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  • 2020-12-21 11:02:57

    关于

    MATLAB

    中分段函数的画法

    最近拿到一题关于

    MATLAB

    的分段函数画法的题目

    ,

    我在网上找了挺久

    ,

    但没发现很多有

    用的资料

    .

    所以感觉很棘手

    .

    但是问题还是要解决

    ,

    所以我就自己整理了些东西

    ,

    不怕大家见

    .

    我把这些分段函数分为两类

    :

    .

    对于

    y=f(x)

    这个模型来讲

    ,

    一类是关于其中一个段是

    y

    为常量的一个模型

    ,

    举例说

    .

    1.y={0,(x<0);1,(x>=0)};

    x>-10&x<10

    区间内的图形

    代码如下

    :

    x=-10:0.01:10;

    y=ones(size(x));

    y(x<

    0)=0;

    plot(x,y);

    axis([-10 10 -0.5 1.5]);

    这样的处理方法就是对于

    x

    是变量而

    Y

    为常量的而直接定义常数矩阵

    ,

    再通过判断进

    行修改

    ,

    只适合于

    Y

    为常量的基础上

    .

    ________________________________________________

    线

    _______________________________________________

    .

    第二种是

    y=f(x),y

    是关于

    x

    的一个变量

    .

    需要将

    x

    进行赋值的分段函数

    .

    这种处理

    方法比较多

    .

    这里引用一段经典

    matlab

    分段画图的例子给大家

    (

    代码为蓝色区域

    ):

    2: x=-3:0.01:3;

    y1=zeros(size(x));

    y2=zeros(size(x));

    y3=zeros(size(x));

    N=length(x);

    for k=1:N

    if x(k)=-3;

    y1(k)=(-x(k).^2-4*x(k)-3)/2;

    elseif x(k)>=-1&x(k)<1 ;

    y2(k)=-x(k).^2+1;

    else x(k)<=3&x(k)>=1 ;

    y3(k)=(-x(k).^2+4*x(k)-3)/2;

    end

    end

    y=y1+y2+y3;

    plot(x,y)

    这里运用的是将

    Y

    的值设置成三个与

    x

    的数量相等的空变量

    .

    然后分别依次讲

    X

    的值通过

    f(x)

    转换为

    Y

    然后画出图形并将三个图形进行组合

    .

    更多相关内容
  • 用于模拟更新、固定更新、更新奖励、开关过程的矢量化代码。 可以将更新间分布作为外部随机数生成器的... 可用于具有恒定分段(阶梯)函数的操作或点过程的模拟。 看http://www.math.uu.se/research/telecom/software/
  • 如何用matlab拟合出分段函数

    千次阅读 2021-04-20 06:25:34
    你要知道,你要拟合的是一个分段函数,这本身就不是一般的连续光滑函数。nlinfit之所以要有初值这一项,就是考虑到在某些变态的情况下,无法找到最小二乘函数的最小值,可能是一个局部的最小值,也可能根本找不到,...

    你要知道,你要拟合的是一个分段函数,这本身就不是一般的连续光滑函数。

    nlinfit之所以要有初值这一项,就是考虑到在某些变态的情况下,无法找到最小二乘函数的最小值,可能是一个局部的最小值,也可能根本找不到,所以有必要通过改变迭代初值的方法进行试验。对于这种分段函数,最好的方法还是分段拟合。

    fun1=inline('4.213-300*x/ref(1)-300*(ref(2)+ref(3))+300*ref(3)*exp(-x/(ref(3)*ref(4)))','ref','x');

    fun2=inline('4.213-3000/ref(1)-300*ref(3)*exp(-x/(ref(3)*ref(4)))*(exp(10/(ref(3)*ref(4)))-1)','ref','x');

    fun=@(ref,t)((t<=10).*fun1(ref,t)+(t>10).*fun2(ref,t));

    t=0:0.1:50;

    v=[3.969

    3.963

    3.959

    3.955

    3.952

    3.949

    3.947

    3.945

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    4.156

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    4.156

    4.156

    4.156

    4.156

    4.156];

    abc=nlinfit(t',v,fun,[51891 0.00083 0.00013 12050]');

    plot(t,v);hold on;

    f=@(t)(fun(abc,t));

    fplot(f,[0,50],'r')

    展开全文
  • Matlab程序代码: axis([0 4 0 5]) %定义坐标轴的范围 line([0,1],[3,3],'linestyle','--','color','b','LineWidth',1) line([1,1],[3,3],'linestyle','--','color','b','LineWidth',1) line([1,2],[3,3],'linestyle...

    Matlab程序代码:

    axis([0 4 0 5])  %定义坐标轴的范围
    line([0,1],[3,3],'linestyle','--','color','b','LineWidth',1)
    line([1,1],[3,3],'linestyle','--','color','b','LineWidth',1)
    line([1,2],[3,3],'linestyle','--','color','b','LineWidth',1)
    line([2,2],[3,2],'linestyle','--','color','b','LineWidth',1)
    line([2,3],[2,2],'linestyle','--','color','b','LineWidth',1)
    line([3,3],[2,4],'linestyle','--','color','b','LineWidth',1)
    line([3,4],[4,4],'linestyle','--','color','b','LineWidth',1)
    
    line([0,1],[4,4],'linestyle',':','color','r','LineWidth',2)
    line([1,1],[4,3],'linestyle',':','color','r','LineWidth',2)
    line([1,2],[3,3],'linestyle',':','color','r','LineWidth',2)
    line([2,2],[3,3],'linestyle',':','color','r','LineWidth',2)
    line([2,3],[3,3],'linestyle',':','color','r','LineWidth',2)
    line([3,3],[3,3],'linestyle',':','color','r','LineWidth',2)
    line([3,4],[3,3],'linestyle',':','color','r','LineWidth',2)
    
    line([0,1],[3,3],'linestyle','-.','color','g','LineWidth',1)
    line([1,1],[3,4],'linestyle','-.','color','g','LineWidth',1)
    line([1,2],[4,4],'linestyle','-.','color','g','LineWidth',1)
    line([2,2],[4,5],'linestyle','-.','color','g','LineWidth',1)
    line([2,3],[5,5],'linestyle','-.','color','g','LineWidth',1)
    line([3,3],[5,3],'linestyle','-.','color','g','LineWidth',1)
    line([3,4],[3,3],'linestyle','-.','color','g','LineWidth',1)
    
    set(gca,'XTick',0:1:5)%定义x轴的刻度范围
    set(gca,'XTickLabel',{'0','1','2','3','4','5'})%定义x轴的刻度
    set(gca,'YTick',0:1:5)%定义y轴的刻度范围
    set(gca,'YTickLabel',{'0','1','2','3','4','5'})%定义y轴的刻度
    xlabel('时间(episode)');
    ylabel('路段数目');
    hold on; 
    %自定义添加图例,这将绘制额外的点,但是因为坐标是在 NaN,他们不会在图本身上可见
    h = zeros(3, 1); 
    h(1) = plot(NaN,NaN,'-b'); 
    h(2) = plot(NaN,NaN,'-r'); 
    h(3) = plot(NaN,NaN,'-g'); 
    legend(h,'波束1','波束2','波束3'); 
    
    

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    一、函数
    1、int 符号积分
    int(s) 符号表达式s的不定积分
    int(s,x) 符号表达式s关于变量x的不定积分
    int(s,a,b) 符号表达式s的定积分,a,b分别为积分的上、下限
    int(s,x,a,b) 符号表达式s关于变量x的定积分,a,b分别为积分的上、下限
    2、trapz 数值积分
    trapz(x,y) 梯形积分法,x时表示积分区间的离散化向量,y是与x同维数的向量,表示被积函数,z返回积分值。
    int是对函数式积分,里面只能包括定义变量和常数,trapz是对数值进行积分,里面需有明确的值和范围
    3、integral 求数值积分
    4、quadl quad(FUN,A,B)

    二、使用步骤

    1.两个函数的最基本功能

    代码如下(示例):

    syms u;  %定义变量
    f=u+1;   %定义函数式
    l1=int(f,2,2.2); 
    l2=int(f);
    l1=double(l1);  %转化为值
    
    t=0:0.01:1;
    y=t+9;
    d=trapz(t,y);ext
    

    2.分段函数求积分

    代码如下(示例):

    %表达式
    syms t;  %定义变量
    g=@(t)(3.*t.^2-3/2.*t).*(t<0.5)+(9/2.*t.^2-3.*t+0.375).*(t>0.5); %表示分段函数
    f=quadl(g,0,1);
    f1=integral(g,0,1);    %两个函数都能求积分
    
    
    
    
    

    代码如下(示例):

    %值的方法
    t=0:0.01:1;
    %表示分段函数
    for i=1:101  
      if t(i)<0.5
         g=3.*t.^2-3/2.*t;
      else
       g=9/2.*t.^2-3.*t+0.375;
      end
    end
    l1=trapz(t(1:21),f(1:21));    %可改括号内的范围,求不同区间的积分分
    
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