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  • 页面置换算法opt
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    2020-12-05 18:49:41

    最佳置换算法(OPT)(理想置换算法)

    最佳置换算法是由 Belady 于1966年提出的一种理论上的算法。其所选择的被淘汰页面,将是以后永不使用的, 或许是在最长(未来)时间内不再被访问的页面

    采用最佳置换算法,通常可保证获得最低的缺页率。

    主存 中移出永远不再需要的页面;如无这样的页面存在,则选择最长时间不需要访问的页面。这样可以保证获得最低的缺页率。 即被淘汰页面是以后永不使用或最长时间内不再访问的页面。(往后看

    例题如下:

    物理页面232152453252
    物理块1222244
    物理块233332
    物理块31555
    是否缺页

    缺页9次,总访问次数12次
    缺页率:6/12 = 50%

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  • c语言编写页面置换算法OPT FIFO LRU的模拟程序。 源代码: #include <stdio.h> #define number 20 #define block 3 int opt(int a[]) { int i,j,zero=0,one=0,two=0,q=0; int b[block]; for(i=0;i<block...

    c语言编写页面置换算法OPT FIFO LRU的模拟程序。
    源代码:

    #include <stdio.h>
    #define number 20
    #define block 3
    int opt(int a[])
    {
        int i,j,zero=0,one=0,two=0,q=0;
        int b[block];
        for(i=0;i<block;i++)
        {
            b[i]=-1;
        }
        for(i=0;i<number;i++)
        {
            if(i<3)
            {
                printf("缺页:%d\n",a[i]);
                q++;
                for(j=0;j<block;j++)
             {
                if(b[j]==-1)
                {
                    b[j]=a[i];
                    break;
                }
             }
            }
                else
                {
                    if(b[0]!=a[i]&&b[1]!=a[i]&&b[2]!=a[i])
                    {
                        printf("缺页:%d\n",a[i]);
                    q++;
                    for(int t=i+1;t<number;t++)
                    {
                        if(b[0]==a[t])
                            zero=1;
                        else if(b[1]==a[t])
                            one=1;
                        else if(b[2]==a[t])
                            two=1;
                        if(zero==1&&one==1&&two==0)
                        {
                            b[2]=a[i];
                            break;
                        }
                        else if(zero==1&&one==0&&two==1)
                        {
                            b[1]=a[i];
                            break;
                        }
                        else if(zero==0&&one==1&&two==1)
                        {
                            b[0]=a[i];
                            break;
                        }
                    }
                    }
                    else
                        printf("%d不缺页。\n",a[i]);
                }
                for(int f=0;f<block;f++)
                        {
                            printf("%d\t",b[f]);
                        }
                printf("\n");
                zero=0;
                one=0;
                two=0;
            }
        return q;
    }
    int fifo(int a[])
    {
        int q=0,i;
        int b[block];
        for(i=0;i<block;i++)
        {
            b[i]=-1;
        }
        for(i=0;i<number;i++)
        {
            if(i<3)
            {
                printf("缺页:%d\n",a[i]);
                q++;
                b[2]=b[1];
                b[1]=b[0];
                b[0]=a[i];
            }
            else
            {
                if(b[0]!=a[i]&&b[1]!=a[i]&&b[2]!=a[i])
                {
                    printf("缺页:%d\n",a[i]);
                    q++;
                    b[2]=b[1];
                    b[1]=b[0];
                    b[0]=a[i];
                }
                else
                    printf("%d不缺页。\n",a[i]);
            }
            printf("%d\t%d\t%d",b[0],b[1],b[2]);
            printf("\n");
        }
        return q;
    }
    int lru(int a[])
    {
        int q=0,i,temp;
        int b[block];
        for(i=0;i<block;i++)
        {
            b[i]=-1;
        }
        for(i=0;i<number;i++)
        {
            if(i<3)
            {
                printf("缺页:%d\n",a[i]);
                q++;
                b[2]=b[1];
                b[1]=b[0];
                b[0]=a[i];
            }
            else
            {
                if(b[0]!=a[i]&&b[1]!=a[i]&&b[2]!=a[i])
                {
                    printf("缺页;%d\n",a[i]);
                    q++;
                    b[2]=b[1];
                    b[1]=b[0];
                    b[0]=a[i];
                }
                else if(b[0]==a[i])
                {
                    printf("%d不缺页,且不进行更新。\n",a[i]);
                }
                else if(b[1]==a[i])
                {
                    printf("%d不缺页,但进行更新。\n",a[i]);
                    temp=b[1];
                    b[1]=b[0];
                    b[0]=temp;
                }
                else if(b[2]==a[i])
                {
                    printf("%d不缺页,但进行更新。\n",a[i]);
                    temp=b[2];
                    b[2]=b[1];
                    b[1]=b[0];
                    b[0]=temp;
                }
            }
            printf("%d\t%d\t%d",b[0],b[1],b[2]);
            printf("\n");
        }
        return q;
    }
    int main()
    {
        int i,o,f,l;
        int a[number];
        printf("该程序默认系统为某进程分配三个物理块号,初始为空(-1)。\n");
        printf("请输入20个数字。\n");
        for(i=0;i<20;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        printf("opt页面置换算法:\n");
        o=opt(a);
        printf("缺页%d次,置换%d次。\n\n\n",o,o-3);
        printf("fifo页面置换算法:\n");
        f=fifo(a);
        printf("缺页%d次,置换%d次。\n\n\n",f,f-3);
        printf("lru页面置换算法:\n");
        l=lru(a);
        printf("缺页%d次,置换%d次。\n",l,l-3);
        return 0;
    }
    
    

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    展开全文
  • 页面置换算法OPT,FIFO,LRU,LFU

    千次阅读 多人点赞 2019-12-13 22:42:55
    好的页面置换算法应有较低的页面更换频率,也就是说,应将以后不会再访问或者以后较长时间内不会再访问的页面先调出。 2.置换策略理论 1. 最佳置换算法(OPT) 最佳(Optimal, OPT)置换算法所选...

    1.背景

    进程运行时,若其访问的页面不在内存而需将其调入,但内存已无空闲空间时,就需要从内存中调出一页程序或数据,送入磁盘的对换区。

    选择调出页面的算法就称为页面置换算法。好的页面置换算法应有较低的页面更换频率,也就是说,应将以后不会再访问或者以后较长时间内不会再访问的页面先调出。

     

    2.置换策略理论

     

     1. 最佳置换算法(OPT)

    最佳(Optimal, OPT)置换算法所选择的被淘汰页面将是以后永不使用的,或者是在最长时间内不再被访问的页面,这样可以保证获得最低的缺页率。但由于人们目前无法预知进程在内存下的若千页面中哪个是未来最长时间内不再被访问的,因而该算法无法实现。

     2. 先进先出(FIFO)页面置换算法

    优先淘汰最早进入内存的页面,亦即在内存中驻留时间最久的页面。该算法实现简单,只需把调入内存的页面根据先后次序链接成队列,设置一个指针总指向最早的页面。但该算法与进程实际运行时的规律不适应,因为在进程中,有的页面经常被访问。

     3. 最近最久未使用(LRU)置换算法

    选择最近最长时间未访问过的页面予以淘汰,它认为过去一段时间内未访问过的页面,在最近的将来可能也不会被访问。该算法为每个页面设置一个访问字段,来记录页面自上次被访问以来所经历的时间,淘汰页面时选择现有页面中值最大的予以淘汰。

    3.策论比较

    1. FIFO,Optimal,LRU这三种置换算法的优劣?

    •优点:

        ① FIFO页面置换算法实现简单,要求的硬件支持较少。

        ② Optimal页面置换算法可保证获得最低的缺页率,并且可以用来评价其他算法。

        ③ LRU页面置换算法利用“最近的过去”代替“最近的将来”,以此模拟Optimal算法,是实际应用中缺页率最低的算法。

     

    •缺点:

        ① FIFO算法所依据的条件是各个页面调入内存的时间,而页面调入内存的先后并不能反映页面的使用情况。

        ② Optimal算法是理论上的算法,目前该算法是无法实现的。

        ③LRU算法是根据各页以前的使用情况,来代替各页面将来的使用情况,进而判断要替换出去的页面,而页面过去和将来的         走向之间并无必然的联系;其实际应用时要求较多的硬件支持,因而多采用近似算法。

     

    2. 在什么情况下采用哪种置换算法更有利?

        •FIFO算法在按线性顺序访问地址空间时使用;当硬件水平不足时,FIFO算法也可作为首选。

        •OPT算法可以进行模拟实验分析或理论分析。

        •当系统有寄存器或栈的硬件支持时,利用LRU算法可以获得最低缺页率。

     

    各个csdn太多类似的解释,就我自己百度的来看,关于OPT这个算法的解释模型基本上都是错误的。PS:可能有对的。

    以下是我浅薄的解释:

     

       在弄清楚这些个页面置换算法之前要先弄清楚两个概念:

    1:缺页(也称缺页中断)

    这是百度百科的解释:

    这是我的解释(大家随便看看)

    缺页:就是指按照访问顺序去访问“页面”时,但发现物理内存中并没有(对应的“页面‘号’”),所以发生了缺页中断:需要调入内存之后才可以继续运行。

    2:页面置换:(页面置换算法)

    百度百科:

    在地址映射过程中,若在页面中发现所要访问的页面不在内存中,则产生缺页中断。当发生缺页中断时,如果操作系统内存中没有空闲页面,则操作系统必须在内存选择一个页面将其移出内存,以便为即将调入的页面让出空间。而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法

    简单来说就是就是替换页面

     

    好在了解上面之后在来说今天的重点:

    1:OPT:最佳(Optimal, OPT)置换算法所选择的被淘汰页面将是以后永不使用的,或者是在最长时间内不再被访问的页面,这样可以保证获得最低的缺页率. 

     

     

    自我小结论:空物理块情况下:页面置换=缺页减-物理块数(一开始就要缺页3次)。

    这个是:网络上一个博客跟我的结论是一样的

    https://www.cnblogs.com/ctrltab/p/10013815.html

    最佳置换算法(optimal replacement,OPT)是从内存中选择今后不再访问的页面或者在最长一段时间后才需要访问的页面进行淘汰。如下例子:

    根据页面走向依次处理,得到最终的置换结果如下图表,整个页面缺页次数为7,缺页率为7/12=58%。

     

     

    https://blog.csdn.net/qq_34777600/article/details/79508613

    这个csdn给的列子是错误的(opt)

     

    2:先进先出(FIFO)页面置换算法

    优先淘汰最早进入内存的页面,亦即在内存中驻留时间最久的页面。

     

     

     

     

    结论:1:FIFO的页面置换刚好是OPT的一倍(相同的情况和访问顺序下)

              2::空物理块情况下:页面置换=缺页减-物理块数(一开始就要缺页3次)。

     

     

     3. 最近最久未使用(LRU)置换算法

    选择最近最长时间未访问过的页面予以淘汰,它认为过去一段时间内未访问过的页面,在最近的将来可能也不会被访问

     

     

     

    结论:

    1:原始方法是 加一个t(时间戳)来记录上次访问后到现在所经历的时间,需要淘汰时,选择t最大的那个淘汰。

    2:ava8以后实现了hashmap+双向link链表实现了。、

     

     

    链接如下: http://www.imooc.com/article/details/id/285117

    https://www.cnblogs.com/hongdada/p/10406902.html

     

     

    扩展:

    4:LFU 最少使用置换算法:

                LFU算法的访问图与LRU算法的访问图是一样的

     

    最少使用(LFU)置换算法

    在采用最少使用置换算法时,应为在内存中的每个页面设置一个移位寄存器,用来记录该页面被访问的频率。该置换算法选择在之前时期使用最少的页面作为淘汰页。由于存储器具有较高的访问速度,例如100 ns,在1 ms时间内可能对某页面连续访问成千上万次,因此,通常不能直接利用计数器来记录某页被访问的次数,而是采用移位寄存器方式。每次访问某页时,便将该移位寄存器的最高位置1,再每隔一定时间(例如100 ns)右移一次。这样,在最近一段时间使用最少的页面将是∑Ri最小的页。LFU置换算法的页面访问图与LRU置换算法的访问图完全相同;或者说,利用这样一套硬件既可实现LRU算法,又可实现LFU算法。应该指出,LFU算法并不能真正反映出页面的使用情况,因为在每一时间间隔内,只是用寄存器的一位来记录页的使用情况,因此,访问一次和访问10 000次是等效的。 [3]

    1,基本原理

    LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”。

    LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。

     

    具体实现如下:

     

     

     

     

    1. 新加入数据插入到队列尾部(因为引用计数为1);

    2. 队列中的数据被访问后,引用计数增加,队列重新排序;

    3. 当需要淘汰数据时,将已经排序的列表最后的数据块删除。

     

    展开全文
  • 操作系统页面置换LRU,FIFO,OPT,LFU算法实现代码,使用C#动态实现,有TLB快表,可设置页面数量、驻留集大小、自动生成十六进制地址码,分析页号,可设置TLB时间,访问内存时间。
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    前言

    在地址映射过程中,若在页面中发现所要访问的页面不在内存中,则产生缺页中断。当发生缺页中断时,如果操作系统内存中没有空闲页面,则操作系统必须在内存选择一个页面将其移出内存,以便为即将调入的页面让出空间。而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法。


    一、缺页中断

    在说内存页面置换算法前,我们得先谈⼀下缺页异常(缺页中断)。 当 CPU 访问的页面不在物理内存时,便会产生一个缺页中断,请求操作系统将所缺页调入到物理内存。

    如果在这个过程中,物理内存找不到空闲页,就需要页面置换算法,选择⼀个物理页面换出到磁盘,然后把需要访问的页面换入到物理。

    页面置换算法的目标是:尽可能减少页面的换入换出的次数。


    二、最佳页面置换算法(OPT)

    最佳⻚⾯置换算法基本思路是,置换在「未来」最长时间不访问的页面

    这很理想,但是实际系统中无法实现,因为程序访问页面时是动态的,我们是无法预知每个页面在「下⼀次」访问前的等待时间。

    所以,最佳页面置换算法作用是为了衡量你的算法的效率,你的算法效率越接近该算法的效率,那么说明你的算法是⾼效的


    三、先进先出置换算法(FIFO)

    既然我们⽆法预知⻚⾯在下⼀次访问前所需的等待时间,那我们可以选择在内存驻留时间很长的页面进行中置换,这个就是先进先出置换算法的思想。

    缺点:跟最佳页面置换算法比较起来,性能明显差了很多。


    四、最近最久未使用的置换算法(LRU)

    最近最久未使⽤(LRU)的置换算法的基本思路是,发⽣缺页时,选择最长时间没有被访问的页面进行置换,也就是说,该算法假设已经很久没有使用的页面很有可能在未来较长的⼀段时间内仍然不会被使用。

    这种算法近似最优置换算法,最优置换算法是通过未来的使⽤情况来推测要淘汰的⻚⾯,而 LRU 则是通过历史的使用情况来推测要淘汰的页面,其置换页面的流程如下所示:
    在这里插入图片描述

    虽然 LRU 在理论上是可以实现的,但代价很高。为了完全实现 LRU,需要在内存中维护⼀个所有页面的链表,最近最多使用的页面在表头,最近最少使用的页面在表尾。

    困难的是,在每次访问内存时都必须要更新「整个链表」。在链表中找到⼀个页面,删除它,然后把它移动到表头是⼀个⾮常费时的操作。

    所以,LRU 虽然看上去不错,但是由于开销比较大,实际应用中比较少使用。


    五、时钟页面置换算法

    那有没有⼀种即能优化置换的次数,也能方便实现的算法呢?
    答:时钟页面置换算法就可以两者兼得,它跟 LRU 近似,⼜是对 FIFO 的⼀种改进。

    该算法的思路是,把所有的页面都保存在⼀个类似钟面的「环形链表」中,⼀个表针指向最老的页面。

    当缺页中断时,算法首先检查表针指向的页面:

    1、如果它的访问位位是 0 就淘汰该页面,并把新的页面插入这个位置,然后把表针前移⼀ 个位置。

    2、如果访问位是 1 就清除访问位,并把表针前移⼀个位置,重复这个过程直到找到了⼀个访问位为 0 的页面为⽌。


    六、最不常用置换算法(LFU)

    ⽽是当发生缺页中断时,选择访问次数最少的那个页面,并将其淘汰。

    它的实现方式是,对每个页面设置⼀个访问计数器,每当⼀个页面被访问时,该页⾯的访问计数器就累加 1。在发生缺页中断时,淘汰计数器值最小的那个页面。

    但还有个问题,LFU 算法只考虑了频率问题,没考虑时间的问题,比如有些页面在过去时间里访问的频率很高,但是现在已经没有访问了,而当前频繁访问的页面由于没有这些页面访问的次数高,在发生缺页中断时,就会可能会误伤当前刚开始频繁访问,但访问次数还不高的页面。


    七、如果要你自己实现一个LRU调度算法你怎么做?

    1.首先要接收一个 capacity 参数作为缓存的最大容量,然后实现两个 API,一个是 put(key, val) 方法存入键值对,另一个是 get(key) 方法获取 key 对应的 val,如果 key 不存在则返回 -1。

    /* 缓存容量为 2 */
    LRUCache cache = new LRUCache(2);
    // 你可以把 cache 理解成一个队列
    // 假设左边是队头,右边是队尾
    // 最近使用的排在队头,久未使用的排在队尾
    // 圆括号表示键值对 (key, val)
    
    cache.put(1, 1);
    // cache = [(1, 1)]
    
    cache.put(2, 2);
    // cache = [(2, 2), (1, 1)]
    
    cache.get(1);       // 返回 1
    // cache = [(1, 1), (2, 2)]
    // 解释:因为最近访问了键 1,所以提前至队头
    // 返回键 1 对应的值 1
    
    cache.put(3, 3);
    // cache = [(3, 3), (1, 1)]
    // 解释:缓存容量已满,需要删除内容空出位置
    // 优先删除久未使用的数据,也就是队尾的数据
    // 然后把新的数据插入队头
    
    cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
    // cache = [(3, 3), (1, 1)]
    // 解释:cache 中不存在键为 2 的数据
    
    cache.put(1, 4);    
    // cache = [(1, 4), (3, 3)]
    // 解释:键 1 已存在,把原始值 1 覆盖为 4
    // 不要忘了也要将键值对提前到队头
    

    分析上面的操作过程,要让 putget 方法的时间复杂度为 O(1),我们可以总结出 cache 这个数据结构必要的条件:

    1、显然 cache 中的元素必须有时序,以区分最近使用的和久未使用的数据,当容量满了之后要删除最久未使用的那个元素腾位置。

    2、我们要在 cache 中快速找某个 key 是否已存在并得到对应的 val

    3、每次访问 cache 中的某个 key,需要将这个元素变为最近使用的,也就是说 cache 要支持在任意位置快速插入和删除元素。

    那么,什么数据结构同时符合上述条件呢?哈希表查找快,但是数据无固定顺序;链表有顺序之分,插入删除快,但是查找慢。所以结合一下,形成一种新的数据结构:哈希链表 LinkedHashMap

    LRU 缓存算法的核心数据结构就是哈希链表,双向链表和哈希表的结合体。在做的时候可以自己实现双向链表和哈希表,或者Java 内置的 LinkedHashMap就是这种结构,都是可以实现的。
    在这里插入图片描述

    为什么用双向链表?

    删除一个节点不光要得到该节点本身的指针,也需要操作其前驱节点的指针,而双向链表才能支持直接查找前驱,保证操作的时间复杂度 O(1)。

    为什么要在链表中同时存储 key 和 val,而不是只存储 val?

    也就是说,当缓存容量已满,我们不仅仅要删除最后一个 Node 节点,还要把 map 中映射到该节点的 key 同时删除,而这个 key 只能由 Node 得到。如果 Node 结构中只存储 val,那么我们就无法得知 key 是什么,就无法删除 map 中的键,造成错误。

    借助这个结构,我们来逐一分析上面的 3 个条件:

    1、如果我们每次默认从链表尾部添加元素,那么显然越靠尾部的元素就是最近使用的,越靠头部的元素就是最久未使用的。

    2、对于某一个 key,我们可以通过哈希表快速定位到链表中的节点,从而取得对应 val

    3、链表显然是支持在任意位置快速插入和删除的,改改指针就行。只不过传统的链表无法按照索引快速访问某一个位置的元素,而这里借助哈希表,可以通过 key 快速映射到任意一个链表节点,然后进行插入和删除。

    LinkedHashMap实现LRU页面调度算法的JAVA代码如下所示:

    class LRUCache {
        int cap;
        LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>();
        public LRUCache(int capacity) { 
            this.cap = capacity;
        }
        
        public int get(int key) {
            if (!cache.containsKey(key)) {
                return -1;
            }
            // 将 key 变为最近使用
            makeRecently(key);
            return cache.get(key);
        }
        
        public void put(int key, int val) {
            if (cache.containsKey(key)) {
                // 修改 key 的值
                cache.put(key, val);
                // 将 key 变为最近使用
                makeRecently(key);
                return;
            }
            
            if (cache.size() >= this.cap) {
                // 链表头部就是最久未使用的 key
                int oldestKey = cache.keySet().iterator().next();
                cache.remove(oldestKey);
            }
            // 将新的 key 添加链表尾部
            cache.put(key, val);
        }
        
        private void makeRecently(int key) {
            int val = cache.get(key);
            // 删除 key,重新插入到队尾
            cache.remove(key);
            cache.put(key, val);
        }
    }
    

    总结

    本篇文章介绍了缺页中断的基本概念以及五种页面置换算法的基本思想,并且以LRU为重点分析了如果自己实现一个页面置换算法要选择什么样子的数据结构去实现,这种思维特别重要。


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  • 自己写的 希望有错提出来 期中那个OPT写的不是很好,希望可以多多指教
  • 操作系统课程设计 完成了四个算法的同时执行,每次显示是否缺不缺页,访问时间是多少,能够单独执行,同时执行,快速执行,暂停继续执行等操作。源码没发,要的dd
  • 操作系统课程设计作品,请求分页存储管理的页面置换算法模拟。共四种:FIFO\LRU\LFU\OPT 。在VC环境下运行完全成功。 存储管理的主要功能之一是合理地分配空间。请求页式管理是一种常用的虚拟存储管理技术。本实验...
  • 本资源使用Java实现了页面置换算法OPT、FIFO、LRU的模拟实现以及FIFO和LRU的命中率对比,内容包括Java源项目、jar包和bat文件。该资源的文字版信息请访问博客《操作系统实验:页面置换算法的模拟实现及命中率对比...
  • 最佳置换算法OPT 采用OPT算法可保证最低的缺页率。但实际上,我们并不能预知一个进程在内存的若干页面中,哪个页面会是未来最长时间不被访问的,因而OPT算法只是一种理论算法,无法实现,可用来评价其他算法的好坏。
  • 可以通过比对当前内存中的页面和上一次、上上次的页面进行置换。以图为例,内存中为2 3 1,下一次需要访问5,发生缺页,需要替换,观察上一次访问为1,再上一次访问为2,所以替换3。 3、FIFO 先进先出,没什么好说的...
  • 操作系统页面置换算法
  • 文章目录前言知识总览最佳置换算法OPT)先进先出...最佳置换算法OPT,Optimal):每次选择淘汰的页面将是以后永不使用,或者在最长时间内不再被访问的页面,这样可以保证最低的缺页率。 最佳置换算法可以保证最低
  • 内容索引:VC/C++源码,算法相关,OPT,页面置换算法 VC++使用OPT页面置换算法的程序示例,OPT页面置换算法来实现当页表中发现所要访问的页面不在内存时调入内存,使内存的资源得以充分利用。本课题主要的目的是为了在...
  • } cout 最佳置换算法产生的缺页中断次数为 : " 次\n"; } void FIFO() { unordered_set<int> st; queue<int> Q; int cnt = 0; for (int i = 0; i ; i++) if (!st.count(seq[i])) { if (st.size() ) ...
  • 进程运行时,若其访问的页面不再内存中而需将其调入,但内存已无空闲空间时,就需要从内存中调出一页程序或数据,送入磁盘的对换区。选择调出页面的算法就称为页面置换算法
  • 通过请求页式管理方式中页面置换算法的模拟设计,了解虚拟存储技术的特点,掌握请 求页式存储管理中的页面置换算法。 容 二、课程设计内容 模拟实现 OPT(最佳置换)、FIFO 和 LRU 算法,并计算缺页率。 示 三、要求...
  • 自己写的页面置换算法。期中OPT算法写的不好,请有选择参考
  • 操作系统os 页面置换算法 (java实现) Clock.java Lru.java Opt.java Fifo.java

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