目,以下最新总结的最全,范围包含最全MySQL、Spring、Redis、JVM等最全面试题和答案,仅用于参考

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  • java 解析 json文件 java 解析 json文件

    热门讨论 2010-03-22 22:37:18
    java 解析 json文件java 解析 json文件java 解析 json文件java 解析 json文件java 解析 json文件
  • Java获取本地json文件并解析

    千次阅读 2022-02-24 16:44:38
    public static void main(String[] args) throws IOException ... String pate="tian.json"; String Path="../ipaaaweb/WebRoot/upload"+"/"+pate; BufferedReader reader = null; String laststr = ""; try { ...
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            //路径
            String pate="tian.json";
            String Path="../ipaaaweb/WebRoot/upload"+"/"+pate;
            BufferedReader reader = null;
            String laststr = "";
            try {
                FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(Path);
                InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(fileInputStream, "UTF-8");
                reader = new BufferedReader(inputStreamReader);
                String tempString = null;
                while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
                 //数据获取
                    laststr += tempString;
                }
                reader.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (reader != null) {
                    try {
                        reader.close();
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
            //json 解析
            JSONObject jasonDate = JSONObject.parseObject(laststr);
            String resCode = jasonDate.getString("data");
            JSONObject jasonDate1= JSONObject.parseObject(resCode);
            String date=jasonDate1.getString("dataMap");
            JSONArray backBodyJson = JSONArray.parseArray(date);
            String postid="";
            String dutytype="";
            //    循环获取json数据
            for(int i=0;i<backBodyJson.size();i++){
                String a= String.valueOf(backBodyJson.get(i));
                JSONObject jasonDate3 = JSONObject.parseObject(a);
                postid= String.valueOf(jasonDate3.get("postid"));
                dutytype=String.valueOf(jasonDate3.get("dutytype"));
                System.out.println(jasonDate3);
            }
    
    
    
        }

    展开全文
  • Java读取json文件并进行处理

    千次阅读 2021-02-12 11:10:10
    public class testTicketOID {public static void main(String[] args) throws IOException {String jsonStr = ...try {File file = new File("/Users/jinyan/IdeaProjects/88bugs_service/src/main/java/testPXQ/Se...
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  • java读取本地json文件并解析多层json

    万次阅读 2019-06-27 18:15:02
    json格式 { "code": "0", "msg": "成功!", "data": { "result": [ { "id": "1231231231", "title": "1231231", "img": "1232131231", "keywords": "3434", "d...
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  • java读取json

    2018-08-18 21:54:43
    java读取json,该代码修改别人的,需要的话拿走,不谢。
  • java实现json文件读取解析

    万次阅读 2018-10-19 18:16:56
    * 读取文件数据加入到map缓存中 * @throws IOException */ public static void readJsonData ( ) throws IOException { ClassPathResource resource = new ClassPathResource ( "adConfig....
  • Java 读取 JSON 文件转成 Map 对象

    千次阅读 2020-05-20 15:37:03
    Java 读取 JSON 文件转成 Map 对象应用场景待读取的外部 JSON 文件Java 代码读取结果Gson 应用场景 Jar 包或 War 包引用一个外部文件作为项目运行的配置文件 Json 采用 key - value 格式,作为配置文件,是一个很好...
  • 然后用inputstream类进行读取,用stringbuffer进行分类,用pattern类识别到分段(这里JSON文档里刚好是空格进行每个数据的分离的) 然后用jxl包将数据写入exl中即可 代码 File file = new File("e:/test.txt"); ...
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  • Java读取项目json文件并转为JSON对象

    千次阅读 2019-12-26 15:31:06
    1、创建json文件(demo.json) { "button": [ { "type": "click", "name": "今日歌曲", "key": "V1001_TODAY_MUSIC" }, { "name": "菜单", "sub_button": [ { "type": "view", ...

空空如也

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