行人检测 订阅
行人检测( Pedestrian Detection)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。该技术可与行人跟踪,行人重识别等技术结合,应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。由于行人兼具刚性和柔性物体的特性 ,外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响,使得行人检测成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值同时又极具挑战性的热门课题。 展开全文
行人检测( Pedestrian Detection)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。该技术可与行人跟踪,行人重识别等技术结合,应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。由于行人兼具刚性和柔性物体的特性 ,外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响,使得行人检测成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值同时又极具挑战性的热门课题。
信息
外文名
Pedestrian Detection
别    名
行人检测技术
专业方向
计算机视觉
中文名
行人检测
行人检测发展历史
行人检测系统的研究起始于二十世纪九十年代中期。从最开始到2002年,研究者们借鉴、引入了一些图像处理、模式识别领域的成熟方法,侧重研究了行人的可用特征、简单分类算法。自2005 年以来,行人检测技术的训练库趋于大规模化、检测精度趋于实用化、检测速度趋于实时化。随着高校、研究所以及汽车厂商的研究持续深入,行人检测技术得到了飞速的发展。国外的行人检测系统的研究机构主要有卡内基梅隆大学(CMU)、麻省理工学院(MIT)、日本丰田汽车研究中心、戴姆勒-克莱斯勒研发中心等;国内的主要有清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、中国科学技术大学、吉林大学、中科院自动化所等。
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