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  • 通过本白皮书您将了解到多云管理平台解决方案Incloud Manager
  • 多云管理平台白皮书
  • H3C云管平台产品介绍展示。
  • Mist是一个用于管理异构计算基础架构的开源平台,也称为多云管理平台。 托管计算资源可以在公共云,私有云,虚拟机管理程序,裸机服务器,容器主机的任何组合上运行。 Mist由Mist.io Inc开发。社区版的代码在...
  • 您的开发人员应该能够请求用于特定目的的云计算机,并且无论是在本地硬件中还是在任何受支持的公共云中,多云管理器都将提供最合适的选择。 但这不只是彼此之间相互排斥。 这些工具还可以实施统一的安全性和配置...

    当云到达时,程序员和运营团队的生活发生了变化。 无需等待数周,数月甚至有时超过一年的时间来购买和配置新硬件,服务器云使您只需单击一次或单击三下,即可在几秒钟内启动并运行一个新创意。

    las,每一次伟大的飞跃通常都会带来一些后退。 现在,任何人都可以在几秒钟内启动服务器,每个人都在这样做。 机器数量激增,现在我们的工作以放牧数十,数百甚至数千台机器为任务。 在以前我们可以使用剪贴板或Word或Excel文档中的清单使所有内容保持一致的地方,现在我们需要严肃的工具来处理所有内容。

    [InfoWorld解释: 什么是多云? 云计算的下一步 | 入门: 要多云吗? 避免这三个陷阱 了解多云管理的权衡 | 通过InfoWorld的云计算新闻通讯了解云计算的最新发展。 ]

    程序员在解决所有问题时已经解决了这一难题:通过创建另一层代码来将位存储在另一个数据库的另一组表中。 在这种情况下,该代码是一个以液压为先头的工具,有时也称为混合云管理器,它可以连接到那里的所有云,自行创建和销毁计算机,同时用自己的列表填充数据库表。机器及其位置。

    这些所谓的多云或混合云管理工具可以跟踪我们的机器,并可以编排数百或数千个实例,从而可以通过最便宜,最快和配置最佳的选项来完成工作。 它们还可以将多个公共云与内部服务器融合在一起,以降低总体成本,提高安全性,增强冗余并支持全球运营。

    您是否担心“ 云锁定 ”? 您的代码只能在一个云上运行,而没有其他选择? 这些混合云管理工具旨在防止这种情况的发生。 您的开发人员应该能够请求用于特定目的的云计算机,并且无论是在本地硬件中还是在任何受支持的公共云中,多云管理器都将提供最合适的选择。

    但这不只是彼此之间相互排斥。 这些工具还可以实施统一的安全性和配置规则,从而简化了使所有所谓的商品机器实际上以相同的正确方式运行的工作。 他们还将跟踪使用情况,并帮助您确保不同的开发团队和项目在计算能力和月度费用方面都遵守所需的预算。 换句话说,与过去使用剪贴板或电子表格相比,它们可以更好地保持云机的有序运行。

    在这里,我们为多云部署和管理总结了一些最引人注目的选项。

    标量

    Scalr试图通过允许所有用户根据需要创建计算机的自助服务精神平衡对所有计算机的严格的分层控制,但这种服务只能在基于云的管理系统指定的参数范围内进行。

    资源的标准定义和模板被安排成面向对象的层次结构,它们可以从其他模板继承默认设置。 您可以为数据库计算机设置一个默认实例,该实例要求更安全的防火墙配置和加密的文件系统。 通过继承,可以更轻松地在公司范围内对默认值进行全面的更改,而无需进入各个模板。

    为用户提供了可以限制选择并根据其身份执行规则的护栏。 质量保证团队可能只能启动生产机器的克隆以确保准确的测试,而开发人员却可以访问每个云提供商的完整API。 或者,如果您担心开发人员配置过多的机器,则可以收紧对他们的限制,以鼓励他们仔细编程,同时让开发团队有更多的自由度用于紧急情况。

    将各种机器的成本分配给开发人员,团队和应用程序,从而可以找到成本最高的堆栈部分。 Scalr可与Amazon,Azure,Google,VMware和OpenStack云一起使用。

    正确比例

    RightScale将其基于云的云管理解决方案分为两个主要部分:CMP和Optima。 CMP(云管理平台)旨在成为您所有内部和外部云的单一仪表板。 您可以使用CMP请求一台新机器,它将帮助您做出正确的决定。 使用可以根据请求进行调整的预定义模板详细说明了这些选项。 例如,您可能会引导您的开发人员在特定的云中将构建LAMP堆栈的开发人员迁移到特定版本的Linux。 还提示开发人员设置到期日期并创建策略,这些策略可能会在数小时内无法使用开发计算机时关闭实例。 在晚上和周末关闭开发实例是一个好主意。

    补充CMP的是Optima,它提供了用于更复杂地计算云成本的工具。 Optima通过将账单分成几部分来增加额外的会计明细层,因此每个团队都可以“了解”他们负责将每月总费用添加到其中。 您需要分配实例,然后Optima将自动跟踪成本并发送常规电子邮件,以使您的项目经理再做一件事。

    如果您担心项目经理不会引起注意,Optima包括几个自动化功能,这些功能会扫描您的计算机集合并标记似乎配置过大的实例。 如果可以的话,它将提出减少某些机器并削减费用的建议。

    还有一个创建策略的选项,该策略将约束您的团队选择实例的方式。 Optima可以标记未附加的卷,这些卷可能正在存储不需要的数据,或者监视实例的寿命比预期的更长。

    RightScale与Amazon,Azure,Google,IBM,Rackspace,OpenStack,CloudStack和VMware云集成。

    红帽OpenShift

    红帽为使用OpenShift平台进行多云部署提供了一个简单的模型。 如果您有Docker容器并想在Kubernetes下运行它,OpenShift将帮助您在主要云和您自己的专用机器集之间移动它。 您将代码交给持续集成过程,然后OpenShift处理配置和部署。

    红帽的工具集与IDE以及您可能希望与自己的代码放在一起的基础结构和标准容器的集成息息相关。 甚至还有一个简洁的工具,可让您深入查看特定实例上的JVM控制台。 但是,它并没有那么集中在管理容器的成本和数量上。 与Pivotal Cloud Foundry(如下)一样,一旦应用程序启动并运行,就必须使用其他工具。

    关键云铸造厂

    Pivotal并未将Pivotal Cloud Foundry出售为多云管理工具,但是平台即服务软件提供了其中一些功能以及用于部署应用程序,容器和功能的工具。 一旦代码适合应用程序或功能的Cloud Foundry定义,就可以将其部署到所有主要云或您自己的内部盒子中。 Pivotal的平台完成了大部分工作。

    这是优势吗? Pivotal喜欢声称“永远不要再打补丁OS”,这在您要使用其他操作系统之前非常棒。 枢纽控制着堆栈的那一部分,当您在船上签名时,您就放弃了对堆栈的所有兴趣。 这就是为什么他们还建议公司的开发人员与运营商的比例为200:1。Pivotal的标准化降低了运营复杂性。

    该平台对于希望使用像Java Spring和.Net这样相当标准的模型的程序员来说可能是诱人的。 Pivotal在持续集成门户中添加了部署机制,因此您的代码从提交到自动部署的流程非常多。 如果您想将应用程序部署到其他地方,则需要复制Pivotal所做的工作,但是Cloud Foundry的应用程序框架具有良好的支持,并且通常是开源的。

    Pivotal还通过其自己的模型朝着类似于Lambda的功能发展,将事件与HTTP请求相关联,这些请求围绕一系列微服务反弹。 它尚不适合一般使用,但它也是多云的,这与主要云提供商的流行选择不同。

    但是,易用性受到限制。 尽管Pivotal Cloud Foundry平台可以将其应用程序带到任何云中,但Pivotal提供的一些复杂的管理工具却很少像此处的其他工具那样用于跟踪部署和控制成本。

    莫非斯

    Morpheus背后的团队喜欢说他们的产品是由自己需要的开发人员构建的,以优化私募股权投资组合中所有公司的云使用情况。 当他们对使用它感到满意时,他们决定世界其他地方也可能想要它。

    Morpheus解决方案强调了具有深层次钩子的自动化,可用于连接Jenkins,Chef,Puppet和其他工具。 您的代码进入了最后,然后Morpheus便将其一路部署,并使用本地模板和限制来执行站点范围的策略。 还可以使用有关网络路由和负载平衡的详细信息来平滑部署并限制错误(或至少确保错误以完全相同的方式在各处发生)。

    Morpheus与许多常用的开放源代码工具进行了深度集成,因此您很有可能能够迁移当前的构建过程。 他们开玩笑说,您不需要自己的脚本猴子军队,因为它们已经把它们藏在了屋檐下。 Morpheus的集成工具列表非常长而且很完整。

    创作者还对丢失数据,建立备份或克隆文件或数据库的各种不同机会抱有幻想。 这还可以帮助平滑迁移,并使跨多个云的部署更简单。

    Morpheus支持Amazon,Azure,Google,IBM,Oracle,VMware和OpenStack云,以及其他一些公共云和许多其他私有云平台。

    表情符号

    Embotics vCommander是提供全方位服务的管理软件,可带您的虚拟机和容器并控制如何在公共云和私有云之间进行部署。 将您的容器放置在最有效和最经济的位置。 您可以查看所有会计明细,以查看异常情况和超支情况。

    Embotics vCommander的构建相对开放和灵活,提供了许多API和隧道,以通过它传递API调用。 您可以通过Embotics所谓的“ Cloud Direct”将呼叫直接发送给各个提供商,也可以依靠vCommander通过“ Cloud Brokered”连接来完成此工作。 在这两种情况下,vCommander都会跟踪使用情况。

    在将vCommander分层到当前基础架构之上时,Cloud Brokered选项会有所帮助。 无需立即将所有直接调用重写为任何特定的云。 您可以稍后将它们迁移到Cloud Direct。

    还有更深层次的选择,可提供更多的建筑结构。 例如,微服务选项提供了将Git存储库及其生成的Docker容器转变为微服务所需的大部分自动化功能。

    虚拟实验室选项旨在使质量检查团队和必须解决问题的开发人员的测试都更加容易。 该工具利用虚拟机,可以在受保护的云安全角落进行测试和复制。

    通过智能放置选项,vCommander可以根据您预先确定的策略来决定在何处运行容器。 您可以使用的最大旋钮是预计成本,但您也可以在特定数据中心上添加限制或配额,或者需要特定的本地功能。 不同云选项的目录包括有关与不同部署工具(例如Puppet,Chef和Ansible)的兼容性的详细信息。

    Embotics vCommander可与AWS,Azure,VMware vSphere,Microsoft Hyper-V和Kubernetes基础架构一起使用。

    DIY或本机云管理

    对于使用多云管理器的所有优点,值得注意的是,有时它不是理想的解决方案。 所有主要的云都为批量使用提供了可观的价格折扣,因此将所有计算机集中在一个地方可能会更便宜。 如果您已经具备了能力和需求,并且已经有了服务器机房和基础架构,那么添加几台计算机来充当内部云甚至会更便宜。 这完全取决于您如何计算热量,存储和维护的成本。

    但是,在没有公共云的情况下生存确实意味着放弃了内置在云平台中的所有功能。 您可能会问自己,为什么只想访问云提供商的网站并在那里创建一个实例,为什么还要添加一个额外的层来创建一个新实例。 选择“无”并通过标准的公共界面执行所有操作是一个不错的选择。 AWS,Azure和Google Cloud的内置工具已经很好地用于跟踪您的计算机并考虑其使用情况。

    在没有混合云管理器的额外帮助的情况下运行并不是一个糟糕的解决方案,但是您会错过第三方工具中内置的额外工具和功能。 多云管理器通常比标准门户网站做得更好。 他们正在出售自己的功能来帮助您管理成本,而您将不会独自一人把所有的鸡蛋都放在一个篮子里。 从来没有一家云公司建议使用CPU功率或千兆字节以下的计算机。 多云工具具有可扫描未充分利用或过度配置的实例的机器人。

    多云管理工具还将防止或至少减少云锁定,从而使您比不使用云时更轻松地迁移到另一云。 这些云管理器还倾向于在所有地方执行安全规则方面做得更好。 他们所做的不只是使不同的云公司相互竞争并获得最低的价格而已。 控制功能非常理想,即使您要将所有计算机都放在一个云中,您可能仍想使用多云管理器。

    From: https://www.infoworld.com/article/3309948/6-tools-to-conquer-multicloud-management.html

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  • 多云管理Multi cloud computing, where multiple cloud services are put to use to create a single overarching infrastructure, is becoming increasingly popular amongst larger enterprises. Many companies ...

    多云管理

    Multi cloud computing, where multiple cloud services are put to use to create a single overarching infrastructure, is becoming increasingly popular amongst larger enterprises. Many companies already use more than one cloud provider and over 30% of them use upwards of four. By the end of the decade, it is believed nearly all enterprises will have adopted a multi cloud strategy of some kind, as it gives them greater flexibility and even more potential for rapid innovation and deployment.

    在大型企业中,使用多种云服务来创建单个总体基础架构的多云计算正变得越来越流行。 许多公司已经使用了不止一个云提供商,其中超过30%的公司使用了四个以上的云提供商。 到本十年末,人们相信几乎所有企业都将采用某种多云战略,因为它为他们提供了更大的灵活性,并为快速创新和部署提供了更大的潜力。

    However, with other possible options available, such as developing a hybrid cloud infrastructure, it is important that those who make the decisions are fully aware of the advantages and disadvantages of adopting a multi cloud strategy and in this post, we seek to highlight what these are.

    但是,在开发混合云基础架构等其他可用选项的情况下,重要的是,那些做出决定的人必须充分意识到采用多云策略的利弊,在本文中,我们力求突出这些内容。是。

    多云的优势 (The advantages of multi cloud)

    By far the main benefit of creating a multi-cloud infrastructure is that it provides enterprises with the flexibility needed to innovate at speed. The reason for this is that it doesn’t tie them to the specific set of services provided by individual cloud providers. As a result, the way an enterprise chooses to innovate its own applications and services is not restricted by the limitations of a single host.

    到目前为止,创建多云基础架构的主要好处是,它可以为企业提供快速创新所需的灵活性。 这样做的原因是,它没有将它们与单个云提供商提供的特定服务集合联系在一起。 因此,企业选择创新自己的应用程序和服务的方式不受单个主机的限制。

    If a company relies on a single host, it may find it is adequate for the vast majority of its needs. However, if using that host means the company needs to make compromises on development then its innovations may end up being curtailed. Rather than go through the trauma of migrating all its services to another host that can help it innovate in the way it wants to, multi cloud enables it to run different services with different providers, each one offering the most advantageous platform for its specific workload. In this way, a multi cloud infrastructure is the best solution for developers looking for platforms that meet the specific needs of individual applications or services.

    如果一家公司依靠单个主机,则可能会满足其绝大多数需求。 但是,如果使用该主机意味着公司需要在发展上做出让步,那么其创新可能最终会受到限制。 多云不再让所有服务迁移到另一台主机上来帮助其以自己想要的方式进行创新的痛苦,而是使它能够与不同的提供商一起运行不同的服务,每个提供商都为其特定工作负载提供了最有利的平台。 这样,对于寻求满足单个应用程序或服务的特定需求的平台的开发人员而言,多云基础架构是最佳解决方案。

    One example of this could be with GDPR compliance. An enterprise that uses cloud services based outside of the EU might find it easier to comply with GDPR if it used an EU based provider for the storage and processing of data pertaining to EU citizens.  Another example is with performance. Using a cloud provider with a datacentre in a particular geographical location could improve performance within that region simply because of its proximity to users.

    其中一个例子可能是符合GDPR。 如果企业使用基于欧盟的提供商来存储和处理与欧盟公民有关的数据,则使用基于欧盟以外的云服务的企业可能会发现更容易遵守GDPR。 另一个例子是性能。 仅将云提供商与特定地理位置的数据中心一起使用可以提高该区域内的性能,这仅仅是因为它与用户的距离很近。

    Another advantage of multi cloud is its ability to cut storage costs. Despite the price of data storage coming down, the ever-increasing volumes of data being collected means enterprises are still spending significant amounts on storage. However, the competition between providers that forces prices down means that those with multi cloud infrastructures can easily shift their data to the cheapest provider whenever prices change.

    多云的另一个优势是它可以降低存储成本。 尽管数据存储价格下降,但是收集的数据量不断增加,这意味着企业仍在存储上花费大量资金。 但是,提供商之间的竞争迫使价格下跌,这意味着具有多云基础设施的提供商可以在价格变化时轻松地将其数据转移到最便宜的提供商。

    The final benefit of a multi cloud strategy is that it reduces the potential for vendor lock-in. The main risk here is that an enterprise can become dependent on the technology employed by a particular provider. However, by making the appropriate choices when developing an infrastructure and finding another provider where a compatible, redundant platform can be created, this can be overcome.

    多云策略的最终好处是它减少了供应商锁定的可能性。 这里的主要风险是企业可能变得依赖于特定提供商所采用的技术。 但是,通过在开发基础结构时找到适当的选择并找到可以创建兼容的冗余平台的其他提供商,可以克服这一点。

    多云的缺点 (The disadvantages of multi cloud)

    The obvious disadvantage of using a multi cloud infrastructure is that the wider the range of cloud services an enterprise uses, the more complex it gets to manage. Failure to manage the system adequately can increase the costs of using such a system and could affect business agility.

    使用多云基础架构的明显缺点是,企业使用的云服务范围越广,管理起来就越复杂。 无法充分管理系统可能会增加使用该系统的成本,并可能影响业务敏捷性。

    One critical area which needs to be managed effectively is security and a multi cloud strategy can make this more challenging. By using a variety of public cloud services, the line of defence runs across more than one single provider, so it is essential that robustly secure networking and security measures are put in place. Areas which need close scrutiny include finding ways to monitor across different cloud platforms and ensuring that governance is comprehensive and robust.

    安全性是需要有效管理的一个关键领域,而多云策略可以使这一挑战更具挑战性。 通过使用各种公共云服务,防线可跨越一个以上的提供商,因此,至关重要的是必须采取稳健的网络和安全措施。 需要仔细审查的领域包括找到跨不同云平台进行监视的方法,并确保治理全面而强大。

    A final issue with multi cloud is how to manage redundancy and high availability effectively and efficiently when using more than one provider. In instances where this is not efficiently managed, there can be the potential for financial wastage.

    多云的最后一个问题是当使用多个提供商时如何有效地管理冗余和高可用性。 在无法有效管理的情况下,可能会造成财务浪费。

    结论 (Conclusion)

    While multi cloud infrastructures are more complex and provide a bigger challenge for management, they do offer significant benefits. In a market where everyone is utilising technology to outpace their competitors, the need to innovate and deploy quickly can be the difference between survival and going under. A multi cloud infrastructure enables enterprises to remain a force to be reckoned with, providing the essential flexibility that is so crucial for rapid innovation.

    尽管多云基础架构更加复杂,并为管理带来了更大的挑战,但它们确实提供了巨大的好处。 在每个人都在利用技术超越竞争对手的市场中,快速创新和部署的需求可能是生存与失败之间的区别。 多云基础架构使企业仍然是不可忽视的力量,提供了对于快速创新至关重要的基本灵活性。

    If you are looking for service providers for your multi cloud infrastructure, check out our range of cloud solutions.

    如果您正在寻找适合您的多云基础架构的服务提供商,请查看我们的云解决方案范围。

    翻译自: https://www.eukhost.com/blog/webhosting/the-advantages-and-disadvantages-of-multi-cloud-computing/

    多云管理

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  • 作为一家深耕多云管理市场的软件公司,FIT2CLOUD飞致云非常珍视多云融合带来的市场机会,将继续秉承“软件用起来才有价值”的价值观,以多云管理为核心,勇敢探索新的疆土,持续向用户交付技术创新的价值。...

    2019年就要结束了。这一年里,科技创新的潮流依然奔涌向前。在众多的技术创新方向中,云计算在企业级IT市场的引领性地位仍然不可动摇。过去的几年间,企业对于云计算的采纳真正地进入了实际落地的阶段。对于很多企业用户来说,数据中心云化是近年来企业IT部门工作的主旋律。

    作为云计算市场的一个重要的技术分支,多云管理在2019年赢得了用户层面更加广泛的关注,其在企业实践领域的深度和广度也在不断增加。“多云”正在成为被广泛接受和认可的新一代IT基础设施的存在形态,越来越多的企业立足IT战略层面围绕“多云”进行技术规划,并且着手制定和落地企业级的多云管理策略。

     

    回顾2019

     

    回顾过去一年的全球多云管理市场,我们认为有两个值得关注的市场动向。它们将会深刻地影响未来多云管理市场的发展,也会在企业应用领域产生实际的变革。

     

    一、“多云共存”在企业内部更加深入地发展

     

    这种深入发展主要表现在两个方面:一方面企业内部的多云使用场景越来越丰富和复杂。除了之前已经广泛落地的企业内部数据中心云化、并对企业内部提供云化基础设施服务的场景以外,集团云、行业云等新场景已经从概念逐步发展为需要落地的场景;

     

    另外的一个方面是,企业采纳外部公有云和托管云的步伐在加快,而且这种加速的核心动力已经不仅仅来自于企业IT部门内部的技术更替,更多的是来自于企业业务发展的真实需要(包括功能需要、商业模式需要、地域合规需要等)。

     

    二、“多云共存”被云供应商普遍接受和认同

     

    现阶段的情况是,主流公有云供应商都普遍接受了企业“多云共存”的现实选择,并且都面对这个新的现实寻找更加深入进入企业云战略的突破口。除了鼓动企业上公有云之外,很多公有云服务商都推出了类似的托管云方案。

     

    2019年12月召开的AWS re:Invent 年度会议上,AWS发布了可部署在用户侧的云服务形态——AWS Outposts的正式版本。AWS Outposts允许用户在本地运行其工作负载,并可无缝连接到云中广泛的AWS服务。其运营模式和基础设施与云端相同,为用户提供真正一致的混合云服务体验。此外,Google也发布了以GKE为核心的混合云平台Anthos,进军企业级数据中心市场。Anthos平台是基于Kubernetes、Istio和Knative等开源技术构建的。

     

    我们再来看看所谓“传统”IT企业对多云的支持情况。以IBM和VMware为代表的老牌企业IT服务商正在全面拥抱Kubernetes,并将其作为企业“多云共存”战略下的全新切入点。正是出于这样的原因,我们看到IBM并购红帽,以红帽的OpenShift为底座优化自己的软件,并发布名为Cloud Paks的六大预集成解决方案,意在帮助企业构建开放的混合多云,以承载关键业务的数字化和智能化转型任务。

     

    VMware则发布了Project Pacific以及VMware Tanzu新产品组合。其中,Project Pacific专注于将VMware vSphere转换为Kubernetes原生平台。VMware Tanzu产品组合旨在转变企业在Kubernetes上构建、运行和管理软件的方式。

     

    总结来说,无论是多云战略的深入发展,还是Kubernetes一统江湖的市场表现,都表明了一个客观存在的企业客户需求,那就是——企业在多云战略上不再仅限于简单地采纳多云,而是希望走向“多云融合”。相比“多云共存”,“多云融合”将多云战略落实到业务层面,涵盖了更多业务维度的内容与能力。在“多云融合”的场景下,企业可以灵活地在不同的云间调度和管理工作负载,从而满足业务变化的实际需求。

     

    展望2020

    已经发生的事情决定着未来的走向。从“多云共存”到“多云融合”,是云计算技术演进的结果,更源自于企业在业务层面的真实需求。这样的转变会给多云管理市场带来巨大的影响,也势必会孕育出新的市场机会。展望2020年,我们需要正视并拥抱从“多云共存”到“多云融合”的趋势,追随这一重要的演进历程,FIT2CLOUD飞致云也将参与其中。

     

    展望一:多云管理将进入多场景融合阶段

     

    过去的几年,我们不断地谈公有云、私有云或者混合云。但是企业落地多云管理的核心场景是什么呢?实际上是企业对于其数据中心内存量和新增异构基础设施的云化。换句话说,就是希望多云管理帮助企业统一整合其内部的异构基础设施,并且对企业内部的业务用户提供类公有云的使用体验。

     

    进入2020年,这个场景仍然还是多云管理企业落地的重要场景,但却已经不再是全部场景了。企业将会要求多云管理进入集团云、行业云这样对外服务的场景。同时,企业还会大规模地采纳多公有云作为其主流基础设施。

     

    考虑到对外服务的全自助要求,以及公有云服务的多样性和快速迭代属性,传统场景下多云管理平台的强管控模式(服务功能全封装、全流程审批、资源生命全周期管理等)已经很难满足新场景的要求。

     

    相反,新场景更关注在以费用管控、访问控制和统一合规等弱管控层面。为此,云卓越中心(CCoE)开始成为企业内多云管理新场景的重要诉求之一。考虑到企业内部将长期存在强、弱管控两种模式的基础设施运营状况,能够在统一框架上兼容以上两种管理模式的多云管理平台将成为企业在多云场景下的普遍选择。

    展望二:IT服务化向上延伸,“任何IT即服务”

     

    企业在完成基础设施层面的多云融合之时,还有一个重要方向将为多云管理的发展提供充沛的动力,这就是——IT的服务化。过去的几年,多云管理实践主要集中在为企业提供基础设施层面的IT服务(包括计算、存储和网络等),而企业内部使用到的IT能力远远不止于基础设施层面。

     

    无论是直接采纳来自公有云的更多PaaS类服务,还是希望复用企业内部已经建设的大量IT能力工具(例如备份、监控、安全等),企业都希望将这些能力进行统一化、服务化对外输出。“IT即服务”将会成为企业的普遍共识,而这个共识必然会推动多云管理平台变得更加强壮和全面,为“IT即服务”的宏大目标提供强有力的支撑。因此,在2020年的多云管理市场,能够支撑企业将“IT即服务”的理念贯彻到企业多云战略方方面面的产品将会更容易获得企业用户的青睐。

     

    展望三:Kubernetes将成为多云融合的关键驱动力

     

    Kubernetes正在成为新一代的企业IT基础设施。除了CI/CD的场景外,越来越多的工作负载开始基于Kubernetes运行,比如数据库服务、大数据服务、深度学习等。ISV 厂商纷纷将其软件应用重写,使之能够运行在Kubernetes之上。

     

    企业用户对Kubernetes还有更多的期待。他们期待Kubernetes能够真正成为底层异构基础设施之间的桥梁,帮助企业应用在多个基础设施之上平滑地迁移,从而真正开启“多云融合”的时代。

     

    这无疑也在影响着多云管理平台的形态和疆界。在2020年的多云管理市场,Kubernetes容器云集群统一管理将从可选功能变成必选功能,而能够融合容器云管理和其他形态云统一管理的多云管理平台将会成为企业的最优选择。

    结语

    非常幸运,我们身处于一个变革的时代。多云融合的浪潮在过去的几年间不断进化,变革发生的确定性持续累积。放眼未来,企业软件在开发测试、运行、管理、安全保护等方面都将因此产生剧烈的变化。

     

    这样的进化是痛苦的,伴随着对经典的怀恋、对创新的质疑、对先行者的否定;这样的进化也壮丽的,其中蕴含了巨大的市场机遇和颠覆性的应用图景。作为一家深耕多云管理市场的软件公司,FIT2CLOUD飞致云非常珍视多云融合带来的市场机会,将继续秉承“软件用起来才有价值”的价值观,以多云管理为核心,勇敢探索新的疆土,持续向用户交付技术创新的价值。

    2020年到来了,我们非常期待它。

     

    本文作者阮志敏为FIT2CLOUD飞致云CEO,飞致云为中国领先的多云管理平台软件及服务提供商。

    关于“Linux宝库”微信公众号:

    有趣的云计算故事。

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    - 责任编辑:陈绪 -

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  • 使用多云模型,组织可以利用各种云平台,而不必冒供应商锁定的风险。其他一些优势也推动了多云的采用,如增加冗余、最小延迟和地理灵活性。虽然这些好处确实很有吸引力,但工作负载管理是一个挑战,因...

    使用多云模型,组织可以利用各种云平台,而不必冒供应商锁定的风险。其他一些优势也推动了多云的采用,如增加冗余、最小延迟和地理灵活性。

    虽然这些好处确实很有吸引力,但工作负载管理是一个挑战,因为具有多个云的组织必须在由不同架构和需求组成的环境中管理资源。公有云提供商提供部署和管理资源的服务,但这些服务通常只支持单一云架构。组织可以使用专门为支持多云架构而构建的第三方工具和平台来填补这一空白。

    第三方产品可以用在多云部署的几乎任何阶段,从自动部署容器和vm到监视工作负载和提高跨环境的安全性。以下是五个技巧,重点介绍了多云管理工具、平台和最佳实践,以跨环境维护功能并提高总体云性能。

    多云管理平台

    当组织在多个云环境中托管数据时,云管理变得复杂。有一个多云管理策略来简化这些复杂性是很重要的。

    IT供应商构建云管理工具时通常考虑五个组件:自动化和编排、安全、治理与合规、监控、成本管理。

    多云管理产品以不同的方式实现这些功能。例如,CloudBolt使用无代理技术,并将资源部署到IT团队的多个云环境中。CloudBolt提供了将遗留安装自动导入和重新部署到云的功能。但该服务有局限性,包括只能作为用户安装的软件使用,和缺乏内置支持。

    另一个需要考虑的多云管理产品是Embotics,它与公有和私有云资源一起工作。Embotics提供了自动化模板、费用报告、合规审计和其他好处,但在集成的监控功能方面存在不足。

    其他多云管理平台包括Flexera、CloudSimple和Nutanix。每一个选择都有其优势和局限性。

    专注于自动化的多云管理工具

    在拥挤的多云管理产品领域,供应商和企业已经将注意力转移到更高的层次上, 把重点放在自动化、抽象和编排上。

    自动化是任何多云管理策略的核心部分。跨环境的自动化使IT团队能够更详细地跟踪使用情况。多云管理工具可以自动更新服务使用、更改管理和配置,从而提高对云环境的可见性。

    抽象是多云管理工具的另一个关键元素。这些工具将服务部署层层叠加,从而在构成多云架构的不同云服务和平台上创建一个单一、统一的资源视图,如存储、计算和安全。

    最后一个焦点是容器编排。通过Kubernetes和其他容器管理技术,开发人员和运维团队可以将资源作为容器进行集群化和维护,并提供云之间的可移植性。

    基础设施即代码工具的比较

    开发人员和IT团队使用基础设施即代码,自动为应用程序提供资源并创建一致的基础设施。基础设施即代码工具提供了模板,可重复部署资源并处理配置的版本控制。

    公有云提供商提供原生基础设施即代码服务,如AWS CloudFormation和Microsoft Azure Resource Manager。这些工具对于运行在单个提供商上但并不总是适合多云环境的组织非常有用。

    第三方工具支持更复杂的多云工作负载(需要跨平台的功能)。HashiCorp Terraform是最流行的第三方基础设施即代码工具,可与各种云平台协同工作。Terraform提供了可重用的模板,可以在多云环境中标准化基础设施配置。

    多云Kubernetes的选择

    所有主要的公有云提供商都有自己的托管Kubernetes服务,但是就像云原生基础设施即代码服务一样,这些工具并不是为支持多云环境而构建的。为此,用户寻求第三方Kubernetes管理工具。

    有几个著名的第三方产品支持多种环境中的Kubernetes集群,包括NetApp Kubernetes Service、Cloudify、Rancher和Red Hat OpenShift。每个都有自己的长处和短处。例如,NetApp提供了成熟的服务和管理控制台,但它目前不支持内部Kubernetes部署。Cloudify是建立在开源技术之上的,它将Kubernetes环境和服务视为资源类,但是一些用户可能会被额外的抽象层拒绝。

    使用CASB工具保护多云部署

    云访问安全代理(CASB)工具在组织的内部部署基础设施和云提供商的基础设施之间创建额外的安全层。CASB工具弥补了云提供商未包含的任何安全功能,如身份验证和加密,这些功能是满足组织的安全和合规标准所必需的。

    在为多云环境选择CASB工具时,IT团队必须在两种CASB部署模型之间进行选择——通过代理或通过API集成。API集成方法适用于由不同产品的一小部分组成的多云部署模型。对于涉及更复杂和利基服务的多云模型,代理方法是更好的选择,因为它更灵活。

    要选择正确的多云CASB工具,组织必须确定其使用情况和每个环境的安全要求。

    原文链接:

    https://searchcloudcomputing.techtarget.com/feature/Dont-miss-these-multi-cloud-management-tools-and-tips

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空空如也

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