精华内容
下载资源
问答
  • 规范化理论:范式等级

    千次阅读 2019-05-12 16:14:48
    我们把关系模式规范化过程中为不同程度的规范化要求设立的不同标准称为范式。由于规范化的程度不同,就产生了不同的范式。第一范式 第一范式(FirstNormalForm)是最基本的规范形式,即关系中每个属性都是不可再分的...

     

    关系模式规范化的基本思想是消除关系模式中的数据冗余,消除数据依赖中的不合适的部分,解决数据插人、删除时发生的异常现象。这就要求关系模式要满足一定的条件。我们把关系模式规范化过程中为不同程度的规范化要求设立的不同标准称为范式由于规范化的程度不同,就产生了不同的范式。

    第一范式
    第一范式(First Normal Form)是最基本的规范形式,即关系中每个属性都是不可再分的简单项。

    如果关系模式R所有的属性均为简单属性,即每个属性都是不可再分的,则称R属于第一范式,简称1NF,记作R∈1NF。

    把满足1NF的关系称为规范化关系。在关系数据库系统中只讨论规范化的关系,凡是非规范化的关系模式必须转化成规范化的关系。因此,1NF是关系模式应具备的最起码的条件。

    然而,一个关系模式仅仅属于第一范式是不适用的,它可能具有大量的数据冗余,存在插入异常、删除异常和更新异常等弊端。

     

    第二范式

    如果关系模式R∈1NF,且每一个非主属性都完全函数依赖于R的主关系键,则称R属于第二范式(Second Normal Form),简称2NF,记作R∈2NF。

    从1NF关系中消除非主属性对主关系键的部分函数依赖,则可得到2NF关系。如果R的关系键为单属性,或R的全体属性均为主属性,则R∈2NF。

    2NF规范化是指把1NF关系模式通过投影分解,转换成2NF关系模式的集合。分解时遵循“一事一地”的基本原则,让一个关系只描述一个实体或者实体间的联系。

    2NF的关系模式解决了1NF中存在的一些问题,2NF规范化程度比1NF前进了一步,但2NF的关系模式在进行数据操作时,仍存在着数据冗余、插入异常、删除异常和更新异常等问题。之所以存在这些问题,是因为2NF的关系模式存在着非主属性对主键的传递函数依赖。为此,对2NF关系模式还需要进一步简化,消除这种传递函数依赖,这样就得到了3NF。

     

    第三范式

    如果关系模式R∈2NF,且每一个非主属性都不传递函数依赖于R的主关系键,则称R属于第三范式(Second Normal Form),简称3NF,记作R∈3NF。

    3NF规范化是指把2NF关系模式通过投影分解转换成3NF关系模式的集合。3NF规范化时遵循的原则与2NF相同,即“一事一地”,让一个关系只描述一个实体或者实体间的联系。

     

    BC范式

    如果关系模式R∈1NF,且所有的函数依赖X→Y(Y\notinX),决定因素X都包含了R的一个候选键,则称R属于BC范式(Boyce Codd Normal Form),记作R属于BCNF。如果数据库中每个关系模式都属于BCNF,则称为BCNF的数据库模式。

    满足BCNF的关系将消除任何属性(主属性或非主属性)对键的部分函数依赖和传递函数依赖。

    如果一个关系数据库中的所有关系模式都属于BCNF,那么,在函数依赖范畴内,它已实现了模式的彻底分解,达到了最高的规范化程度,消除了操作异常诸多问题。
     

     

    第四范式

    前面所介绍的规范化都是建立在函数依赖的基础上,函数依赖表示的是关系模式中属性间的一对一或一对多的联系,但它并不能表示属性间的多对多的关系,因而某些关系模式虽然已经规范到到BCNF,仍然存在一些数据冗余、插入异常、删除异常和更新异常弊端。因此定义第四范式来解决多值依赖这个问题。

    设有一关系模式R(U),U是其属性全集,X,Y是U的子集,D是R上的数据依赖集。如果对于任一多值依赖X→→Y,此多值依赖是平凡的,或者X包含了R的一个候选关键字,则称R是第四范式的关系模式,记为R∈4NF。

    函数依赖和多值依赖是两种最重要的数据依赖。如果只考虑函数依赖,则属于BCNF的关系模式的规范化程度已经是最高的了。如果考虑多值依赖,则属于4NF的关系模式化程度是最高的。

     

    事实上,数据依赖中除函数依赖和多值依赖之外,还有其他数据依赖。函数依赖是多值依赖的一种特殊情况,而多值依赖实际上又是连接依赖的一种特殊情况。但连接依赖不像函数依赖和多值依赖那样可由语义直接导出,而是在关系的连接运算时才反映出来。存在连接依赖的关系模式仍可能遇到数据冗余及插人、修改、删除异常的问题。如果消除了属于4NF的关系模式中存在的连接依赖,则可以进一步达到5NF的关系模式。

    不同级别范式之间的关系可以用下图表示。

     

    各范式之间的关系

     

     

     

    参考资料:[1]陈志泊,王春玲,许福,范春梅.数据库原理及应用教程(第3版)[M].北京:人民邮电出版社,2014:145-158.

     


     

    展开全文
  • 数据库关系模式的范式总结

    千次阅读 多人点赞 2019-04-25 21:21:01
    目录 什么是关系模式的范式 第一范式(1NF) 第二范式(2NF) 第三范式(3NF) BC范式(BCNF) 第四范式(4NF) ...范式的种类与数据依赖有着直接联系,满足不同程度要求的关系称为不同的范式等级。其中,...

    目录

    1. 什么是关系模式的范式
    2. 第一范式(1NF)
    3. 第二范式(2NF)
    4. 第三范式(3NF)
    5. BC范式(BCNF)
    6. 第四范式(4NF)
    7. 第五范式(5NF)

    什么是关系模式的范式

            关系模式的范式是衡量关系模式好坏的标准。范式的种类与数据依赖有着直接联系,满足不同程度要求的关系称为不同的范式等级。其中,满足最低要求的关系称为第一范式,简称1NF,以此类推,还有第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BC范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(SNF)等多种。不同的范式表示关系模式遵守的不同规则。

    各种范式之间是一种包含关系:    1NF⊃2NF⊃3NF⊃BCNF⊃4NF⊃5NF1


    1.第一范式(1NF)

    定义:若关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值,则称R是第一范式1NF (First Normal Form)的模式。

    如,关系模式R存放的是学生信息:

    姓名性别出生日期
    张三1999410
    ...............
            虽然看上去将出生日期分成年月日更准确,但这种情况下出生日期不再是基本属性而是由年、月、日三个分属性组成的复合属性,因此 该模式不满足1NF的范式要求。

            应改成:

    姓名性别出生日期
    张三1999/04/10

    2.第二范式(2NF)

    定义:1.对于FD W→A,若存在X⊆W有X→A成立,则称W→A是局部依赖(A局部依赖于W);否则称W→A是完全依赖。完全依赖也称为“左部不可约依赖”。
            2.若A是关系模式R中候选键属性,则称A是R的主属性:否则称A是R的非主属性。
            3.若关系模式R是1NF,且每个非主属性完全函数依赖于候选键,则称R是第二范式(2NF)的模式。若数据库模式中每个关系模式都是2NF,则称数据库模式为2NF的数据库模式。


            简单来说在满足第一范式的情况下,候选键与其他键都是完全依赖函数,那么此关系模式就是第二范式。

    举个例子:关系模式如图所示,sno为学号,cno为课程号

    snocnograde
    95001192
    95004158
    95002290
    95003285

    该关系模式中存在函数依赖:sno→grade,但该关系模式的主键是sno、cno,因此有(sno,cno)→grade,即存在非主属性对主键的部分依赖关系,所以此关系模式不满足第二范式要求

    应改成:

    snocno
    950011
    950041
    950022
    950032
    snograde
    9500192
    9500458
    9500290
    9500385

    即通过模式分解,使任一非主属性都完全函数依赖与它的任一候选键,也就是消除非主属性对键的部分函数依赖。


    3.第三范式(3NF)

    定义:1.若x→Y, Y→A, 且Y-/->x和A⫋Y,则称X→A是传递依赖(A传递依赖于X)。
               2. 若关系模式R是1NF,且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键,则称 R是第三范式(3NF)的模式。若数据库模式中的每个关系模式都是3NF,则称其为3NF的数据库模式。

    3NF的目的是消除非主属性对键的传递函数依赖。

    举个例子:
    关系模式如图所示,Mname为系主任,sno为主属性

    snosnamessexsagesdeptMname
    95001李勇20CS张三
    95002刘晨19IS李四
    95003王敏18MA王五
    95004张立19IS李四
    95005刘云18CS张三

    可知 sno→sname,sno→ssex,sno→sage,sno→sdept,sdept→Mname

    因为sno→sdept,sdept→Mname
    所以sno与Mname是传递依赖,因此该关系模式不满足第三范式要求


    应改为:
    snosnamessexsagesdept
    95001李勇20CS
    95002刘晨19IS
    95003王敏18MA
    95004张立19IS
    95005刘云18CS
    sdeptMname
    CS张三
    IS李四
    MA王五

    4.BC范式(BCNF)

    定义: 若关系模式R是1NF,且每个属性都不传递依赖于R的候选键,则称R是 BCNF的模式。若数据库模式中的每个关系模式都是BCNF,则称为BCNF的数据库模式。

    举个例子:
    关系模式如图所示:其中候选键(sno,cno),(sname,cno) ,假设不重名

    snosnamecnograde
    95001李勇120
    95001李勇230
    95002刘晨219
    95003王敏118
    95004张立219
    95005刘云118

    该关系模式存在依赖:sno→sname,sname→sno,(sno,cno)→grade,(sname,cno)→grade

    应该为:

    snosname
    95001李勇
    95002刘晨
    95003王敏
    95004张立
    95005刘云
    snocnograde
    95001120
    95002219
    95003118
    95004219
    95005118

    5.第四范式

    定义:设关系R(X,Y,Z),其中X,Y,Z是成对的、不相交属性的集合。若存在非平凡多值依赖,则意味着对R中的每个属性 Ai(i=1,2,…,n)存在有函数依赖 X→Ai(X必包含键)。那么 称R是第四范式的模式 。

            也就是说,当一个表中的非主属性互相独立时(3NF),这些非主属性不应该有多值。若有多值就违反了第四范式。

    举个例子:
            当我们统计一个人电话号码时,他可能有多个手机号码或固定电话。name为主键
    这时关系模式为:

    namecellphonetelephone
    李勇131xxxxxxxx0551-xxxxxxxx
    李勇139xxxxxxxx0539-xxxxxxxx

    这样在日后维护中可能产生不必要的麻烦,比如当用户弃用第一行的手机号码和第二行的固定电话号码时,两行会合并吗?
    此时违反了第四范式要求

    应改为:

    nametypephone
    李勇telephone0551-xxxxxxxx
    李勇cellphone139xxxxxxxx

    6.第五范式

    定义:如果关系模式R中的每一个连接依赖均由R的候选码所隐含2,则称此关系模式符合第五范式。

    例如:有一个销售信息表。

    namecompanyitem
    李勇xxxxxxxx

    此时违反了每一个连接依赖均由R的候选码所隐含的要求。
    应改为:

    namecompany
    李勇xxxxx
    companyitem
    xxxxxxxx
    .
    nameitem
    李勇xxx

    总结:

            规范化的过程就是在数据库表设计时移除数据冗余的过程。随着规范化的进行,数据冗余越来越少,但数据库的效率也越来越低. 这就要求在数据库设计中,能结合实际应用的性能要求,规范到合适的范式。

            规范化的过程可概括如下:
    (1)取原始的1NF关系投影,消去非主属性对键的部分函数依赖,从而产生一组2NF关系。
    (2)取2NF关系的投影,消去非主属性对键的传递函数依赖,产生一组3NF关系。
    (3)取这些3NF的投影,消去决定因素不是键的函数依赖。产生一组BCNF关系。
    (4)取这些BCNF关系的投影,消去其中不是函数依赖的非平多值依赖,产生一组4NF关系。
    (5)取4NF关系的投影,消除不是由候选码所蕴含的连接依赖,产生一组5NF关系。


    1. 即:第三范式一定是第二范式也一定是第一范式······· ↩︎

    2. 指在连接时,所连接的属性均为候选码 ↩︎

    展开全文
  • 数据库的三范式详解

    2019-10-07 09:37:57
    范式:符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度。 简单来说可以把她粗略理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计的级别。就像英语四六级,相对代表了英语水平的高低。范式...

    范式:符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度

    简单来说可以把她粗略理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计的级别。就像英语四六级,相对代表了英语水平的高低。范式越高表示数据表越符合设计的标准。满足这些范式的数据库是简洁的、结构明晰的,同时不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。

    数据库的范式分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF一般在设计数据库结构的时候最多只要满足3NF就可以了。符合高一级的范式必定包含第一级的范式。

    1NF:符合1NF的属性都不可再分。一般用mysql,sqlserver建表时必须满足1NF,否则不能创建成功。属性不可分的即每一个字段是最小的,不包含其他字段,不重复,原子性

    问题:数据冗余,插入异常,删除异常,修改异常的问题。

    id姓名系名系主任课名分数
    2017001小花搬砖系小花花高数60
    2017001小花搬砖系小花花英语99
    2017001小花搬砖系小花花编程99
    2017002小明英语系小明明高数80
    2017002小明英语系小明明英语59
    2017002小明英语系小明明编程99

    插入异常:若新建一个系,并且有系主任。但是因为还没有开始学习,所以主键是空的,肯定是不能插入的。

    id姓名系名系主任课名分数
    2017001小花搬砖系小花花高数60
    2017001小花搬砖系小花花英语99
    2017001小花搬砖系小花花编程99
    2017002小明英语系小明明高数80
    2017002小明英语系小明明英语59
    2017002小明英语系小明明编程99
      中文系小白  

    删除异常:如果需要把某个系下面学生信息都清空,那么这个系也就不存在了。 

    修改异常:如果需要把学生的系进行更换,就需要把三条数据里面的系名和系主任都修改才可以。

    2NF:在1NF的基础上,消除了非主属性对于码的部分函数依赖。

    :一个表中,可以唯一决定一个元祖的属性“集合”。假设K为表中的某个属性,如果在K确定了的情况下,这个表里面的其他属性都可以确定,那么K就叫做候选码,也叫做码。比如通过ID可以获取到姓名,系名,系主任名,但是不确定课名和分数。氪命可以获取分数。

    id------姓名,系名,系主任        课名------分数

    (id,课名)这个属性组就叫做。 

    非主属性:码里面的属性就是主属性,包括id,课名。不是主属性的就是非主属性,包括姓名,系名,系主任,分数。

     函数依赖:函数y=f(x)代表了给定一个x的值,y的值也是确定的,那就说Y函数依赖与X,写作X---Y,比如:在表中,给定一个学号,必定能得到唯一的一个姓名。那就说姓名函数依赖与学号。写作:学号----姓名,在表中的函数依赖还有:学号------系名,学号-------系主任,(学号,课名)-----成绩

    完全函数依赖:在一张表中,若x--->y,且对于x的任何一个真子集(假如属性组x包含超过一个属性的话)x',x'->y不成立,那么我们称y对于x完全函数依赖,记做XF--->y.比如(学号,课名)-----成绩,学号和课名都是x的真子集,但是如果只有学号,或者只有课名,是不能得到一个唯一的成绩,满足完全函数依赖的要求,所以y完全依赖与X。

    部分函数依赖:如果y函数依赖与x,但是y 不完全函数依赖与x,那就叫做部分函数依赖。比如(学号,课名)------姓名。由学号可以得到唯一的姓名,但是由课名不能的带唯一的姓名。所以称为y部分函数依赖x。

    判断是否符合2NF,就是看数据表中是否存在非主属性对于码的部分函数依赖。若存在,则数据表中只符号1NF的要求,若不存在,则符合2NF的要求。步骤:

    1. 找出数据表中的所有码。(id,课名)
    2. 根据第一步所得到的码,找出所有的主属性。id和课名
    3. 数据表中,除去所有的主属性,剩下的就是非主属性了。姓名,系名,系主任,分数。
    4. 查看是否存在非主属性对码的部分函数依赖。

    2NF:

    id

    课名

    分数

    2017001

    高数

    60

    2017001

    编程

    99

    2017001

    英语

    99

    2017002

    高数

    80

    2017002

    英语

    59

    2017002

    编程

    99

    id

    姓名

    系名

    系主任

    2017001

    小花

    搬砖系

    小花花

    2017002

    小明

    英语系

    小明明

    问题:数据冗余,插入异常,删除异常,修改异常的问题。

    数据冗余:减少了冗余。  已解决

    插入异常:如果需要新建一个系,并且有系主任。但是因为还没有开始学习,所以主键是空的,肯定是不能插入的。

    删除异常:如果需要把某个下面的学生信息都清空,那么这个系也就不存在了。

    修改异常:如果需要把学生的系进行更换,就需要把三条数据里面的系名和系主任都修改了才可以。2NF可以只修改有个字段就可以实现。已解决

    3NF在2NF的基础之上,消除了非主属性对于码的传递函数依赖。也就是说,如果存在非主属性对于码的传递函数依赖,则不符合3NF的要求。

    传递函数依赖:如果y依赖于x,z又依赖于y,那就说z依赖于x.

    比如:系名依赖于学号,系主任依赖于系名,那么系主任传递依赖函数依赖于雪号。不满足3NF.

    3NF:

    id课名分数
    2017001高数60
    2017001英语99
    2017001编程99
    2017002高数80
    2017002英语59
    2017002编程99
    id姓名系名
    2017001小花搬砖系
    2017002小明英语系
    系名系主任
    搬砖系小花花
    英语系小明明

    插入异常和删除异常 已解决

    常见问题:

    1NF,2NF,3NF特点是什么,怎么区分?

    1NF是否有原子性,2NF是否存在部分函数依赖,3NF是否存在传递函数依赖

    展开全文
  • 什么是范式范式(数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中,这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同...

    什么是范式?

    范式(数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中,这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。

    第一范式:符合1NF的关系中的每个属性都不可再分

    第二范式:一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。

    第三范式:任何非主属性不依赖于其它非主属性[在2NF基础上消除传递依赖]

    第一范式:简单说 列不能再分

    第二范式:简单说 建立在第一范式基础上,消除部分依赖

    第三范式:简单说 建立在第二范式基础上,消除传递依赖。


    码:表中可以唯一确定一个元组的某个属性(或者属性组),如果这样的码有不止一个,那么大家都叫候选码,我们从候选码中挑一个出来做老大,它就叫主码。

    主属性:一个属性只要在任何一个候选码中出现过,这个属性就是主属性。

    非主属性:与上面相反,没有在任何候选码中出现过,这个属性就是非主属性。

     

    部分依赖:设X,Y是关系R的两个属性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,则称Y部分函数依赖于X,不是完整的X也可以有对应的Y 的依赖关系

    传递依赖:设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合,存在X→Y(Y !→X),Y→Z,则称Z传递函数依赖于X。

    完全依赖:设X,Y是关系R的两个属性集合,X’是X的真子集,存在X→Y,但对每一个X’都有X’!→Y,则称Y完全函数依赖于X,就是不存在x在X里边,y没有与之对应的依赖关系,y必须与完整的X有依赖关系。

     

    E-R模型的基本元素是:实体、联系和属性

    • 实体:现实生活中任何可以被认知,区分的事物。

    • 联系:实体之间的关系,可以一点一,一对多哟,多对多。

    • 属性:实体的某一特性称为属性。

    展开全文
  • 数据库范式

    2018-08-28 17:06:52
     范式, 英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导...
  • 你还在纠结如何判断范式吗?看完这篇就懂了

    千次阅读 多人点赞 2020-06-27 12:17:28
    本文讲解数据库如何判断范式
  • 范式判断的三个步骤 假设我们有关系模式R(A,B,C),函数依赖F={AB->C} 1.检查R中元素的闭包,也就是哪些元素或者元素组合可以根据F中函数依赖关系得到完整的R,这些元素或者元素组合就是候选码。这里AB的闭包是ABC...
  • 关系模式和范式判断、候选码主码(笔记)

    万次阅读 多人点赞 2019-05-27 18:32:39
    相关概念: 非主属性:不包含在任何一个候选码中的属性。 第一范式(1NF):无重复的...第三范式(3NF):在满足第二范式的基础上,要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息,即:属性不依赖...
  • 文章目录一、范式分类二、规范化(提高关系模式级别)3NF分解方法BCNF分解方法 一、范式分类 第一范式(1NF):字段都是单一属性的,分量不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、...
  • 数据仓库3级范式(3NF)基础

    千次阅读 2015-11-23 17:48:44
    一、引言  最近在整理理大数据模式下的数据仓库数据模型,资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关。 二、3NF (1)1NF-无重复的列  数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能...在第一范式(1
  • 关系模式的分解与范式

    万次阅读 多人点赞 2017-05-08 16:40:26
    要符合某一种范式必须也满足它前边的所有范式。一般项目的数据库设计达到 3NF 就可以了,而且可根据具体情况适当增加冗余,不必教条地遵守所谓规范。 简单而言, 1NF 就是要求一张表里只放相互关联的字段,一个...
  • E-R图转成关系规则及范式

    千次阅读 2019-08-15 22:18:06
    同时可以得出:如果一个数据表的主键只有单一一个字段的话,它就一定符合第二范式(前提是该数据表符合第一范式) 判断的方法是: 第一步:找出数据表中所有的码。 第二步:根据第一步所得到的码,找出所有的主属性。 ...
  • # E-R图转换到的关系模式为第几范式?如果分别是二元类型与三元类型呢?
  • 数据库的范式(1NF、2NF、3NF、BNCF)

    千次阅读 2017-09-06 18:28:30
    数据库的范式(1NF、2NF、3NF、BNCF) 第一范式:关系模式中,每个属性不可再分。属性原子性 第二范式:非主属性完全依赖于主属性,即消除非主属性对主属性的部分函数依赖关系。 第三范式:非主属性对...
  • 在了解规范化范式之前我们先来了解下函数依赖 ——什么是函数依赖呢? 1、函数依赖 函数依赖:设 X,Y 是关系 R 的两个属性集合,当任何时刻 R 中的任意两个元组中的 X 属性值相同时,则它们的 Y 属性值也相同,则称...
  • ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于...
  • 啥是数据库范式

    2020-11-06 10:58:55
    一般数据库书籍或数据库课程会介绍范式相关内容,范式也经常出现在数据库考试题目中。不清楚你是否对范式有比较清晰的了解呢?本篇文章我们一起来学习下数据库范式吧。 1.数据库范式简介 为了建立冗余较小、结构合理...
  • 这里是修真院后端小课堂,每篇分享文从 ...【什么是数据库范式,是否应该严格遵守范式,什么情况下应该不遵守范式? 】 【修真院java 小课堂】什么是数据库范式,是否应该严格遵守范式,什么情况下应该...
  • 库恩认为范式是指“特定的科学共同体从事某一类科学活动所必须遵循的公认的模式,它包括共有的世界观、基本理论、范例、方法、手段、标准等等与科学研究有关的所有东西。” 范式转换指在科学范畴里,一种在基本理论...
  • 1.第一范式 2.第二范式
  • 请确定SC的范式等级,并证明。 BCNF范式 证明:关系R的候选码为(X、Y),对于F中的唯一一个依赖关系(X,Y)→Z,(X、Y)包含了R的一个候选码,得证 **4.**设有关系模式R(A,B,C,D,E,F),函数依赖集F={A→(B,C)...
  • 范式

    2019-02-11 00:25:06
    当设计关系型数据库时,需要遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式(Normal Form),越高的范式数据库冗余越小。应用数据库范式可以带来许多好处,但是最主要的目的是...
  • 关系模式范式浅谈

    千次阅读 2019-02-19 13:07:25
    关系模式范式浅谈 前言 经验很重要,不论是自己的还是别人的,遵循好的经验行事,可以达到事半功倍的效果,因此不断的总结与学习经验,对于自身能力的提高有很大的帮助。 好的经验可以做为行事的准则,可以通过...
  • 数据库几大范式

    千次阅读 2017-10-08 13:41:16
     键(关系键)以及数据库范式都是关系数据库的概念。所谓关系键,指的是一个表中的一个(或一组)属性,用来标识该表的每一行或与另一个表产生联系。 首先看看各种键的定义: 超键(super key):在关系中能唯一...
  • 文章目录前言这四大范式的关系函数依赖概念分类完全函数依赖部分函数依赖传递函数依赖主属性与非主属性范式第一范式第二范式第三范式BC范式 前言 范式应该算是关系数据库中的难点了,难就难在对关系的分解上。最近在...
  • 简单的说,范式是为了消除重复数据减少冗余数据,从而让数据库内的数据更好的组织,让磁盘空间得到更有效利用的一种标准化标准,满足高等级范式的先决条件是满足低等级范式。(比如满足2nf一定满足1nf), DEMO ...
  • 文章目录数据库的设计范式都包括哪些数据表中的那些键从 1NF 到 3NF总结 在日常工作中,我们都需要遵守一定的规范,比如签到打卡、审批流程等,这些规范虽然有一定的约束感,却是非常有必要的,这样可以保证正确性...
  • 第一范式 存在非主属性对码的部分依赖关系 R(A,B,C) AB是码 C是非主属性 B-->C B决定C C部分依赖于B 第一范式 定义:如果关系R 中所有属性的值域都是单纯域,那么关系模式R是第一范式的 那么符合第一...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 6,265
精华内容 2,506
关键字:

范式等级