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  • 史上最详细的Hadoop环境搭建

    万次阅读 多人点赞 2017-10-10 15:23:59
    GitChat 作者:鸣宇淳原文:史上最详细的Hadoop环境搭建关注公众号:GitChat 技术杂谈,一本正经的讲技术【不要错过文末活动哦】前言Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,Hadoop是大数据技术的基础,对Hadoop...

    GitChat 作者:鸣宇淳 
    原文: 史上最详细的Hadoop环境搭建 
    关注公众号:GitChat 技术杂谈,一本正经的讲技术 
    【不要错过文末活动哦】

    前言

    Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,Hadoop是大数据技术的基础,对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定在大数据技术道路上走多远。

    这是一篇入门文章,Hadoop的学习方法很多,网上也有很多学习路线图。本文的思路是:以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线,来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的,通过安装认识Hadoop才是目的。

    本文分为五个部分、十三节、四十九步。

    第一部分:Linux环境安装

    Hadoop是运行在Linux,虽然借助工具也可以运行在Windows上,但是建议还是运行在Linux系统上,第一部分介绍Linux环境的安装、配置、Java JDK安装等。

    第二部分:Hadoop本地模式安装

    Hadoop本地模式只是用于本地开发调试,或者快速安装体验Hadoop,这部分做简单的介绍。

    第三部分:Hadoop伪分布式模式安装

    学习Hadoop一般是在伪分布式模式下进行。这种模式是在一台机器上各个进程上运行Hadoop的各个模块,

    展开全文
  • Luat环境搭建

    万次阅读 2021-03-23 12:44:31
    环境搭建 目录名称环境搭建概述lua 语法环境搭建安装USB驱动烧录底层core固件烧录脚本代码编辑相关资料以及购买链接常见问题 概述   Luat = Lua + AT, Luat推出的物联网开源架构,依托于通信模块做简易快捷的开发,...

    环境搭建

    目录名称

    概述

    Luat = Lua + AT, Luat推出的物联网开源架构,依托于通信模块做简易快捷的开发,将传统的AT命令用Lua语言封装成API,并提供各种功能应用的demo,大大减少用户的开发成本。
      开发者可以通过调用API轻松,便捷的实现TTS、GPS、SOCKET、MQTT、OTA等功能。例如下面通过几行代码既可以实现GPS,MQTT功能。
    详细的Luat框架如下:
      http://doc.openluat.com/article/617/0

    lua 语法

    LUAT是基于lua 5.1编程语言开发的通信架构,因此在开发前可以先熟悉下lua的基本语法:
      http://doc.openluat.com/wiki/3
      https://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html

    环境搭建

    • 固件开发包
      luat的软件包分为底层core和上层的lua脚本
      底层软件+上层脚本

    • 下载开发工具
      Luat下载调试工具v2

    • USB驱动
      Air720UH/Air724UG系列 PC 端 USB 驱动

    • 编辑工具
      lua编程软件建议vscode
      vscode 安装教程
      注意:
      vscode为Lua脚本编辑工具,仅仅具有脚本代码编辑功能,没有编译功能;
      Lua为解释性语言,在Luat开发方式下,开发调试过程如下:
      1、使用vscode编写Lua脚本
      2、使用Luatools烧录Lua脚本
      3、使用Luatools输出脚本运行日志

    • 硬件环境
      Air724U系列或者Air720U系列模块,或者对应的开发板。
      Air系列cat1模块是通过USB接口进行下载调试。

      如果是使用开发板请参考相应的开发板使用手册:
      http://doc.openluat.com/article/103/0

    安装USB驱动

    下载驱动压缩包,解压后,根据电脑配置安装驱动

    安装成功后,将Air系列CAT1模块连接到电脑USB口,开机后会在设备管理器中虚拟出3个虚拟串口,如下则USB驱动安装完成。

    烧录底层core固件

    由于模块出厂默认自带的AT版本固件,因此需要更换为Luat二次开发固件。
    解压底层包后,里面会有很多后缀名不同的固件。
    不同的文件名代表此固件支持低不同功能(FLOAT:支持浮点运算;TTS:支持语言播报功能;
    FLOAT_TTS:两种功能都支持)。选择不同的core flash和ram剩余空间也会不同。要根据自己的应用情况做选择。

    打开其中一个文件夹,内部的.pac的文件才是我们需要下载的固件。.bin文件不用管。

    固件的下载需要通过
    Luatools_v2下载工具。
    在开机的状态下做如下操作


    下载完成后,模块会自动开机,工具上会有如下打印(以V0008版本为例)

    注意:如果中图下载是吧,会出现无法开机的情况,参考如下异常处理方式:
    http://doc.openluat.com/wiki/6?wiki_page_id=131

    烧录脚本

    底层烧录好模块还不能实现具体功能,必须将上层的脚本下载进入后才能实现具体功能。强调下,必须下载脚本!
    打开脚本后里面的结构:

    • demo:示例的脚本代码,实现完整功能,开发的时候可以在demo的代码中修改
    • lib:库文件,必须要全部下载到模块中

      操作如下:
      1.在工具上创建一个项目


      2.选择底层包和对应的脚本


      注意下载选项

      点击开始下载后等待10S后开始下载,下载完成后整个下载过程结束。
      这样整个luat的开发环境就搭建完成

    代码编辑

    代码的编辑教程可以参考:https://wiki.openluat.com/doc/firstProject/#_13

    相关资料以及购买链接

    相关开发板购买链接
    Air724UG开发板
    Air724 开发板使用说明
    相关软件资料下载

    常见问题

    http://doc.openluat.com/article/638/0

    展开全文
  • 前言:写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。 运行环境:window 64位操作系统...

    前言:写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。

    运行环境:window 64位操作系统。

    没想到这么多的人看这篇文章,并且接连不断给我发邮箱,问问题,这篇文章不是用markdown写的,不好改,我重新写了一份,放在我的博客里面,这里是地址:https://yaoguangju.github.io/2018/12/27/python%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA%E5%92%8Cpycharm%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8F%8A%E6%B1%89%E5%8C%96%EF%BC%88%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%B0%8F%E7%99%BD%E7%89%88%EF%BC%89/#more

    直接看这个就好了

    一.python环境的搭建

     

    1.下载python(这里以python3.6为例)

        step 1:打开下载网址:https://www.python.org/downloads/windows/

        step 2:我这里选着python3的版本

                    

        step 3:选择python的可执行文件安装包

                      

                       

     

    2.安装python(这里以python3.6为例)

        step 1:下载完成后就可以安装了,基本傻瓜式安装,不过要强调几点,如下图(python3.6已经可以自动添加环境变量                     如果你要安装python2那么你手动配置环境变量,具体方法自行百度,这里不做赘述!)

                       

                        

        step 2:安装完成后,我们来检查一下python是否安装成功,打开cmd命令,输入python,回车,若显示类似下图,证明环                   境搭建完成。

                      

        step 3:测试输出hello world,从开始菜单打开python自带的IDE,输入如下代码,然后回车。

               print('hello world')

                      

     至此,我们的python环境搭建完成。

    二.pycharm的安装与配置

    1.pycharm的下载

        step 1:打开下载网址:http://www.jetbrains.com/pycharm/

        step 2:点击下载按钮。

                      

        step 3:专业版是收费的,社区版是免费的,并且社区版新手使用足够,我们这里下载社区版。

                      

    2.pycharm的安装

        pycharm的安装依然是傻瓜化安装,基本一路next,这里只强调一点

                    

     

     

    3.pycharm的入门基础配置

        step 1:打开pycharm,直接点击OK。

                      

        step 2:接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的基本配置

                     

                      

                          

                      

     

    4.pycharm的python解释器的搭建

        同样,接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的python解释器的搭建

                      

                      

     

    5.pycharm的建立一个新项目

                        首先打开pycharm,接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的一个项目创建。

                         

                          

                          

                           

                           

                            

                            

    至此,pycharm已经全部安装完成。

    6.pycharm汉化

        step 1:下载pycharm汉化包 链接:https://github.com/yaoguangju/shared_documents   

        step 2:将pycharm安装目录下的lib文件夹内下的resources_en.jar文件复制出来,并更名为resources_cn.jar

        step 3:双击打开resources_cn.jar(注意是打开而不是解压出来),将下载的汉化包zh_CN目录下的所有文件拖到刚才打

                     开的resources_cn.jar文件内的messages目录中,并保存。

        step 4:将resources_cn.jar文件复制回lib文件夹内。

        注意:建议不要使用汉化版,会导致一些小问题,例如设置界面显示不完整等

        有问题或者是链接挂掉的话可以找我 

        email:yao_guangju@163.com

     

     

     

                      

     

                      

     

     

     

     

                     

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  • PyTorch环境搭建

    万次阅读 2020-05-16 17:53:16
    PyTorch环境搭建

    转载请注明作者和出处: http://blog.csdn.net/john_bh/

    1. 安装Anaconda 3.5

    Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux、Mac和Window系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决Python并存、切换,以及各种第三方包安装的问题。

    1.1 下载:

    可以直接从 Anaconda官网下载,但因为Anaconda的服务器在国外,所以下载速度会很慢,这里推荐使用清华的镜像来下载。选择合适你的版本下载,我这里选择Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe

    1.2 安装

    下载之后,点击安装即可,步骤依次如下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    安装完成后,进行Anaconda的环境变量配置,打开控制面板->高级系统设置->环境变量->系统变量找到Path,点击编辑,加入三个文件夹的存储路径(注意三个路径之间需用分号隔开),步骤如下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    至此,Anaconda 3.5 windows版就安装设置好了,打开程序找到Anaconda Navigator,启动后可以看到:
    在这里插入图片描述

    2. 安装PyTorch & torchvision

    进入 PyTorch官网,依次选择你电脑的配置(我这里已经下载了python3.7),这里提供使用pip和conda两种环境下安装的步骤截图
    (1)使用pip:windows+pip+python3.7+None
    在这里插入图片描述
    拷贝给出的命令在cmd下运行
    在这里插入图片描述
    安装成功后检验是否安装成功,打开pycharm运行一个小demo:
    在这里插入图片描述
    (2)使用conda:windows+conda+python3.7+None
    在这里插入图片描述

    拷贝给出的命令在cmd下运行
    在这里插入图片描述
    安装完毕后,验证是否安装成功,打开Anaconda的Jupyter新建python文件,运行demo:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    出现这个结果,那么恭喜你,至此PyTorch1.0 & Anaconda3.5已经安装成功。

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