精华内容
下载资源
问答
  • JMeter压测上对于并发的认识误区
    万次阅读 多人点赞
    2018-04-27 21:42:45
    1、误区
    在JMeter压测过程中,我们通常认为1s内100的并发量(即:QPS为100)的设置如下:

    此时,没有再添加额外的控制器。上述中的参数设置解释:
    Number of Threads(users): 启用的并发线程个数
    Ramp0up Period(in seconds):在多少秒之内将上述并发的线程启动起来
    Loop Count:控制循环次数
    说明:
    一个常见的误解,认为Number of Threads(users)设置为100,Ramp-Up Period(in seconds)设置为1,就是每秒发起100个请求量( 错误)。
    上述的设置,表示在1s内启动100个线程,之后,jmeter便以最大限度的100个并发进行压测,不能保证1s内只有100个请求。

    我们用上述的设置,对某个接口进行压测,发现:


    在一秒内,发起的请求居然有五百多个,与实际想要的1s发起100个并发是有差别的。

    2、解决方法:
    添加Constant Throughput Timer(常数吞吐量定时器),该定时器可以方便地控制给定的取样器发送请求的吞吐量。

    Delay before each affected sampleer下的 Target throughput(in samples per minute)设置的值为6000(由于单位是一分钟,如果要求QPS为100,则该值设置为60*100=6000)
    Calculate Throughput based on的选项有5个(这里我选择all active threads),分别是:
    1)This thread only:控制每个线程的吞吐量,选择这种模式时,总的吞吐量为设置的target Throughput 乘以改线程的数量。
    2)all active threads:设置的target Throughput 将分配在每个活跃线程上,每个活跃线程在上次运行结束后等待合理的时间再次运行。活跃线程指同一时刻同时运行的线程。
    3)all active threads in current thread group:设置的target Throughput将分配在当前线程组的每一个活跃线程上,当测试计划中只有一个线程时,改选项和all active threads选项的效果完全相同。
    4)all active threads(shared):与all active threads的选项基本相同,唯一的区别是,每个活跃线程都会在所有活跃线程上运行一次结束后等待合理的时间后再次运行。
    5)all active threads in current thread group(shared):与all active threads in current thread group 基本相同,唯一的区别是,每个活跃线程都会在所有活跃线程的上一次运行结束后等待合理的时间再次运行。
    更多相关内容
  • Jmeter并发测试工具

    2019-03-26 14:02:34
    JMeter主要是用来进行负载和性能测试。...JMeter通常被用来对一些静态的或者动态...简单的说:是Apache下的一个测试工具,可以对服务器进行并发测试,测试服务器所能承受的并发量,以各种曲线图或者数据表展示出测试数据。
  • 1、idea中开发kafka并发测试需要的扩展包 由于jmeter的jms模块并不支持kafka,因此需要扩展开发 引入jmeter <dependency> <groupId>org.apache.jmeter</groupId> <artifactId>...

    1、idea中开发kafka并发测试需要的扩展包

    由于jmeter的jms模块并不支持kafka,因此需要扩展开发
    引入jmeter

            <dependency>
                <groupId>org.apache.jmeter</groupId>
                <artifactId>ApacheJMeter_core</artifactId>
                <version>5.4.1</version>
                <scope>provided</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.jmeter</groupId>
                <artifactId>ApacheJMeter_java</artifactId>
                <version>5.4.1</version>
                <scope>provided</scope>
            </dependency>
    

    编写向kafka发送消息的核心逻辑,继承AbstractJavaSamplerClient

    public class JmeterTest extends AbstractJavaSamplerClient {
    
        private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(JmeterTest.class);
    
        private KafkaProducer producer;
    
        private Integer dataSize;
    
        private Integer dataNum;
    
        private String topic;
    
        // SampleResult类封装了从入口样本返回的各种信息
        private SampleResult results;
    
        /**
         * 创建生产者实例
        */
        private void init() {
            if (producer == null) {
                // ...
                Map<String, Object> kafkaProperites = ConfigUtil.getProducerParams(openSsl, "jmeter-test");
                producer = new KafkaProducer(kafkaProperites);
            }
        }
    
        @Override
        public Arguments getDefaultParameters() {
            // 声明定义Arguments类
            Arguments params = new Arguments();
            // 添加一个新参数
            params.addArgument("dataSize", "4608");
            params.addArgument("dataNum", "1");
            params.addArgument("topic", "test_topic_1");
            return params;
        }
    
        @Override
        public void setupTest(JavaSamplerContext jsc) {
            // 定义SampleResult类
            results = new SampleResult();
            // 以String形式获取指定参数的值,或者如果未指定该值,则返回指定的默认值
            dataSize = jsc.getIntParameter("dataSize", 4608);
            dataNum = jsc.getIntParameter("dataNum", 1);
            topic = jsc.getParameter("topic", "test_topic_1");
        }
    
    
        @Override
        public SampleResult runTest(JavaSamplerContext javaSamplerContext) {
            init();
            ProducerRecord<String, byte[]> record = getRecord();
            results.sampleStart();
            for (int i = 0; i < dataNum; i++) {
                producer.send(record);
            }
    
            results.sampleEnd();
            //由于kafka的错误基本上都是警告,没法通过异常捕获知道,这里直接返回成功了,真正是否成功还得通过日志定位, 待优化
            results.setSuccessful(true);
            results.setResponseData("send " + dataNum + " records to " + topic, StandardCharsets.UTF_8.name());
            producer.close();
            return results;
        }
    	// 构造dataSize大小的随机数据
        private ProducerRecord<String, byte[]> getRecord() {
            byte[] payload = null;
            Random random = new Random(0);
            if (dataSize != null) {
                payload = new byte[dataSize];
                for (int i = 0; i < payload.length; ++i)
                    payload[i] = (byte) (random.nextInt(26) + 65);
            }
    
            ProducerRecord<String, byte[]> record = new ProducerRecord<>(topic, payload);
            return record;
        }
    }
    

    2、在windows环境中用可视化页面配置

    添加线程组,组下面添加取样器-》Java请求
    在这里插入图片描述
    配置java请求的自定义类路径
    在这里插入图片描述
    将配置好的线程组保存成jmx文件

    3、上传至linux环境中执行

    问题:执行jmeter报没有权限
    在这里插入图片描述
    给整个bin目录赋执行权限即可
    在这里插入图片描述
    然后执行sh ./jmeter.sh -v,显示jmeter的banner就ok啦
    在这里插入图片描述

    执行我们配好的jmx文件
    sh jmeter.sh -n -t kafka-producer.jmx -l result.jtl
    在这里插入图片描述

    4、收集结果

    回到windows系统,在jmeter中添加一个“聚合报告”,打开result.jtl
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Jmeter下载 官方下载路径:@官方网址 jmeter3.1有道云安装包: http://note.youdao.com/noteshare?id=c35870 a98a89676ba9539709113afe1f&sub=D325481CB1EB4F7E87CF2191B04B267F 启动jmeter程序 打开...
    • Jmeter下载

    官方下载路径:  @官方网址

    jmeter3.1有道云安装包: 

    http://note.youdao.com/noteshare?id=c35870 a98a89676ba9539709113afe1f&sub=D325481CB1EB4F7E87CF2191B04B267F

    • 启动jmeter程序

    打开jmeter的bin文件夹下的jmeter.bat文件

     成功打开页面

    •  线程组

    添加线程组

     设置线程组

     设置线程组的注意事项

    1.调试脚本是默认三个1,脚本调试无误后在添加线程数

    2.调度器的使用:

    1)有数据要进行循环的时候才会去用调度器

    2)一搬测稳定性或某一个区间的时候去用调度器 

    3)使用调度器的前提:需要在csv配置元件下允许循环

    • 添加取样器(以常用的http请求为例)

    •  添加请求头

    ​​​​​

    •  查看运行结果

    方式1——结果树方式查询运行结果

      第一次运行的项目会弹出是否允许保存到电脑上

     解决乱码问题 

    打开jmeter\bin\jmeter.properties,Ctrl+F查找到#sampleresult.default.encoding=ISO-8859-1把#去掉,更改成sampleresult.default.encoding=utf-8,保存后,重启jmeter

    方式2——聚合报告方法查询运行结果

    注:Throughput(吞吐量)=总的请求时/总时间(总时间=第1个请求开始时间和最后1个请求结束的这段时间 )     验证核查聚合报告里边的数据是否正确可以将数据以”表格查看结果”打出然后复制到excal表里用升序排列进行核查

     方式3——表格形式查看结果

    注:这种方式查看结果,可以知道单个接口的开始时间和响应时间,也可以验证聚合报告里边的数据是否正确

    •  实现参数化

    在日常工作中做接口压测时,少不了要实现接口入参的参数化,可以使我们更加方便维护接口,减少不必要的工作量,下面给大家介绍3种jmeter的实现参数化的方法,供大家参考。

    方法1——在线程组下添加csv配置元件(常用)

    注:如果允许以引号分隔(也就是在true的情况下,csv文件里有逗号,会通过逗号将内容拆开);           如果需要使用线程组下的调度器,需要将Recycle on EOF 选为true,这样数据不够时可以循环取用数据,否则就会自动停止制造数据,导致实际结果和预期结果出现偏差

    我创建的csv文件

     方法2——在对应的http添加用户参数

     方法3——通过函数助手

    注:输入csv表路径时,建议用相对路径(绝对路径太长),如果表路径和jmeter是同级关系,直接写名称就行

    •  增加断言

    注:1)在jemter里断言时,预期结果不一样不能放在一个线程组进行断言,可以放在对应的http请求下分别进行断言                                                                                                                                     2)在一个场景下会有很多类型的错误输出结果,我们在进行断言时,可以用不同的数据在相应的线程组进行断言(如登录时将正确密码的数据和不正确密码的数据分别放在不同的线程组,这样我们就可以分别用输出结果’正确’和’错误’进行断言啦)                                                                           3)在多条数据都断言成功时,我们还可以通过加断言添加,在成功的数据二次进行细化筛选(如:登录是可以用账号名进行二次细化筛选)                                                                                           4)断言时支持多个条件同时满足, 但是会按照顺序依次进行断言

    •  添加cookie——用jemter的cookie管理器

    注:用jemter的cookie管理器必须要用账号先进行登录操作

    •  并发控制

    注:做并发时,要给制造数据留出充足的时间,这样才能保证数剧在同一个物理时间一起调接口

    线程组设置的是这样的

     用表格查看结果

    •  接口间进行关联

    当我们执行接口时,需要依赖上一个接口的返回参数,这时候我们就需要关联它们

    方法1——添加后置处理器—JSON Extractor(常用)

     

     方法2——在接口下添加正则表达式提取器

    展开全文
  • 一、前言对于运维工程师来说,需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌,比如我当前的架构每秒并发是多少,我服务器最大能接受的并发是多少,是什么导致我的性能有问题;如果当前架构快达到性能瓶颈了,是横向扩容...

    一、前言

    对于运维工程师来说,需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌,比如我当前的架构每秒并发是多少,我服务器最大能接受的并发是多少,是什么导致我的性能有问题;如果当前架构快达到性能瓶颈了,是横向扩容性能提升大,还是纵向扩容性能提升大。

    如果需要了解这些信息,需要在两方面下功夫,一个是对服务器进行性能测试,一个是对服务器进行性能监控。

    通过对服务器进行性能测试:我们可以了解到当前架构的性能瓶颈,还可以对架构横向扩容和纵向扩容来进行测试,对后期的架构扩容提供数据参考。

    通过对服务器进行性能监控:我们可以了解当前服务器的CPU、内存、IO等资源是否耗尽,我们可以在监控系统添加触发器,一旦服务器资源在快要达到瓶颈的时候,我们可以触发一个报警让运维人员来处理,也可以触发一个让架构进行自动化扩容(如果是云平台,直接调用api创建主机,ansible部署应用和程序)

    二、Jmeter分布式压测介绍

    在工作中使用jmeter做大并发压力测试的场景下,单机受限内存、CPU、网络IO,会出现服务器压力还没有上去,但是压测服务器已经由于模拟的压力太大死机了。为了让jmeter工具提供更强大的负载能力,jmeter提供了多台机器同时产生负载的机制。

    原理:比如我在jmeter server配置线程数为10,循环次数为100,也就是会对测试服务器发起1000次请求,我有3台agent服务器,如果我在server端选择远程启动压力测试,那么每台agent都会对测试服务器发起10100次请求,那么这次压力测试产生的请求就是10100*3=3000

    三、Jmeter分布式压测环境搭建

    3.1.搭建前说明

    服务器环境说明:做性能测试可以直接在在云平台按需购买压力机,一旦测试结束释放压力机即可。

    分布式环境压力服务器要求:

    需要server(控制机)和agent(压力机),agent搭建在linux(centos 6.5)服务器环境下,server搭建在windows(server 2012)环境下。

    压力测试瓶颈大都在带宽上面,需要保证压力机的带宽要比服务器的带宽高,不然压力上不去。

    需要保证agent和server都在一个网络中,且在多网卡环境需要保证启动的网卡都在一个网段。

    需要保证server和agent之间的时间同步。

    关闭防火墙。

    3.2.Windows部署jmeter

    (1)部署jdk环境,配置path变量

    (2)直接去官网下载最新的二进制源码包即可。

    (3)解压jmeter到指定目录,设置path变量,安装完成之后,在命令行运行jmeter命令,如果可以正常启动jmeter,说明环境配置ok。

    3.3.Linux部署jmeter

    1)下载安装

    wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-3.1.zip

    unzip apache-jmeter-3.1.zip -d /usr/local/

    cd /usr/local/

    ln -s apache-jmeter-3.1/ jmeter

    2)配置启动脚本

    #!/bin/bash

    # chkconfig: 345 26 74

    # description: jmeter agent

    myip=`ifconfig eth0 |awk '/inet addr/{gsub(/addr:/,"");print $2}'`

    cmd="/usr/local/jmeter/bin/jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=$myip"

    start(){

    $cmd &

    }

    stop(){

    jmeter_pid=`ps aux | grep jmeter-server | grep -v grep | awk '{print $2}'`

    for pid in $jmeter_pid;do

    kill -9 $pid

    done

    }

    act=$1

    case $act in

    'start')

    start;;

    'stop')

    stop;;

    'restart')

    stop

    sleep 2

    start;;

    *)

    echo '[start|stop|restart]';;

    esac

    3)启动jmeter agent服务,验证是否监听1099端口

    [root@jmeter-agent-01 ~]# /etc/init.d/jmeter-agent start

    [root@jmeter-agent-01 ~]# netstat -lntp | grep 1099

    tcp 0 0 0.0.0.0:1099 0.0.0.0:* LISTEN 414/java

    3.4.分布式环境配置

    1)确保server和agnet安装正确。

    2)Agent启动,并监听1099端口。

    3)在server机器的jmeter安装目录下bin目录下,找到properties文件,修改远程主机选项,添加3个agent服务器的地址。

    4)启动jmeter server,多网卡模式需要指定IP地址启动

    jmeter -Djava.rmi.server.hostname=192.168.10.61

    5)验证分布式环境是否搭建成功

    1、jmeter启动之后在如下选项中,会出现你添加的远程主机列表

    2、创建一个请求测试:创建一个访问百度的请求,访问次数为一次,配置如下:

    直接点击启动,是jmeter server机器发起一次请求,结果如下

    请求所有之前的请求数据之后,在选择远程全部启动,查请求就是三次,也就是每个agent服务器按照着server的配置,请求了一次。

    如果你的环境在选择全部启动之后,没有报错,且发起请求数量和agent服务器数量一致,说明jmeter分布式压力测试环境搭建成功,可以进行测试了。

    四、Jmeter断言

    4.1.断言介绍

    jmeter断言常用有两种,一种是响应断言,一种是响应时间断言,如果响应内容不满足断言的配置,则认为这次的请求是失败的。

    响应断言:判断响应内容是否包含指定的字符信息,用于判断api接口返回内容是否正确。

    响应时间断言:判断响应时间,是否超过预期的时间,用于判断api接口返回时间是否超过预期。

    4.2.断言配置

    1)修改http为实际的api测试请求。

    2)断言添加方式:右击测试计划的http请求,选择添加à断言à添加响应断言和断言持续时间。

    3)配置响应断言:我们接口正常返回code值为2000,如果接口返回code值不是2000表示接口异常,为了测试,这里修改为接口返回code值不为2222则表示访问失败。

    4)配置断言响应时间:设置请求接口时间超过1毫秒,则认为请求失败。

    5)验证断言配置:发起http请求,由于返回内容code值不为2222,以及访问时间超过1毫秒,所以认为访问失败。

    五、Jmeter变量配置(参数化)

    使用变量的场景举例:我们需要测试性能的曲线模型,也就是由轻压力慢慢变为重压力,来测试我们的性能拐点,这个时候jmeter就需要配置多个线程组,每个线程组需要设置http请求。由于每次测试性能的曲线模型都是同一个接口,所以每次修改接口都需要修改http请求,这个时候如果使用了变量,就意味着每次修改api只需要修改api的变量即可。

    在测试计划中设置参数:

    引用:

    六、测试中的监控

    6.1.并发测试监控

    并发测试直接发起指定数量的请求,比如一起发起10万请求看一下系统的处理能力,这个时候如果需要服务器的资源使用信息,就不能使用比如zabbix监控系统了,因为一般处理10万请求,对于我们来说20秒可以处理完毕,但是zabbix数据采集是每分钟一次,这样采集到的数据明显是不准的,这样就需要通过系统自带的监控命令,来实时查询服务器的性能,比如可以通过dstat或者glances等动态监控命令来分析系统的性能。

    补充:不是测试每一个接口都需要进行这样的实时监控,比如过测试我的大部分接口TPS可达5000,但是其中一个接口只能达到2000这个时候就需要在测试的时候实时监控,看一下到底是什么原因导致性能上不去。是由于返回数据太大导致网络带宽被占满;还是sql执行时间太长导致数据库负载高,还是代码有问题导致web服务cpu占用高。

    6.2 稳定性测试监控

    稳定性测试就是持续不断模拟指定数量请求,来访问服务器,比如我每秒向测试服务器发起4000请求,持续12小时,来看看服务器会出现什么情况,这个时候就需要用到zabbix来进行监控了,下面是我做性能测试的部分监控接口,包含tomcat每秒请求,服务器入口流量,整个集群每分钟请求的http状态码统计,还有服务器资源使用信息。

    展开全文
  • Jmeter 并发压测

    2022-02-24 18:02:15
    Jmeter压测安装使用一条龙
  • Jmeter实现3000个参数进行并发

    千次阅读 2022-02-07 09:08:57
    1、创建一个测试计划,在这个测试计划里创建一个线程组,在线程组里创建http请求,创建get的请求,使用参数变量${变量名} 2、在该线程组下添加CSV Data ...6、在线程组设置3000并发数,或者其他的并发数设置 ...
  • Jmeter并发压测

    千次阅读 2022-01-26 10:23:39
    JMeter 使用并发(线程)数控制压力大小,一个线程可看做一个执行请求的虚拟用户。在 Test Plan 上点击右键,添加一个 Thread Group(线程组)。 线程组默认为 1 个线程并只执行一次 1 次,这很方便测试执行脚本,...
  • Jmeter 压测分析

    2022-03-10 13:09:09
    如果 jmeter 达不到预期的性能指标,可查看压测机器的性能,是否因为内存、网络、cpu 占用导致的瓶颈。 一、端口不够用 压测的线程数过多时,或者线程没有及时释放,会导致 TCP/IP 连接端口已达到最大限制,jmeter ...
  • Jmeter压测

    2021-12-04 10:08:55
    四、分布式压测 Master配置 Slave配置 五、Q&A 一、Jmeter基本使用 这里不做详细介绍,可参考: Jmeter官网(Apache JMeter - User's Manual: Getting Started) Jmeter 入门教程...
  • jmeter压测指南

    2021-12-31 14:51:47
    你可能好奇,作为一个前端攻城狮,我为什么需要压测呢,这个和我有什么关系呢?如果你对自己的交付代码要求比较高,那么耐心的学一下,如果你想做个全栈,想写node服务,那么你肯定需要。 如果作为一个后端,那么你...
  • 目录 一、使用缘由 二、配置流程 1.下载jmeter安装包 2.配置调度机 3.配置执行机 4. 调度测试 ... 配置Jmeter分布式压测(多台机器同时发起请求) Jmeter开启压测。 之后,集成jenkins+grafana+prome
  • 首先条件:安装jdk1.8的环境第一步:下载jmeter安装包(/usr/local/目录下) wget https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-5.3.tgz 如果上述下载比较慢,请用迅雷下载,并上传到linux当前...
  • JMeter 压测 Nginx 并发限流功能

    千次阅读 2019-08-22 09:06:13
    JMeter 简介 Apache JMeter 是 Apache 组织开发的基于 Java 的压力测试工具。用于对软件做压力测 试,它最初被设计用于 Web 应用测试,但后来扩展到其他测试领域。本文主要使用 JMeter 测试部署在 Nginx 上的 web ...
  • 如果并发量设置为100; Runtime Controler甚至持续跑300S; 假设总的请求数量是100000条; 那么是前100条数据重复使用1000次呢?还是100000条数据都被用到了呢? 经实验,100000条数据都被用到了 ...
  • RBI强调了80%的性能问题可以通过吞吐量测试来发现,其他20%的性能问题可以通过引入并发用户数等更复杂的场景来发现。 执行方案 核心思路: 性能测试中不只关注并发数,尤其是单接口性能测试的时候,更多关注吞吐量...
  • 如图系统的并发吞吐量QPS大约为912.4/sec,并发吞吐量相对来说较低,需要继续进行代码的优化,其中在压测的过程中项目抛出空指针异常 项目出现空指针异常,在压测的过程中,不会进行cookie的传递,会抛出空
  • Jmeter压测工具的使用

    2022-05-06 17:54:15
    一、MAC GUI模式使用jmeter 1.1 下载工具安装包 官网地址:https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 1.2 解压安装包 unzip apache-jmeter-5.4.1.zip 1.3 启动jmeter工具 ...1.4.2 创建压测脚本 1、新建文件,
  • 压测思路: 压测consumer的Controller...2、压测工具:jmeter5.1(其他版本不兼容dubbo) 3、jmeter 插件,在jmeter官网可以找到,主要用来获取响应时间、TPS 参数 4、ServerAgent插件,jmeter的官方监测工具,用于收集
  • Windows系统压测过程中JMeter报错,报错内容为:Address already in use: connect。 解决方案有两种,我们逐个来讲一下。 修改操作系统注册表: 1、打开注册表:regedit。 2、找到HKEY_LOCAL_MACHINE\...
  • jmeter 压测 RabbitMQ_单机

    千次阅读 2020-06-14 14:35:33
    文章目录一、MQ压测1. 资料列表2. jmeter软件包3. 插件列表二、远程服务器监控2.1. 监控声明2.2. 监控场景的区别2.3. 软件列表2.4. 插件操作2.5. 软件操作三、jmeter编写MQ脚本 一、MQ压测 1. 资料列表 RabiitMQ ...
  • jmeter工具同时包括badboy录制脚本工具,有兴趣的同学大家可以一起学习一下。
  • jmeter压测的核心原理就是:基于各种协议,通过多线程的方式来模拟并发用户,设计各种场景来模拟真实的用户负载 所谓压力,其实就是单位时间内向服务器发起的请求数。jmeter在设计压力模式的时候,引入了两层概念
  • jmeter并发压力测试时,设置的线程数比较高,且持续并发中,但是Throughput始终没有上升,一直保持在不到3/sec,并且服务CPU一直保持在1%以下,压力并没有上来。 解决办法: 在请求下面设置固定QPS。 1、在请求中...
  • Jmeter性能测试白皮书

    2017-09-14 15:55:21
    Jmeter支持多线程并发取样和单线程组对不同的功能同时取样。Jmeter也可以作为Web服务器与浏览器之间的代理网关,以便捕获浏览器的请求和Web服务器的响应。 Jmeter和其他性能工具在原理上基本一致,Jmeter包含了4个...
  • Jmeter压测工具使用手册(完整版)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-19 10:48:39
    jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简 单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是...
  • 使用jmeter压力测试发现服务器cpu几乎打满,qps始终只有25左右。换成90k小报文后qps立马就能上到1200后来我使用了一下阿里巴巴的一款Arthas工具打算先分析一下是GC导致的cpu高还是代码中存在死循环之类的代码 解决...
  • 一、 JMeter简介 Apache JMeter是一款免费的基于java开发的性能测试软件,最开始是用于测试web项目性能的,后来发展到支持各种其他功能。 JMeter可以用于测试静态以及动态资源,网页动态程序的性能。也可以对单台...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 7,395
精华内容 2,958
关键字:

jmeter压测3000并发

友情链接: ieee80211_crypt.rar