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  • Ubuntu18.04安装cuda10.0

    千次阅读 2020-06-30 15:43:14
    Ubuntu安装cuda10.0 一:安装前的准备 (1)安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 重要的部分如下: ...

                                                 Ubuntu安装cuda10.0

    一:安装前的准备

    (1)安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下:

                https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

    重要的部分如下:

            通过上面的对应配置选择自己要安装的cuda版本。例如:我的笔记本驱动是440.100,可以安装cuda10.0(本博客接下来以安装cuda10.0为中心讲解)。

    (2)补充说明一下,想必大部分人装cuda是为了后面装tensorflow,目前tensorflow2最高适配cuda10.1,所以要装tensorflow的同学别装最新的cuda10.2!!!

    (3)官网下载适合的cuda版本(以cuda10.0为例)

                官网链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

                我的系统是Ubuntu18.04、64位,选择CUDA10版本如下:

           选runfile的原因是简单快捷鸭,就两行代码。有想法的也可以用deb安装,哈哈哈。大家可以好奇为啥有两个要下载,其实下面那个是补丁,为了提升性能的,可有可无其实。

    二.安装cuda

    1. 进入下载好的文件夹,输入:sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

    2. 接下来就是一堆简介,一路“Enter”即可

    3. 接下来是重点了,牵扯到选择(yes/no)。第一个会问你是否安装驱动?写no即可,其余的都写yes。具体操作如下图:

    4. 接下来会有一个warning,这是因为我们装cuda的时候没有选择安装驱动,不用管即可。

    5. 大部分工作已经完成,接下来我们要配置一下环境。

           (1) 打开bashrc文件:  sudo gedit ~/.bashrc

           (2)添加三条路径:export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
                                                     export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
                                                     export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

           (3)让配置生效:source ~/.bashrc

    三.安装检验

              通过上述的操作,我们大概率已经装好了。下面我们来检验一下,是否真的装好了cuda。

              打开终端输入:nvcc --version
                                             cat /usr/local/cuda/version.txt

          效果如下图:

          

    四.cuda知识点

           想必有大部分人急于装cuda,而不知道cuda的作用和用途,接下来我们补充说明一下这方面的知识点。

           CUDA:Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构,CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU (Graphics processing unit) 能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。CUDA 即是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用C语言为基础。

          说白了,cuda用的是GPU,相较于CPU,运算速度更快,适用于速度学习的网络构建。

    想要了解更多的可以看此链接:https://www.jianshu.com/p/7cf0af5cba37

    展开全文
  • ubuntu18.04安装CUDA10.0与cuDNN7.6.5-附件资源
  • ubuntu18.04安装CUDA10.0

    2021-04-14 20:11:28
    对于CUDA10.0,要求驱动版本大于410.48,因此首先要更新驱动 ubuntu-drivers devices(查看所有驱动) sudo ubuntu-drivers autoinstall(自动安装最适合的驱动) 查看驱动版本 nvidia-smi 2、下载CUDA10.0 ...

    1、更新驱动

    在这里插入图片描述
    对于CUDA10.0,要求驱动版本大于410.48,因此首先要更新驱动

    ubuntu-drivers devices(查看所有驱动)
    sudo ubuntu-drivers autoinstall(自动安装最适合的驱动)

    查看驱动版本

    nvidia-smi
    在这里插入图片描述

    2、下载CUDA10.0

    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

    选择10.0版本后,进行如下选择
    在这里插入图片描述
    下载这个2.0G的。

    3、安装

    • 将下载的包复制到主目录下
    • 运行以下命令

    chmod 777 cuda_10.0.130_410.48_linux.run
    sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run

    • 在终端中根据提示一步一步操作,如下所示,这里面特别要留意:不要安装显卡驱动。
    Do you accept the previously read EULA?
    accept/decline/quit: accept
    
    Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
    (y)es/(n)o/(q)uit: n
    
    Install the CUDA 10.0 Toolkit?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y
    
    Enter Toolkit Location
     [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: 
    
    Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y
    
    Install the CUDA 10.0 Samples?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y
    
    Enter CUDA Samples Location
     [ default is /home/test ]: 
    
    Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-10.0 ...
    
    • 安装结束,终端中会显示如下信息:
    Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-10.0 ...
    Missing recommended library: libGLU.so
    Missing recommended library: libX11.so
    Missing recommended library: libXi.so
    Missing recommended library: libXmu.so
    
    Installing the CUDA Samples in /home/test ...
    Copying samples to /home/test/NVIDIA_CUDA-10.0_Samples now...
    Finished copying samples.
    
    ===========
    = Summary =
    ===========
    
    Driver:   Not Selected
    Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-10.0
    Samples:  Installed in /home/test, but missing recommended libraries
    
    Please make sure that
     -   PATH includes /usr/local/cuda-10.0/bin
     -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-10.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-10.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
    
    To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-10.0/bin
    
    Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-10.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.
    
    ***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 384.00 is required for CUDA 10.0 functionality to work.
    To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
        sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver
    
    Logfile is /tmp/cuda_install_8442.log
    
    • 安装缺失的包
    sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 
    

    4、配置环境变量

    sudo gedit ~/.bashrc

    • 在末尾写入
    # for CUDA 10.0
    export CUDA_10_0_HOME=/usr/local/cuda-10.0
    export PATH=$PATH:$CUDA_10_0_HOME/bin 
    export LD_LIBRARY_PATH=CUDA_10_0_HOME/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    

    在这里插入图片描述

    • 运行环境变量

    source ~/.bashrc

    5、验证

    cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
    ./deviceQuery

    在这里插入图片描述

    nvcc --version

    在这里插入图片描述

    cat /usr/local/cuda/version.txt

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • ubuntu18.04 安装CUDA10.0

    千次阅读 2019-03-03 13:42:23
    NVIDIA驱动在上一篇以及安装完了,这里开始安装CUDA10.0 从NVIDIA网站上下载系统版本所对应的runfile(local)文件 chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run sudo sh sh ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run 然后第一...

    NVIDIA驱动在上一篇以及安装完了,这里开始安装CUDA10.0
    NVIDIA网站上下载系统版本所对应的runfile(local)文件

    chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run 
    sudo sh ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run
    

    然后第一个问你是否安装NVIDIA驱动,填n
    后面了填y,安装目录默认回车

    Do you accept the previously read EULA?
    accept/decline/quit: accept
    
    Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
    (y)es/(n)o/(q)uit: n
    
    Install the CUDA 10.0 Toolkit?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y
    
    Enter Toolkit Location
     [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: 
    
    Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y
    
    Install the CUDA 10.0 Samples?
    (y)es/(n)o/(q)uit: 
    Install the CUDA 10.0 Samples?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y
    
    Enter CUDA Samples Location
     [ default is /home/jason ]: 
    
    

    安装完成后

    Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-10.0 ...
     
    Installing the CUDA Samples in /home/jason ...
    Copying samples to /home/jason/NVIDIA_CUDA-10.0_Samples now...
    Finished copying samples.
    
    ===========
    = Summary =
    ===========
    
    Driver:   Not Selected
    Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-10.0
    Samples:  Installed in /home/jason
    
    Please make sure that
     -   PATH includes /usr/local/cuda-10.0/bin
     -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-10.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-10.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
    
    To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-10.0/bin
    
    Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-10.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.
    
    ***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 384.00 is required for CUDA 10.0 functionality to work.
    To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
        sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver
    
    Logfile is /tmp/cuda_install_2813.log
    
    

    接下来需要将cuda的目录设置到PATH

    cd ~
    sudo gedit .bashrc
    

    在最后面添加或是修改为

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:/usr/local/cuda/extras/CPUTI/lib64
    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0/bin
    export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME
    

    检验cuda环境是否配置好了

    nvcc -V
    
    nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
    Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
    Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
    
    cd ~/NVIDIA_CUDA-10.0_Samples/1_Utilities/bandwidthTest
    make
    ./bandwidthTest
    

    返回 Result = PASS代表cuda安装成功了

    开始安装cuDNN

    cuDNN Archive下载CUDA10.0对应的版本,cuDNN Library for Linux

    tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz
    
    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ 
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
    

    安装cuDNN完成

    展开全文
  • ubuntu18.04安装CUDA10.0与cuDNN7.6.5一、安装CUDA10.01.检查版本和类型2.禁用nouveau驱动3.安装驱动4.安装CUDA5.安装cuDNN 一、安装CUDA10.0 1.检查版本和类型 首先查看自己的系统版本,命令如下: 可以看到我的...

    一、安装CUDA10.0

    1.检查版本和类型

    首先查看自己的系统版本,命令如下:
    在这里插入图片描述
    返回值是:
    在这里插入图片描述
    可以看到我的系统是Ubuntu18.04,在此基础上查看适合本系统的NVIDIA显卡型号和推荐的驱动程序模型。
    在这里插入图片描述
    返回以下结果:
    在这里插入图片描述
    可以看出,推荐的驱动型号为 nvidia-driver-455。安装该驱动:
    在这里插入图片描述

    2.禁用nouveau驱动

    在终端输入:
    在这里插入图片描述
    在blacklist.conf最后添加:
    在这里插入图片描述
    保存退出,然后在终端更新并重启
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    重启后检查是否禁用成功,若无输出则禁用成功:
    在这里插入图片描述

    3.安装驱动

    现在在安装nvidia-driver-455驱动:
    在这里插入图片描述
    检查是否安装成功,若成功会显示显卡信息:
    在这里插入图片描述
    返回值如下:

    4.安装CUDA

    (1)从官网下载 link cuda10.0。
    *强调文本* _强调文本_
    (2)进行安装
    在这里插入图片描述
    (3)开始安装,一直回车直到出现问题:
    在这里插入图片描述
    选accept,回车继续。后续除了安装驱动选no,其他都选yes。
    (4)修改环境变量
    在这里插入图片描述
    在~/.bashrc文件最后插入:
    在这里插入图片描述
    保存文件退出,然后更新环境变量:
    在这里插入图片描述
    (5)测试CUDA是否安装成功,依次输入以下命令:
    在这里插入图片描述
    返回值出现PASS,说明安装成功。
    在这里插入图片描述

    二.安装cuDNN7.6.5

    可以在官网下载cuDNN: link. 注意CUDA与cuDNN版本要适配,我选用了cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz进行安装,在这里附一下百度云链接: link 提取码:rd3h

    先进入下载好的cuDNN所在目录,然后分别复制以下文件 cuda/include/cudnn.h 与 cuda/lib64/libcudnn*到CUDA Toolkit目录的include/下与lib64/下:
    在这里插入图片描述
    修改访问权限:
    在这里插入图片描述
    在终端查看cuDNN版本:
    在这里插入图片描述
    返回结果如下:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Ubuntu 18.04 安装CUDA10.0

    千次阅读 2019-03-31 15:19:28
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    千次阅读 2019-09-30 12:46:04
    CUDA官网上下载CUDA 10.0Ubuntu 18.04安装包: https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&...
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    万次阅读 多人点赞 2019-06-12 16:13:55
    注意 在安装之前,务必确认操作系统、CUDA、cuDNN及tensorflow之间的对应的可用的版本型号。
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    千次阅读 2018-11-03 21:31:40
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