1. 输入需要搜索的文章名
   
2. 点击“引用”，即可以出此篇文章的引用格式。点击“被引用次数”，即可以看到引用此篇文章的其他文章。
   
3. 勾选“在引用文章中搜索”，在上方的空白处，搜索这些引用文章中的具体文章。
   
4. 点击一篇查看是否被真正引用，可以看到是真正被引用。可以看到是真正被引用了，说明咱们这样的步骤是正确的。
   
   

解决方法

百度了几个方法，下面的可以解决问题：

1. 首先要在Chrome上安装Ghelper插件
2. 在Ghelper上进行注册
   下载地址：地址

下载之后安装方式：
1.打开你的Chrome浏览器的 更多工具>扩展程序页面.或者直接在网址输入: chrome://extensions/
2.这个页面点击 “添加已解压的扩展程序”,如果没有，在右边有一个 “开发者模式” 开关，要打开.
3。选择本次下载包里的 ghelper_source 目录
4.或者将下载包中的CRX文件拖到这个扩展列表中也可以完成安全。
5.确认后就行了.

目的：利用谷歌学术，得到一篇论文中所有被引用文献信息

from time import sleep
from urllib import parse

from selenium import webdriver


class GetBibs():
    def __init__(self, gg_search_url) -> None:
        self.gg_search_url = gg_search_url
        # 启用带插件的浏览器
        option = webdriver.ChromeOptions()
        option.add_argument("--user-data-dir=" + option_path)
        self.browser = webdriver.Chrome(options=option)  # 打开chrome浏览器

    # 进入被引用文献链接
    def get_title_to_google_scholar(self, paper_title):
        strto_pn = parse.quote(paper_title)
        url = self.gg_search_url + strto_pn
        self.browser.get(url)
        # 等待词条加载,得到数据
        for i in range(100):
            try:
                element = self.browser.find_element_by_css_selector("[class='gs_r gs_or gs_scl']")
                element = element.find_element_by_css_selector("[class='gs_fl']")
                links = element.find_elements_by_xpath("a")
                print(links[2].get_attribute('href'))
                element = links[2]
                element.click()

                break
            except:
                sleep(0.1)
        self.get_data_from_google_scholar()

    def get_data_from_google_scholar(self):
        old_url = self.browser.current_url
        for page_count in range(0, 10):
            print(self.browser.current_url)
            print(self.browser.title)
            url_head = old_url.split('scholar?')[0]
            url_tail = old_url.split('scholar?')[1]
            url = url_head + 'scholar?start=' + str(10 * page_count) + '&' + url_tail
            self.browser.get(url)
            print(self.browser.current_url)
            print(self.browser.title)
            # 等待词条加载,得到数据
            for i in range(100):
                try:
                    elements = self.browser.find_elements_by_css_selector("[class='gs_r gs_or gs_scl']")
                    for element in elements:
                        content = element.find_element_by_css_selector("[class='gs_rt']").text
                        print('标题：', content)

                        content = element.find_element_by_css_selector("[class='gs_a']").text
                        temp_content = content.split(' - ')[-2]
                        article = temp_content.split(', ')[0]
                        print('期刊：', article)

                        year = temp_content.split(', ')[1]
                        print('年月：', year)

                        temp_content = element.find_element_by_css_selector("[class='gs_fl']").text
                        cited = temp_content.split(' ')[0].split('：')[-1]
                        print('被引用：', cited)
                        print("\n")
                    break
                except:
                    sleep(0.1)
            sleep(10)


option_path = r"C:/Users/Administrator/AppData/Local/Google/Chrome/User Data - 副本/"  # 使浏览器能用你自定义的设置，否则Selenium创建的浏览器对象是默认设置，一些插件就不能用了
gg_search_url = r'https://scholar.google.com/scholar?hl=zh-CN&as_sdt=0%2C5&inst=1597255436240989024&q='  # 在执行代码之前，先打开搜索页面，把类似的网址复制到这里，等号=后面就是一会儿要搜索的内容
get_bibs = GetBibs(gg_search_url)
# %% **********************以上定义爬虫对象，以下开始爬取*******************************
paper_titles = {  # 要爬取的论文，key用于标记，value是论文题目。下面是一些样例
    "DMCNN": 'Deep Multi-Scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring',
}

for k in paper_titles.keys():
    get_bibs.get_title_to_google_scholar(paper_titles[k])

结果

参考代码：

使用Selenium从IEEE与谷歌学术批量爬取BibTex文献引用_https://www.cnblogs.com/qizhou/-CSDN博客
https://github.com/Dao-zhi/GoogleScholarGUI
错误解决方法 ：
selenium之加载chrome配置 - 越来越努力 - 博客园