首先很庆幸自己选到了这门个性化选修课，可能是我个人比较认为这门课程所用的语言很特别很奇妙，老师也很有趣，能让我们更好的了解Python这门课程真正的用途。在学习Python这门课程的这段时间以来，并且自己也能认识并且学习到很多知识，以下就是对这门课程所做的总结：

Python是一种高级动态，完全面向对象的语言，方便快捷。运行程序时，打个比方，计算圆周率类的高级算术题 只要import math math.sqrt()就可以轻松的计算出圆周率，Python就类似于一个超级计算机。

学习的知识点如下：

1、 整型int与浮点型float：可以进行基本的运算 如5*7=35 、7/2=3.5、7%3=1等 一些相关的数学函数类似于sin之类都在math模块中

a = [1,True,'ab']

a + ["Hello"]

a + [False]

a + [False]

print(len(a))

print(a[1:3])

print(a[0:3:2])

print(a[::-1])

a+a

2、复数计算与逻辑值：复数的与或非（）相关的都可以很快捷的运算出结果 逻辑值如1>2为false、 bool(999)为true

3、 字符串的相关操作：+连接、 *复制、len长度、[start：end：step]用来提取一部分和以及一些相关高级操作 如下图(含例):

#字符串操作

a,b = 'abc','xyz'

print('a' in a)

print(ord(a[0]))

print(chr(65))

print(r'南工院')

print('中文')

4、.列表与元组：列表可以增加、删除、替换和重排的作用和一些切片拆分的操作 如下图:

#List列表

a=[1,2,3,4]

b = a

b[1] = True

print(a)

#列表元组的基本操作

# + * len() [] in

a=[1,2,3]

a+[4]

a*2

len(a)

2 in a

#列表元素的高级操作

mylist=[1,2,3,4,5]

mylist[1:4]

mylist[2:5]

mylist[-3::-1]

mylist[::2]

#切片

s='abcdefg12345'

print(s[3:9])

print(s[5:])

print(s[-1:-6:-1])

print(s[:10:2])

#拆分

t='Mike and Tom'

print(t.split(' '))

5、range函数：是连续序列生成器

#range函数

list(range(10))

list(range(5,10))

range(0,10)

tuple(range(10))

6、集合set：集合是不重复元素的无序组合、用set可以创建空集也可用set从其他序列转换生成集合 如下图

#set集合

#不重复元素的无序组合

a=[1,2,3,4,3,2,1]

b=set(a)

print(a)

print(b)

#upper/lower/swapcase修改大小写

print(t.upper())

print(t.lower())

print(t.swapcase())

7、字典dict：是通过key值来索引values元素 如下图

mydict={1:'Mon','linel':3332}

mydict['Mon']=3

'linel' in mydict

mydict.keys()

mydict.values()

mydict.items()

8、运算表达式，函数调用如 import math /n math.sqrt 和赋值 如a=3 是讲3赋值给a这个逻辑

9、if条件语句：包含elif或多条elif语句和一条else语句组成 while语句是条件循环语句 其中break语句是直接跳出循环 如下图

#条件if

#elif<逻辑条件>:可以多个elif

a=12

if a>10:

print("Great!")

elif a>6:

print("Middle!")

else:

print("Low!")

#while循环

numbers=[12,37,5,42,8,3]

even = []

odd = []

while len(numbers) > 0:

number = numbers.pop()

if(number % 2 == 0):

even.append(number)

else:

odd.append(number)

print('even:',even)

print('odd:',odd)

10、函数function ：定义函数为def语句 调用函数为<函数名>（<参数>） 相关例子如下图：

def sum_list(alist): #定义一个带参数的函数

sum_temp = 0

for i in alist:

sum_temp += i

return sum_temp #函数返回值

print(sum_list) #查看函数对象sum_List

my_list = [23,45,67,89,100] #调用函数，讲返回值赋值给my_sum

my_sum = sum_list(my_list)

print("sum of my List；%d" % (my_sum,))

def func(n):

total = 1

for i in range(1, n+1):

total = total+1

return total

def sum(n):

total = 0

for i in range(1,n + 1):

total += func(i)

print(sum)

sum(3)

def func_test(key1,key2,key3=23):

print("k1=%s,k2=%s,k3=%s" % (key1,key2,key3))

print("====fun_test")

func_test('v1','v2')

func_test('ab','cd',768)

func_test(key2='kk',key1='k')

11、参数 及位置参数

#参数的默认值

def thank_you(name='everyone'):

print('You are doing good work ,%s!' %name)

thank_you()

thank_you('张三')

#位置参数

def desc_person(first_name,last_name,age):

print("First name: %s" % first_name.title())

print("Last name:　%s" % last_name.title())

print("Age: %d" % age)

desc_person('brain','kernighan',30)

desc_person(age=20,first_name='zhang',last_name='hai')

#混合位置和关键字参数

def desc_person(first_name,last_name,age=None,favorite_language=None):

print("First name: %s" % first_name.title())

print("Last name:　%s" % last_name.title())

if age:

print("Age :%d" % age)

if favorite_language:

print("Favorite language : %s" % favorite_language)

desc_person('brian','kernighan',favorite_language='C')

desc_person('ken','thompson',age=22)

#接受任意数量的参数

def example_function(num_1,num_2,*nums):

sum = num_1+num_2

#Then add any other numbers that were sent.

for num in nums:

sum = sum + num

# Print the results.

print("The sum of your numbers is %d." % sum)

example_function(1,2)

example_function(1,2,3)

example_function(1,2,3,4)

example_function(1,2,3,4,5)

12、.map函数：需要对列表中每个元素做一个相同的处理，得到新列表

#map

def add(a,b):

return a + b

lst = [1,2,3,4,5]

print(map (add,lst,lst))

print(list(map(add,lst,lst)))

#filter

def is_even(x):

return x % 2 == 0

lst = [1,2,3,4,5]

print(list(filter(is_even,lst)))

#reduce函数对参数进行累积

from functools import reduce

def myadd(x , y):

return x + y

lst = [1,2,3,4,5]

sum = reduce(myadd,lst)

print(sum)

13、 匿名函数lambda：可以返回一个匿名函数 表达式为：lambda<参数表>：<表达式>

#lambda函数（匿名函数）

answer = lambda x:x**2

print(answer(5))

#map(),filter() reduce()结合lambda表达式

print(list(map( lambda x: x+x, [y for y in range(10)])))

print(list(map( lambda a, b: a+b,[x for x in range(10)],[y for y in range(10)])))

print(list(filter( lambda a: a & 1 ==0 , [x for x in range(10)])))

print(reduce(lambda x,y : x*y , [a for a in range(1,10)]))

14、time()函数

#获取当前的时间戳

time.time()

localtime = time.localtime(time.time())

print("本地时间为:",localtime)

#格式化时间

localtime = time.asctime(time.localtime(time.time()))

print("本地时间为：",localtime)

print(time.s)

15、面向对象

#力

class Force:

def __init__(self, x, y): #x,y方向分量

self.fx, self.fy =x,y

def show(self): #打印出力的值

print("Force<%s,%s>" % (self.fx, self.fy))

def add(self,force2): #与另一个力合成

x = self.fx + force2.fx

y = self.fy + force2.fy

return Force(x,y)

#类定义中的特殊方法

def __str__(self):

return 'Force<%r, %r>' % (self.x, self.y)

def __mul__(sel,n):

x, y = self.x * n, self.y *n

return Force(x,y)

def __add__(self, other):

x ,y = self.x + other.x, self.y + other.y

return Force(x, y)

def __eq__(self, other):

return(self.x == other.x) and (self.y == other.y)

def __repr__(self):

return 'Force({0.x!r},{0.y!r})'.format(self)

#生成一个力对象

f1 = Force(0,1)

f1.show()

#生成另一个力对象

f2 = Force(3,4)

#合成为新的力

f3 = f1.add(f2)

f3.show()

class Student:

def __init__(self, name, grade):

self.name, self.grade = name, grade

#内置sort函数只引用<比较符来判断前后

def __lt__(self, other):

#成绩比other高的，排在他前面

return self.grade > other.grade

#Student的易读字符串表示

def __str__(self):

return "(%s,%d)" % (self.name, self.grade)

#Student的正式字符串表示，我们让它跟易读表示相同

__repr__=__str__

#构造一个Python list对象

s = list()

#添加到student对象到list中

s.append(Student("Jack",80))

s.append(Student("Jane",75))

s.append(Student("Smith",82))

s.append(Student("Cook",90))

s.append(Student("Tom",70))

print("Original:", s)

#对list进行排序，注意这是内置sort方法

s.sort()

#查看结果，已经按照成绩排好序

print("Sorted:",s)

class Car:

def __init__(self, name):

self.name = name;

self.remain_mile = 0

def fill_fule(self, miles):

self.remain_mile = miles

def run(self, miles):

print (self.name,end=':')

if self.remain_mile >= miles:

self.remain_mile -= miles

print("run %d miles!" % (miles,))

else:

print("fuel out!")

class GasCar(Car):

def fill_fuel(self,gas): #加汽油gas升

self.remain_mile = gas * 6.0 #每升跑6英里

class ElecCar(Car):

def fill_fuel(self, power): #充电power度

self.remain_mile = power * 3.0 #每度电3英里

gcar=GasCar("BMW")

gcar.fill_fuel(50.0)

gcar.run(200.0)

ecar=ElecCar("Tesla")

ecar.fill_fuel(60.0)

ecar.run(200.0)

try:

print('try...')

r = 10 / 'xyz'

print('result:',r)

except TypeError as e:

print('TypeError:',e)

except ZeroDivisionError as e:

print('no error!')

else:

print('no error!')

finally:

print('finally...')

print('END')

以上就是我对Python这门课知识点的总结和理解，以后也会学习更多这方面的相关的来丰富自己。

大家要持续关注哦，不定时更新Python知识哦！

Python 作为一个近年备受好评的语言，它的一些优点让人无法忽视。Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。它的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 还是交互式语言: 这意味着，可以在一个Python提示符，直接互动执行写程序。它 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。优点如此的多最终我选择了它。

因为刚刚学，所以首先要先安装python环境。另外项目实战也是核心，如果你缺项目练习，去小编的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新教程项目

1.Python环境搭建（windows环境）

1.下载地址： https://www.python.org/downloads/windows/

选择适合自己电脑的位数来下载安装包（ps ：x86代表着32位系统的 ，64代表着64位系统的 ）

2.勾选 Add python to PATH 添加路径需要注意，一定要勾选上！

3.不改变默认进行Next下一步

4.选择一个自己喜欢的安装位置

点击Install开始安装

5.安装完毕，点击Close关闭

若方框位置出现管理员字样则点击授权再关闭

6.验证：运行cmd

进入到自己的安装目录下，运行语句：python -V

若显示出Python对应版本则表示安装成功

2. python基本数据类型

环境搭建成功后就开始了python学习。首先学习python的基本数据类型：共有七种

(1) Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j

>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))

(2) String（字符串）

Python中的字符串用单引号(’)或双引号(")括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。另外项目实战也是核心，如果你缺项目练习，去小编的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新教程项目

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

#!/usr/bin/python3

str = 'zhangsan'

print (str) # 输出字符串

print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符

print (str[0]) # 输出字符串第一个字符

print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符

print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符

print (str * 2) # 输出字符串两次

print (str + "TEST") # 连接字符串

(3) List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号[]之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

#!/usr/bin/python3

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'demo', 70.2 ]

tinylist = [123, 'demo']

print (list) # 输出完整列表

print (list[0]) # 输出列表第一个元素

print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素

print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素

print (tinylist * 2) # 输出两次列表

print (list + tinylist) # 连接列表

List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等。

*注意：

1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。2、和字符串一样，list可以被索引和切片。3、List可以使用+操作符进行拼接。4、List中的元素是可以改变的。

(4)Set（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者set()函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用set()而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}

或者

set(value)

实例:

#!/usr/bin/python3

student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}

print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉

(5)Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

#!/usr/bin/python3

dict = {}

dict['one'] = "1 - Python教程"

dict[2] = "2 - Python工具"

tinydict = {'name': 'demo','code':1, 'site': 'www.demo.com'}

print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值

print (dict[2]) # 输出键为 2 的值

print (tinydict) # 输出完整的字典

print (tinydict.keys()) # 输出所有键

print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - Python教程

2 - Python工具

{'name': 'demo', 'site': 'www.demo.com', 'code': 1}

dict_keys(['name', 'site', 'code'])

dict_values(['demo', 'www.demo.com', 1])

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。

2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。

3、创建空字典使用 { }。

(6)Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

#!/usr/bin/python3

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'demo', 70.2 )

tinytuple = (123, 'demo')

print (tuple) # 输出完整元组

print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素

print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素

print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素

print (tinytuple * 2) # 输出两次元组

print (tuple + tinytuple) # 连接元组

开始接触这些有点记不住，但是要加油鸭。相信多练习一定会记住的

3.分支/选择结构

分支结构一共分为4类：单项分支，双项分支，多项分支，巢状分支

（1）单项分支

if 条件表达式：

一条python语句...

一条python语句...

...

特征：

if条件表达式结果为真，则执行if之后所控制代码组，如果为假，则不执行后面的代码组（:后面的N行中有相同缩进的代码）

:之后下一行的内容必须缩进，否则语法错误！

if之后的代码中如果缩进不一致，则不会if条件表达式是的控制，也不是单项分支的内容，是顺序结构的一部分

if:后面的代码是在条件表达式结果为真的情况下执行，所以称之为真区间或者if区间、

(2) 双项分支

if 条件表达式：

一条python语句...

一条python语句...

...

else:

一条python语句...

一条python语句...

...

特征:

1.双项分支有2个区间:分别是True控制的if区间和False控制的else区间（假区间）

2.if区间的内容在双项分支中必须都缩进，否则语法错误！

(2) 多项分支

if 条件表达式：

一条python语句...

一条python语句...

...

elif 条件表达式：

一条python语句...

一条python语句...

...

elif 条件表达式：

一条python语句...

一条python语句...

...

...

else:

一条python语句...

一条python语句...

特征：

1.多项分支可以添加无限个elif分支，无论如何只会执行一个分支

2.执行完一个分支后，分支结构就会结束，后面的分支都不会判断也不会执行

3.多项分支的判断顺序是自上而下逐个分支进行判断

4.在Python中没有switch – case语句。

实例-演示了狗的年龄计算判断：

#!/usr/bin/python3

age = int(input("请输入你家狗狗的年龄: "))

print("")

if age < 0:

print("你是在逗我吧!")

elif age == 1:

print("相当于 14 岁的人。")

elif age == 2:

print("相当于 22 岁的人。")

elif age > 2:

human = 22 + (age -2)*5

print("对应人类年龄: ", human)

(4) 巢状分支

巢状分支是其他分支结构的嵌套结构，无论哪个分支都可以嵌套

# !/usr/bin/python3

num=int(input("输入一个数字："))

if num%2==0:

if num%3==0:

print ("你输入的数字可以整除 2 和 3")

else:

print ("你输入的数字可以整除 2，但不能整除 3")

else:

if num%3==0:

print ("你输入的数字可以整除 3，但不能整除 2")

else:

print ("你输入的数字不能整除 2 和 3")

将以上程序保存到 test_if.py 文件中，执行后输出结果为：

$ python3 test.py

输入一个数字：6

你输入的数字可以整除 2 和 3

嗯，先暂时总结到这吧。在学习的过程中遇到了很多问题。有时候看着代码是对的。但是运行的时候还是报错。和老师的代码也对了好多遍。真不知道如何解决。心里乱乱的。就问了群里的助教和老师，老师助教很热心的帮助解决问题。并告诉易错点。心里暖暖哒。同事自己也总结了一些解决问题的方法。总体来说学习python还是很开心哒~

~~缘 起~~

2017年11月，一群编程零基础的小伙伴们成立了Python学习小组，12名学员从此夜以继日地奔赴学习的征程。一个月过去了，从在屏幕上用最简单的语句打印出“Hello, Python; Hello, World”开始，我们逐步地学习Python语法，学习操作列表、字典，学习For，While，If语句，现在遇到了第一个难点：类。通过研读、练习、交流、讨论，作为程序界的小白，我们逐步地理解了类的概念，明白了面向对象与面向过程编程的差异，以下是我们的小小心得，与大家分享：

编程基本思想

现实世界中，每个复杂的事务都可以拆分为多个组成部分，其中的每一部分就可称之为对象。比如要实现一个很大很复杂的项目，我们可以把项目拆分成不同的组成部分，然后分别对不同部分通过编程实现，最终再把各个部分组装起来完成整个项目。这让我们能够从整体上来控制项目，从而让程序开发更有效。

比如汽车制造，汽车厂所做的仅仅是各个部件的组装和匹配，而各个部件的生产是由相对专业的厂商完成。如果需要研发新型号汽车，整车厂所考虑的是如何对各个新式的零部件进行新的组装和匹配，而不是从头到尾重新生产一辆汽车。

面向对象的编程

VS

面向过程的编程

面向过程编程是针对一个需求的具体实现过程，但是对于大型项目的复杂需求，一步一步的做，这种编程效率显然是低下的。

面向对象编程则是对项目进行拆分后（一般按照功能拆分），分别实现，再将各个对象组装起来。因此简单的小程序使用面向过程方法编程更适合。面向对象的编程特性是易维护（可读性高），效率高，质量高（重用性），扩展性好（高内聚,低耦合）。

对象

通俗的讲，对象就是事物，一个公司、一个部门、一个人，甚至一本书都可以是一个对象，程序员可以自由决定把什么作为对象。

比如eHR系统，需要对组织架构，员工进行管理，所以使用的对象可能是公司，部门，岗位，员工，等等。对象可大可小，可复杂也可简单，如果仅仅是做一个考勤系统，员工这个对象一定要比eHR系统中的员工对象简单。

类

现实世界中，类代表一组有共同特性的事物，把不同对象之间的共性抽象出来，就形成类的概念。比如说男人、女人可以抽象成人这个类；处长、秘书可以抽象成员工类。至于类如何去抽象，粒度的粗细，这是一个需要在学习和实践中摸索的过程。

实例

以下是一个实例，大家体会一下：

1. 定义父类：

class Employee:

def __init__(self, name, age): #抽象员工共性（名字，年龄）

self.name = name

self.age = age

def signON(self):

print(self.name+" sign on.") #抽象签到的动作

def work(self):

print(self.name + " on work.") #抽象工作的动作

2. 继承出子类：

class MEmployee(Employee): #继承父类的共性

def __init__(self, name, age):

super().__init__(name, age)

def work(self): #重写子类的方法（抽象出从事管理岗位工作的动作）

print(self.name + " on manager_work.")

3. 继承出第二个子类：

class TEmployee(Employee):

def __init__(self, name, age, devLanguage): #继承父类的共性，增加语言的属性

super().__init__(name, age)

self.devLanguage = devLanguage

def work(self): #重写子类的方法（抽象出从事技术岗位工作的动作）

print(self.name + " on technology_work.")

def showLanguage(self): #增加子类的方法（抽象出会某种编程语言的动作）

print("use "+self.devLanguage+" language.")

在上面的程序中，我们先定义了一个父类：包含员工的姓名、年龄等一般特性，可以执行签到、工作这两类动作。在第一个子类中，管理层在前面一般特性的基础上，执行管理工作；在第二个子类中，作为一般员工在前面一般特性的基础上，执行技术工作，从事编程。

好的，今天就先分享到这里，小编去敲代码了，下期继续聊。