现在使用Matalb绘图越来越多，不会这个绘图技能感觉都要被时代抛弃了

所以，本文主要是介绍怎么用Matlab导入Excel数据快速绘图

目录

一、基本使用

二、细致调节

1.颜色选项

2.形状选项

3.网格线选项

一、基本使用

事先，建议创建一个文件夹放matlab文件和Excel数据，也是为了绘图之后的数据保存

第一步：打开Matlab并找导入数据这一项

第二步：点击并找到需要导入的excel文件并导入

【Excel的数据主要为下面的格式，也就是数据是按列排布，而不是按行的，例如下面的一样】

第三步：选中需要导入工作区的数据，不包括题名。然后按照图片顺序操作

导入成功会出现类似这种标识

代码编辑页面的Matlab窗口也会出现下图红色部分

 为了方便，可以右击上图蓝色部分，重命名，修改数值矩阵的名字。我修改为【A】

第四步：用plot代码绘图

导入数据之后，点击左上角的【新建脚本】创建新的脚本。在编辑器中输入代码

 主要代码为下面

x = A(:,1)%A是刚才命名的数值矩阵名字，1是第一列内容

y = A(:,2) %A是刚才命名的数值矩阵名字，2是第二列内容

plot(x,y)%制图

运行代码后，出现的图如下：

绘图结果为下面

二、细致调节

是不是觉得不太好看？或者是太普通

下面的是介绍一些细微的调节

1.颜色选项

使用方法：
plot（x，y，’color’，’颜色’）

plot(x,y,'r')

2.形状选项

2.1  连续点

2.2 离散点

使用方法：
plot（x，y，’形状’）

plot(x,y,'--') 

 3.网格线选项

        显示网格线

        创建条形图并显示网格线。网格线显示在刻度线处

grid on  创建网格线

y = rand(10,1);

bar(y)

grid on

在刻度线之间添加次网格线

grid minor 创建次网格线

y = rand(10,1);

bar(y)

grid on

grid minor

关闭所有网格线。

grid off 关闭网格线

y = rand(10,1);

bar(y)

grid on

grid minor

grid off

 在特定方向显示网格线
        通过访问 Axes 对象并设置 XGrid、YGrid 和 ZGrid 属性，可在特定方向显示网格线。这些属性可以设置为 'on' 或 'off'。创建二维绘图且仅在 y 方向显示网格线。

y = rand(10,1);
bar(y)
ax = gca;
ax.XGrid = 'off';
ax.YGrid = 'on';

创建三维绘图且仅在 z 方向显示网格线。使用 box on 命令可显示坐标区框轮廓。

[X,Y,Z] = peaks;
surf(X,Y,Z)
box on
ax = gca;
ax.ZGrid = 'on';
ax.XGrid = 'off';
ax.YGrid = 'off';

 编辑网格线布局

        创建一个由随机数据组成的散点图并显示网格线。

x = rand(50,1);
y = rand(50,1);
scatter(x,y)
grid on

 网格线显示在刻度线位置。通过更改刻度线位置可编辑网格线的布局。

x = rand(50,1);
y = rand(50,1);
scatter(x,y)
grid on
xticks(0:0.2:1)
yticks([0 0.5 0.8 1])

修改网格线的可视外观
        更改区域图网格线的颜色、线型和透明度。通过访问 Axes 对象修改网格线的外观。然后设置与网格相关的属性，例如 GridColor、GridLineStyle 和 GridAlpha 属性。通过设置 Layer 属性可在绘图上显示网格线。

y = rand(10,1);
area(y)
grid on
 
ax = gca;
ax.GridColor = [0 .5 .5];
ax.GridLineStyle = '--';
ax.GridAlpha = 0.5;
ax.Layer = 'top';

Matlab导入Excel数据快速绘图到这就结束了，后期会继续根据需要更新，有问题欢迎在评论咱们一起解决~~~

参考链接：https://blog.csdn.net/jk_101/article/details/110734151

目录

0 说明

1 直接使用xlsread读取出错

2 解决办法

3 绘图

0 说明

Excel数据示例（number_filter_radius_0.8_3.csv），一共99行数据（4列），第一行数据是表头

参考了一位大神的代码，修改如下：

data=xlsread('C:\Users\meng\Desktop\number_filter_radius_0.8_3_copy.csv')  

%x=data(:,4); %第4列的全部
%y=data(:,2); %第2列的全部
%x=data(1:99,4); %2到99行的第4列
%y=data(1:99,2); %2到99行的第2列
%plot(x,y) ; %绘制曲线

%参考：https://blog.csdn.net/baiyibin0530/article/details/79360804

1 直接使用xlsread读取出错

%括号内为文件路径
data=xlsread('C:\Users\meng\Desktop\number_filter_radius_0.8_3.csv')  

         将第2、3、4列数据都读取成了0，而且第一行的文本类型直接被忽略了

2 解决办法

拷贝excel文件，删除第一行和第一列（第一行是字符串/文本数据，第一列的数据过于大/相对其他三列来说）

注：如果删除的行或列的数据还需要用，可以将这些行或列的数据再单独存一个excel文件，再读取成另一个数据,如data_1，这样matlab就可以继续处理了

修改后的文件number_filter_radius_0.8_3_copy.csv如下（98行，3列）：

 可以正常读取了：

3 绘图

我这里需要以第3列为x轴，第1、2列为y轴进行绘制

完整代码（代码文件名：matlab_read_excel.m）：

data=xlsread('C:\Users\meng\Desktop\number_filter_radius_0.8_3_copy.csv')  

x_base=data(:,3); %第3列的全部
x=data(:,1); %第1列的全部
y=data(:,2); %第2列的全部

plot(x_base,x) ; %绘制曲线
hold on;
plot(x_base,y) ; %绘制曲线

背景：

近期做实验需要处理大量的.dat格式数据，文件内容格式相同，生成折线图并保存图片。

思路：

1. 新建文件夹dat_in，存放待处理数据文件

2. 循环读取文件名，放入元胞数组

3. 按文件名循环处理数据，每个文件处理流程如下

3.1 根据数据标识去除无效数据

3.2 读取待处理数据，存入二维数组

3.3 数据运算，绘图

3.4 新建文件夹dat_image，以文件名变量命名另存图片，效果如下

代码实现：

close all
clear all
clc

%———另一种文件名加载到元胞数组方法———————————
% path = '.\dat_in\';%添加数据文件夹相对路径
% list = dir([path,'*.dat']); %读取path路径下所有dat格式文件

% filename = cell(length(list),1);%创建length(list)*1的元胞数组，即length(list)行，1列
% for ii = 1:length(list)         %将path文件夹内的所有dat格式文件的文件名放入filename()
% filename(ii) = {list(ii).name};
% end

% FN = cell2mat(filename(8));
%—————————————————————————————

%———将数据文件名添加到元胞数组，对文件夹内所有.dat文件进行数据处理——
path = '.\dat_in\';     %添加数据文件夹相对路径，文件夹在.m文件夹中
list = dir([path,'*.dat']);     %读取path路径下所有dat格式文件
fileNames={list.name};     %将数据文件名添加到元胞数组

for i = 1:length(fileNames)         %加载数据，放入矩阵data_in数组
    data_in = load(fileNames{i});      
    %———判断前k行属于无用数据———————————
    reference = data_in(:, 7);      %加载第7列数据，寻找标志位，记录标志位行数k
    for k = 1:length(reference)
        x(k) = reference(k);
        if x(k) ~= 0
            break;
        end
    end
    k = k-2;
    disp(k);
    
    %————————数据处理——————————————————————
    D = data_in(:, [2 3 5 4 7 8]);      %将2 3 5 4 7 8列数据按顺序存入矩阵D
    D(1:k,:) = [];      %去除前k行无效数据
    hmax = length(D);
    
    m1R = D(:, 1);      %电机1实际轨迹
    m2R = D(:, 2);      %电机2实际
    j5R = D(:, 3);      %关节5实际
    j6R = D(:, 4);      %关节6实际
    m1P = D(:, 5);      %电机1规划
    m2P = D(:, 6);      %电机2规划
    
    j5P = (m1P + m2P)/2;        
    j5R1 = j5R(1);
    
    j5P2 = (m1R + m2R)/2;       
    j5CE = j5P2 - j5R + j5R1;
    
    j6P = (m2P - m1P)/2;        
    j6R1 = j6R(1);
    
    j6P2 = (m2R - m1R)/2;       
    j6CE = j6P2 - j6R + j6R1;
       
    %————————出图—————————————————
    % figure1
    set(gcf,'Position',[200 200 1080 720]);     %gcf,返回Figure句柄值，[图表左下角横坐标，左下角纵坐标，宽，高]，单位像素
    set(gca,'Position',[0.08 0.08 0.84 0.85]);      %图表占比，同上，相对比例
    plot(j5CE,'g','linewidth',1);       %打印曲线1，颜色green，线宽1

    ax = gca;       %坐标轴设置和原点重合
    ax.XAxisLocation = 'origin';
    ax.YAxisLocation = 'origin';

    xlabel('时间（×0.004s）','fontname','微软雅黑','fontsize',14,'FontWeight','bold','Color','r');      %横轴标签，字号，字体，颜色
    ylabel('误差（度）','fontname','微软雅黑','fontsize',14,'FontWeight','bold','Color','r');
    % set(gca,'YTick',[-10:1:3]);       %设置y轴[起值，间隔，终值]，gca,返回axis对象的句柄值
    %h = annotation('textarrow',[0.6 0.4],[0.2 0.185],'Color','r','headsize',5);        %箭头，[x起 x终][y起 y终]，headsize箭头大小
    %set(h,'string','误差最大值-8°','fontsize',12);      %箭头注释，颜色随箭头
    title([fileNames{i} '关节误差曲线'],'fontsize',18,'fontweight','bold','fontname','微软雅黑','Color','r');
    %text(j5CEmax,0,'\leftarrow 误差最小值');
    % legend('j5CE','fontsize',10,'FontWeight','bold','Color',[0.9 0.9 0.9]);       %颜色可以用rgb值，也可以用字母简写
    hold on;
    plot(j6CE,'r','linewidth',1);       %曲打印曲线2
    legend('j5CE','j6CE','fontsize',10,'FontWeight','bold','Color',[0.9 0.9 0.9]);      %曲线标签，颜色可以用rgb值，也可以用字母
    hold off;
    pause(2);       %图表保持显示2秒
    
    %————————存图————————————————
    mkdir dat_image;     %新建dat_image文件夹，如存在会警告，不影响程序
    filepath=pwd;           %保存当前工作目录
    cd('dat_image');        %把当前工作目录切换到指定文件夹

    % saveas(gcf,[fileNames{i} '.png']);        %存图方法一

    f = getframe(gcf);      %存图方法二
    imwrite(f.cdata,[fileNames{i} '传动误差.png']);     %将fileNames{i} 变量写入文件名
    cd(filepath);          %返回工作目录
    
end;       %.dat文件处理for循环尾  
close;      %关闭所有图表

其他：

程序多次执行可能会造成.dat文件乱码（一般是第二个文件），原因未知。建议另存一份，如乱码替换后重新执行。