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  • 平凡函数依赖: 如果X→Y(x函数确定y或者y函数依赖x),但Y函数不确定X(Y不确定<不属于符号不能保存>x),则称X→Y是非平凡的函数依赖; 若X→Y,但Y 属于 X, 则称X→Y是平凡的函数依赖。 在关系SC...

    平凡函数依赖:

    如果X→Y(x函数确定y或者y函数依赖x),但Y函数不确定X(Y不确定<不属于符号不能保存>x),则称X→Y是非平凡的函数依赖;

    若X→Y,但Y 属于 X,   则称X→Y是平凡的函数依赖。

    在关系SC(Sno, Cno, Grade)【学号,课程号,成绩】中,

    非平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Grade

    平凡函数依赖:     (Sno, Cno) →Sno

                        (Sno, Cno) → Cno

    对于任一关系模式,平凡函数依赖都是必然成立的,它不反映新的语义,因此若不特别声明,我们总是讨论非平凡函数依赖。

    函数定义:

    在关系模式R(U)中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X`,都有X`-/->Y, 则称Y完全函数依赖于X,记作X-F->Y  (full)。

      若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y部分函数依赖于X,记作XX-P->Y (partial dependency)。

    完全函数依赖

    在关系SC(Sno, Cno, Grade)学号、课程号、课程得分中,

     由于:单独Sno不能确定Grade,单独Cno不能确定Grade,

     因此:(Sno, Cno)-F->Grade

    Grade完全依赖于sno,cno

    部分函数依赖

    在关系S(Sno, Sname, Ssex, Sage,Sdept)中

          由于Sno →Ssex

          因此(Sno,Sname)→p Ssex

    直接函数依赖与传递函数依赖

    在关系模式R(U)中,如果X→Y,Y→Z,且Y不确定X,Y→Z且Z不确定Y,则称Z传递函数依赖于X。

    注: 如果Y→X, 即X←→Y,则Z直接依赖于X。

    例: 在关系Std(Sno, Sdept, Mname)学号,专业号,专业主任姓名中,有:

            Sno → Sdept,Sdept → Mname

           Mname传递函数依赖于Sno

    范式理论

    第1范式

    如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,则R∈1NF。

    不满足第一范式的数据库模式不能称为关系数据库。

    第2范式

    若关系模式R∈1NF,并且每一个非主属性都完全函数依赖于R的任何一个候选码<可以保证每行记录是唯一的标示属性,可以是多个>,则R∈2NF。

    关系模式 S(Sno, Sdept, MName,Cno, Grade)

    函数依赖包括:

    (Sno, Cno) Grade

       Sno → Sdept (Sno,Cno)Sdept

       Sno → Mname (Sno,Cno) Mname

     

    非主属性Sdept和MName部分函数依赖于码(Sno, Cno)

    产生的问题:

    (1) 插入异常

           假设Sno=’95102’,Sdept=’软件’的学生还未选课,因课程号是主属性,因此该学生的信息无法插入数据库。

    (2) 删除异常

      假定某个学生本来只选修了3号课程这一门课。现在因身体不适,他连3号课程也不选修了。因课程号是主属性,此操作将导致该学生信息的整个元组都要删除。 

    (3) 数据冗余度大

       如果一个学生选修了10门课程,那么他的Sdept和MName值就重复存储了10次。

    (4) 修改复杂

    例如学生转系,在修改此学生元组的Sdept值的同时,还可能需要修改系主任姓名(MName)。如果这个学生选修了K门课,则必须无遗漏地修改K个元组中全部Sdept、MName信息。

    函数依赖关系:

     

    用垂直分解法将S分解为两个关系模式,以消除这些部分函数依赖:

    采用垂直分解法将一个1NF的关系分解为多个2NF的关系,可以在一定程度上减轻原1NF关系中存在的插入异常、删除异常、数据冗余度大、修改复杂等问题,但并不能完全消除关系模式中的各种异常情况和数据冗余。

    采用垂直分解法,把SM分解为两个关系模式,以消除传递函数依赖:

          SD(Sno, Sdept)   DL(Sno,Sdept, MName)

       其中:SD的码为Sno, DL的码为Sno。

    第3范式:

    关系模式R<U,F> 中若不存在这样的码X,属性组Y及非主属性Z(Y不属于Z), 使得X→Y,Y不确定 X,Y→Z,成立,则称R<U,F> ∈ 3NF。

    若R∈3NF,则R的每一个非主属性既不部分函数依赖于码也不传递函数依赖于码

    而对于DL,存在传递函数依赖sno->sdept->mname,需要继续分解。

    关系模式S(Sno, Sdept, MName,Cno, Grade),最后分解为三个关系模式:

              SC(Sno, Cno, Grade)

              SD(Sno, Sdept)   DL(Sdept, MNane)

    基本消除了数据冗余、插入异常和删除异常

    BCNF又称为修正的或者扩充的第三范式:

    在第三范式的基础上,如果关系模式是第一范式,且每个属性都不传递依赖于模式的候选键。

    仓库管理表(仓库号,存储物品编号,管理员编号,数量)满足如下关系:

    (仓库号,存储物品编号)——>(管理员编号,数量)

    (管理员编号,存储物品编号)——>(仓库号,数量)

    所以,(仓库号,存储物品编号)、(管理员编号,数量)都是该表的候选码,表中的唯一非关键字段为数量,符合第三范式。但是由于存在如下关系:

    (仓库号)->(管理员号)

    (管理员号)->(仓库号)

    即关键字段决定关键字段的问题,因此不符合BCNF。分解:

    仓库管理表(仓库号,管理员号)

    仓库表(仓库号,存储物品号,数量)

    消除了删除异常、插入异常、更新异常

    N4范式:

    R是一个关系模式,D是R上的多值依赖集合,如果D中存在凡多值依赖X->Y时,X必定是R的超键,则称R是第四范式。

    职工表(职工号,职工孩子号,职工授课程号),存在多值事实,不符合N4.

    改为:

    职工表(职工号,孩子号)

    授课表(职工号,授课号)

    两个表都只有一个多值 事实,所以符合N4.

     

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  • 数据库 函数依赖范式(最通俗易懂)

    千次阅读 多人点赞 2019-06-04 19:49:00
    数据库 函数依赖范式(最通俗易懂) 一、基础概念 要理解范式,首先必须对知道什么是关系数据库,如果你不知道,我可以简单的不能再简单的说一下:关系数据库就是用二维表来保存数据。表表之间可以……(省略...

    数据库 函数依赖及范式(最通俗易懂)

    一、基础概念
      要理解范式,首先必须对知道什么是关系数据库,如果你不知道,我可以简单的不能再简单的说一下:关系数据库就是用二维表来保存数据。表和表之间可以……(省略10W字)。
      然后你应该理解以下概念:
      实体:现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”,它也可以是虚拟的,不如说“老师与学校的关系”。
      属性:教科书上解释为:“实体所具有的某一特性”,由此可见,属性一开始是个逻辑概念,比如说,“性别”是“人”的一个属性。在关系数据库中,属性又是个物理概念,属性可以看作是“表的一列”。
      元组:表中的一行就是一个元组。
      分量:元组的某个属性值。在一个关系数据库中,它是一个操作原子,即关系数据库在做任何操作的时候,属性是“不可分的”。否则就不是关系数据库了。
      码:表中可以唯一确定一个元组的某个属性(或者属性组),如果这样的码有不止一个,那么大家都叫候选码,我们从候选码中挑一个出来做老大,它就叫主码。
      全码:如果一个码包含了所有的属性,这个码就是全码。
      主属性:一个属性只要在任何一个候选码中出现过,这个属性就是主属性。
      非主属性:与上面相反,没有在任何候选码中出现过,这个属性就是非主属性。
      外码:一个属性(或属性组),它不是码,但是它别的表的码,它就是外码。

    二、6个范式
      好了,上面已经介绍了我们掌握范式所需要的全部基础概念,下面我们就来讲范式。首先要明白,范式的包含关系。一个数据库设计如果符合第二范式,一定也符合第一范式。如果符合第三范式,一定也符合第二范式…

    第一范式(1NF):属性不可分。

      在前面我们已经介绍了属性值的概念,我们说,它是“不可分的”。而第一范式要求属性也不可分。那么它和属性值不可分有什么区别呢?给一个例子:

    nametelage
    大宝1361234567822
    小明13988776655010-123456721

    Ps:这个表中,属性值“分”了。

    nametelage
    手机座机
    大宝13612345678021-987654322
    小明13988776655010-123456721

    Ps:这个表中,属性 “分”了。

      这两种情况都不满足第一范式。不满足第一范式的数据库,不是关系数据库!所以,我们在任何关系数据库管理系统中,做不出这样的“表”来。(也就是说,只要是关系数据库就是第一范式

    第二范式(2NF):符合1NF,并且,非主属性完全依赖于码。

      听起来好像很神秘,其实真的没什么。
      一个候选码中的主属性也可能是好几个。如果一个主属性,它不能单独做为一个候选码,那么它也不能确定任何一个非主属性。给一个反例:我们考虑一个小学的教务 管理系统,学生上课指定一个老师,一本教材,一个教室,一个时间,大家都上课去吧,没有问题。那么数据库怎么设计?(学生上课表)

    学生课程老师老师职称教材教室上课时间
    小明一年级语文(上)大宝副教授《小学语文1》10114:30

    一个学生上一门课,一定在特定某个教室。所以有(学生,课程)->教室
    一个学生上一门课,一定是特定某个老师教。所以有(学生,课程)->老师
    一个学生上一门课,他老师的职称可以确定。所以有(学生,课程)->老师职称
    一个学生上一门课,一定是特定某个教材。所以有(学生,课程)->教材
    一个学生上一门课,一定在特定时间。所以有(学生,课程)->上课时间

      因此(学生,课程)是一个码。
      然而,一个课程,一定指定了某个教材,一年级语文肯定用的是《小学语文1》,那么就有课程->教材。(学生,课程)是个码,课程却决定了教材,这就叫做不完全依赖,或者说部分依赖。出现这样的情况,就不满足第二范式!
      有什么不好吗?你可以想想:
      1、校长要新增加一门课程叫“微积分”,教材是《大学数学》,怎么办?学生还没选课,而学生又是主属性,主属性不能空,课程怎么记录呢,教材记到哪呢? ……郁闷了吧?(插入异常)
      2、下学期没学生学一年级语文(上)了,学一年级语文(下)去了,那么表中将不存在一年级语文(上),也就没了《小学语文1》。这时候,校长问:一年级语文(上)用的什么教材啊?……郁闷了吧?(删除异常)
      3、校长说:一年级语文(上)换教材,换成《大学语文》。有10000个学生选了这么课,改动好大啊!改累死了……郁闷了吧?(修改异常)
      那应该怎么解决呢?投影分解,将一个表分解成两个或若干个表

    学生课程老师老师职称教室上课时间
    小明一年级语文(上)大宝副教授10114:30

    学生上课表新

    课程教材
    一年级语文(上)《小学语文1》

    课程的表

    第三范式(3NF):符合2NF,并且,消除传递依赖

      上面的“学生上课表新”符合2NF,可以这样验证:两个主属性单独使用,不用确定其它四个非主属性的任何一个。但是它有传递依赖!
      在哪呢?问题就出在“老师”和“老师职称”这里。一个老师一定能确定一个老师职称。有什么问题吗?想想:
      1、老师升级了,变教授了,要改数据库,表中有N条,改了N次……(修改异常)
      2、没人选这个老师的课了,老师的职称也没了记录……(删除异常)
      3、新来一个老师,还没分配教什么课,他的职称记到哪?……(插入异常)
      那应该怎么解决呢?和上面一样,投影分解:

    学生课程老师教室上课时间
    小明一年级语文(上)大宝10114:30
    老师老师职称
    大宝副教授

    BC范式(BCNF):符合3NF,并且,主属性不依赖于主属性

      若关系模式属于第一范式,且每个属性都不传递依赖于键码,则R属于BC范式。

      通常BC范式的条件有多种等价的表述:每个非平凡依赖的左边必须包含键码;每个决定因素必须包含键码。BC范式既检查非主属性,又检查主属性。当只检查非主属性时,就成了第三范式。满足BC范式的关系都必然满足第三范式。还可以这么说:若一个关系达到了第三范式,并且它只有一个候选码,或者它的每个候选码都是单属性,则该关系自然达到BC范式

      一般,一个数据库设计符合3NF或BCNF就可以了。在BC范式以上还有第四范式、第五范式。

      第四范式:要求把同一表内的多对多关系删除。

      第五范式:从最终结构重新建立原始结构。

     

     

    第一范式
    第一范式:所有属性都是不可分割的原子值。
    也就是每个属性都是不可再分的。
    例如下图就不符合第一范式的要求

    实际上,1NF是所有关系型数据库的最基本要求,你在关系型数据库管理系统(RDBMS),例如SQL Server,Oracle,MySQL中创建数据表的时候,如果数据表的设计不符合这个最基本的要求,那么操作一定是不能成功的。如果我们要在RDBMS中表现表中的数据,就得设计为下图的形式:


    第二范式(2NF)
    第二范式:在第一范式的基础上,要求非主属性都要和码有完全依赖关系
    所谓完全依赖是指不能存在仅依赖码一部分的属性,必须是依赖全部属性。(区别于部分依赖)
    如果有哪些数据只和码的一部份有关的话,它就不符合第二范式。同时可以得出:如果一个数据表的码只有单一一个字段的话,它就一定符合第二范式(前提是该数据表符合第一范式)。
    (码可以由多个字段组成联合码,所以码可以是多属性)
    2NF在1NF的基础之上,消除了非主属性对于码的部分属性依赖。

    首先来看看下图

    (1)每一名学生的学号、姓名、系名、系主任这些数据重复多次。每个系与对应的系主任的数据也重复多次——数据冗余过大

    (2)假如学校新建了一个系,但是暂时还没有招收任何学生(比如3月份就新建了,但要等到8月份才招生),那么是无法将系名与系主任的数据单独地添加到数据表中去的 ——插入异常

    (3)假如将某个系中所有学生相关的记录都删除,那么所有系与系主任的数据也就随之消失了(一个系所有学生都没有了,并不表示这个系就没有了)。——删除异常

    (4)假如李小明转系到法律系,那么为了保证数据库中数据的一致性,需要修改三条记录中系与系主任的数据。——修改异常

    所以这张表肯定不符合设计规范。我们来通过第二范式修改。
    首先什么是依赖?

    依赖
    若在一张表中,在属性(或属性组)X的值确定的情况下,必定能确定属性Y的值,那么就可以说Y函数依赖于X,写作 X → Y。
    例如,对于上图中的数据,找不到任何一条记录,它们的学号相同而对应的姓名不同。所以我们可以说姓名函数依赖于学号,写作 学号 → 姓名。但是反过来,因为可能出现同名的学生,所以有可能不同的两条学生记录,它们在姓名上的值相同,但对应的学号不同,所以我们不能说学号函数依赖于姓名。

    然后什么是码?


    设 K 为某表中的一个属性或属性组,若除 K 之外的所有属性都完全函数依赖于 K(这个“完全”不要漏了),那么我们称 K 为候选码,简称为码。在实际中我们通常可以理解为:假如当 K 确定的情况下,该表除 K 之外的所有属性的值也就随之确定,那么 K 就是码。一张表中可以有超过一个码。(实际应用中为了方便,通常选择其中的一个码作为主码)
    如图中我们可以知道该表的码是(学号、课名)

    对于第二范式,所有的非主属性要依赖于全部主属性。
    由图中我们可以得到两个主属性:学号 和 课程
    “学号“和”课程“就组成了联合主键。(一个表只有一个主键。 主键可以由一个字段,也可以由多个字段组成)

    因为我们可以通过学号来确定一个学生的姓名 系名 系主任 这三个属性,无法确定课程和分数属性。
    通过学生的学号和课程两个属性,可以确定分数。


    对于(学号,课名) → 姓名,有 学号 → 姓名,存在非主属性 姓名 对码(学号,课名)的部分依赖。
    对于(学号,课名) → 系名,有 学号 → 系名,存在非主属性 系名 对码(学号,课名)的部依赖。
    对于(学号,课名) → 系主任,有 学号 → 系主任,存在非主属性 系主任 对码(学号,课名)的部分依赖。

    所以表3存在非主属性对于码的部分函数依赖,最高只符合1NF的要求,不符合2NF的要求。

    所以做出修改


    删除某个系中所有的学生记录
    该系的信息仍然全部丢失。——无改进
    所以我们要使用第三范式。

    第三范式(3NF)
    第三范式:任何非主属性不依赖于其它非主属性。
    3NF在2NF的基础之上,消除了非主属性对于码的传递函数依赖。

    对于选课表,码为(学号,课名),主属性为学号和课名,非主属性只有一个,为分数,不可能存在传递函数依赖,所以选课表的设计,符合3NF的要求。

    对于学生表,主码为学号,主属性为学号,非主属性为姓名、系名和系主任。因为 学号 → 系名,同时 系名 → 系主任,所以存在非主属性系主任对于码学号的传递函数依赖,所以学生表的设计,不符合3NF的要求。

    为了让数据表设计达到3NF,我们必须进一步进行模式分解为以下形式:
    选课(学号,课名,分数)
    学生(学号,姓名,系名)
    系(系名,系主任)

    新的函数依赖关系如图


    修改后的表


    第二范式和第三范式就是为了消除非主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖

    BC范式
    BC范式在 3NF 的基础上消除主属性对于码的部分与传递函数依赖。
    要了解 BCNF 范式,那么先看这样一个问题:
    若:
    某公司有若干个仓库;
    每个仓库只能有一名管理员,一名管理员只能在一个仓库中工作;
    一个仓库中可以存放多种物品,一种物品也可以存放在不同的仓库中。每种物品在每个仓库中都有对应的数量。
    那么关系模式 仓库(仓库名,管理员,物品名,数量) 属于哪一级范式?

    答:已知函数依赖集:仓库名 → 管理员,管理员 → 仓库名,(仓库名,物品名)→ 数量
    码:(管理员,物品名),(仓库名,物品名)
    主属性:仓库名、管理员、物品名
    非主属性:数量
    ∵ 不存在非主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖。∴ 此关系模式属于3NF。

    基于此关系模式的关系(具体的数据)可能如图所示:


    好,既然此关系模式已经属于了 3NF,那么这个关系模式是否存在问题呢?我们来看以下几种操作:
    先新增加一个仓库,但尚未存放任何物品,是否可以为该仓库指派管理员?——不可以,因为物品名也是主属性,根据实体完整性的要求,主属性不能为空。
    某仓库被清空后,需要删除所有与这个仓库相关的物品存放记录,会带来什么问题?——仓库本身与管理员的信息也被随之删除了。
    如果某仓库更换了管理员,会带来什么问题?——这个仓库有几条物品存放记录,就要修改多少次管理员信息。
    从这里我们可以得出结论,在某些特殊情况下,即使关系模式符合 3NF 的要求,仍然存在着插入异常,修改异常与删除异常的问题,仍然不是 ”好“ 的设计。

    造成此问题的原因:存在着主属性对于码的部分函数依赖与传递函数依赖。(在此例中就是存在主属性【仓库名】对于码【(管理员,物品名)】的部分函数依赖。

    解决办法就是要在 3NF 的基础上消除主属性对于码的部分与传递函数依赖。

    仓库(仓库名,管理员)
    库存(仓库名,物品名,数量)

    这样,之前的插入异常,修改异常与删除异常的问题就被解决了。
    ---------------------
    作者:douunderstand
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/douunderstand/article/details/70159540
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

    posted on 2019-06-04 19:49 蔡军帅_ACM 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
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  • 函数依赖是指关系中属性间(或者说是表中字段间)的对应关系。 定义:设 R 为任一给定关系,如果对于 R 中属性 X 的每一个值,R 中的属性 Y 只有唯一值与之对应,则称 X 函数决定 Y 或称 Y 函数依赖于 X ,记作 X—&...

    函数依赖是指关系中属性间(或者说是表中字段间)的对应关系。
    定义:设 R 为任一给定关系,如果对于 R 中属性 X 的每一个值,R 中的属性 Y 只有唯一值与之对应,则称 X 函数决定 Y 或称 Y 函数依赖于 X ,记作 X—>Y。其中,X 称为决定因素。
    通俗一点,就是给定一个 X 都有唯一的 Y。可以理解为函数 y = f(x); 对于任意的 x 都有唯一的 y ,且 y 的取值由 x 决定。
    例如:学生号—>学生姓名,学生年龄等等有关该学生的所有信息
    反之,像学生姓名不能决定唯一的学生,因为存在同名的可能,这种情况就不能称作函数依赖。

    https://blog.csdn.net/eahau/article/details/91127992

    1、码=超键:能够唯一标识一条记录的属性或属性集。

    标识性:一个数据表的所有记录都具有不同的超键
    非空性:不能为空
    有些时候也把码称作“键”
      2、候选键=候选码:能够唯一标识一条记录的最小属性集

    标识性:一个数据表的所有记录都具有不同的候选键
    最小性:任一候选键的任何真子集都不能唯一标识一个记录(比如在成绩表中(学号,课程号)是一个候选键,单独的学号,课程号都不能决定一条记录)
    非空性:不能为空
    候选键是没有多余属性的超键
    举例:学生ID是候选码,那么含有候选码的都是码。
    少部分地方也有叫超级码的,但是见得不多
      3、主键=主码:某个能够唯一标识一条记录的最小属性集(是从候选码里人为挑选的一条)

    唯一性:一个数据表只能有一个主键
    标识性:一个数据表的所有记录都具有不同的主键取值
    非空性:不能为空
    人为的选取某个候选码为主码
    4、主属性 包含在任一候选码中的属性称主属性。简单来说,主属性是候选码所有属性的并集

      非主属性  不包含在候选码中的属性称为非主属性。 非主属性是相对于主属性来定义的。
    

    5、外键(foreign key):子数据表中出现的父数据表的主键,称为子数据表的外键。

    6、全码:当所有的属性共同构成一个候选码时,这时该候选码为全码。(教师,课程,学生)假如一个教师可以讲授多门课程,某门课程可以有多个教师讲授,学生可以听不同教师讲授的不同课程,那么,要区分关系中的每一个元组,这个关系模式R的候选码应为全部属性构成 (教师、课程、学生),即主码。

    7、代理键:当不适合用任何一个候选键作为主键时(如数据太长等),添加一个没有实际意义的键作为主键,这个键就是代理键。(如常用的序号1、2、3)

    8、自然键:自然生活中唯一能够标识一条记录的键(如身份证)
    https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/85872446

    第一范式(1NF):属性不可分。
    第二范式(2NF):符合1NF,并且,非主属性完全依赖于码。
    第三范式(3NF):符合2NF,并且,消除传递依赖
    BC范式(BCNF):符合3NF,并且,主属性不依赖于主属性

    若关系模式属于第一范式,且每个属性都不传递依赖于键码,则R属于BC范式。

    通常BC范式的条件有多种等价的表述:每个非平凡依赖的左边必须包含键码;每个决定因素必须包含键码。BC范式既检查非主属性,又检查主属性。当只检查非主属性时,就成了第三范式。满足BC范式的关系都必然满足第三范式。还可以这么说:若一个关系达到了第三范式,并且它只有一个候选码,或者它的每个候选码都是单属性,则该关系自然达到BC范式。
    https://www.cnblogs.com/Stephen-Jixing/p/9888725.html

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  • 函数依赖 1.不是某个或某些关系实例r满足的约束条件,...关系R属于第一范式,且每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码,则关系R属于第二范式,则关系R属于第二范式。就是说每个非主属性都是完全依赖(不能找到

    函数依赖

    1.不是某个或某些关系实例r满足的约束条件,而是R的所有关系实例r都需要满足的条件。
    2.函数依赖是予语义范畴的概念,只能根据数据的语义来确定函数依赖
    在这里插入图片描述
    平凡函数依赖:在这里插入图片描述
    非平凡函数依赖:在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    **

    范式

    本质有点类似通过范式的拆解,数据库的表越来越细。
    **
    第一范式:
    如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,则R为第一范式
    在这里插入图片描述

    第二范式:
    关系R属于第一范式,且每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码,则关系R属于第二范式,则关系R属于第二范式。就是说每个非主属性都是完全依赖(不能找到更小的集合映射过去)。
    在这里插入图片描述
    第三范式:
    不能有传递函数关系在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • 数据库函数依赖与最高范式判断练习 (1) PLAYER = ( pnum, team, name, position, address ) pnum → team pnum → name pnum → position pnum → address team → address pnum → team, pnum → name, pnum → ...
  • 数据库函数依赖范式

    2016-04-25 12:46:47
    数据库函数依赖范式
  • 一、函数依赖 设R(U)是属性集U上的关系模式,X,Y是U的子集,若对于R(U)上的任何一个可能的关系r,r中不肯呢过存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则称Y依赖于X,即X->Y.其中X成为决定属性组...
  • 数据库设计
  • 数据库中的函数依赖、键和范式

    千次阅读 2018-05-27 21:07:35
    1.函数依赖X→Y,表示Y依赖于X;X→Y,且Y→X不成立,Y→Z,则X→Z,表示Z传递依赖于X。2.键主属性:表示在候选键中的属性;超键:是指能够唯一标识一个元组的属性集;候选键:能够唯一标识一个元组,且不含多属性;...
  • 数据库部分函数依赖 完全函数依赖 传递函数依赖 第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式区别 在理解函数依赖之前,先来看一下函数依赖分析: 在关系中,包括在任何候选码中的属性称为主属性;不包括在任何候选...
  • 基于《数据库系统概论》和《数据库系统概念》,阐述了函数依赖和范式及其相关概念、问题和用途,包括平凡与非平凡函数依赖、完全与部分函数依赖、传递函数依赖、码、第一范式、第二范式、第三范式和BC范式
  • 针对一个具体的问题,应该如何构造一个适合于它的数据库模式,即应该构造几个关系模式,每个关系由哪些属性组成。 由此引出了关系数据库理论,一个有问题的关系模式会...对于范式,又有了一个新的名词函数依赖 函数...
  • 一、关系数据理论 存在的问题: ...函数依赖(Functional Dependency,FD) 多值依赖(Multivalued Dependency,MVD) 连接依赖 2、函数依赖 (非)平凡函数依赖 完全(部分)函数依赖 传递函数依赖 ...
  • 函数依赖转载与:...函数依赖 函数依赖是指关系中属性间(或者说是表中字段间)的对应关系。 定义:设 R 为任一给定关系,如果对于 R 中属性 X 的每一个值,R 中的属性 Y 只有唯一...
  • 平凡函数依赖与非平凡函数依赖 完全函数依赖与部分函数依赖 传递函数依赖 确定函数依赖的方法 码 外部码 范式 1NF 2NF 3NF BCNF 多值依赖 4NF 如何判断R为第几范式? 已知一个关系模式的属性之间的...
  • 函数依赖范式

    2020-08-12 16:30:29
    函数依赖数据库的一种约束,决定了关系模式属于哪种范式。为了理解方便,需要先了解一下函数依赖的有关概念。 1.函数依赖   设R(U)是属性U上的一个关系模式,XY是U的子集,r为R的任一关系,如果对
  • 一、函数依赖:在关系R中,若属性或者属性集 A 中 两个元祖的值相等,如果这两个元祖中对应的属性或者属性集B中的值也相同,则记作A——&gt;B。 A函数决定B; 或者 B函数依赖于A。例1:下表就是问题领域, 则存在...
  • 目录数据库系统原理-函数依赖和关系模式分解第一范式如何处理非原子值原子性关系数据库设计中易犯的错误模式分解无损连接分解优化关系模式的步骤函数依赖函数依赖定义函数依赖的使用函数依赖集的闭包Armstrong公理...
  • 数据库规范化设计包含的方面 ①数据依赖(核心):数据之间的联系 ②范式:关系模型的标准 ③模式设计方法:规范化的方法 关系的五元组表示 ...属性集,域,属性集和域的映射,...函数依赖集F:属性属性间的联系。 ...
  • 说到部分函数依赖,传递函数依赖,必须谈到2个概念,“非主属性”“主属性”。 主属性:组成主键的属性,就是主属性。例如,属性集{学号,姓名,联系电话},学号是主键。学号是主键的属性,所以学号是主属性。 ...
  • 数据库函数依赖名词的解释

    千次阅读 2020-06-18 15:17:06
    函数依赖函数依赖是关系模式中属性之间的一种逻辑依赖关系 假设有A、B两个函数,A → B(A 决定 B,即A推出B,也叫做B函数依赖于A) 平凡函数依赖:当属性集Y是属性集X的子集时,必然存在函数依赖X→Y,这种类型...
  • 数据依赖一般分为函数依赖、多值依赖连接依赖。其中函数依赖是最重要的数据依赖。 函数依赖(Functional Dependency,FD)是关系模式中属性之间的一种逻辑依赖关系。例如,在一个有关学生的关系模式SCD(属性SNo,...
  • 数据库函数依赖___关系模式__范式_候选键_主键_码
  • 数据库,部分函数依赖,传递函数依赖,完全函数依赖,三种范式的区别
  • 逐一扫描F集合中的各个函数依赖,找到左部含AB子 集(A、B、AB)的函数依赖。可得:AB->C,B->D。于是,X(1)可以更新为AB CD=ABCD。 ③、判断X(0)X(1)是否相等。如果不相等,则要继续重复第①、②步骤。在本题中,...
  • 给定函数依赖集合F={ A2→(A3,A5); (A1, A3)→A6; (A2,A6)→ A4 },则关于R既保持 依赖又无损连接地分解成第三范式,分解正确 的是 A.p={R1(A2,A3, A5), R2(A1,A3,A6), R3(A2,A4,A6) } B.p={R1(A2,A3, A5), R2(A1...
  • 根据已知条件推理规则,可知F+有43个函数依赖。各种情况如下: 答:F的闭包F+有43个;(AB)的闭包(AB)+ =ABC 设关系R(ABCDE)上FD集为F,并且F={A→BC,CD→E,B→D,E→A}。求出R的所有候选键。 解:A+=ABCDE ...
  • 数据库范式函数依赖

    万次阅读 2010-09-10 21:19:00
    关系数据库设计范式介绍  .1 第一范式(1NF)无重复的列  所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能...

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