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  • python两列数据拼接
    2020-10-23 11:43:36
    #1.merge
    import pandas as pd
    data=pd.merge(AA,BB,how='left',left_on="aa",right_on="bb")
    data=pd.merge(AA,BB,how='left',on=["a1","a2"]) #同时用两列拼接
    data=pd.merge(AA,BB,how='left',left_index=TRUE,right_index=FALSE)
    
    #2.CONCAT
    data=pd.concat([AA,BB],join='inner',axis=0,ignore_index=TRUE)#axis=0 表示上下合并,axis=1表示左右合并,默认为0上下合并,ignore_index=True 表示忽略之前的索引
    
    #3.append 上下合并
    data=AA.append([BB,CC],ignore_index=TRUE)
    
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  • python数据拼接常用的三种方法

    千次阅读 2021-09-17 08:25:01
    1.先将数组转换为列表,后用列表的拼接函数append()、extend()进行拼接,最后将列表转换为数组。 import numpy as np x=np.array([0,1,2]) y=np.array([5,6,7]) print(x,y) listx=list(x) listy=list(y) listx....

    1.先将数组转换为列表,后用列表的拼接函数append()、extend()进行拼接,最后将列表转换为数组。

    import numpy as np
    x=np.array([0,1,2])
    y=np.array([5,6,7])
    print(x,y)
    listx=list(x)
    listy=list(y)
    listx.extend(listy)
    print(listx)
    x=np.array(listx)
    print(x)
    

    在这里插入图片描述
    2.numpy库中有numpy.append(arr, values, axis=None)函数。对参数有一定的限制:数组和数值或者两个数组,
    不能三个以上的数组进行直接的append函数拼接。

    import numpy as np
    x=np.array([0,1,2])
    y=np.array([5,6,7])
    print(x,y)
    t=np.append(x,317)
    print(t,x)
    k=np.append(x,y)
    print(k)
    A=np.array([[0,1,2],[3,4,5]])
    B=np.array([[10,11,12],[13,14,15]])
    u=np.append(A,B)
    print(u)
    print(A)
    print(A[1][1])#为什么此处u[0][0]不对了
    

    在这里插入图片描述
    我们注意到,虽然A、B是二维数组,但拼接后的u却是一维的,这是因为np.append(arr, values, axis=None)在其函数参数axis未指定时,会将arr和values(values可以是值,也可以是数组)降到一维再连接,所以u[0][0]就会报错。

    3.利用numpy.concatenate((a1,a2,…), axis=0)函数。能够一次完成多个数组的拼接。

    import numpy as np
    x=np.array([0,1,2,3])
    y=np.array([4,5,6])
    z=np.array([7,8,9,0])
    k=np.concatenate((x,y,z),axis=0)
    print(x,y,z)
    print(k)
    #axis=0不写则默认为0
    #对一维数组的拼接,axis的值不影响结果
    A=np.array([[0,1,2],[3,4,5]])
    B=np.array([[100,101,102],[103,104,105]])
    t=np.concatenate((A,B),axis=0)#axis=0表示直接进行拼接
    print(A,B)
    print(t)
    p=np.concatenate((A,B),axis=1)
    #axis=1表示对应行的数组进行拼接
    print(p)
    

    在这里插入图片描述

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  • python用符号拼接DataFrame两列

    千次阅读 2020-11-26 13:25:39
    python用符号拼接DataFrame两列

    问题描述

    如下图的日期dataframe,需要把开始日期和结束日期拼接在一起

    原dataframe

    开始日期结束日期
    2020-08-032020-08-09
    2020-08-102020-08-16
    2020-08-172020-08-23
    2020-08-242020-08-30
    2020-08-312020-09-06

    拼接后的dataframe

    开始日期结束日期插入日期
    2020-08-032020-08-092020-08-03 ~ 2020-08-09
    2020-08-102020-08-162020-08-10 ~ 2020-08-16
    2020-08-172020-08-232020-08-17 ~ 2020-08-23
    2020-08-242020-08-302020-08-24 ~ 2020-08-30
    2020-08-312020-09-062020-08-31 ~ 2020-09-06

    解决方案

    方案一:apply映射

    # 方案1
    date_xl['插入日期']=date_xl.apply(lambda x:x['开始日期']+" ~ "+x['结束日期'],axis=1)
    
    # 方案2
    date_xl['插入日期']=date_xl.apply(lambda x:" ~ ".join(x.values),axis=1)
    
    

    上面两种方法,原理基本一致

    碰到Null值时,会报错,因为none不可与str运算
    解决如下,加入if判断即可

    df = pd.DataFrame([list("ABCDEF"),
                 list("ABCDE")]).T
    df.columns=list('XY')
    df.apply(lambda x:" ~ ".join(x.values) if (x.values[0]!= None) &(x.values[1] != None) else np.nan,axis=1)
    

    方案二:转成嵌套数组/列表

    # 转换成嵌套数组
    df.values 
    np.array(df)
    
    #转换成嵌套列表
    df.values.tolist()
    np.array(df).tolist()
    
    # 拼接
    pd.DataFrame([" ~ ".join(i)  if (i[0]!= None) &(i[1] != None) else np.nan for i in np.array(df).tolist()])
    
    展开全文
  • python两列字符串如何合并?python两列字符串合并的方法:1、在很多情况下,我们都需要合并字符串。例如:需要将姓氏与名字存储在不同的变量中,然后显示的时候再将他们合二为一first_name = 'oliver'last_name = '...

    5ef19e3c39556123.jpg

    python两列字符串如何合并?

    python两列字符串合并的方法:

    1、在很多情况下,我们都需要合并字符串。例如:需要将姓氏与名字存储在不同的变量中,然后显示的时候再将他们合二为一first_name = 'oliver'

    last_name = 'smith'

    full_name = first_name + ' ' + last_name

    print(full_name)

    打印结果:

    oliver smith

    2、python中使用(+)号来合并字符串

    这种字符串合并的方法称为拼接,可使用存储在变量中的信息来创建完整的信息first_name = 'oliver'

    last_name = 'smith'

    full_name = first_name + ' ' + last_name

    print('Hello ' + full_name.title() + '!')

    打印结果:

    Hello Oliver Smith!

    此处的title()方法将单词的首字母大写了,让姓名显示更格式化

    3、也可以创建用一个变量来存储整条语句first_name = 'oliver'

    last_name = 'smith'

    full_name = first_name + ' ' + last_name

    msg = 'Hello ' + full_name +'!'print(msg)

    这样,print语句中显示的就没那么复杂了!

    推荐教程:《python视频教程》

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python两列数据拼接