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  • 图解Matlab向量和向量运算

    千次阅读 2020-04-12 11:13:13
    创建向量xl1, xl2;可以使用空格或者逗号分隔; 创建列向量lxl1,使用分号分隔; xl1(3),获取向量xl1的第三个值; (:),列出向量的所有组件; xl1(1:3),取第1到3个值; 向量xl1和xl2相加,得到向量xla; ...

    创建向量xl1, xl2;可以使用空格或者逗号分隔;

    创建列向量lxl1,使用分号分隔;

    xl1(3),获取向量xl1的第三个值;

    (:),列出向量的所有组件;

    xl1(1:3),取第1到3个值;

    向量xl1和xl2相加,得到向量xla;

    可以相减,得到xlb;

    维数不同不能加减;

    disp(xla),显示向量a;

    标量乘法;7乘以xl2,得到向量m1;

    向量转置;m2等于m1的转置;一个行向量转置以后是一个列向量;

    向量附加;xl1, xl2, xla,附加,用分号分隔,得到矩阵 xls101;

    采取以下步骤来计算向量的大小(幅值):
        以向量的乘积为单位,使用数组乘法(.*)。产生向量sv,向量sv的元素是向量v的元素的平方。即:sv = v.*v;
        使用sum函数得到向量v的元素的平方和,也称为向量v的点积;即:dp= sum(sv);
        使用sqrt函数得到和的平方根,也是向量v的大小;即:mag = sqrt(s);

    如下图;先 xl1 .* xl1 得到sxl1,再sum,再sqrt;

     

    两个向量a =(a1,a2,...,an)和b =(b1,b2,...,bn)的点积由下公式计算给出:
            a.b = ∑(ai.bi)
    MATLAB使用dot函数计算两个向量a和b的点积;
    不能计算三个向量的点积;

     

    v1=[1: 7: 100]

        生成向量v1,起始值1,终止值100,间隔7;

     

    可参阅此教程,比较简洁;

        https://www.yiibai.com/matlab/matlab_vectors.html#article-start

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  • Matlab向量的生成方法

    千次阅读 2013-10-05 01:09:59
    1、Matlab向量的生成方法 (1)直接输入法 (2)冒号生成法 (3)线性等分法 2、直接输入法 >> a=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12] a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 3、冒号生成法 >> b=1:

    1、Matlab向量的生成方法

    (1)直接输入法

    (2)冒号生成法

    (3)线性等分法


    2、直接输入法

    >> a=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12]
    
    a =
    
         1     2     3     4
         5     6     7     8
         9    10    11    12

    3、冒号生成法

    >> b=1:2:100
    
    b =
    
      Columns 1 through 17
    
         1     3     5     7     9    11    13    15    17    19    21    23    25    27    29    31    33
    
      Columns 18 through 34
    
        35    37    39    41    43    45    47    49    51    53    55    57    59    61    63    65    67
    
      Columns 35 through 50
    
        69    71    73    75    77    79    81    83    85    87    89    91    93    95    97    99
    
    >> c=100:-2:1
    
    c =
    
      Columns 1 through 17
    
       100    98    96    94    92    90    88    86    84    82    80    78    76    74    72    70    68
    
      Columns 18 through 34
    
        66    64    62    60    58    56    54    52    50    48    46    44    42    40    38    36    34
    
      Columns 35 through 50
    
        32    30    28    26    24    22    20    18    16    14    12    10     8     6     4     2

    4、线性等分法

    >> d=linspace(1,100,20)
    
    d =
    
      Columns 1 through 10
    
        1.0000    6.2105   11.4211   16.6316   21.8421   27.0526   32.2632   37.4737   42.6842   47.8947
    
      Columns 11 through 20
    
       53.1053   58.3158   63.5263   68.7368   73.9474   79.1579   84.3684   89.5789   94.7895  100.0000


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  • matlab向量的模

    万次阅读 2019-11-09 11:33:08
    MATLAB中需要采按照下述步骤进行向量的模的计算: 采取的矢量及自身的积,使用数组相乘(*)。这将产生一个向量sv,其元素是向量的元素的平方和V. sv = v.*v; 使用求和函数得到 v。这也被称为矢量的点积...

    向量 v 中的元素 v1, v2, v3, …, vn,下式给出其幅度:

    |v| = √(v12 + v22 + v32 + … + vn2)

    MATLAB中需要采按照下述步骤进行向量的模的计算:

    1. 采取的矢量及自身的积,使用数组相乘(*)。这将产生一个向量sv,其元素是向量的元素的平方和V.

      sv = v.*v;

    2. 使用求和函数得到 v。这也被称为矢量的点积向量的元素的平方的总和V.

      dp= sum(sv);

    3. 使用sqrt函数得到的总和的平方根,这也是该矢量的大小V.

      mag = sqrt(s);

    详细例子

    在MATLAB中建立一个脚本文件,代码如下:

    v = [1: 2: 20];
    sv = v.* v;     %the vector with elements 
                    % as square of v's elements
    dp = sum(sv);    % sum of squares -- the dot product
    mag = sqrt(dp);  % magnitude
    disp('Magnitude:'); disp(mag);

    运行该文件,显示结果如下:

    Magnitude:
       36.4692
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  • matlab 向量化编程cellfun函数使用方法

    千次阅读 2019-08-18 16:59:02
    本文介绍matlab中cellfun函数的使用,以便实现向量化编程

    cellfun 常用于向量化编程,比for循环要快


    对元胞数组中的每个元胞应用函数

    语法


    A = cellfun(func,C)
    A = cellfun(func,C1,…,Cn)
    A = cellfun(___,Name,Value)
    [A1,…,Am] = cellfun(___)

    说明


    A = cellfun(func,C) 将函数 func 应用于元胞数组 C 的每个元胞的内容,每次应用于一个元胞。然后 cellfun 将 func 的输出串联成输出数组 A,因此,对于 C 的第 i 个元素来说,A(i) = func(C{i})。输入参数 func 是一个函数的函数句柄,此函数接受一个输入参数并返回一个标量。func 的输出可以是任何数据类型,只要该类型的对象可以串联即可。数组 A 和元胞数组 C 具有相同的大小。
    您不能指定 cellfun 计算 A 的各元素的顺序,也不能指望它们按任何特定的顺序完成计算。


    A = cellfun(func,C1,…,Cn) 将 func 应用于 C1,…,Cn 的各元胞的内容,因此 A(i) = func(C1{i},…,Cn{i})。函数 func 必须接受 n 个输入参数并返回一个标量。元胞数组 C1,…,Cn 的大小必须全部相同。


    A = cellfun(___,Name,Value) 应用 func 并使用一个或多个 Name,Value 对组参数指定其他选项。例如,要以元胞数组形式返回输出值,请指定 ‘UniformOutput’,false。当 func 返回的值不能串联成数组时,可以按元胞数组的形式返回 A。您可以将 Name,Value 对组参数与上述任何语法中的输入参数结合使用。


    当 func 返回 m 个输出值时,[A1,…,Am] = cellfun(___) 返回多个输出数组 A1,…,Am。func 可以返回不同数据类型的输出参数,但每次调用 func 时返回的每个输出的数据类型必须相同。您可以将此语法与前面语法中的任何输入参数结合使用。
    从 func 返回的输出参数的数量不必与 C1,…,Cn 指定的输入参数的数量相同。


    示例1 单个元胞输入

    C = {1:10, [2; 4; 6], []};
    A = cellfun(@mean,C)  % 对元胞中每一个元素求均值
    
    A = 1×3
    
        5.5000    4.0000       NaN
    

    示例2 多个元胞输入

    X = {5:5:100, 10:10:100, 20:20:100};
    Y = {rand(1,20), rand(1,10), rand(1,5)}
    figure
    hold on
    p = cellfun(@plot,X,Y);
    p(1).Marker = 'o';
    p(2).Marker = '+';
    p(3).Marker = 's';
    hold off
    

    在这里插入图片描述
    示例3 多个数组输出

    C = {1:10, [2; 4; 6], []}
    [nrows,ncols] = cellfun(@size,C)
    
    C = 1x3 cell array
        {1x10 double}    {3x1 double}    {0x0 double}
        
    nrows = 1×3
    
         1     3     0
    
    ncols = 1×3
    
        10     1     0
    

    示例4 UniformOutput参数
    A = cellfun(@mean,C,‘UniformOutput’,false) 以元胞数组的形式返回 mean 的输出。

    >> C = {1:10, [2; 4; 6], []};
    >> A = cellfun(@mean,C,'UniformOutput',false) 
    
    A =
    
      1×3 cell 数组
    
        {[5.5000]}    {[4]}    {[NaN]}
    
    >>A = cellfun(@mean,C,'UniformOutput',true) 
    
    A =
    
        5.5000    4.0000       NaN
    

    更多向量化编程函数参见 arrayfun structfun bsxfun

    展开全文
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