经济不景气、失业真丧气；说唱都无力，天气真美丽。

热的想躺尸，可丧都需要勇气。

一摸兜里，哈哈，还有两块钱。努力在努力。

结束垃圾说唱，说回正题。

上DataGrip！

DataGrip的介绍

说起DataGrip可能很多童鞋还没有听过，但IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、ReSharper应该是耳熟能详了。

你没猜错，他们都是好兄弟，都诞生于一家捷克的公司——JetBrains。

在互联网泡沫破灭的2000年，三个俄罗斯Geek创办了JetBrains。在没有外部融资的情况下，至今已经发展成了拥有员工1900余人，用户数1280万以上，产品超过34款的优秀企业。

DataGrip诞生于2015年，相比于2002年就诞生的Navicat，DataGrip的发展速度不可谓不快。二者均支持，Windows、macOS和Linux系统。下面对比一下二者支持的数据库【见表1】。

表1

注：表1来源于各自官网公开数据：
navicat官方手册：http://www.navicat.com.cn/manual/online_manual/cn/navicat_16/win_manual/
DataGrip官方手册：https://www.jetbrains.com/help/datagrip/connecting-to-a-database.html

对DataGrip感兴趣的小伙伴，可在官网下载。其安装就不在此赘述了。

DataGrip的使用

注意：使用DataGrip前，是要安装数据库的。

1. 选择连接的数据库类型，建立连接，这里我们以MySQL为例：

2. 填写数据库连接名称，数据库地址，用户名，密码等信息。

3. 若首次使用，底部会有一个感叹号，提示下载驱动，点击download下载即可。

4. 下载后download消失，点击Test Connection，提示succeeded即表示创建连接成功

5. 点击“OK”，即可进入主界面，对数据库进行操作。

DataGrip的特色功能

1. 智能查询控制台：可以在不同的模式中执行查询，并提供本地历史记录，从而记录您的所有活动，避免工作丢失。
2. 高效的架构导航：使用对应的操作或直接通过它在SQL代码中的用例，根据名称跳转到任意表、视图或过程上。
3. 解释方案：方便详细了解查询的工作原理与数据库引擎的行为，以此提高查询的效率。
4. 智能代码补全：DataGrip 提供了可以感知上下文的代码补全，有助于更快速地编写SQL代码。 自动补全可以识别表结构、外键，甚至是在编辑代码中创建的数据库对象。
5. 实时分析和快速修复：DataGrip 可以检测代码中可能出现的错误，并实时给出最佳修复方案。 它可以立即提醒未解析的对象、用作标识符的关键字，并且总会给出修复建议。
6. 可以在 SQL 文件和架构中使用的重构：DataGrip 可以正确解析SQL代码中的所有引用，并对它们进行重构。当重命名变量或别名时，这些变量或别名在整个文件中的用法也会得到更新。当在查询中重命名表名称的引用时，数据库中的表名称也会更新。甚至可以在其他视图、存储过程和函数中预览表/视图的用法。
7. 版本控制集成：为 Git、SVN 和 Mercurial 等所有主要的版本控制系统提供统一的支持。

随着数据库种类的不断丰富，不管是研发人员还是运维、实施人员都需要一个可视化的数据库管理工具来提高工作效率。不管是Navicat还是DataGrip都有自己的优劣。比如DataGrip的界面酷炫，数据库连接类型丰富多样。Navicat对国内的云数据库支持的更好。

那么对用户来说，数据库管理工具的选择就要更加贴合实际使用场景，贴合自身需求。

适合自己的才是最好哒。

目录

介绍：

一、准备

1.1下载安装datagrip

1.2安装配置好Hadoop、hive、MySQL

二、安装连接

2.1安装datagrip

2.2配置hive

2.3datagrip连接hive

介绍：

DataGrip 出自JetBrains公司,是一款跨平台的数据库管理客户端工具,可在Windows,OS X 和 Linux上使用;同时支持多种数据库:SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, DB2, Sybase, SQLite, Derby, HyperSQL和H2;方便连接到数据库服务器,执行sql、创建表、创建索引以及导出数据等。

一、准备

1.1下载安装datagrip

官网：

下载 DataGrip：适用于数据库和 SQL 的跨平台 IDE

1.2安装配置好Hadoop、hive、MySQL

没有的可以查考：

Linux安装MySQL5.7（CentOS7）_一个人的牛牛的博客-CSDN博客_linux安装mysql5,7

下面的是Hadoop的，里面有hadoop2X、hadoop3X 的全分布和高可用（HA）的安装配置过程。

https://blog.csdn.net/qq_55906442/category_11761458.html

CentOS7安装hive（apache-hive-3.1.2-bin）_一个人的牛牛的博客-CSDN博客_centos7安装hive

二、安装连接

2.1安装datagrip

根据自己的情况修改和确认以下三个位置，其他步骤直接next。

 安装完成后直接打开！

2.2配置hive

1.进入hive的conf文件夹配置hive-site.xml

配置参数注解：

hadoop01：主机名
metastore：mysql数据库名
offdb：mysql用户名
123456：mysql用户密码
/user/hive/warehouse：hdfs存储文件路径
thrift://hadoop01:9083：metastore的url
192.168.xxx.xxx：主机IP地址
root：hiveserver2的用户名
453216：hiveserver2用户密码

 vi hive-site.xml 

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop01:3306/metastore?useSSL=false</value>
    </property>

    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>

    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>offdb</value>
    </property>

    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.cli.print.header</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.cli.print.current.db</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.schema.autoCreateAll</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://hadoop01:9083</value>
    </property>

    <!--Hive执行引擎-->
    <property>
        <name>hive.execution.engine</name>
        <value>mr</value>
    </property>

    <!--连接超时时间-->
     <property>
         <name>hive.spark.client.connect.timeout</name>
         <value>300000ms</value>
     </property>
     <property>
         <name>hive.spark.client.server.connect.timeout</name>
         <value>300000ms</value>
     </property>
     <!--这是hiveserver2-->
    <property>
    <name>hive.server2.thrift.port</name>
    <value>10000</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>192.168.xxx.xxx</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.server2.thrift.client.user</name>
        <value>root</value>
        <description>Username to use against thrift client</description>
    </property>
    <property>
        <name>hive.server2.thrift.client.password</name>
        <value>453216</value>
        <description>Password to use against thrift client</description>
    </property>

</configuration>

2.在hadoop的配置中添加hive远程连接

查看用户组

vi core-site.xml

<property>
 <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
 <value>*</value>
</property>
<property>
 <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
 <value>*</value>
</property>

记得同步修改配置

3.重启Hadoop！

2.3datagrip连接hive

1.下载对应版本的jdbc驱动包

在hive的lib目录下下载hive-jdbc-3.1.2.jar

 2.启动hiveserver2服务和metastore服务

nohup hive --service metastore &
nohup hive --service hiveserver2 &

3.查看hiveserver2的端口号（没有就说明hiveserver2没有启动成功）

 netstat -ntulp | grep 10000

4.查看hiveserver2和metastore的进程

jps查看

正常情况会出现两个runjar。

5.连接

输入正确的主机名、用户名、以及用户密码

test connection：测试连接

 连接成功！！！！