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  • Matlab实现带通滤波器程序

    热门讨论 2011-01-11 22:17:40
    Matlab实现带通滤波器,对于研究带通采样定理很有好处的。
  • 基于Matlab带通滤波器综合分析软件.pdf
  • MATLAB带通滤波器程序

    2015-07-23 14:06:05
    应用切比雪夫滤波器,设计了带通滤波器 function y=bandp(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs) %带通滤波 %使用注意事项:通带或阻带的截止频率与采样率的选取范围是不能超过采样率的一半 %即,f1,f3,fs1,fsh,的值小于 Fs/2 %...
  • 盘国英谭婷的回答:你自己整合吧,我没时间帮你整合,我给你提供一些程序:绝对正确的代码:程序1:fs=22050;%语音信号采样频率为22050x1=wavread('windowscriticalstop.wav');%读取语音信号的数据,赋给变量x1sound...

    盘国英谭婷的回答:

    你自己整合吧,我没时间帮你整合,我给你提供一些程序:

    绝对正确的代码:程序1:

    fs=22050;

    %语音信号采样频率为22050

    x1=wavread('windows

    critical

    stop.wav');

    %读取语音信号的数据,赋给变量x1

    sound(x1,22050);

    %播放语音信号

    y1=fft(x1,1024);

    %对信号做1024点fft变换

    f=fs*(0:511)/1024;

    figure(1)

    plot(x1)

    %做原始语音信号的时域图形

    title('原始语音信号');

    xlabel('time

    n');

    ylabel('fuzhi

    n');

    figure(2)

    freqz(x1)

    %绘制原始语音信号的频率响应图

    title('频率响应图')

    figure(3)

    subplot(2,1,1);

    plot(abs(y1(1:512)))

    %做原始语音信号的fft频谱图

    title('原始语音信号fft频谱')

    subplot(2,1,2);

    plot(f,abs(y1(1:512)));

    title('原始语音信号频谱')

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    程序2:

    fs=22050;

    %语音信号采样频率为22050

    x1=wavread('windows

    critical

    stop.wav');

    %读取语音信号的数据,赋给变量x1

    t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;

    y1=fft(x1,1024);

    %对信号做1024点fft变换

    f=fs*(0:511)/1024;

    x2=randn(1,length(x1));

    %产生一与x长度一致的随机信号

    sound(x2,22050);

    figure(1)

    plot(x2)

    %做原始语音信号的时域图形

    title('高斯随机噪声');

    xlabel('time

    n');

    ylabel('fuzhi

    n');

    randn('state',0);

    m=randn(size(x1));

    x2=0.1*m+x1;

    sound(x2,22050);%播放加噪声后的语音信号

    y2=fft(x2,1024);

    figure(2)

    plot(t,x2)

    title('加噪后的语音信号');

    xlabel('time

    n');

    ylabel('fuzhi

    n');

    figure(3)

    subplot(2,1,1);

    plot(f,abs(y2(1:512)));

    title('原始语音信号频谱');

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    subplot(2,1,2);

    plot(f,abs(y2(1:512)));

    title('加噪后的语音信号频谱');

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    根据以上代码,你可以修改下面有错误的代码

    程序3:双线性变换法设计butterworth滤波器

    fs=22050;

    x1=wavread('h:\课程设计2\shuzi.wav');

    t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;

    au=0.03;

    d=[au*cos(2*pi*5000*t)]';

    x2=x1+d;

    wp=0.25*pi;

    ws=0.3*pi;

    rp=1;

    rs=15;

    fs=22050;

    ts=1/fs;

    wp1=2/ts*tan(wp/2);

    %将模拟指标转换成数字指标

    ws1=2/ts*tan(ws/2);

    [n,wn]=buttord(wp1,ws1,rp,rs,'s');

    %选择滤波器的最小阶数

    [z,p,k]=buttap(n);

    %创建butterworth模拟滤波器

    [bap,aap]=zp2tf(z,p,k);

    [b,a]=lp2lp(bap,aap,wn);

    [bz,az]=bilinear(b,a,fs);

    %用双线性变换法实现模拟滤波器到数字滤波器的转换

    [h,w]=freqz(bz,az);

    %绘制频率响应曲线

    figure(1)

    plot(w*fs/(2*pi),abs(h))

    grid

    xlabel('频率/hz')

    ylabel('频率响应幅度')

    title('butterworth')

    f1=filter(bz,az,x2);

    figure(2)

    subplot(2,1,1)

    plot(t,x2)

    %画出滤波前的时域图

    title('滤波前的时域波形');

    subplot(2,1,2)

    plot(t,f1);

    %画出滤波后的时域图

    title('滤波后的时域波形');

    sound(f1,22050);

    %播放滤波后的信号

    f0=fft(f1,1024);

    f=fs*(0:511)/1024;

    figure(3)

    y2=fft(x2,1024);

    subplot(2,1,1);

    plot(f,abs(y2(1:512)));

    %画出滤波前的频谱图

    title('滤波前的频谱')

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    subplot(2,1,2)

    f1=plot(f,abs(f0(1:512)));

    %画出滤波后的频谱图

    title('滤波后的频谱')

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    程序4:窗函数法设计滤波器:

    fs=22050;

    x1=wavread('h:\课程设计2\shuzi.wav');

    t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;

    au=0.03;

    d=[au*cos(2*pi*5000*t)]';

    x2=x1+d;

    wp=0.25*pi;

    ws=0.3*pi;

    wdelta=ws-wp;

    n=ceil(6.6*pi/wdelta);

    %取整

    wn=(0.2+0.3)*pi/2;

    b=fir1(n,wn/pi,hamming(n+1));

    %选择窗函数,并归一化截止频率

    figure(1)

    freqz(b,1,512)

    f2=filter(bz,az,x2)

    figure(2)

    subplot(2,1,1)

    plot(t,x2)

    title('滤波前的时域波形');

    subplot(2,1,2)

    plot(t,f2);

    title('滤波后的时域波形');

    sound(f2,22050);

    %播放滤波后的语音信号

    f0=fft(f2,1024);

    f=fs*(0:511)/1024;

    figure(3)

    y2=fft(x2,1024);

    subplot(2,1,1);

    plot(f,abs(y2(1:512)));

    title('滤波前的频谱')

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    subplot(2,1,2)

    f2=plot(f,abs(f0(1:512)));

    title('滤波后的频谱')

    xlabel('hz');

    ylabel('fuzhi');

    hbchifan的回答:

    % 用切比雪夫最佳一致逼近设计线性相位FIR带通滤波器;

    %信号为0.5hz, 0.9hz, 1.1hz和1.5hz的正统信号叠加组成

    %通带为[0.9,1.1]

    %频谱分辨率与信号实际长度N成正比

    clear all;

    f1=0.5;f2=0.9;f3=1.1;f4=1.5;t=0:1203;N=length(t);fs=10;M=512;

    x1=sin(2*pi*(f1/fs)*t)+sin(2*pi*(f2/fs)*t)+sin(2*pi*(f3/fs)*t)+sin(2*pi*(f4/fs)*t);

    figure(1);

    subplot(211);plot(t,x1);title('原信号');

    y=fft(x1);

    f=(0:1/N:1/2-1/N)*fs;

    subplot(212);plot(f,abs(y(1:N/2)));grid;xlabel('hz');%处理前频谱

    wc1=2*f2/fs;wc2=2*f3/fs;wc3=2*f4/fs;%归一化角频率,用于下面的f1

    f1=[0 wc1-0.05 wc1 wc2 wc2+0.05 1];

    A=[0 0 1 1 0 0];%设置带通或带阻,1为带通,0为带阻

    weigh=[1 1 1 ];%设置通带和阻带的权重

    b=remez(60,f1,A,weigh);%传函分子

    h1=freqz(b,1,M);%幅频特性

    figure(2)

    f=(0:1/M:1-1/M)*fs/2;

    subplot(211);plot(f,abs(h1));grid;title('带通');

    x2=filter(b,1,x1);

    S1=fft(x2);

    f=(0:1/N:1/2-1/N)*fs;

    subplot(212);plot(f,abs(S1(1:N/2)));grid;xlabel('hz');%处理后频谱

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  • MATLAB切比雪夫带通滤波器

    万次阅读 2019-02-22 21:09:53
    原始信号由5Hz,50Hz,110Hz三种频率的正弦信号构成...​使用通带为[10,100]Hz的切比雪夫滤波器,滤波后的信号时域曲线为: 图 2 滤波信号 ​对原始信号和滤波信号作傅里叶变换,观察频谱的变化(左图为原始信号...

    原始信号由5Hz,50Hz,110Hz三种频率的正弦信号构成,并含有直流分量。

    原始信号为:y=sin(5*2*pi*x)+sin(50*2*pi*x)+sin(110*2*pi*x)+0.5;​

    图 1   原始信号 

    ​使用通带为[10,100]Hz的切比雪夫滤波器,滤波后的信号时域曲线为:

    图 2   滤波信号

    ​对原始信号和滤波信号作傅里叶变换,观察频谱的变化(左图为原始信号频谱,有图为滤波信号频谱)。

    图 3   频谱对比 

    ​对比图 3 可见,原始信号5Hz,110Hz的交流成分和直流成分都被滤掉了,只保留了50Hz交流成分,并且幅值吻合。

    附切比雪夫II型带通滤波器程序

    ​function [X,Y]=Chebyshev2bp(x,y,fp,fs,Rp,Rs)

    % fp 通带边界频率,单位Hz

    % fs 阻带边界频率,单位Hz

    % Rp 通带波纹,单位分贝(通常取值为1,该值越小通带幅值越平稳,但过渡带宽也越大)

    % Rs 阻带衰减,单位分贝(从30附近试取,该值越大阻带幅值越小,但过渡带宽也越大)

    wp=fp*2*pi;

    ws=fs*2*pi;

    [N,Wn]=cheb2ord(wp,ws,Rp,Rs,'s');  % 根据滤波器要求,求得滤波器最小阶数(计算也越慢)和截止频率(万永革 例5-17)

    N

    %%% 关于滤波器阶数N的说明

    % 理论上,滤波器阶数越高越接近理想滤波器,但滤波器阶数达到一定值后再增加阶数,其逼近程度并不再显著提高,但计算量依然增加,所以理论上不需要无穷大的阶数

    % 实际编程中,随着阶数无限升高,更根本的问题是计算机积累误差凸显,将使其与理想滤波器相去甚远,最终时域幅值严重失真,所以实际应用中滤波器阶数也不是越高越好

    [z,p,k]=cheb2ap(N,Rs);  %设计Chebyshev II型原型低通滤波器(万永革 例5-8)

    [b,a]=zp2tf(z,p,k);  % 将零点极点增益形式转换为传递函数形式

    Wo=sqrt(Wn(1)*Wn(2));  % 计算中心点频率(万永革 例5-14)

    Bw=Wn(2)-Wn(1);  % 计算频带宽度

    [bt,at]=lp2bp(b,a,Wo,Bw);  % 频率转换。将模拟原先低通滤波器转换为带通滤波器

    H=[tf(bt,at)];  % 在MATLAB中表示此滤波器(万永革 例5-13)

    [Y,X]=lsim(H,y,x);

     

    https://www.cnblogs.com/alimy/p/9140695.html

    展开全文
  • 用基本数学方程设计带通滤波器程序,对没有信号处理工具箱的人有帮助。 三角正弦函数和汉明窗方程用于创建带通滤波器。 通过改变中心频率、带宽参数,滤波器可以定制到所需的频率。 可以参考相同的程序来创建 ...
  • 带通滤波器matlab程序

    2018-06-02 22:51:14
    自己编写的小程序matlab程序带通滤波器,可设置最小截止频率和最大截止频率。 ps。不附带信号文件,很简单的原理,旨在指导带通滤波器的编程思路与原理
  • 基于MATLAB仿真带通滤波器程序,包括归一化波形,频谱波形!
  • 带通滤波器MATLAB程序

    2014-07-08 09:24:26
    设计带通滤波器MATLAB程序.这个程序简单明了,能够很容易的进行滤波。
  • matlab设计FIR 带通滤波器,实例讲解,程序代码,图像均包含。
  • 带通滤波器matlab程序设计

    千次阅读 2020-12-11 15:41:46
    最近初入信号处理,对带通滤波器的资料进行总结。 转载自: 如何在matlab带通滤波器进行滤波? matlab中fdatool使用说明 ...自己编的一个带通滤波器程序及解释 fs=500; % 采样率 n=length(data);

    最近初入信号处理,对带通滤波器的资料进行总结。
    转载自:

    1. 如何在matlab用带通滤波器进行滤波?

    2. matlab中fdatool使用说明

    3. Matlab fir滤波(conv)

    以上链接详细记录了带通滤波器的设计及matlab自带fdatool的使用步骤。

    自己编的一个带通滤波器的程序及解释

    fs=500;                                                 % 采样率
    n=length(data);                                         % 滤波数据长度
    t = 0:1/fs:(n-1)/fs;                                    % 横坐标刻度值
    lpass=100;
    hpass=200;                                              % 带通滤波的带宽
    filterorder =2;                                         % 滤波器阶数
    filtercutoff = [2*lpass/fs 2*hpass/fs];                 % 频率归一化 对应频率/nyquist频率,nyquist频率是采样率的一半 
    [f_b, f_a] = butter(filterorder,filtercutoff);          % 调用butter()函数返回巴特沃斯滤波器传递函数的零极点系数和增益
    sig= filtfilt(f_b,f_a,data);                            % 零相位数字滤波 通过x在正向和反向两个方向上处理输入数据来执行零相位数字滤波 。在向前过滤数据后,反转过滤后的序列,然后将其运回过滤器。
    noise=data-sig;                                         % 噪声为原始信号减去滤波后信号的剩余信号
    SNR=10*log((sig.^2)/(noise.^2));                        % 10lg(Ps/Pn),其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率,也可以换算成电压幅值的比率关系:20Lg(Vs/Vn),Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。用dB表示。
    

    有需要可以自行修改,不保证正确。

    展开全文
  • MATLAB语言设计一个带通滤波器。给定抽样频率,通带起始频率,截止频率。阻带起始频率,截止频率。
  • matlab代码,直接运行出结果。FIR带通滤波器,并对数字信号进行带通滤波。建立含有3种频率和白噪声的信号。然后利用窗函数法设计
  • matlab带通滤波器

    2014-05-17 22:47:06
    这是一个数字带通滤波器程序,由模拟滤波器到数字带通滤波器
  • matlab设计模拟带通滤波器

    千次阅读 2019-06-11 11:37:06
    简单记录下在matlab上如何设计出模拟的带通滤波器,包括:巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆型滤波器。 代码如下: %设计带通滤波器 %巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型、椭圆...

     

     

     版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请注明出处 https://blog.csdn.net/qq_36554582/article/details/83350837

    简单记录下在matlab上如何设计出模拟的带通滤波器,包括:巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆型滤波器。
    代码如下:

    %设计带通滤波器
    %巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型、椭圆型滤波器
    
    
    clear all;
    
    %wp和ws分别是通带和阻带的频率(截止频率)。当wp和ws为二元矢量时,为带通或带阻滤波器,这时求出的Wn也是二元矢量;当wp和ws为一元矢量时,为低通或高通滤波器:当wp<ws时为低通滤波器,当wp>ws时为高通滤波器。
    
    %wp和ws为二元矢量
    wp=[0.1*2*pi 0.15*2*pi];                %设置通带频率
    ws=[0.05*2*pi 0.2*2*pi];                %设置阻带频率
    
    Rp=1;                                   %设置通带波纹系数
    Rs=20;                                  %设置阻带波纹系数        
    
    %巴特沃斯滤波器设计
    [N,Wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs,'s');        %求巴特沃斯滤波器阶数,输出参数N代表满足设计要求的滤波器的最小阶数,Wn是等效低通滤波器的截止频率
    %无论是高通、带通和带阻滤波器,在设计中最终都等效于一个截止频率为Wn的低通滤波器(我现在也不是很理解为啥是这样,毕竟我也是刚接触滤波器)
    fprintf('巴特沃斯滤波器 N= %4d\n',N);    %显示滤波器阶数
    [bb,ab]=butter(N,Wn,'s');               %求巴特沃斯滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
    W=0:0.01:2;                             %设置模拟频率
    [Hb,wb]=freqs(bb,ab,W);                 %求巴特沃斯滤波器频率响应
    plot(wb/pi,20*log10(abs(Hb)),'b');      %作图
    hold on
    
    %切比雪夫I型滤波器设计
    [N,Wn]=cheb1ord(wp,ws,Rp,Rs,'s');       %求切比雪夫I型滤波器阶数
    fprintf('切比雪夫I型滤波器 N= %4d\n',N); %显示滤波器阶数
    [bc1,ac1]=cheby1(N,Rp,Wn,'s');          %求切比雪夫I型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
    [Hc1,wc1]=freqs(bc1,ac1,W);             %求切比雪夫I型滤波器频率响应
    plot(wc1/pi,20*log10(abs(Hc1)),'k');    %作图
    
    %切比雪夫II型滤波器设计
    [N,Wn]=cheb2ord(wp,ws,Rp,Rs,'s');       %求切比雪夫II型滤波器阶数
    fprintf('切比雪夫II型滤波器 N= %4d\n',N);%显示滤波器阶数
    [bc2,ac2]=cheby2(N,Rs,Wn,'s');          %求切比雪夫II型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
    [Hc2,wc2]=freqs(bc2,ac2,W);             %求切比雪夫II型滤波器频率响应
    plot(wc2/pi,20*log10(abs(Hc2)),'r');    %作图
    
    %椭圆型滤波器设计
    [N,Wn]=ellipord(wp,ws,Rp,Rs,'s');       %求椭圆型滤波器阶数
    fprintf('椭圆型滤波器 N= %4d\n',N);      %显示滤波器阶数
    [be,ae]=ellip(N,Rp,Rs,Wn,'s');          %求椭圆型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
    [He,we]=freqs(be,ae,W);                 %求椭圆型滤波器频率响应
    %作图
    plot(we/pi,20*log10(abs(He)),'g');
    axis([0 max(we/pi) -30 2]);
    legend('巴特沃斯滤波器','切比雪夫I型滤波器','切比雪夫II型滤波器','椭圆型滤波器');
    xlabel('角频率{\omega}/{\pi}');
    ylabel('幅值/dB');
    line([0 max(we/pi)],[-20 -20],'color','k','linestyle','--');%在画布上画线
    line([0 max(we/pi)],[-1 -1],'color','k','linestyle','--');
    line([0.2 0.2],[-30 2],'color','k','linestyle','--');
    line([0.3 0.3],[-30 2],'color','k','linestyle','--');
    

    运行结果如下:

    巴特沃斯滤波器 N=    4
    切比雪夫I型滤波器 N=    3
    切比雪夫II型滤波器 N=    3
    椭圆型滤波器 N=    2
    

    在这里插入图片描述

    注:
    1、求各种滤波器的传输函数的分子和分母向量系数的函数,例如:

    [bc1,ac1]=cheby1(N,Rp,Wn,'s');          %求切比雪夫I型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
    
    •  

    这里的函数cheby1()中的参数为

    cheby1(N,Rp,Wn,'type','s');
    
    •  

    其中注意’type’可为高通:'high’或带阻:‘stop’,如果不填的话,默认是低通或者带通,至于是低通还是带通,主要看你前面的wp和ws是二元矢量还是一元矢量:二元矢量对应带通,一元矢量对应低通。

    2、matlab中的line()函数简单介绍:
    https://blog.csdn.net/qq_36554582/article/details/83352155

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  • 程序利用matlab实现等波纹最佳逼近法设计带通滤波器,内含实例代码。
  • 死磕带通滤波器

    千次阅读 2021-04-24 20:51:17
    带通滤波器的作用 与陷波器类似,带通滤波器在数字电源控制领域有重要作用。比如在三相LCL逆变器的谐振抑制控制方面,通过带通滤波器可以提取谐振点附近的频谱做进一步的控制策略。在有源电力滤波器利用带通滤波器...
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  • 带通滤波器

    2013-01-02 16:39:14
    就是带通滤波 是matlab

空空如也

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matlab中带通滤波器程序

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