• Matlab--使用HeatMap画热图
注意：HeatMap和heatmap是不一样的！
使用HeatMap画热图：
clc;
clear;
data = [0,40,0,31,0,0,0,0;
30,0,40,0,2,0,1,0;
0,0,0,0,0,13,0,60;
39,0,31,0,1,0,0,0;
0,30,0,39,0,1,0,0;
1,0,1,0,56,0,12,0;
0,2,0,1,0,56,0,12;
0,0,0,0,12,0,59,0];
xvalues = {'CNC1','CNC2','CNC3','CNC4','CNC5','CNC6','CNC7','CNC8'};
yvalues = {'CNC1','CNC2','CNC3','CNC4','CNC5','CNC6','CNC7','CNC8'};
yvalues=yvalues';
h=HeatMap(data,'Colormap',redbluecmap,'ColumnLabels',yvalues,'RowLabels',xvalues);
h.Annotate = true;%在热图中显示数据值


颜色条可以使用GUI的界面插入colorbar
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• 网上找到的画热图的方法大部分跟我预期都有差距，最后找到了一个代码，然后经过改良可以用来画热图/分布图。 这个代码主要是用到通过hist3这个函数对数据进行分类，然后用scatter函数进行绘制。 以随机生成x和y成...
网上找到的画热图的方法大部分跟我预期都有差距，最后找到了一个代码，然后经过改良可以用来画热图/分布图。
这个代码主要是用到通过hist3这个函数对数据进行分类，然后用scatter函数进行绘制。
以随机生成x和y成正态分布均值为0，方差为10的图为例

X=normrnd(0,10,[100000,1]);
Y=normrnd(0,10,[100000,1]);
numbins = 50;
markersize = 50;
marker = '.';
[values, centers] = hist3([X Y], [numbins numbins]);
centers_X = centers{1,1};
centers_Y = centers{1,2};
binsize_X = abs(centers_X(2) - centers_X(1)) / 2;
binsize_Y = abs(centers_Y(2) - centers_Y(1)) / 2;
bins_X = zeros(numbins, 2);
bins_Y = zeros(numbins, 2);
for i = 1:numbins
bins_X(i, 1) = centers_X(i) - binsize_X;
bins_X(i, 2) = centers_X(i) + binsize_X;
bins_Y(i, 1) = centers_Y(i) - binsize_Y;
bins_Y(i, 2) = centers_Y(i) + binsize_Y;
end
scatter_COL = zeros(length(X), 1);
onepercent = round(length(X) / 100);
for i = 1:length(X)
last_lower_X = NaN;
last_higher_X = NaN;
id_X = NaN;
c_X = X(i);
last_lower_X = find(c_X >= bins_X(:,1));
if (~isempty(last_lower_X))
last_lower_X = last_lower_X(end);
else
last_higher_X = find(c_X <= bins_X(:,2));
if (~isempty(last_higher_X))
last_higher_X = last_higher_X(1);
end
end
if (~isnan(last_lower_X))
id_X = last_lower_X;
else
if (~isnan(last_higher_X))
id_X = last_higher_X;
end
end
last_lower_Y = NaN;
last_higher_Y = NaN;
id_Y = NaN;
c_Y = Y(i);
last_lower_Y = find(c_Y >= bins_Y(:,1));
if (~isempty(last_lower_Y))
last_lower_Y = last_lower_Y(end);
else
last_higher_Y = find(c_Y <= bins_Y(:,2));
if (~isempty(last_higher_Y))
last_higher_Y = last_higher_Y(1);
end
end
if (~isnan(last_lower_Y))
id_Y = last_lower_Y;
else
if (~isnan(last_higher_Y))
id_Y = last_higher_Y;
end
end
scatter_COL(i) = values(id_X, id_Y);
end
scatter(X, Y, markersize, scatter_COL, marker);
hold on
colorbar;
box on

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• 为值在 Z 中的 (X,Y) 坐标绘制二维热图X, Y , Z 必须是列创建人：Eng。 Osama Talaat Abdel-Hafiz - 博士生埃及 - 2017 年 9 月
• 如图所示，有的时候叫热图(可能根据不同的色彩分别吧)，下面简单介绍下，有点累人的图。(Matlab所作，后面会给出代码) 具体需要看这幅图的横坐标与纵坐标的粒度是多少，比如这幅图，每幅子图选取的粒度为0.025，...
如图所示，有的时候叫热图(可能根据不同的色彩分别吧)，下面简单介绍下，有点累人的图。(Matlab所作，后面会给出代码)

具体需要看这幅图的横坐标与纵坐标的粒度是多少，比如这幅图，每幅子图选取的粒度为0.025，所以横坐标与纵坐标都需要一致(都为0.025，至少我做的是这样，如有问题请指出)，其实每个点都是一个像素，比如说(0.025,0.025)就是一个像素，每个像素都是一个数值

得到的部分数据格式如下：

第一列为横坐标，第二列为纵坐标，第三列为像素点(代表你所需要的指标，在这幅图中代表群体合作率)

前端：

后端：

由数据格式可知，这是一个全集，即每个点都有另外的点会有结果，所以一共有1600个结果，每幅子图都是由1600个结果画成的。

matlab代码：

subplot(2,2,1,'Position',[0.15 0.56 0.3 0.4])
[X,Y] = meshgrid(0:0.025:1.0,0:0.025:1.0);
Z = reshape(num,41,41);
surf(X,Y,Z);

ylabel('$$\varphi$$','interpreter','laTex');

set(gca,'fontsize',10,'FontName','High Tower Text','box','on','xtick',[],'ytick',[0:0.2:1.0]);grid on

subplot(2,2,2,'Position',[0.50 0.56 0.3 0.4])
[X,Y] = meshgrid(0:0.025:1.0,0:0.025:1.0);
Z = reshape(num,41,41);
surf(X,Y,Z);

axis off
grid on

subplot(2,2,3,'Position',[0.15  0.09 0.3 0.4])

[X,Y] = meshgrid(0:0.025:1.0,0:0.025:1.0);
Z = reshape(num,41,41);
surf(X,Y,Z);

xlabel('$$\epsilon$$','interpreter','LaTex');
ylabel('$$\varphi$$','interpreter','laTex');

set(gca,'fontsize',10,'FontName','High Tower Text','box','on','xtick',[0:0.2:1.0],'ytick',[0:0.2:1.0]);grid on
subplot(2,2,4,'Position',[0.50  0.09 0.3 0.4])
[X,Y] = meshgrid(0:0.025:1.0,0:0.025:1.0);
Z = reshape(num,41,41);
surf(X,Y,Z);
xlabel('$$\epsilon$$','interpreter','LaTex');

set(gca,'fontsize',10,'FontName','High Tower Text','box','on','xtick',[0:0.2:1.0],'ytick',[]);
grid on

代码画的是四幅图，可能会涉及调节位置的问题。
有的时候，图形导出来会有类似白色条形状，可以用高清图导出试试，代码如下：

set(gcf, 'PaperPositionMode', 'auto')
print -dpng -r1700 f3.png
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• matlab 眼图 代码 热力图
• %原距离图的垂直镜像,本身是反的，否则出来是反的，用flipdim函数 h=pcolor(depth2);%热度图 axis equal set(h,‘edgecolor’,‘none’,‘facecolor’,‘interp’);%去掉网格，平滑热度图 colorbar;%显示图例 ...
热力图主要用pcolor函数， img=imread(‘E:\Data_Set\RESIDE\OTS_BETA（室外合成）\clear\clear\0138.jpg’) ; load(‘E:\Data_Set\RESIDE\OTS_BETA（室外合成）\depth\depth\0138.mat’) subplot(1,2,1) depth2=flipdim(depth,1);%原距离图的垂直镜像,本身是反的，否则画出来是反的，用flipdim函数 h=pcolor(depth2);%热度图 axis equal set(h,‘edgecolor’,‘none’,‘facecolor’,‘interp’);%去掉网格，平滑热度图 colorbar;%显示图例 subplot(1,2,2) imshow(img)

do_show_log_scale=1;
max_d=1.9134;
min_d=-0.0315;
max_d=power(10, max_d);
min_d=power(10, min_d);

if do_show_log_scale
scaling_label=log10(max_d)-log10(min_d);
offset_label=log10(min_d);
else
scaling_label=max_d-min_d;
offset_label=min_d;
end

depth_inpaint_show=data_obj;
if do_show_log_scale
depth_inpaint_show=log10(data_obj);
end
depth_inpaint_show=(depth_inpaint_show - offset_label)/scaling_label;

% one_cache_file='predict_depth_gray.png';
subplot(1,2,1)
imshow(depth_inpaint_show)

% one_cache_file='predict_depth_rgb.png';
depth_show=depth_inpaint_show;
depth_show=(depth_show-min(depth_show(:)))/(max(depth_show(:)) - min(depth_show(:)));
depth_show=depth_show*(64-1)+1;
depth_show=round(depth_show);
subplot(1,2,2)
imshow(depth_show, colormap('jet'))


ref https://blog.csdn.net/Eric_KEY/article/details/64602292 https://www.cnblogs.com/chenwenyan/p/6836578.html https://blog.csdn.net/liuyifang0810680/article/details/78784102
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• ## matlab绘制热力图

千次阅读 2021-05-07 23:06:03
data2=[0.617234569 0.617234569 4.320975309 0.617308642 4.320975309; 8.024567902 0.617234569 2.46908642 1.851814816 0.617308642; 0.617234569 1.851814816 0 0 1.851814816; 0.617308642 0.617308642 1....
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• 该函数设置了用于创建不同六边形片段的热图的体系结构，这些热图总体上创建了一个巨型六边形。
• ## 画相关性热图

千次阅读 2019-06-12 16:24:00
数据格式如下 Sample CM11 CM12 CM13 CM21 CM22 CM23 CM31 CM32 CM33 CM11 1 0.9627369 0.9884578 0.9841946 0.9762492 0.983613 0.9575127 0.743262 0.6178 CM12 0.9627369 1 0.9616447 0.9405868 0.9354329...
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