前言

我们在编写一些自动化脚本的时候，为了方便，经常需要以txt 文件作为数据输入，今天就跟大家讨论一下如何对txt 文件进行读取并生成对应的列表等程序可操作的数据载体。

开始

1. 载入文件

这步就大家比较熟悉，文件操作中最基本的了。

因为我们只需要读取文件，并不需要写入文件，所以在这里指定mode="r" 为只读模式（默认）。

f = open("C:/foo.txt", "r",encoding='utf-8')

此时就有了这个txt 文件的数据输入流了。

2. 读取数据流

读取数据的方法主要有三个，分别是read()、readline()、readlines()

接下来简单展示一下这三种方法的区别：
这是foo.txt 中的内容

("祖安", 1000)
("诺克萨斯", 900)
("艾欧尼亚", 880)
("暗影岛", 750)
("征服之海", 620)
("黑色玫瑰", 600)
("德玛西亚", 500)
("裁决之地", 440)
("圣安地列斯", 400)
("自由城", 350)
("供电所", 300)
("影流", 200)
("荆棘坎坷", 180)
("永不言弃", 100)

1. read()
   和txt 数据格式一致，返回str 类型数据
   
2. readline()
   只读取一行（包括换行），返回str 类型数据
   
3. readlines()
   全部读取，返回list 类型数据
   

3. 数据处理

根据上一步，我们可以得到多种形式的数据类型，从而根据我们的需求进行多种处理。

大家可以看到，我的foo.txt 中的数据是满足元组形式的，那我就试着将foo.txt 文件中的字符串类型数据转变成元组吧：

line = f.readline() # 读取一行
tu = eval(line) # 转为元组形式
print(tu)
print(type(tu))

输出：

若需要全部数据都逐行转变为元组，然后整体串成一个列表：

txt_tables = []
f = open("C:/foo.txt", "r",encoding='utf-8')
line = f.readline() # 读取第一行
while line:
    txt_data = eval(line) # 可将字符串变为元组
    txt_tables.append(txt_data) # 列表增加
    line = f.readline() # 读取下一行
print(txt_tables)

之所以while 循环中的f.readline() 能够不断读取下一行，是因为当我们每次执行完一次该语句之后，文件输入流的指针都会移动到下一行的起始位，所以每次再次执行，都是从下一行的第一个字符开始读取。

输出：

4. 关闭文件

是的，不要忘了关闭文件流：

f.close()

import numpy as np

#直接读取
a=np.loadtxt("D:/Desktop/a.txt")
print(type(a),a,np.shape(a))

#自己编一个读取
data_list=[]
tmep=[]
with open("D://Desktop//a.txt","r") as f:
    file = f.readlines()
    #print(file)
    for line in file:
        line=line.strip("\n")#去除末尾的换行符
        dd=line.split()#拆分为两个元素，再对每个元素实行类型转换
        temp=list(map(float,dd))
        data_list.append(temp)
    data=np.array(data_list)
    print(data,np.shape(data))

result:

<class 'numpy.ndarray'> [[-3.5024832   1.7643725 ]
 [ 3.2294108   3.3832441 ]
 [ 1.2080167  -0.49958021]
 ...
 [27.11986     8.6698061 ]
 [25.962327    8.1703497 ]
 [24.913635    8.5649205 ]] (1400, 2)
[[-3.5024832   1.7643725 ]
 [ 3.2294108   3.3832441 ]
 [ 1.2080167  -0.49958021]
 ...
 [27.11986     8.6698061 ]
 [25.962327    8.1703497 ]
 [24.913635    8.5649205 ]] (1400, 2)
 

1、读取.txt整个文件

ww.txt文件在程序文件所在的目录，在文件存储在其他地方，ww.txt需要添加文件路径，如:E:\book1\ww.txt；读取后希望返回的是列表类型，将read改为readlines

with open('ww.txt',encoding='utf-8') as file:
     content=file.read()
     print(content.rstrip())     ##rstrip()删除字符串末尾的空行
###逐行读取数据
for line in content:
    print(line)

2、写入.txt文件

写入的内容必须是str()类型，输入的字符串后面需要加换行符，否则写入的内容将在一行。

参数'r'表示读取模型，'w'表示写入模型，'a'表示附加模式（不覆盖原有内容的前提下，给文件添加内容）'r+'表示读取和写入

filename='hh.txt'
with open(filename,'w') as file:
     file.write('python\n')
     file.write('java\n')

3、读取.xlsx文件

import pandas as pd
df=pd.read_excel('xxxx.xlsx',engine='openpyxl')
df.head()