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  • matlab矩阵相减维度一致
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    2022-04-21 14:12:41

    用Matlab进行图像处理时,新手可能会出现矩阵维度不一样的错误。

    2022.4.21数字图像处理。
    出现这个错误的原因几乎就是两个图片的大小不一样,比如19201200的图片和1920720的图片就会得到信息不一样。进行两个图片的逻辑运算就会发生这钟错误。因为两张图片的不同矩阵的若是写作业的话,那就找两个图片大小一样的就行。
    关于则么解决,目前没有好的方法,所以希望大家能够评论一下。

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    Q1:matlab中矩阵运算时报错,矩阵维度不一致

    不能用点乘,直接相乘B'*P*B 点乘是两个矩阵相同,对应元素相乘

    Q2:matlab 出现矩阵维度不一致的情况

    错误出现在倒数第二2113行:z=(Y-p)^52612-4;

    错误原因有两个:

    Y和p的维度不一致,Y是二维矩阵4102,p是列向量,无法1653直接相减

    数乘的平方运算需要使用.^

    对于问题1需要根据你的物理意义修改,因为我不了解你的问题背景,所以简单修改为:

    将p矩阵的所有元素设置为3

    clc;

    clear all;

    t=0:0.0001:0.2;

    d=5;%进给率

    c=10;%工件旋转频率

    R=45;%初始刀尖圆弧中心与工件中心距离

    w=2*pi*c;%角频率

    p=R-d*c*t;%极半径

    p_=p-2:0.1:p+2;

    [X,Y]=meshgrid(t,p_);

    x=Y.*cos(20*pi*X);%x方向坐标

    y=Y.*sin(20*pi*X);%y方向坐标

    p=ones(size(Y))*3; % 此处将p修改为全部元素都是3,具体可根据你的需求修改

    z=(Y-p).^2-4;%z方向坐标

    mesh(x,y,z);

    8d0a82c0658cf39e9f119e635173b89a.png

    Q3:matlab 提示说内矩阵维度不一致。

    [0,m1*g,0,m2*g]' 不要转置,直接[0,m1*g,0,m2*g]就好

    Q4:matlab矩阵维度不一样怎么办?

    ^

    将x2和y2的长度修改为等于2113x3的长度即可5261:

    r1=23.7;

    r2=31.3;

    % 先定义最长向量x3

    x3=0:0.01:r1+r2;

    % 修改4102x2和y2,缺少位补0

    len1 = length(x3);

    len2 = length(0:0.01:r1);

    x2=[0:0.01:r1, zeros(1,len1-len2)];

    y2=x2;

    k=-sqrt(3)/3;

    n=r1^16532/r2^2;

    A=(1-n).*(x2.^2-y2.^2)-n*(1+k).*x3.^2+2*n.*x3.*(x2+k*y2)

    若有帮助~

    Q5:matlab中矩阵维度不一致,怎么改呀

    v = 10.*sin(q)-((1.61625.*((3.5.*sin(q)+2.5.*cos(q))).*v.*v+0.9051.*41.*v.*v)./5200).*t; 这个式子有问题,对v赋值的公式里面不能有v

    Q6:matlab报错:矩阵维度必须一致,求解决

    ^^把所有的 * / ^前2113面都加. 不管是不是必须的。

    以下5261可以运行(大多数4102都加点了)

    y17 =sin((154.^1653(1/2).*t)/10000).*((4.*sin((154.^(1/2).*t)/10000))./77 - (139.*154.^(1/2).*((100000000.*sin((154.^(1/2).*t)/20000).^2)/77 - (5000.*154.^(1/2).*t.*sin((154.^(1/2).*t)/10000))/77))./154000000000 + (154.^(1/2).*t.^(3/2).*hypergeom([3/4], [1/2, 7/4], -(77.*t.^2)/200000000))/70000000) - cos((154.^(1/2).*t)/10000).*((8.*sin((154.^(1/2).*t)/20000).^2)/77 + (139*154.^(1/2).*((50000000.*sin((154.^(1/2).*t)/10000))/77 + (5000*154.^(1/2).*t.*(2.*sin((154.^(1/2).*t)/20000).^2 - 1))/77))/154000000000 + (3.*154.^(1/2).*((5000.*154.^(1/2).*t.^(1/2).*(2.*sin((154.^(1/2).*t)/20000).^2 - 1))/77 + (250000.*2.^(3/4).*77.^(1/4).*pi.^(1/2).*fresnelc((2.^(3/4).*77.^(1/4).*t.^(1/2))/(100.*pi.^(1/2))))/77))/140000000)

    Q7:matlab矩阵维度不一致 帮帮忙

    c=real(ifft2(fft2(a).*fft2(rot90(a,2),242,256)));

    这句里面的I变成a试一下,你的两个矩阵都不一样大小,肯定不唯一啊!

    追问 : 那个 我能问一下 语句后面的256 是什么吗 它应该是从哪来的 傅里叶快速卷积 它指的是图像的坐标范围吗

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    展开全文
  • matlab矩阵运算时,却出现错误使用 - ,*等, 矩阵维度必须一致的错误 在做矩阵运算加减乘等运算时,会出现矩阵维度错误,原因其实不止是矩阵维度一致。 1.矩阵维度一致 A = [1,2,0; 0,1,2;3,3,1];% 为一3x3...

    matlab做矩阵运算时,却出现错误使用 - ,*等, 矩阵维度必须一致的错误

    在做矩阵运算加减乘等运算时,会出现矩阵维度错误,原因其实不止是矩阵维度不一致。

    1.矩阵维度不一致

    A = [1,2,0; 0,1,2;3,3,1];% 为一3x3矩阵
    B = [ 1,-2,3;2,1,0;2,-1,3];% 也为一3x3矩阵
    C=A+B;
    则C =

     2     0     3
     2     2     2
     5     2     4
    

    若A不为3*3矩阵,则会出现矩阵维度不一致的错误,若是矩阵相乘即A乘B,则需要保证矩阵A列数与B行数一致即可

    2.若矩阵维度是一致的(本质上确实是不一致的)

    笔者是入门小白,编写matlab程序的过程中,由于参数矩阵等编写较多,出现参数名称重复的失误。在一开始定义参数的时候比如定义一个3乘1的矩阵t,在进行运算C = A * (B* D- t)时
    其中矩阵行列数满足运算要求,但运行结果老是显示运行“-”时矩阵维度不一致,笔者再三确认矩阵行列数等都满足要求,一时找不到问题根源,经过仔细查找,终于发现在程序的后面部分,出现一个自己定义的t矩阵,为一1*3的矩阵,于是将前面的t改成其他参数,这时运算就没有问题了。
    当我们遇到此类问题时,不妨再看看其他矩阵,有没有问题。

    展开全文
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  • MATLAB 矩阵的加、减、乘、除法操作

    目录

     

    MATLAB矩阵的加、减、乘、除法

    MATLAB矩阵的加法

    MATLAB矩阵的减法

    MATLAB矩阵的除法

    MATLAB矩阵的乘法

     总结


     

    MATLAB矩阵的加、减、乘、除法

    MATLAB矩阵的加法

    在MATLAB中建立一个脚本文件,代码如下:

    a = [ 1 2 3 ; 4 5 6; 7 8 9];
    b = [ 7 5 6 ; 2 0 8; 5 7 1];
    c = a + b

    运行该指令,显示结果:

    c =
         8     7     9
         6     5    14
        12    15    10

    MATLAB矩阵的减法

    还是用上面的a、b矩阵的例子,将两个矩阵做减法操作:

    a = [ 1 2 3 ; 4 5 6; 7 8 9];
    b = [ 7 5 6 ; 2 0 8; 5 7 1];
    d = a - b

    运行该指令,显示结果:

    d =
        -6    -3    -3
         2     5    -2
         2     1     8

     注意:在做矩阵的加减法时,有一个前提要求就是矩阵的维度且具有相同的行数和列数。

    MATLAB矩阵的除法

    MATLAB 的矩阵除法有两种形式:左除 “\” 和右除 “/”。

    注意:这两个操作数的矩阵必须具有相同的行数和列数。

    举个栗子

    在MATLAB中建立一个脚本文件,代码如下:

    a = [ 1 2 3 ; 4 5 6; 7 8 9];
    b = [ 7 5 6 ; 2 0 8; 5 7 1];
    c = a / b
    d = a \ b

    运行该指令,显示结果:

    c =
    
      -0.52542   0.68644   0.66102
      -0.42373   0.94068   1.01695
      -0.32203   1.19492   1.37288
    
    d =
    
      -3.27778  -1.05556  -4.86111
      -0.11111   0.11111  -0.27778
       3.05556   1.27778   4.30556

    MATLAB矩阵的乘法

    MATLAB中如果有两个矩阵 A 和 B ,其中 A 是 m * n 矩阵,B 是 n * p 矩阵,那么他们相乘能够产生一个 m * p 的矩阵 C。

    MATLAB矩阵乘法只发生在矩阵 A 的列数的数量等于矩阵 B 的行数的矩阵乘法中,具有相应的列中的第二矩阵乘以第一矩阵中的行的元素。 

    比如,第(i,j)个位置中的每个元素,在所得的矩阵 C 中,是在第 i 行的第一矩阵具有第二矩阵的第 j 列中的相应元素的产品的元素的总和。

    在 MATLAB 中,矩阵乘法使用*运算符。

    举个栗子

    在MATLAB中建立一个脚本文件,代码如下:

    a = [ 1 2 3; 2 3 4; 1 2 5]
    b = [ 2 1 3 ; 5 0 -2; 2 3 -1]
    prod = a * b

    运行该指令,显示以下结果:

    a = 1     2     3    
        2     3     4
        1     2     5
    b = 2     1     3
        5     0    -2
        2     3    -1
    prod = 18    10    -4
           27    14    -4
           22    16    -6

     总结

    矩阵的加减法:注意两个矩阵之间做加减法需要有相同的行数和列数;

    矩阵的乘除法:有左乘除和右乘除之分,千万不能和普通数字的乘除混淆。

     

    展开全文
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