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          Es,N0,EsN0,EbN0,SNR关系详解_Cowrie168的博客-CSDN博客_ebn0和snr

     重点公式:SNR = EbN0 + 10log10(nBits*coderate) - 10log10(0.5or1 * upfactor);

    note:转化关系出错会导致与理想误码率之间相差3db

    2:验证绘制误码率曲线与理想误码率一致性

         方式一:matlab中有通过bertool 工具绘制相应常规的调制方式的误码率曲线导入matlab工作区,与自己绘制的误码率曲线进行对比。

        方式二:bertool工具中没有有些不常见的调制方式如apsk。其并不在之中,这时如何绘制理想误码率曲线? 直接通过相应的符号映射,送入信道例如最常见的高斯白噪声。然后直接映射解码。绘制出理想误码率曲线。

    例如如下的QPSK调制方式。

    [I_data Q_data] = constellationmapbpsk( s_IN,N );
    Modulation_data=I_data+j*Q_data;
    scatterplot(Modulation_data(1:end));
    
    %%%%%%%%%%%%%%%%%  信道    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    %设置信噪比,单位dB
    ebn0 =[-5:8];
    snr = ebn0+10*log10(2);
    
    for i =1:length(snr)
    
    %%%线性高斯白噪声信道
    rcos_msg_source_carrier_addnoise = awgn(Modulation_data,snr(i),'measured');
    
    [ CurSymbolBits_dem] = QPSK_AWGN_dem( rcos_msg_source_carrier_addnoise(1:end) );
    
    %%%%%%%%%%%%%%%%%   信宿    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    %%%误码率性能比对
    [err_number(i),bit_err_ratio(i)]=biterr(input_bit(1:length(CurSymbolBits_dem)),CurSymbolBits_dem);
    

    matlab仿真图如下:

     可见此方式可以提供一些参考。

    3:更改采样率倍数与理想误码率不一致的思考

    symbol_rate = 1000;%符号率
    sps =8;%每个符号的采样点数
    fc =2000; %载波频率
    fs =8000; %采样频率

    8倍采样

    sps =16;%每个符号的采样点数
    fc =2000; %载波频率
    fs =16000; %采样频率
    N=100000;

    16倍采样

     曲线变化同步不是因为采样倍数的影响,是因为采用滤波器估计法粗略估计最佳采样点,所以根据采样倍数的不同,误差点也会不同,因为采样速率为16倍时,偏移1,2位影响不大,但是采样倍数较小,最佳采样点偏移一位会有较大的影响。

      

    参考资料:

    测试采样频率是码元速率不同倍数的误码率曲线图 - 知乎

    第1章(1):BPSK调制解调器仿真 - 知乎

    问答交流2:如何找最佳采样点? - 知乎

    第1章(2):QPSK调制解调器仿真 - 知乎

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