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    docker数据卷的共享机制

    boot2docker用户和密码

    用户 密码 进入方式
    docker tcuser ssh
    root command:sudo -i(docker用户下执行)

    数据卷的共享机制

    创建一个容器来共同管理这些数据。

    docker run -it --privileged --name some-docker -d docker:dind

    docker run -it --rm --link some-docker:docker docker version

    docker run -it --rm --link some-docker:docker docker sh

    docker run -it --rm --link some-docker:docker docker info

    docker rm -f some-docker

    docker run -it --privileged --name some-docker -d docker:dind --storage-driver=devicemapper

    docker run -it --privileged --name some-docker -p 2375 -v /Users/allen/Documents/docker_vol/var/lib/docker:/var/lib/docker -d docker:stable-dind --storage-driver=overlay
    overlay
    devicemapper

    http://192.168.99.100:8080/r/projects/1a120/kubernetes-dashboard:9090/#

    参考地址

    详解Docker 数据卷管理

    docker笔记

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  • 集群session共享机制

    千次阅读 2016-05-01 17:20:48
    现在集群中使用的Session共享机制有两种,分别是session复制和session粘性。 Session复制 该种方式下,负载均衡器会根据各个node的状态,把每个request进行分发,使用这样的测试,必须在多个node之间复制用户...

    现在集群中使用的Session共享机制有两种,分别是session复制和session粘性。

    • Session复制

    该种方式下,负载均衡器会根据各个node的状态,把每个request进行分发,使用这样的测试,必须在多个node之间复制用户的session,实时保持整个集群中用户的状态同步。其中jboss的实现原理是使用拦截器,根据用户的同步策略拦截request,做完同步处理后再交给server产生响应。

    优点:session不会被绑定到具体的node,只要有一个node存活,用户状态就不会丢失,集群能够正常工作。

    缺点:node之间通信频繁,响应速度有影响,高并发情况下性能下降比较厉害。

    • Session粘性

    该种方式下,当用户发出第一个request后,负载均衡器动态的把该用户分配至到某个节点,并记录该节点的jvm路由,以后该用户的所有的request都会绑定到这个jvm路由,用户只会和该server交互。

    优点:响应速度快,多个节点之间无需通信

    缺点:某个node死掉之后,它负责的所有用户都会丢失session。

    改进:servlet容器在新建、更新或维护session时,向其它no de推送修改信息。这种方式在高并发情况下同样会影响效率。

    以上这两种方式都需要负载均衡器和Servlet容器的支持,在部署时需要单独配置负载均衡器和Servelt容器。

    • 基于分布式缓存的session共享机制

    将会话Session统一存储在分布式缓存中,并使用Cookie保持客户端和服务端的联系,每一次会话开始就生成一个GUID作为SessionID,保存在客户端的Cookie中,在服务端通过SessionID向分布式缓存中获取session。

    实现思路:通过一个Filter过滤所有的request请求,在Filter创建request和session的代理,通过代理使用分布式缓存对session进行操作。这样实现对现有应用中对request对象的操作透明。

    • 使用spring实现:

    引入spring-session和redis依赖:

    <dependency>
            <groupId>org.springframework.session</groupId>
            <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
            </dependency>

    1.创建redis连接工厂

    public class RedisConfig {
      
      private String host = null ;
      
      private Integer port = null ;
      /**
       * redis连接工厂
       * @return
       */
      @Bean
      public JedisConnectionFactory connectionFactory(Environment environment){
        //获取redis主机和port
        this.host = environment.getRequiredProperty("redis.host") ;
        //默认端口号为6379
        this.port = environment.getProperty("redis.port", Integer.class, 6379) ;
        
        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory() ;
        jedisConnectionFactory.setHostName(host);
        jedisConnectionFactory.setPort(port);
        
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig() ;
        jedisPoolConfig.setMinIdle(1);
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(10);
        //最长等待10s
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(10000);
        jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true);
        
        jedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig);
        
        return jedisConnectionFactory ;
      }
      
      @Bean
      public StringRedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate(connectionFactory) ;
        
        return stringRedisTemplate ;
      }
    
    }

    2.引入RedisHttpSessionConfiguration.class。通过java-config引入或在xml中引入,因为要实现零XML配置,所以使用java-config引入。

    /**
     *基于redis的session共享配置
     */
    @EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds=Constants.SESSION_TIMEOUT)
    public class SessionRedisConfig {
    
    }

    3.创建HttpSessionApplicationInitializer,继承AbstractHttpSessionApplicationInitializer,HttpSessionApplicationInitializer不需要重载或实现任何方法,这个类只是一个使用Redis存储Session的一个标示类。在Servlet容器初始化时,会通过编码的方式添加一个Filter,通过WebApplicationContext查找名为springSessionRepositoryFilter的Filter类对request、response和session进行包装。

    AbstractHttpSessionApplicationInitializer实现了WebApplicationInitializer接口。在Servlet3.0规范中,会自动扫描配置的ServletContainerInitializer的实现类,在实现类中可以配置需要处理的类。如下是SpringServletContainerInitializer,在启动时会自动寻找所有的WebApplicationInitializer实现类。

    @HandlesTypes(WebApplicationInitializer.class)
    public class SpringServletContainerInitializer implements ServletContainerInitializer {
      ......
    }

    关于Servlet3.0规范,参考附件Servlet3.1规范(最终版)。

    说明:

    • @EnableRedisHttpSession引入了RedisHttpSessionConfiguration.class,主要进行了如下配置:
      //获取EnableRedisHttpSession中maxInactiveIntervalInSeconds,即session检测的最大时间间隔
      public void setImportMetadata(AnnotationMetadata importMetadata){}
      //通过spring容器中的connectionFactory创建RedisTemplate
      public RedisTemplate<String,ExpiringSession> sessionRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {}
      //创建对session操作的工厂
      public RedisOperationsSessionRepository sessionRepository(RedisTemplate<String, ExpiringSession> sessionRedisTemplate) {}
      //创建filter,真正包装request、response和session对象的类。其中httpSessionStrategy默认使用的是CookieHttpSessionStrategy,即将session ID存储在cookie中,每次请求时由Cookie中获取session id
      public <S extends ExpiringSession> SessionRepositoryFilter<? extends ExpiringSession> springSessionRepositoryFilter(SessionRepository<S> sessionRepository) {}
       
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  • 本文介绍了复旦大学邱锡鹏团队在AAAI 2020 上录用的一篇关于多任务学习的工作:《Learning Sparse Sharing: Architectures for Mltiple Tasks》,这篇文章提出了一种新的参数共享机制:稀疏共享。这种共享机制能够.....

    2019-12-26 05:44:43

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    作者 | 孙天祥

    编辑 | 刘萍

    原文标题:稀疏共享:当多任务学习遇见彩票假设

    本文介绍了复旦大学邱锡鹏团队在AAAI 2020 上录用的一篇关于多任务学习的工作:《Learning Sparse Sharing: Architectures for Mltiple Tasks》,这篇文章提出了一种新的参数共享机制:稀疏共享。这种共享机制能够同时解决目前主流的三种共享机制(硬共享、软共享、分层共享)的限制问题。

    目前这篇文章已经开源。

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    论文链接:

    https://arxiv.org/abs/1911.05034

    代码链接:https://github.com/choosewhatulike/sparse-sharing

    多任务学习(Multi-Task Learning)是一种联合多个任务同时学习来增强模型表示和泛化能力的一种手段,目前大都通过参数共享来实现多任务学习。因此,很多多任务学习的工作都集中在寻找更好的参数共享机制上。

    已有的工作提出了很多参数共享策略,其中使用的较多的有硬共享,软共享,分层共享,另外还有一些比较新颖的值得探索的共享机制,比如梯度共享,元共享等等。这里简要介绍使用较多的三种共享机制(硬共享、软共享、分层共享)来引出本文的动机。

    • 硬共享是目前应用最为广泛的共享机制,它把多个任务的数据表示嵌入到同一个语义空间中,再为每个任务使用一任务特定层提取任务特定表示。硬共享实现起来非常简单,适合处理有较强相关性的任务,但遇到弱相关任务时常常表现很差。

    • 软共享为每个任务都学习一个网络,但每个任务的网络都可以访问其他任务对应网络中的信息,例如表示、梯度等。软共享机制非常灵活,不需要对任务相关性做任何假设,但是由于为每个任务分配一个网络,常常需要增加很多参数。

    • 分层共享是在网络的低层做较简单的任务,在高层做较困难的任务。分层共享比硬共享要更灵活,同时所需的参数又比软共享少,但是为多个任务设计高效的分层结构依赖专家经验。

    本文提出了一种新的参数共享机制,稀疏共享(sparse sharing),试图同时处理上述三个限制。

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    目前常用的参数共享机制和本文提出的稀疏共享机制

    给定一个基网络和多个任务的数据,稀疏共享可以为每个任务从基网络中抽取出一个对应的子网络来处理该任务,这些子网络部分重叠,我们的算法可以为强相关的任务抽取出相似的子网络(具有较高的参数重叠率),为弱相关的任务抽取出为差异较大的子网络(具有较低的参数重叠率)。得到这些子网络后,再使用多个任务的数据联合训练。

     

    方 法

    本文算法分为两个阶段:(a) 为每个任务生成子网络;(b) 多任务联合训练。

    1、为每个任务生成子网络

    这里生成子网络算法使用了获得ICLR'2019最佳论文奖的彩票假设(The Lottery Ticket Hypothesis)中提出的迭代数量级剪枝方法。

    假设基网络参数为

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    ,则任务 对应的子网络的参数可以表示为

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    ,其中

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    表示元素为 0 或 1 的Mask矩阵。对每个任务独立的执行迭代剪枝,得到每个任务对应的Mask矩阵,也就得到了每个任务的子网络。

    值得注意的是,当所有任务的Mask矩阵

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    时,稀疏共享等价于硬共享;考虑两个任务,任务1的Mask矩阵在网络的第一层为全 1,第二层为全 0,即

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    ,任务2的Mask矩阵为全1,即

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    ,则任务1和任务2构成了分层共享架构。

    因此,硬共享和分层共享都可以视作稀疏共享的特例。

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    为每个任务生成子网络

    上面的算法为每个任务都生成了

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    个子网络,现在需要从中挑选出一个子网络作为最后多任务训练使用的子网络。这里采取了一种简单的启发式做法,即选择在验证集上表现最好的子网络。

     

    2、多任务联合训练

    在得到每个任务的子网络之后,将其合并也就得到了多任务稀疏共享结构,接着使用多个任务的数据进行联合训练:

    1)随机挑选一个任务 ;

    2)为任务 随机采样一个batch数据;

    3)将该batch数据输入到任务 对应的子网络中;

    4)使用该batch数据的梯度更新子网络的参数;

    5)回到 1)。

    虽然训练每个任务时都只用到了其对应的子网络,但子网络的一部分参数可能被多个任务同时共享,因此这部分参数有机会被多个任务的训练数据更新。这样,相似的任务倾向于更新相同的部分参数,使其充分享受多任务学习的收益,同时差异较大的任务倾向于更新互相隔离的部分参数,以避免任务之间互相伤害。

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    学习多任务稀疏共享架构

     

    实验及分析

    本文在三个序列标注任务(POS tagging、NER、Chunking)上进行了实验,结果表明稀疏共享超越了单任务学习、硬共享、软共享和分层共享的效果,同时所需参数量最少。

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    实验结果

    值得注意的是,多任务学习并不总能带来收益,有时联合学习多个任务会对其中某个任务带来性能损失,例如上表中阴影部分的数据。该现象在迁移学习和多任务学习中广泛存在,常被称为负迁移(negative transfer)。

    然而,在本文的实验中,稀疏共享并没有出现负迁移现象。为了进一步探索稀疏共享在避免负迁移方面的能力,本文又构造了一个弱相关多任务学习的场景,该场景包含两个任务:

    • 真实的NER任务;

    • 构造的假任务,位置预测(position prediction, PP),即让句子中的每个单词预测其自身在句中位置。

    NER和PP两个任务并无太大相关性,结果表明硬共享框架下同时学习两个任务严重伤害的NER任务的性能,而稀疏共享则由于参数隔离避免了负迁移。

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    稀疏共享有助于避免负迁移

    另外,本文提供了一种新的衡量任务相关性的指标:参数重叠率(overlap ratio, OR)。怎么验证OR反映了任务相关性呢?

    本文借助了一个中间工具:硬共享。硬共享非常适合处理强相关任务,通常任务相关性越弱硬共享效果越差。

    直觉上,在任务相关性越弱的场景下,稀疏共享相比硬共享的提升越多,因此我们可以考察稀疏共享相比硬共享的提升与OR是否正相关来验证OR是否可以反映任务相关性。为此,把上述三个任务两两组合得到三个多任务学习场景,结果如下:

    多任务学习,如何设计一个更好的参数共享机制?| AAAI 2020

    参数重叠率反映了任务相关性

     

    总 结

    目前得到稀疏共享架构的方法还存在一些问题,比如整个过程分为两阶段因此相比其他共享模式需要的时间更久,但这篇文章提出的目的主要是提出并验证稀疏共享模式的可行性,而非具体的架构学习方法。我们正在,也欢迎其他研究者探索更高效的端到端的稀疏分享架构学习方法。

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  • 详解FileProvider的文件共享机制

    千次阅读 2017-05-22 23:09:30
    关于FileProvider文件共享机制及配置共享方法,解决android7.0不能直接获取文件的uri

    关于FileProvider文件共享机制及配置共享方法  

    尊重作者原创作品,转载请注明出处http://blog.csdn.net/qq_36273967/article/details/72632633

    开场白:首先,感谢大家能够来到我的博客观看我的博文,这篇博文也是我写的第一篇博文!好的,先介绍下我自己吧!我学习android开发已经快一年了,说不上是什么大神级别,只能够算一个刚脱掉菜鸟名号的学生,之所以开始写博客,是因为自己在学习android开发这一年里摸爬滚打走了不少的弯路!想把自己在学习及实践中遇到的坑帮助后者填补,让大家避免少走弯路,最后祝大家工作愉快,学业有成。好了废话不多说开始步入正题.  今天我们的主角是FileProvider.首先我为什么介绍FileProvider呢?因为前段时间我在开发项目的时候需要用到一个文件的Uri真实地址,得到Uri后我在真机上测试没有问题,后来我又将项目拉到模拟器上跑,可是程序直接抛出了FileUriExposedException异常,仔细琢磨以后终于知道异常抛出的真相!原来在android7.0以及后续版本如果直接使用Uri.fromFile获得的Uri,系统认为是不安全的,会抛出FileUriExposedException异常,所以我们的主角出常了。  先介绍一下Filprovider,FileProvider是一种特殊的内容提供器,如果还有同学不知道内容提供器的可以去学习ContentProvider这里就不做讲解了。FileProvider有着和ContentProvider相同的机制对数据进行保护,它可以选择性的将封装好了的uri共享给外部从而提升数据的安全。  了解FileProvider以后那么我们怎么才能够获取到我们想要的uri呢?其实很简单,就直接调用这个类的一个静态方法FileProvider.getUriForFile(Context context,String authority,File file);第一个参数是我们的上下文,第二个参数是一个自定义的String字符串,第三个参数就是我们想获取Uri的文件当然我们在实际开发当中规范的写法就是:

    if(Build.VERSION.SDK_INT>=24){
         Uri uri = FileProvider.getUriForFile(MainActivity.this,"com.example.administrator.lifehelp.fileProvider",file);
    }else{
        Uri uri = Uri.fromFile(file);
    }
    首先我们要进行判断当前sdk的级别,android7.0对应的就是24,因为这个机制在7.0才出现的,所以我们在7.0版本中使用的getUriForFile方法获取到uri而低于7.0版本的就直接使用Uri.fromFile进行获取
     这样就大功告成了吗?当然没有,因为我们在仔细观察后FileProvider后发现它是一个ContentProvider所以我们还需要在AndroidManifest文件中进行注册
    <provider android:name="android.support.v4.content.FileProvider"
                   android:authorities="com.example.administrator.lifehelp.fileProvider"
                   android:exported="false"
                   android:grantUriPermissions="true">
             <meta-data
                android:name="android.support.FILE_PROVIDER_PATHS"
                android:resource="@xml/file_provider"/>
    </provider>
    在AndroidManifest文件中我们注册了FileProvider,其中android:name指定了注册ContentProvider的包名这里填入我们所使用的FileProvider的包名就可以了,android:authorities用来标识provider的唯一标识,这里填写的值填入我们在调用getUriForFile的第二个参数,第三个参数是否向外导入,就是其他的应用能否使用,竟然我们的FileProvider是为安全机制所生,当然我们不可能让它能够向外导入让其它应用来调用它,这里必须设置false否则就会抛出
    Caused by: java.lang.SecurityException: Provider must not be exported
                  at android.support.v4.content.FileProvider.attachInfo(FileProvider.java:369)
                  at android.app.ActivityThread.installProvider(ActivityThread.java:5633)
                  at android.app.ActivityThread.installContentProviders(ActivityThread.java:5205) 
                  at android.app.ActivityThread.handleBindApplication(ActivityThread.java:5135) 
                  at android.app.ActivityThread.-wrap1(ActivityThread.java) 
                  at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1646) 
                  at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:111) 
                  at android.os.Looper.loop(Looper.java:207) 
                  at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5939) 
                  at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method)
    第四个参数grantUriPermission授予临时权限,用来控制共享文件的访问权限,竟然不能向外导入,我们就要使用临时权限。meta-data用于配置匹配共享文件的路径,为什么需要设置共享文件的路径呢?因为通过fileProvider给我们返回的uri是进行封装过的,所以我们必须配置它的共享路径才能够解析出来,第一个参数android.support.FILE_PROVIDER_PATHS是固定的,第二个参数是我们引入的xml资源文件,先创建这个资源文件右击res文件->New->Directory命名为xml,之后在这个xml文件夹里面创建一个xml文件,其名自定义:
    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <paths xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
        <external-path name="MyFileProvider" path=""/>
    </paths>
    在xml文件中,我们定义了根节点为paths,这里我们需要注意的是子节点<external-path/>,这个节点是用来干嘛的呢?这个子节点表示的是共享的路径,下面我把替换规则放在下面供大家参考:
    files-path     Context.getFilesDir()cache-path     Context.getCacheDir() 
    external-path     Environment.getExternalStorageDirectory()
    external-files-path  Context.getExternalFilesDir(null)external-cache-path     Context.getExternalCacheDir()     
    根据自己的项目需求,根据文件存放的位置选择相应的共享位置,否则匹配可能会出错,下面我就把具体的匹配规则写在下面附图让大家更好的去理解fileProvider在匹配中进行的规则
    1.将file://替换成content://${android:authorities}
    2.匹配和替换
    2.1遍历所有的子节点,匹配到最大能够匹配到文件的那个节点
    2.2用字节点中name的值替换掉文件匹配中的内容
    3.文件剩余的部分将保持不变
    这里有必要强调如果子节点中path的值如果是空表示匹配该节点对应路径下的所有文件。




    这里在强调几点,我们为什么要设置这个xml。规则就是因为我上面说过了,fileProvider会把文件的真实路径隐藏,会把它转换成content://uri,因此我们需要设定它的转换规则,还有一点就是我们的必须将转换规则的xml文件放在xml文件夹否则会抛出

    java.lang.IllegalArgumentException: Failed to find configured root that contains /data/data/com.test/cache/testDemo.txt
    
    好了关于fileProvider的使用就介绍到此处,如果还有疑问的同学欢迎在下面评论,我会及时解答,学习是一种循循渐进的规则,有疑问的地方多读几遍就了解了,最后祝大家学习和工作愉快!

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    IPC(Inter-Process Communication)机制即进程间通信机制,我们最为熟悉的IPC机制有三种,即信号量、共享内存和消息队列。今天要介绍的共享内存机制就是IPC三大机制之一。 一.共享内存先知 共享内存是在两个正在...
  • linux的共享中断机制

    千次阅读 2015-07-22 13:36:20
    从个人的理解,Linux2.6内核对中断处理程序的现在的处理可以分为两种模式,一种就是上面说的老的模式(非共享中断线),一种属于使用共享中断线的新模式,从其使用的注册中断处理程序的函数中来分析,函数原型如下: ...
  • 关于Java的共享内存机制

    千次阅读 2016-08-06 14:22:06
    优点: 快于其他IPC机制 缺点:没有提供同步的机制,需要借助其他手段或者自行实现。 以下转自:http://itindex.net/detail/49906-java-%E5%86%85%E5%AD%98-%E6%98%A0%E5%B0%84 什么是Java内存映射文件/IO 内存...
  • Android应用层使用共享内存机制进行进程间交换数据Android提供了一个高效的共享内存机制。如果应用中涉及到在多个进程间交换数据时使用Android提高的共享内存机制将会大大的提高效率。但是也许是出于安全考虑,在...
  • 进程通信-共享内存机制(实验6)

    千次阅读 多人点赞 2020-06-13 23:21:51
    进程通信-共享内存机制 1.实验目的 ① 了解和掌握linux操作系统的基本操作 ② 了解并掌握进程通信中共享内存机制的工作原理 2.实验平台 操作系统:Linux 3.实验内容和要求 (一)操作实验任务 ① 深度学习find和...
  • 在Android系统中,应用程序组件Content Provider为不同的应用程序实现数据共享提供了基础设施,它主要通过Binder进程间通信机制和匿名共享内存机制来实现的。关于数据共享的另一个话题便是数据更新通知机制了,即...
  • 共享内存为在多个进程之间共享和传递数据提供了一种有效的方式。 但它本身并未提供同步机制。 在实际编程中,可以使用  信号量,  传递消息(使用管道或IPC消息),  生成信号,  条件变量, 等方法来提供...
  • 大数据驱动乡村振兴共享共治机制研究戴旭宏1,倪玖斌21四川省社会科学院农村发展研究所,四川 成都 6100712成都大学马克思主义学院,四川 成都 610106摘要:大数据技...
  • UNIX文件共享

    千次阅读 2017-03-17 11:28:51
    介绍unix文件共享机制
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空空如也

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