（1）对传统图像去雾领域的一些典型去雾算法进行深入分析，并与基于深度学习的图像去雾算法进行性能对比分析。本文在经典图像去雾数据集 RESIDE 和 O-HAZE 上进行实验，并采用无参考图像质量评估指标以及运行时间来...

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

为了对雾霾天气所采集的退化图像做清晰化处理,在MATLAB平台下构建开发了一个图像去雾系统。该系统能通过全局直方图均衡化、局部直方图均衡化、多尺度Retinex、暗通道先验4种经典去雾算法对雾天降质图像进行不同程度...

基于GAN的图像去雾 该项目旨在实现基于GAN的图像去雾方法 图1.生成器。 发生器可以直接输出无雾图像，而无需估计中间参数。 图2.鉴别器。 鉴别器可以引导发生器生成更真实的除雾结果。 要运行此项目，您需要设置...

针对传统的单幅图像去雾算法容易受到雾图先验知识制约及颜色失真等问题,提出了一种基于深度学习的多尺度卷积神经网络(CNN)单幅图像去雾方法,即通过学习雾天图像与大气透射率之间的映射关系实现图像去雾。根据大气...

该课题为基于MATLAB的图像去雾系统，采用局部直方图，全局直方图，retinex三种算法进行图像去雾。为了让界面更加美观，可以增加GUI人机交互界面，在GUI上显示去雾前后对比图，方法选择按钮，提示信息框，以及评价...

GUI图像去雾，MATLAB方法。带界面，实现不同方法选择，显示去雾前后效果图。

先我们使用的python版本是3.6.5所用到的模块如下： Pytorch模块用来模型训练和网络层建立；其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且...OpenCV用来读取图片和图像处理；

为获取含雾图像更多的特征信息，提出一种基于小波变换的交通图像去雾方法.一方面在RGB颜色空间对图像进行直方图均衡处理来增强图像的整体的对比度；另一方面在HSV色彩空间，对V分量进行小波变换处理，将分解得到的...

使用MATLAB软件，将有雾的图像处理成无雾的图像。

这是我整理的基于Retinex的图像去雾算法，不是很完美，仅供参考。

何凯明的暗通道先验理论的代码实现，是目前为止在图像去雾处理领域做得最好的算法之一

针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合...

haze:Python实现经典图像去雾算法

本资源为图像去雾质量评价MATLAB代码，通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。将代码下载解压后，MATLAB路径设置为解压文件夹，点击主函数即可运行。

FADE-图像去雾质量评价源码Referenceless Prediction of Perceptual Fog Density and Perceptual Image论文源码

针对传统单幅图像去雾算法容易受到雾图先验信息制约而导致颜色失真,以及现有深度学习去雾算法受网络模型限制而存在去雾残留等问题,提出了一种基于双域分解的多尺度深度学习单幅图像去雾方法,设计了一个包含低频去雾...

【图像增强】基于暗通道实现图像去雾matlab源码含GUI.md

何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法，不仅可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。 (The classic fog removal algorithm based on dark channel, which was developed by ...

本科毕业设计用MATLAB的GUI设计一个界面，实现用多种方法的图像去雾，上面给出主函数，里面所有方法的函数都有的，也解释了代码，有人要答辩PPT或者参考论文等资料可以找我，还有去雾的图片。

用于深度学习图像去雾的数据集，包含了250张清晰图像和对应的250*8张不同程度清晰图像

夜间图像去雾对夜间场景中的视频监控、目标识别等有重要应用价值。目前夜间图像去雾研究较少，且处理结果存在失真度高、细节模糊、稳健性差等缺点。针对以上情况，结合大气散射模型和夜间雾天图像成像特点，提出基于...

1.暗通道图像去雾算法：何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正：本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正，该方法属于自动白平衡算法，参考论文...

MATLAB图像去雾程序，完整设计，无需再改，可以直接运行。毕设必备 ，谢谢大家运行。MATLAB图像去雾程序

针对传统去雾算法需要人工提取特征,对比度低、信噪比低等问题, 提出一种基于多特征融合的卷积神经网络去雾...本文算法对自然雾天图像去雾效果明显, 细节信息和对比度均优于其他算法, 为去雾方法的研究提供了新思路。

提出一种基于亮通道和暗通道结合的雾霾天气图像去雾算法。基于退化图像的物理模型, 提出一种空气光散射模型, 通过亮通道和暗通道的结合来估计大气光值和透射率。该算法可以解决有雾图像恢复时天空区域的颜色失真问题...

I： 已有的图像(待去雾的图像) J： 要恢复的无雾图像 A： 全球大气光成分，分r、g、b三个通道，三维向量 te： 透射率矩阵 t： 滤波平滑后的透射率矩阵 求出每个像素RGB分量 中的最小值，存入一幅和原始图像大小...

图像去雾的代码

基于直方图优化的图像去雾技术源代码，为进行图像的去雾实验，采用全局直方图均衡化、局部直方图均衡化算法来进行图像去雾实验，选择Retinex增强算法来作为直方图去雾算法的延伸。

针对交通场景图像中由于雾霾导致的图像目标主体不清晰,影响监控效果的问题,提出一种基于导向滤波与自适应色阶调整的改进暗通道图像去雾新方法.首先,基于暗通道原理对原始图像进行映射处理,从而得到大气光成分与透射...