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  • 余弦相似度MATLAB代码

    2018-05-15 14:35:01
    衡量两个向量x、y的相关性(夹角的余弦) MATLAB 代码余弦相似度也被⼀些迁移学习研究所使用。
  • 余弦相似度计算matlab代码计算余弦相似度 张伯超 该脚本将从免疫数据库中读取数据并计算不同特征样本之间的余弦相似度。 用法 -d name of database -s name of subject -f field of the columns used to separate ...
  • n_row = size(A,1); norm_r = sqrt(sum(abs(A).^2,2)); % same as norm(A,2,'rows') B = zeros(n_row,n_row); for i = 1:n_row for j = i:n_row ...如果大家有了解改进的余弦相似度的,欢迎交流哈~ ...

    n_row = size(A,1);
    norm_r = sqrt(sum(abs(A).^2,2)); % same as norm(A,2,'rows')
    B = zeros(n_row,n_row);
    for i = 1:n_row
      for j = i:n_row
        B(i,j) = dot(A(i,:), A(j,:)) / (norm_r(i) * norm_r(j));
        B(j,i) = B(i,j);
      end
    end

    如果大家有了解改进的余弦相似度的,欢迎交流哈~

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  • Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码 Matlab 余弦相似度 图像匹配 可直接运行 Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码 Matlab 余弦相似度 图像匹配 可直接运行
  • matlab余弦相似度代码用于盲语音分离的定向稀疏滤波。 以下论文的 MATLAB 代码: K. Watcharasupat, AHT Nguyen, C. -H. Ooi 和 AWH Khong,“使用加权 Lehmer 均值进行不平衡语音混合盲分离的定向稀疏滤波”,...
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  • % 计算空间向量余弦相似度 n=length(x); s1=0; for i= 1:n s1=s1+x(i)*y(i); end s2=0; for j=1:n s2=s2+x(j)*x(j); end s2=s2^0.5; s3=0; for k=1:n s3=s3+y(k)y(k); end s3=s3^0.5; s=s1/(s2s3); end ...

    function [ s ] = Similarity(x,y)
    %UNTITLED6 此处显示有关此函数的摘要
    % 计算空间向量余弦相似度
    n=length(x);
    s1=0;
    for i= 1:n
    s1=s1+x(i)*y(i);
    end
    s2=0;
    for j=1:n
    s2=s2+x(j)*x(j);
    end
    s2=s2^0.5;
    s3=0;
    for k=1:n
    s3=s3+y(k)y(k);
    end
    s3=s3^0.5;
    s=s1/(s2
    s3);
    end

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  • matlab简单实现余弦相似度计算

    千次阅读 2020-08-23 21:17:27
    pdist(S1,‘cosine’)计算S1中所有行组合之间的余弦距离。因此,所有组合之间的相似性为1 - pdist(S1,‘cosine’)。 我们可以将其转换为一个方阵,其中元素(i,j)对应于第i行和第j行之间的相似性,使用squareform(1...

    S2 = squareform(1-pdist(S1,‘cosine’)) + eye(size(S1,1));

    解释:
    pdist(S1,‘cosine’)计算S1中所有行组合之间的余弦距离。因此,所有组合之间的相似性为1 - pdist(S1,‘cosine’)。

    我们可以将其转换为一个方阵,其中元素(i,j)对应于第i行和第j行之间的相似性,使用squareform(1-pdist(S1,'cos '))。

    最后我们要把主对角线设为1因为一行本身的相似度显然是1但它不能通过pdist明确计算出来的。

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  • 余弦相似度计算

    2021-07-18 10:31:06
    0:从矩阵到tensor tensor可以理解为一个多维矩阵。...代码实现 公式如图 x = torch.tensor([1.0,1.0]) y = torch.tensor([1.0,2.0]) c = torch.cosine_similarity(x,y,dim = 0 ) print(c) 3:参考资料 tensor: ...

    0:从矩阵到tensor

    tensor可以理解为一个多维矩阵。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    一个二维张量,就是一个一维数组里面的所有元素都是一个一维张量;
    一个三维张量,就是一个一维数组里面的所有元素都是一个二维张量;
    一个四维张量,就是一个一维数组里面的所有元素都是一个三维张量;

    用Pytorch可以很清楚的看到:

    .. x1 = torch.Tensor(2)
    ... x2 = torch.Tensor(2,2)
    ... x3 = torch.Tensor(2,2,2)
    ... x4 = torch.Tensor(2,2,2,2)
    ... print(x1,'\n')
    ... print(x2,'\n')
    ... print(x3,'\n')
    ... print(x4,'\n')
    
    ... 
    tensor([4.3790e-36, 0.0000e+00]) 
    
    tensor([[0.0000e+00, 0.0000e+00],
            [4.5340e-36, 0.0000e+00]]) 
            
    tensor([[[1.4013e-45, 0.0000e+00],
             [2.8026e-45, 0.0000e+00]],
    
            [[0.0000e+00, 0.0000e+00],
             [0.0000e+00, 0.0000e+00]]]) 
             
    tensor([[[[0.0000e+00, 0.0000e+00],
              [0.0000e+00, 0.0000e+00]],
             [[4.5253e-36, 0.0000e+00],
              [0.0000e+00, 0.0000e+00]]],
              
            [[[4.2039e-45, 0.0000e+00],
              [1.4013e-45, 0.0000e+00]],
             [[1.4013e-45, 0.0000e+00],
              [1.4013e-45, 0.0000e+00]]]]) 
    
    

    1: 什么是余弦相似度

    余弦相似度可以理解为:a 投影在b上,重合越多那么相似度越大。在三角函数中,要想|a| * |b| * con ab之间的夹角 的积越大,则需要夹角余弦趋近于1,也就是角大小趋近0度,即两个向量越近似。
    在这里插入图片描述

    2:代码实现

    公式如图
    在这里插入图片描述

    x = torch.tensor([1.0,1.0])
    y = torch.tensor([1.0,2.0])
    c = torch.cosine_similarity(x,y,dim = 0 )
    print(c)
    

    3:参考资料

    tensor:
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/339551567
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/48982978

    余弦相似度:
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/33164335

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  • 3.代码: class Solution: """ @param: A: An integer array @param: B: An integer array @return: Cosine similarity """ def cosineSimilarity(self, A, B): # write your code here length=len(A) ...
  • 余弦相似度的计算(C++代码实现) 一.余弦计算 1.几何中,夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异;机器学习中,借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 2.二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式: 3...
  • 推荐算法matlab代码

    2015-05-28 16:21:48
    关于电影推荐算法的matlab代码实现,参考协同过滤算法过程,使用余弦相似度计算。
  • 代码运行效果图见压缩包
  • 代码说明 代码仅供学习研究,未经允许,请勿擅自商用。 1.输入文件格式 输入的文件要求为N行两列的形式,两列分别对应,输入数据点的X轴坐标和Y...余弦相似度;相关性相似度;汉明距离;Jaccard相似度;切比雪夫距离。
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  • 特征点检测效果评估(matlab代码

    万次阅读 热门讨论 2015-09-24 20:11:58
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  • SVM matlab 代码详解说明

    千次阅读 2019-09-23 10:21:08
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  • MATLAB余弦相似性学习

    千次阅读 2019-08-24 17:05:20
    根据余弦相似性原理判断两篇文章的相似程度。原理很简单,大致就是利用几个关键字组成一个特征向量,然后统计两篇文章各自对应的特征向量的值。最后计算两个特征矢量点积后的结果,即利用余弦...主程序代码如下: %...
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