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  • 使用Matlab编写的椭圆霍夫变换代码,方便初学者学习霍夫变换基本原理。使用时输入一副二值图像,可以预估待检测椭圆的长短轴、倾角等参数,减少运算时间。
  • 利用椭圆的几何特征,将5维空间参数转换为2维空间,然后利用霍夫变换检测直线的方法确定椭圆参数。是知网论文“一种新的基于霍夫变换椭圆轮廓检测方法”的实现代码。
  • matlab实现HOUGH变换椭圆检测
  • 概述: -------- 通过检查所有可能的长轴(所有点对)并使用霍夫变换获取短轴来拟合椭圆。 算法复杂度取决于有效非零点的数量,因此如果有任何先验,则在“params”输入参数中提供尽可能多的限制是有益的有关问题的...
  • 一种基于MATLAB霍夫变换的图像中圆心定位、圆形拟合代码。能够进行多张图像中多圆心的搜索。并对圆心轨迹进行定位、绘图。代码简单实用易懂。
  • 霍夫变换椭圆检测

    万次阅读 2015-01-19 10:01:03
    参考资料 [1][原]【OpenCV入门教程之十四】OpenCV霍夫变换:霍夫线变换,霍夫圆变换合辑
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  • OpenCv里面有个概率霍夫变换,但是不知道原理是什么,请各位大侠指教!。。霍夫变换就是利用参数空间中的(ρ,θ)来表示一条直线,其中ρ是原点到直线的垂直距离,θ是原点到直线的一条垂线段与θ的夹角。通过几何的...

    OpenCv里面有个概率霍夫变换,但是不知道原理是什么,请各位大侠指教!。。

    霍夫变换就是利用参数空间中的(ρ,θ)来表示一条直线,其中ρ是原点到直线的垂直距离,θ是原点到直线的一条垂线段与θ的夹角。通过几何的方法(添加辅助线,相似三。。

    霍夫变换后得到的点中包含两个变量(ρ,θ),(θ)即为直线的斜率,你可以试一试,或者用两点法求斜率。

    我总共就137分。。。。

    一种新的基于霍夫变换的信号源个数估计方法--维普资讯网提出了一种利用霍夫(Hough)变换估计信源个数的新方法。该方法通过Hough变换将观测数据的采样协方差矩阵。。

    显示霍夫变换图像 subplot(2, 1, 1); imshow(imadjust(mat2gray(H)), [], 。 'XData'。。

    错误629”端口已由远程计算机断开连接,从字面上就能看出原因在哪里了! 解决方法:1.查看账号密码是否输入错误,注意小数点或者是空格。 2.查看网卡驱动是否正常。。

    这个性质就为我们解决问题提供了方法:首先,我们初始化一块缓冲区,对应于参数平面,将其所有数据置为0.对于图像上每一前景点,求出参数平面中的对应直线,并将。。

    如何在matlab中将车道线进行hough变换后,将标记线映射回原图?。

    霍夫变换在图像处理里常用来在黑白图像里检测直线,matlab里有相应的几个函数,使用方便,这里把matlab帮助里介绍的例子演示一下。 matlab里霍夫变换主要包含一下。。

    hough变换可以将坐标空间下的直线分别对应于参数空间下的点。。

    首先利用hought变换检测出目标图像,包括圆和直线,然后对同一连通域内的目标像素拟合即可得到方程. 霍夫变换是把原图像中的直线上的每一个点转换到参数空间对应。。

    opencv只有曲线才有焦点,如双曲线椭圆等存在焦点。我不知道你说的是直线的交点吧。既然要求交点坐标,那你应该提供两条直线的方程或者是直线的斜率和截距,。。

    matlab有自带的霍夫变换检测直线的例子,比如houghlines就是,可以试试。。

    展开全文
  • 基于matlab霍夫变换处理案例,使用的是matlab编写的
  • 程序代码:(代码标记[code]...[/code])[rowcol]=size(fedge);minofa=a;maxofa=round(row/2);minofy0=round(col/2)-30;maxofy0=round(col/2)+30;minofb=round(col/2)-60;maxofb=round(col/2);maxofx=round(row/2);...

    程序代码:

    (

    代码标记

    [code]...[/code]

    )

    [row col]=size(fedge);

    minofa=a;

    maxofa=round(row/2);

    minofy0=round(col/2)-30;

    maxofy0=round(col/2)+30;

    minofb=round(col/2)-60;

    maxofb=round(col/2);

    maxofx=round(row/2);

    scalor=4;

    H=zeros(floor((maxofa-minofa)/scalor)+1,floor((maxofa-minofa)/scalor)+1,...

    floor((maxofy0-minofy0)/scalor)+1,floor((maxofb-minofb)/scalor)+1);

    for x=1:maxofx

    for y=1:col

    temp=fedge(x,y);

    if temp==255

    for a=minofa:scalor:maxofa

    for x0=a:scalor:maxofa

    for b=minofb:scalor:maxofb

    for y0=minofy0:scalor:maxofy0

    temp=((y-y0)/b)^2+((x-x0)/a)^2;

    if abs(temp-1)<=0.01

    xtemp=floor((x0-minofa)/scalor)+1;

    atemp=floor((a-minofa)/scalor)+1;

    ytemp=floor((y0-minofy0)/scalor)+1;

    btemp=floor((b-minofb)/scalor)+1;

    H(xtemp,atemp,ytemp,btemp)=H(xtemp,atemp,ytemp,btemp)+1;

    end

    end

    end

    end

    end

    end

    end

    end

    maxofH=max(max(max(max(H))));

    for i=1:floor((maxofa-minofa)/scalor)+1

    for j=1:floor((maxofa-minofa)/scalor)+1

    for m=1:floor((maxofy0-minofy0)/scalor)+1

    for n=1:floor((maxofb-minofb)/scalor)+1

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  • Hough变换实现椭圆及圆检测MATLAB

    热门讨论 2009-08-26 10:30:14
    MATLAB 下实现hough变换椭圆检测,根据此可推导圆检测、直线检测
  • 霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53],后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54],经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别,多为圆和椭圆霍夫变换运用两个...

    一、简介


    霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53],后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54],经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别,多为圆和椭圆。

    霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值,从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题,上一节中已经介绍了车道的直线特征,本节中介绍hough变换检测直线的原理和检测结果。

    我们知道,一条直线在直角坐标系下可以用y=kx+b表示, 霍夫变换的主要思想是将该方程的参数和变量交换,即用x,y作为已知量k,b作为变量坐标,所以直角坐标系下的直线y=kx+b在参数空间表示为点(k,b),而一个点(x1,y1)在直角坐标系下表示为一条直线y1=x1·k+b,其中(k,b)是该直线上的任意点。为了计算方便,我们将参数空间的坐标表示为极坐标下的γ和θ。因为同一条直线上的点对应的(γ,θ)是相同的,因此可以先将图片进行边缘检测,然后对图像上每一个非零像素点,在参数坐标下变换为一条直线,那么在直角坐标下属于同一条直线的点便在参数空间形成多条直线并内交于一点。因此可用该原理进行直线检测。
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210225132612423.png)
    如图 所示,对于原图内任一点(x,y)都可以在参数空间形成一条直线,以图中一条直线为例有参数(γ,θ)=(69.641,30°),所有属于同一条直线上的点会在参数空间交于一点,该点即为对应直线的参数。由该图中所有直线所得到的(γ,θ)在参数空间中得到一系列对应曲线见图 霍夫统计变换结果。 


    二、源代码

    function varargout = HoughObject(varargin)
    % HOUGHOBJECT M-file for HoughObject.fig
    %      HOUGHOBJECT, by itself, creates a new HOUGHOBJECT or raises the existing
    %      singleton*.
    %
    %      H = HOUGHOBJECT returns the handle to a new HOUGHOBJECT or the handle to
    %      the existing singleton*.
    %
    %      HOUGHOBJECT('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local
    %      function named CALLBACK in HOUGHOBJECT.M with the given input arguments.
    %
    %      HOUGHOBJECT('Property','Value',...) creates a new HOUGHOBJECT or raises the
    %      existing singleton*.  Starting from the left, property value pairs are
    %      applied to the GUI before HoughObject_OpeningFunction gets called.  An
    %      unrecognized property name or invalid value makes property application
    %      stop.  All inputs are passed to HoughObject_OpeningFcn via varargin.
    %
    %      *See GUI Options on GUIDE's Tools menu.  Choose "GUI allows only one
    %      instance to run (singleton)".
    %
    % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES
    
    % Edit the above text to modify the response to help HoughObject
    
    % Last Modified by GUIDE v2.5 07-Dec-2005 20:15:07
    
    % Begin initialization code - DO NOT EDIT
    gui_Singleton = 1;
    gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...
                       'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...
                       'gui_OpeningFcn', @HoughObject_OpeningFcn, ...
                       'gui_OutputFcn',  @HoughObject_OutputFcn, ...
                       'gui_LayoutFcn',  [] , ...
                       'gui_Callback',   []);
    if nargin && ischar(varargin{1})
        gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
    end
    
    if nargout
        [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
    else
        gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
    end
    % End initialization code - DO NOT EDIT
    
    
    % --- Executes just before HoughObject is made visible.
    function HoughObject_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
    % This function has no output args, see OutputFcn.
    % hObject    handle to figure
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
    % varargin   command line arguments to HoughObject (see VARARGIN)
    
    % Choose default command line output for HoughObject
    handles.output = hObject;
    
    % Update handles structure
    guidata(hObject, handles);
    
    % UIWAIT makes HoughObject wait for user response (see UIRESUME)
    % uiwait(handles.figure1);
    
    
    % --- Outputs from this function are returned to the command line.
    function varargout = HoughObject_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) 
    % varargout  cell array for returning output args (see VARARGOUT);
    % hObject    handle to figure
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
    
    % Get default command line output from handles structure
    varargout{1} = handles.output;
    
    
    % --- Executes on button press in pbGenerate.
    function pbGenerate_Callback(hObject, eventdata, handles)
    % hObject    handle to pbGenerate (see GCBO)
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
    load ObjectTemplate
    S1 = zeros(180,180);
    Str = {'Sq','Sc','St'};
    
    a = 1; b = 3;
    x = round(a + (b-a) * rand(1));
    S2 = eval(Str{x});
    
    a = 1; b = 90;
    x = round(a + (b-a) * rand(1));
    S3 = imrotate(S2,x);
    
    S = S1;
    sz = size(S3);
    
    a = 1; b = min(sz);
    x = round(a + (b-a) * rand(1));
    
    
    S(x:sz(1)+x-1,x:sz(2)+x-1)=S3;
    S = im2bw(S);
    axes(handles.axes1);
    
    imshow(S);
    title('Original Image');
    handles.S = S;
    guidata(hObject, handles);
    
    

    三、运行结果

     

     

     

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  • hough变换检测多个圆的matlab程序。就是对内存要求大点
  • Matlab关于多椭圆检测

    2020-12-19 10:38:12
    %一般椭圆方程:A*x^2+2Bxy+Cy^2+2Dx+2Ey+1=0;或者:A*(x-Cx)^2+2B(x-Cx)(y-Cy)+C(y-Cy)^2+C(y-Cy)^2+1=0;%圆心在原点的椭圆方程:A*x^2+2Bxy+Cy^2+1=0;clear all;clc;global centerx centery%I=imread('b3.jpg');%I...
  • 椭圆检测算法整理

    万次阅读 2018-04-23 23:36:31
    2)基于霍夫变换椭圆检测算法 博客1: Hough变换检测椭圆 附带matlab与opencv代码 3)基于随机霍夫变换椭圆检测算法 论文1: 一种基于随机Hough变换的椭圆检测算法研究 二、高效实用椭圆检测算法 1)...

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霍夫变换检测椭圆matlab

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