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  • opencv3.2以及opencv3.2-contrib包,我自己安装成功,如果需要可到我写的博客笔记中根据步骤操作。
  • 资源包含了使用win10 vs2013x64位编译好的opencv3.2加contrib的库,下载后自己配置好环境就可使用
  • 本课程讲解的是基于直播技术 FFMpeg3.3音视频处理框架,和应用广泛的c++跨平台的QT5库(主要用作界面)。开发的一个完整的屏幕录像机项目,包含桌面录制(基于 QT(跨平台),directx(高效)),(基于QT5)话筒...
  • opencv3.2 海思3519A 交叉编译结果,如果平台相同,而且也同样想使用opencv3.2 版本的童鞋,可以直接下载使用,参考博客: https://www.cnblogs.com/chay/p/10384942.html
  • opencv3.x之后不再独立支持sift等算法,故需要添加contrib
  • 已配置contrib的opencv 3.2,可直接使用,搭配vs2015,实现surf,sift,orb算法。
  • python opencv 3.2 的pip安装文件,用于python3.5 安装方式 pip install opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  • 本文主要讲述如何在Visual Studio 2015中配置Opencv3.2版本 例子使用的是WIN 10 系统 +Visual Studio 2015 + OpenCV 3.2 一,下载OpenCV 3.2 OpenCV 官网 :http://opencv.org/ 请根据自己的操作系统选择相应的 ...
  • 自己编译的opencv3.2 包含了opencv_contrib vc14(vs2015)可用 压缩包太大分为两部分上传
  • opencv3.2 MinGW编译版本

    2018-05-07 10:42:20
    利用CMake和MinGW重新编译opencv3.2 32位版本,供大家下载使用
  • 如果在编译opencv3.2和opencc_contrub3.2模块出现Failed to download v3.1.0/protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz. ,可以下载这个文件,下载完后就解压到替换/opencv_contrib-3.2.0/modules/dnn/.download/bd5e3eed635a8d32...
  • OpenCV3.2 Java图像处理视频培训课程:基于OpenCV新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授...
  • opencv3.2的交叉编译记录过程介绍,方便你我他,主要是自己用!
  • opencv3.2源码

    2018-05-18 22:55:34
    opencv3.2源码opencv3.2源码opencv3.2源码opencv3.2源码opencv3.2源码
  • VS2015+opencv3.2+opencv contrib3.2+cmake3.8.2编译好的,带opencv扩展库,解压即可使用。有问题可以留言
  • Opencv3.2附加库 编译完成,只需正常配置即可
  • 这是使用OpenCV3.2源代码编译生成好的库,可用于VS2015开发,或者MinGW(例如QT)开发
  • opencv3.2.0.7z

    2019-12-31 15:02:39
    包含opencv需要的库(opencv_contrib-3.2.0)(libpng-1.6.32)(opencv-3.2.0)(yasm-1.3.0)(zlib-1.2.8)
  • VS2015编译OpenCV3.2 32位lib,经过测试,可以放心使用
  • 基于Qt5.8+OpenCV3.2的Basler多相机触发开发.....................................................................................................................................................
  • opencv3.2版opencv_ffmpeg_64.dll
  • OpenCV 3.2文档

    2018-07-31 16:53:26
    OpenCV 3.2 高清晰文档,是OpenCV编程必备,同时也使用于深度学习的前后期OpenCV处理。
  • 用于解决Downloading opencv_ffmpeg.dll...问题。办法是:在编译OpenCV时,遇到ffmpeg下载时,手动添加进去。将目录中的 ffmpeg_version.cmake、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll 三项复制到 “path to your...
  • opencv3.2 for arm linux移植笔记.开发板:Orangepi PC(全志H3)
  • VS2015+opencv3.2+opencv contrib3.2+cmake3.8.2编译好的,带opencv扩展库,解压即可使用。有问题可以留言
  • 使用Cmake生成OpenCV3.2的VS2015工程文件时会报缺少部分文件: ffmpeg_version.cmake opencv_ffmpeg_64 .dll opencv_ffmpeg.dll boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_bgm.i boostdesc_binboost_256.i ...
  • 此代码是OpenCV实例精解中第5张和第6章中实现的代码,但原书中出现了一些2.4版本的数据结构,在3.2中不能编译通过,而且代码不全。经过修改和添加其他代码。实测运行OK! 使用SVM向量机。
  • 要在arm SOC上使用opencv,需要交叉编译得到动态链接库,然后拷贝到arm平台,这个库文件可以直接使用。
  • opencv3.4.2的mingw32编译,包含lib,bin和include。使用方法:工程中包含include路径,添加lib中的库,把bin路径加到环境变量
  • 安装OpenCV3.2+OpenCV3.2_contrib

    千次阅读 2019-05-09 16:46:07
    进行OpenCV3.2+OpenCV3.2_contrib的安装: 1.下载 github上的下载地址:https://github.com/opencv 在opencv和opencv_contrib中分别选择版本相同的release包 注意:在module文件夹下包含了opencv...

    原文:https://blog.csdn.net/hlxCSDN/article/details/82768767

    进行OpenCV3.2+OpenCV3.2_contrib的安装:
    1.下载

    github上的下载地址:https://github.com/opencv

    在opencv和opencv_contrib中分别选择版本相同的release包

    注意:在module文件夹下包含了opencv_contrib中所有的组件,如果之后在调用opencv的时候缺少了里面包含的文件,都可以用关联opencv_contrib的方式解决

    2.安装:
    首先对之前已有的Opencv进行卸载:

    首先进入进行编译的build文件夹,打开终端之后输入:

    sudo make uninstall
    
    cd ..
    
    sudo rm -r build
    
    sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/share/opencv /usr/share/OpenCV /usr/local/bin/opencv* /usr/local/lib/libopencv*
    
    

    之后开始安装,首先安装依赖项:

    sudo apt-get install build-essential
    
    sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
    
    sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
    
    sudo apt-get update
    
    

    之后进行contrib以及opencv的整体安装:
    将下载包解压后,将opencv_contrib-3.2.0移动至opencv-3.2.0目录下
    进入opencv-3.2.0文件,打开终端进行

    mkdir build;
    
    cd build;
    

    之后进行cmake:

    cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules <opencv_source_directory>
    

    在<opencv_contrib>中输入 opencv_contrib路径,在<opencv_source_directory>中输入opencv路径即可
    如:

    cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/yk/opencv_contrib-3.2.0/modules /home/yk/opencv-3.2.0
    
    

    cmake成功之后执行

    make -j4
    
    sudo make install
    

    过程中可能会遇到的问题:

    ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz...
    CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73 (file):
      file DOWNLOAD HASH mismatch
    
        for file: [/home/yk/opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/ippicv_linux_20151201.tgz]
          expected hash: [808b791a6eac9ed78d32a7666804320e]
            actual hash: [b0f455bf2adcf42d2217a76d51b2d165]
                 status: [28;"Timeout was reached"]
    
    Call Stack (most recent call first):
      3rdparty/ippicv/downloader.cmake:110 (_icv_downloader)
      cmake/OpenCVFindIPP.cmake:243 (include)
      cmake/OpenCVFindLibsPerf.cmake:37 (include)
      CMakeLists.txt:558 (include)
    
    
    CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:77 (message):
      ICV: Failed to download ICV package: ippicv_linux_20151201.tgz.
      Status=28;"Timeout was reached"
    Call Stack (most recent call first):
      3rdparty/ippicv/downloader.cmake:110 (_icv_downloader)
      cmake/OpenCVFindIPP.cmake:243 (include)
      cmake/OpenCVFindLibsPerf.cmake:37 (include)
      CMakeLists.txt:558 (include)
    
    
    -- Configuring incomplete, errors occurred!
    See also "/home/yk/opencv-3.2.0/build/CMakeFiles/CMakeOutput.log".
    See also "/home/yk/opencv-3.2.0/build/CMakeFiles/CMakeError.log".
    
    

    安装OpenCv 3.2的过程中要下载ippicv_linux_20151201,由于网络的原因,这个文件经常会下载失败。

    解决的办法是手动下载:ippicv_linux_20151201.tgz
    方法:https://blog.csdn.net/ykwjt/article/details/90040425

    下载完后替换opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-*目录下的同名文件,重新cmake。

    另外:如果你的网速特别慢,你还会遇到各种包下载失败的情况,很多很多的包下载失败,我这一次实在没有办法,失败了就再次cmake重新下载,经过多次的重新下载,最后都下载完了。

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空空如也

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