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  • 利用Biclique攻击方法,结合算法密钥调度方式以及轮函数结构的信息泄露规律,分别给出了对于GIFT-64算法的平衡Biclique攻击和Star攻击结果。对于GIFT-64算法的平衡Biclique攻击所需的数据复杂度和计算复杂度分别为2...
  • The maximum balanced biclique problem (MBBP) is an important extension of the maximum clique problem (MCP), which has wide industrial applications. In this paper, we propose a new local search ...
  • HIGHT是轻量级分组密码算法,Biclique是对分组密码的通用攻击方法,值得学习一下
  • Biclique攻击是目前唯一能将对AES全轮攻击降至穷举攻击之下的密钥恢复攻击,Biclique结构决定着攻击算法的复杂性,为了提高对全轮AES 的Biclique攻击的效率,研究了AES的非平衡Biclique结构性质。通过分析AES编码...
  • I-PRESENT是一种适用于...利用中间筛选技术来构造I-PRESENT的biclique结构,首次对全轮I-PRESENT-80和I-PRESENT-128算法进行了biclique攻击。结果表明,biclique对I-PRESENT-80和I-PRESENT-128攻击的数据复杂度分别为2
  • Square算法是一个8轮SPN结构的分组密码,它是AES的前身,通过构造一个新的2轮 Biclique结构,使得对Square算法攻击的数据复杂度从248个选择密文降到2 16个选择密文,较现有对全轮Square攻击结果,数据复杂度达最优。
  • Unbalanced biclique cryptanalysis of a full round Midori
  • Improved Biclique Cryptanalysis of the Lightweight Block Cipher Piccolo
  • #资源达人分享计划#
  • 提出了对SM3散列函数32轮...利用差分中间相遇攻击与biclique技术改进了对SM3的原像分析结果,将攻击结果从之前的30轮提高到了32轮。基于上述方法,通过扩展32轮原像攻击中的差分路径,对SM3构造了33轮的伪碰撞攻击。以2
  • 计算平台事业部-云原生数据仓库-蒋晓伟 学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305 Maximum Biclique Search at Billion Scale 解读:智能计算实验室-在线图计算-吕冰清 学习地址:...

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     Datawhale干货 

    来源:Tianchi,方向:AI内容

    近期Tianchi开放了9大训练营、26门课程、历届大赛和7大顶会论文解读。

    包含Python、SQL、机器学习、强化学习、深度学习、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理、金融风控课程,历届大赛数据、资料,7大顶会论文解读。

    按照AI基础,AI入门,AI进阶,AI实践,AI学术主题整理了学习路线如下:

    天池知识树

    AI基础

    「Python」

    Python语法
    讲师:张宏伦

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/260
    

    「数学基础」

    AI数学基础
    讲师:雷明-SIGAI创始人

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/277
    

    「数据分析」

    Numpy实践
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/323
    

    Pandas实践
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/325
    

    Matplotlib实践
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/324
    

    「工具与框架」

    天池比赛入门与实践
    讲师:阿里云天池团队

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/288
    

    「机器学习」

    机器学习原理与实践
    讲师:雷明-SIGAI创始人&&Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/278
    

    「深度学习」

    深度学习原理与实践(持续更新中)
    讲师:言有三(龙鹏)

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/279
    

    「强化学习」

    零基础入门强化学习-经典游戏挑战赛

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531854/introduction
    

    「数据挖掘」

    快来一起挖掘幸福感!

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction
    

    「计算机视觉」

    达摩院视觉类AI技术解读
    讲师: 星瞳

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/live/1591
    

    「自然语言处理」

    开放语聊技术与应用
    讲师: 达摩院算法专家-乐羽

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/285
    

    机器阅读技术与应用
    讲师: 达摩院算法专家-赵中州

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/286
    

    达摩院NLP(自然语言处理)技术和应用
    讲师: 达摩院高级算法专家-常龙

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/280
    

    「语音识别」

    语音识别原理与应用
    讲师: 达摩院算法专家-张仕良

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/281
    

    语音合成技术
    讲师: 达摩院算法专家-杨辰雨

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/286
    

    声纹识别技术
    讲师: 达摩院算法专家-郑斯奇

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/283
    

    人机对话技术浅析
    讲师: 摩院高级算法工程师-陈谦

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/284
    

    「AI概论」

    【重磅】阿里云大咖论AI
    讲师: 阿里云大咖论AI

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/287
    

    AI入门

    从零到一的学习路径。

    「天池比赛入门与实践」

    天池新手必备:轻松入门天池实验室、天池docker提交
    讲师:阿里云天池团队

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/288
    

    「Python入门与实践」

    3大任务,带你开启编程人生
    贡献团队:Datawhale

    https://tianchi.aliyun.com/course/308
    

    「SQL入门与实践」

    6大任务,掌握数据分析技能
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/309
    

    「机器学习入门与实践」

    3个基础算法结合有趣场景,实现机器学习初体验
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/310
    

    「深度学习入门与实践」

    3大任务,搞定CNN人脸识别
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/311
    

    「强化学习入门与实践」

    3大任务,成为强化学习通关达人
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/313
    

    AI进阶

    系统的课程,不同方向的实践。

    「Python语法」

    用notebook、交互式学习方式, Python语法学习+实践一次搞定。
    讲师:张宏伦

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/206
    

    「AI数学基础」

    用notebook、一次点出人工智能需要的线性代数、微积分、概率论等数学知识
    讲师:雷明-SIGAI创始人

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/277
    

    「机器学习原理与实践」

    告诉你什么是机器学习,如何玩转机器学习
    讲师:雷明-SIGAI创始人&&Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/278
    

    「深度学习原理与实践」

    告诉你深度学习的历史和应用,带你实践深度学习算法
    讲师:言有三(龙鹏)

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/279
    

    「数据挖掘入门与实践」

    告学、练、赛模式带你轻松入门数据挖掘
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/314
    

    「计算机视觉入门与实践」

    学、练、赛模式带你轻松入门计算机视觉
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/315
    

    「自然语言处理入门与实践」

    学、练、赛模式带你轻松入门自然语言处理
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/316
    

    「金融风控入门与实践」

    学、练、赛模式带你轻松入门金融风控
    贡献团队:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/317
    

    AI实践

    挑战天池大赛,提升算法能力

    「数据挖掘类比赛汇总」

    讲师:天池壮壮

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/322

    「自然语言处理类比赛汇总」

    讲师:天池壮壮

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/318

    「计算机视觉类比赛汇总」

    讲师:天池壮壮

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/319

    「程序设计类比赛汇总」

    讲师:天池壮壮

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/320

    「创新应用类比赛汇总」

    讲师:天池壮壮

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/321

    AI学术

    「AAAI2021」

    AAAI 2021是人工智能领域的国际顶级学术会议,历史悠久,由美国美国人工智能协会主办(Association for the Advance of Artificial Intelligence),覆盖了机器学习、视觉、NLP等人工智能多个重点领域。据悉,AAAI 2021于2月2日到2月9日在线上举办,大会一共收到9034篇论文,竞争激烈,其中有效审稿有7911篇,最终录取1692篇,

    Who You Would Like to Share With? A Study of Share Recommendation in Social E-commerce
    解读:北京邮电大学博士-纪厚业

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    Bridging the Domain Gap: Improve Informal Language Translation via Counterfactual Domain Adaptation
    解读:北京大学博士-王科

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    AT-BERT:Adversarial Training BERT for Acronym Identification
    解读:阿里集团-零售通技术部-朱丹青

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    Learning to Augment for Data-Scarce Domain BERT Knowledge Distillation
    解读:阿里云-计算平台事业部-机器学习-岑鸣

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    Composite Adversarial Attacks
    解读:阿里集团-CRO线-安全部-箫疯

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    Transformer-based Language Model Fine-tuning Methods for COVID-19 Fake News Detection
    解读:新零售技术事业群-ICBU技术部-陈犇

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    「CVPR 2020」

    本届CVPR 2020会议共收到投稿5865篇,最终收录1470篇,接受率22%,历年最低。线上会议 CVPR2020 注册人数仍达到 7000人,其中华人占比 39.2%,阿里云支持了CVPR线上会议的中国所有访问。本届会议阿里巴巴共18篇论文被大会收录,达摩院机器视觉实验室主办RetailVision Workshop 以及Ali Product Workshop Challenge , 比赛吸引688个队伍报名。竞赛方面,达摩院视觉智能在 DAVIS Semi-supervised Challenge和HACS ActivitNet 两项比赛中获得第一, 淘宝技术团队在Deepfashion 比赛中获得第一。

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    CVPR 2020 AliProducts Challenge:Large-scale Product Recognition
    解读:达摩院-视觉技术-图像分析与理解-启磐

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    Artificial Intelligence Center CPR-GCN: Conditonal Partial-Residual Graph Convolutional Network
    解读:达摩院-机器智能技术-昕翼

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    Domain adaptive hard example mining for fashion Instance retrieva
    解读:淘系技术部-多媒体算法-视频内容理解-张爱喜(少麟)

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    Spatial Constrained Memory Network for Semi-supervised Video Object Segmentation
    解读:达摩院-视觉技术-图像分析与理解-负天

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    Joint Learned and Traditional Video Compression
    解读:达摩院-XG lab-王钊

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    Artificial Intelligence Center Spatial Likelihood Voting
    解读:达摩院-机器智能技术-付志航

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    「ACL 2020」

    ACL年会是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议,CCF A类会议,由计算语言学协会主办,每年举办一次。其接收的论文覆盖了对话交互系统、语义分析、摘要生成、信息抽取、问答系统、文本挖掘、机器翻译、语篇语用学、情感分析和意见挖掘、社会计算等自然语言处理领域众多研究方向。本届ACL2020阿里18篇论文被大会收录,数量国内第一,阿里线上参与会议的展示介绍NLP研究。

    Senior Algorithm Engineer SpanMlt: A Span-based Multi-Task Learning Framework for Pair-wise Aspect
    解读:阿里安全-安全智能-黄龙涛(开阳)

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    Coupling Distant Annotation and Adversarial Training for Cross-Domain Chinese Word Segmentation
    解读:达摩院-机器智能技术-丁宁

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    Dynamic Memory Induction Networks
    解读:达摩院-机器智能技术-耿瑞莹(彧琛)

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    Multi-Domain Dialogue Acts and Response Co-Generation
    解读:达摩院-机器智能技术-田俊峰

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    Multiscale Collaborative Deep Models
    解读:达摩院-机器智能技术-魏相鹏

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    Knowledge Distillation For Multilingual Sequence Labeling
    解读:达摩院-机器智能技术-王新宇

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    「VLDB2020」

    VLDB是数据库领域三大顶级会议之一,其内容范围广,思路开阔。除传统的优化器、引擎、分布式执行、事务并发控制等内容以外,还有大量的大数据处理、图数据、空间数据、文本及半结构化数据、流数据、数据挖掘和分析、众包、社交网络分析、可视化等方面的内容 。

    2020年,VLDB收到750篇论文投稿,共95篇被接收,接受率不到18%(其中,PHD Workshop 13篇;Industrial Track 31篇;Demo Track 51篇)整体内容覆盖traditional database system、data analysis、data management、spatial and graph和machine leaning等领域,SQL的运用仍被多篇论文关注。整体上看,数据库领域研究呈现出两个研究热点:其一是基于新硬件特性的数据库原型系统(新硬件在多和计算、执行计划、储存架构等方面的研究);其二是传统关系数据库技术在大数据处理平台的应用,在提高处理性能同时降低门槛。

    数据库顶会VLDB 2020 中, 来自数据库产品事业部、计算平台事业部、新零售智能引擎智计算团队的13篇论文被大会收录,国内第一。

    AnalyticDB-V:A Hybrid Analytical Engine Towards Query Fusion for Structured and Unstructured Data
    解读:数据库产品事业部-OLAP产品部-魏闯先

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305
    

    Diagnosing Root Causes of Intermittent Slow Queries in Large-Scale Cloud Databases
    解读:数据库产品事业部- 数据库自治服务DAS-殷征

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305
    

    Collecting and Analyzing Data Jointly from Multiple Services under Local Differential Privacy
    解读:智能计算实验室-智能系统-丁博麟

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305
    

    Alibaba Hologres: A Cloud-Native Service for Hybrid Serving/Analytical Processing
    解读:计算平台事业部-云原生数据仓库-蒋晓伟

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305
    

    Maximum Biclique Search at Billion Scale
    解读:智能计算实验室-在线图计算-吕冰清

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305
    

    「EMNLP2020」

    EMNLP是计算语言学和自然语言处理领域顶级国际会议之一,EMNLP 2020接收的论文覆盖了对话交互系统、信息抽取、信息检索和文档分析、词法语义、语言学理论、认知建模和心理语言学、用于NLP的机器学习、机器翻译与多语言、问答、句子级语义学、情感分析和论点挖掘、文本挖掘和NLP应用、文本推理等自然语言处理领域众多研究方向。本届会议阿里巴巴被收录28篇论文,在数量上实现了突破 。

    APE: Argument Pair Extraction from Peer Review and Rebuttal via Multi-task Learning
    解读:达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-程丽颖

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/304
    

    DAGA: Data Augmentation with a Generation Approach forLow-resource Tagging Tasks
    解读:达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-丁博生/刘林林

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/304
    

    ENT-DESC: Entity Description Generation by Exploring Knowledge Graph
    解读:达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-程丽颖

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/304
    

    An Unsupervised Sentence Embedding Method by Mutual Information Maximization
    解读:达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-何瑞丹

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/304
    

    「ECCV2020」

    2020年国际三大计算机视觉顶尖会议之一的ECCV (欧洲计算机视觉国际会议)已经在8月23日线上拉开帷幕。大会官方公布了2020年论文收录结果,2020投稿量再创新高,共5025篇有效投稿,相较上届翻了一倍多。投稿激增的同时,接收率却大幅下降,今年ECCV共接收发表文章1361篇,接收率为27%,相比上届降低近5%,其中Oral论文接收率仅为2%,堪称史上最难ECCV。

    Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks
    解读:鴻巍-阿里巴巴达摩院AIC深圳团队-实习生

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    Suppress and Balance: A Simple Gated Network for Salient Object Detection
    解读:卢湖川-大连理工大学-教授

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    Label Propagation with Augmented Anchors: A Simple Semi-Supervised Learning baseline for Unsupervised Domain ...
    解读:张亚斌-阿里巴巴达摩院-实习生

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    A Single Stream Network for Robust and Real-time RGB-D Salient Object Detection
    解读:赵骁琪-大连理工大学-研究生

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    The Why in Vision
    解读:特约嘉宾-达摩院城市大脑-访问学者-张含望

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    Weakly Supervised Learning with Side Information
    解读:达摩院-机器智能实验室-算法专家-佚南

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    Suppress and Balance: A Simple Gated Network for Salient Object Detection
    解读:达摩院AIC深圳团队-研究型实习生-李晓明

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    A Decoupled Learning Scheme for Real-world A Decoupled Learning Scheme for Real-world Burst Denoising
    解读:达摩院AIC深圳团队-研究型实习生-梁哲通

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    「NeurIPS2020」

    NeurIPS作为学术界、工业界公认的人工智能领域国际顶级会议,代表着当今人工智能研究的最高水平。今年,NeurIPS的论文投稿量增加了38%,共提交了12115篇论文摘要,9467篇论文,其中11%的论文被直接拒绝,最终接收论文1900篇,接收率约20.1%,创历史新低。NeurIPS 2020阿里巴巴有23篇论文被大会收录,数量刷新了阿里的记录。

    Latent Template Induction with Gumbel-CRFs
    解读:符尧-爱丁堡大学自然语言处理研究组

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect
    解读:汤凯华-达摩院-机器智能技术-城市大脑实验室

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Incorporating BERT into Parallel Sequence Decoding with Adapters
    解读:郭俊良-达摩院-机器智能技术-自然语言智能-翻译平台

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Incorporating BERT into Parallel Sequence Decoding with Adapters
    解读:张冬-南京理工大学-智能媒体分析实验室

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Hard Example Generation by Texture Synthesis for Cross-domain Shape Similarity Learning
    解读:木剑-新零售技术事业群-淘系技术部-商业机器智能部

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Neuron-level Structured Pruning using Polarization Regularizer
    解读:瑞溪-新零售智能引擎事业群-搜索推荐事业部-算法技术-搜索算法技术-基础排序和用户画像

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Learning to Mutate with Hypergradient Guided Population
    解读:Yaliang Li-新零售智能引擎事业群-智能计算实验室

    学习地址:https://tianchi.al  ßiyun.com/course/297
    

    AI训练营

    实验室notebook算力支持,珍贵数据集。

    「Python训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamppython
    

    「SQL训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql
    

    「机器学习训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml
    

    「强化学习训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamprl
    

    「深度学习训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampdl
    

    「数据挖掘训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampdm
    

    「计算机视觉训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampcv
    

    「自然语言处理训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampnlp
    

    「金融风控训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampfr
    

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    Hi, 我是阿Sam,新年快乐呀~开工大吉!学业进步呀。今天在这share一份学习清单,有需要的可以收藏哦~

    天池知识树

    天池课程

    「Python」

    Python语法
    讲师:张宏伦

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/260
    

    「数学基础」

    AI数学基础
    讲师:雷明-SIGAI创始人

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/277
    

    「数据分析」

    Numpy实践
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/323
    

    Pandas实践
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/325
    

    Matplotlib实践
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/324
    

    「工具与框架」

    天池比赛入门与实践
    讲师:阿里云天池团队

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/288
    

    「机器学习」

    机器学习原理与实践
    讲师:雷明-SIGAI创始人&&Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/278
    

    「深度学习」

    深度学习原理与实践(持续更新中)
    讲师:言有三(龙鹏)

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/279
    

    「强化学习」

    零基础入门强化学习-经典游戏挑战赛

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531854/introduction
    

    「数据挖掘」

    快来一起挖掘幸福感!

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction
    

    「计算机视觉」

    达摩院视觉类AI技术解读
    讲师: 星瞳

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/live/1591
    

    「自然语言处理」

    开放语聊技术与应用
    讲师: 达摩院算法专家-乐羽

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/285
    

    机器阅读技术与应用
    讲师: 达摩院算法专家-赵中州

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/286
    

    达摩院NLP(自然语言处理)技术和应用
    讲师: 达摩院高级算法专家-常龙

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/280
    

    「语音识别」

    语音识别原理与应用
    讲师: 达摩院算法专家-张仕良

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/281
    

    语音合成技术
    讲师: 达摩院算法专家-杨辰雨

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/286
    

    声纹识别技术
    讲师: 达摩院算法专家-郑斯奇

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/283
    

    人机对话技术浅析
    讲师: 摩院高级算法工程师-陈谦

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/284
    

    「AI概论」

    【重磅】阿里云大咖论AI
    讲师: 阿里云大咖论AI

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/287
    

    AI学习知识库

    定制化AI学习资源,天池实验室免费算力、钉钉群KoL答疑

    AI小白教程

    从零到一的学习路径。

    「天池比赛入门与实践」

    天池新手必备:轻松入门天池实验室、天池docker提交
    讲师:阿里云天池团队

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/288
    

    「Python入门与实践」

    3大任务,带你开启编程人生
    讲师:Datawhale

    https://tianchi.aliyun.com/course/308
    

    「SQL入门与实践」

    6大任务,掌握数据分析技能
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/309
    

    「机器学习入门与实践」

    3个基础算法结合有趣场景,实现机器学习初体验
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/310
    

    「深度学习入门与实践」

    3大任务,搞定CNN人脸识别
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/311
    

    「强化学习入门与实践」

    3大任务,成为强化学习通关达人
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/313
    

    AI新手

    系统的课程,不同方向的实践。

    「Python语法」

    用notebook、交互式学习方式, Python语法学习+实践一次搞定。
    讲师:张宏伦

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/206
    

    「AI数学基础」

    用notebook、一次点出人工智能需要的线性代数、微积分、概率论等数学知识
    讲师:雷明-SIGAI创始人

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/277
    

    「机器学习原理与实践」

    告诉你什么是机器学习,如何玩转机器学习
    讲师:雷明-SIGAI创始人&&Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/278
    

    「深度学习原理与实践」

    告诉你深度学习的历史和应用,带你实践深度学习算法
    讲师:言有三(龙鹏)

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/279
    

    「数据挖掘入门与实践」

    告学、练、赛模式带你轻松入门数据挖掘
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/314
    

    「计算机视觉入门与实践」

    学、练、赛模式带你轻松入门计算机视觉
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/315
    

    「自然语言处理入门与实践」

    学、练、赛模式带你轻松入门自然语言处理
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/316
    

    「金融风控入门与实践」

    学、练、赛模式带你轻松入门金融风控
    讲师:Datawhale

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/317
    

    AI工程师

    挑战天池大赛,提升算法能力

    「数据挖掘类比赛汇总」

    讲师:天池壮壮

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/322
    

    目录:

    第二届海南大数据创新应用大赛
    第二届海南大数据创新应用大赛 - 智能算法赛赛题讲解
    [印象盐城]数创未来大数据竞赛 - 盐城汽车上牌量预测
    【[印象盐城]数创未来大数据竞赛 - 盐城汽车上牌量预测】答辩会
    【[印象盐城]数创未来大数据竞赛 - 盐城汽车上牌量预测】竞赛答辩会直播
    “飞凤数创”2018全球物联网数据创新大赛
    【“飞凤数创”2018全球物联网数据创新大赛】大赛指导
    【“飞凤数创”2018全球物联网数据创新大赛】赛题解读
    CIKM 2019 EComm AI
    【CIKM 2019 EComm AI】决赛答辩
    【CIKM 2019 EComm AI】用户行为预测 赛题解读与阿里GNN推荐结合实践分享
    CIKM 2019 EComm AI:超大规模推荐之用户兴趣高效检索
    【CIKM 2019 EComm AI:超大规模推荐之用户兴趣高效检索】赛题解读及阿里深度树匹配技术实践
    FDDC2018金融算法挑战赛01-A股上市公司季度营收预测
    【CIKM AnalytiCup 2017】冠军团队经验分享
    FDDC2018金融算法挑战赛02-A股上市公司公告信息抽取
    【FDDC2018金融算法挑战赛01-A股上市公司季度营收预测】答辩会(上午场)
    【FDDC2018金融算法挑战赛01-A股上市公司季度营收预测】赛题解读
    IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测
    【FDDC2018金融算法挑战赛02-A股上市公司公告信息抽取】答辩会(下午场)
    【FDDC2018金融算法挑战赛02-A股上市公司公告信息抽取】赛题解读
    阿里巴巴大数据智能云上编程大赛
    【IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测】大赛答辩
    【阿里巴巴大数据智能云上编程大赛】决赛答辩
    【阿里巴巴大数据智能云上编程大赛】决赛官方培训之二
    【阿里巴巴大数据智能云上编程大赛】官方培训
    【阿里巴巴大数据智能云上编程大赛】解题思路分享
    工业蒸汽量预测
    【工业蒸汽量预测】建模算法
    津南数字制造算法挑战赛
    【津南数字制造算法挑战赛】决赛答辩
    美年健康AI大赛——双高疾病风险预测
    【美年健康AI大赛——双高疾病风险预测】决赛答辩会
    【美年健康AI大赛——双高疾病风险预测】赛题解读
    全球城市计算AI挑战赛
    【全球城市计算AI挑战赛】总决赛
    天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测
    【天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测】大赛答辩会直播
    天池新人实战赛o2o优惠券使用预测
    【天池新人实战赛o2o优惠券使用预测】实战演练
    【天池新人实战赛o2o优惠券使用预测】冠军经验分享
    【天猫复购预测之挑战Baseline】
    【天猫复购预测之挑战Baseline】特征工程经验分享
    天文数据挖掘大赛
    【天文数据挖掘大赛】大赛答辩会
    【天文数据挖掘大赛】天池直播间-天文大赛实践分享:PAI+Tensorflow
    

    「自然语言处理类比赛汇总」

    讲师:天池壮壮

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/318
    

    目录:

    “万创杯”中医药大数据竞赛中医文献问题生成
    “万创杯”中医药大数据竞赛中医文献问题生成决赛答辩
    “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中药说明书实体识别挑战
    “万创杯”中医药大数据竞赛中药说明书实体识别决赛答辩
    中医药天池大数据竞赛——中药说明书实体识别挑战赛
    

    「计算机视觉类比赛汇总」

    讲师:天池壮壮

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/319
    

    目录:

    第二届 Apache Flink极客挑战赛
    第二届Apache Flink极客挑战赛决赛答辩
    【Flink 大赛特辑】高性能相似性检索引擎 Proxima 介绍和使用
    【Flink 大赛特辑】Flink AI Flow 介绍和第二届 Apache Flink 极客挑战赛赛题解读
    【Flink 大赛特辑】Cluster Serving 快速上手
    【Apache Flink极客挑战赛——垃圾图片分类】决赛答辩-垃圾图片分类赛道
    Spark“数字人体”AI挑战赛——脊柱疾病智能诊断大赛
    Spark“数字人体”AI挑战赛:脊柱疾病智能诊断大赛颁奖和研讨会
    Spark“数字人体”AI挑战赛:脊柱疾病智能诊断大赛决赛答辩
    Intel MLlib:构建平台优化的Spark机器学习
    Spark“数字人体”AI挑战赛赛题解读第一讲:腰椎核磁数据与医学影像
    “数字人体”视觉挑战赛—研讨会
    “数字人体”视觉挑战赛—决赛答辩_上午场
    “数字人体”视觉挑战赛—决赛答辩_下午场
    【“数字人体”视觉挑战赛——宫颈癌风险智能诊断】赛题讲解
    数智重庆.全球产业赋能创新大赛
    数智重庆.全球产业赋能创新大赛——智能算法赛
    MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛 - 视频时序事件检测赛道
    MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛 - 基于视频的时序事件检测方法
    MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛 - 基于深度学习技术的视频分割
    MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛 - 视频时序事件监测赛道赛题详解
    MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛 - 高精度视频人物分割赛道
    MEDIA AI阿里巴巴文娱算法挑战赛 - 高精度视频人物分割赛道赛题详解
    [飞粤云端2018]广东工业智造大数据创新大赛—智能算法赛
    【[飞粤云端2018]广东工业智造大数据创新大赛—智能算法赛】比赛答辩
    [飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—智能算法赛
    【[飞粤云端2018]广东政务数据创新大赛—智能算法赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--智能算法赛--Passion1203
    【[飞粤云端2019]广东政务数据创新大赛—智能算法赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--智能算法赛--走路从来迈左脚
    【[飞粤云端2020]广东政务数据创新大赛—智能算法赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--智能算法赛--暴风之眼
    【[飞粤云端2021]广东政务数据创新大赛—智能算法赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--智能算法赛--Let’s do this
    【[飞粤云端2022]广东政务数据创新大赛—智能算法赛-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--智能算法赛--天池竞赛
    【[飞粤云端2023]广东政务数据创新大赛—智能算法赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--智能算法赛--fengfengfeng
    【[飞粤云端2023]广东政务数据创新大赛—智能算法赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--智能算法赛--BigTeam团队
    【[飞粤云端2024]广东政务数据创新大赛—智能算法赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--智能算法赛--工商咸鱼队
    [制造无锡]雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测
    【[制造无锡]雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测】决赛答辩会
    “数智教育”数据可视化创新大赛
    【“数智教育”数据可视化创新大赛】决赛答辩
    【追风少年】台风图像时间序列预测
    【追风少年-台风图像时间序列预测】追风少年Hackathon
    【追风少年-台风图像时间序列预测】从天气学角度看台风
    2019 年县域农业大脑AI挑战赛
    【2019 年县域农业大脑AI挑战赛】决赛答辩
    【2019 年县域农业大脑AI挑战赛】赛题解读
    2019菜鸟全球科技挑战赛
    【2019菜鸟全球科技挑战赛】赛题解读
    2019广东工业智造创新大赛
    【2019广东工业智造创新大赛】决赛答辩直播 - 《面料剪裁利用率优化赛道》
    FashionAI全球挑战赛
    【FashionAI全球挑战赛】答辩会
    阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛
    【阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛】决赛答辩
    津南数字制造算法挑战赛【赛场二】
    【津南数字制造算法挑战赛】决赛答辩
    全球数据智能大赛(2019)
    【全球数据智能大赛(2019)】决赛答辩
    【全球数据智能大赛】赛题解析
    瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛
    【瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛】总决赛 答辩会直播
    【瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛】比赛答辩
    天池医疗AI大赛[长期赛]:肺部结节智能诊断
    【天池医疗AI大赛[长期赛]:肺部结节智能诊断】在线分享
    

    「程序设计类比赛汇总」

    讲师:天池壮壮

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/320
    

    目录:

    第二届数据库大赛—Tair性能挑战
    2020云内存数据库峰会暨Tair大赛颁奖典礼
    【第二届数据库大赛—Tair性能挑战】颁奖典礼
    安全AI挑战者计划
    【【长期赛】安全AI挑战者计划第一期 - 人脸识别对抗】 赛题讲解
    2018阿里云全球区块链大赛
    【2018阿里云全球区块链大赛】大赛赛题及区块链技术解读
    AI Word Cup - 2018世界杯新闻智能创作极限挑战赛
    【AI Word Cup - 2018世界杯新闻智能创作极限挑战赛】赛题解读 6.26晚8点直播
    Apache Flink极客挑战赛——Flink TPC-DS性能优化
    【Apache Flink极客挑战赛——Flink TPC-DS性能优化】决赛答辩- Flink TPC-DS 性能优化赛道
    OGeek算法挑战赛
    【OGeek算法挑战赛】总决赛
    阿里巴巴全球调度算法大赛
    【阿里巴巴全球调度算法大赛】决赛答辩会
    【阿里巴巴全球调度算法大赛】复赛赛题解读
    【阿里巴巴全球调度算法大赛】赛题解读:6.27晚8点直播
    第四届阿里中间件性能挑战赛
    【第四届阿里中间件性能挑战赛】答辩会
    第一届POLARDB数据库性能大赛
    【第一届POLARDB数据库性能大赛】总决赛 答辩会直播
    商场中精确定位用户所在店铺
    【商场中精确定位用户所在店铺】赛题解析和答疑
    首届中文NL2SQL挑战赛
    【首届中文NL2SQL挑战赛】赛题解读
    【首届中文NL2SQL挑战赛】决赛答辩
    天池工业AI大赛
    【天池工业AI大赛-智能制造质量预测】李时珍的皮团队
    【天池工业AI大赛-智能制造质量预测】大熊猫大人团队
    【天池工业AI大赛-智能制造质量预测】SoapII团队
    【天池工业AI大赛-智能制造质量预测】px1008团队
    【天池工业AI大赛-智能制造质量预测】itself团队
    【2018阿里云全球区块链大赛】
    【2018阿里云全球区块链大赛】决赛答辩会
    

    「创新应用类比赛汇总」

    讲师:天池壮壮

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/321
    

    目录:

    020数字中国创新大赛
    2020数字中国创新大赛-数字政府赛道总决赛(上)
    2020数字中国创新大赛-数字政府赛道总决赛(下)
    AI开发者创新应用赛
    AI开发者创新应用大赛决赛
    数智重庆.全球产业赋能创新大赛
    数智重庆.全球产业赋能创新大赛——创新应用赛
    第二届海南大数据创新应用大赛
    第二届海南大数据创新应用大赛复赛路演(教育就业组)
    第二届海南大数据创新应用大赛复赛路演(农业组)
    第二届海南大数据创新应用大赛复赛路演(医疗健康组)
    [飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛
    【[飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛】决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--算法大赛--1234队伍
    【[飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛】决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--可视化大赛-Data_hero
    【[飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛】决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--可视化大赛-粒度科技
    【[飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--可视化大赛-SHU_VIZ_GROUP
    【[飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--可视化大赛-刘风飞云
    【[飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--可视化大赛-初七牛仔
    【[飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--可视化大赛-图灵空间
    【[飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--可视化大赛-数据秀
    【[飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--可视化大赛-电力四射BiuBiuBiu
    【[飞粤云端2017]广东政务数据创新大赛—应用创新赛】-决赛直播回顾-广东政务数据创新大赛--可视化大赛-中子星
    【飞粤云端2018-广东工业智造大数据创新大赛 - 应用创新赛】比赛答辩
    阿里云 API 应用创新大赛
    【阿里云 API 应用创新大赛】总决赛下半场
    【阿里云 API 应用创新大赛】总决赛上半场
    平头哥高校杯赛 - 第十四届中国研究生电子设计竞赛
    【平头哥高校杯赛 - 第十四届中国研究生电子设计竞赛】赛题解读
    

    AI科学家

    「AAAI2021」

    AAAI 2021是人工智能领域的国际顶级学术会议,历史悠久,由美国美国人工智能协会主办(Association for the Advance of Artificial Intelligence),覆盖了机器学习、视觉、NLP等人工智能多个重点领域。据悉,AAAI 2021于2月2日到2月9日在线上举办,大会一共收到9034篇论文,竞争激烈,其中有效审稿有7911篇,最终录取1692篇,

    Who You Would Like to Share With? A Study of Share Recommendation in Social E-commerce
    解读:北京邮电大学博士-纪厚业

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    Bridging the Domain Gap: Improve Informal Language Translation via Counterfactual Domain Adaptation
    解读:北京大学博士-王科

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    AT-BERT:Adversarial Training BERT for Acronym Identification
    解读:阿里集团-零售通技术部-朱丹青

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    Learning to Augment for Data-Scarce Domain BERT Knowledge Distillation
    解读:阿里云-计算平台事业部-机器学习-岑鸣

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    Composite Adversarial Attacks
    解读:阿里集团-CRO线-安全部-箫疯

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    Transformer-based Language Model Fine-tuning Methods for COVID-19 Fake News Detection
    解读:新零售技术事业群-ICBU技术部-陈犇

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/326
    

    「CVPR 2020」

    本届CVPR 2020会议共收到投稿5865篇,最终收录1470篇,接受率22%,历年最低。线上会议 CVPR2020 注册人数仍达到 7000人,其中华人占比 39.2%,阿里云支持了CVPR线上会议的中国所有访问。本届会议阿里巴巴共18篇论文被大会收录,达摩院机器视觉实验室主办RetailVision Workshop 以及Ali Product Workshop Challenge , 比赛吸引688个队伍报名。竞赛方面,达摩院视觉智能在 DAVIS Semi-supervised Challenge和HACS ActivitNet 两项比赛中获得第一, 淘宝技术团队在Deepfashion 比赛中获得第一。

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    CVPR 2020 AliProducts Challenge:Large-scale Product Recognition
    解读:达摩院-视觉技术-图像分析与理解-启磐

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    Artificial Intelligence Center CPR-GCN: Conditonal Partial-Residual Graph Convolutional Network
    解读:达摩院-机器智能技术-昕翼

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    Domain adaptive hard example mining for fashion Instance retrieva
    解读:淘系技术部-多媒体算法-视频内容理解-张爱喜(少麟)

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    Spatial Constrained Memory Network for Semi-supervised Video Object Segmentation
    解读:达摩院-视觉技术-图像分析与理解-负天

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    Joint Learned and Traditional Video Compression
    解读:达摩院-XG lab-王钊

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    Artificial Intelligence Center Spatial Likelihood Voting
    解读:达摩院-机器智能技术-付志航

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/307
    

    「ACL 2020」

    ACL年会是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议,CCF A类会议,由计算语言学协会主办,每年举办一次。其接收的论文覆盖了对话交互系统、语义分析、摘要生成、信息抽取、问答系统、文本挖掘、机器翻译、语篇语用学、情感分析和意见挖掘、社会计算等自然语言处理领域众多研究方向。本届ACL2020阿里18篇论文被大会收录,数量国内第一,阿里线上参与会议的展示介绍NLP研究。

    Senior Algorithm Engineer SpanMlt: A Span-based Multi-Task Learning Framework for Pair-wise Aspect
    解读:阿里安全-安全智能-黄龙涛(开阳)

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    Coupling Distant Annotation and Adversarial Training for Cross-Domain Chinese Word Segmentation
    解读:达摩院-机器智能技术-丁宁

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    Dynamic Memory Induction Networks
    解读:达摩院-机器智能技术-耿瑞莹(彧琛)

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    Multi-Domain Dialogue Acts and Response Co-Generation
    解读:达摩院-机器智能技术-田俊峰

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    Multiscale Collaborative Deep Models
    解读:达摩院-机器智能技术-魏相鹏

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    Knowledge Distillation For Multilingual Sequence Labeling
    解读:达摩院-机器智能技术-王新宇

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/306
    

    「VLDB2020」

    VLDB是数据库领域三大顶级会议之一,其内容范围广,思路开阔。除传统的优化器、引擎、分布式执行、事务并发控制等内容以外,还有大量的大数据处理、图数据、空间数据、文本及半结构化数据、流数据、数据挖掘和分析、众包、社交网络分析、可视化等方面的内容 。

    2020年,VLDB收到750篇论文投稿,共95篇被接收,接受率不到18%(其中,PHD Workshop 13篇;Industrial Track 31篇;Demo Track 51篇)整体内容覆盖traditional database system、data analysis、data management、spatial and graph和machine leaning等领域,SQL的运用仍被多篇论文关注。整体上看,数据库领域研究呈现出两个研究热点:其一是基于新硬件特性的数据库原型系统(新硬件在多和计算、执行计划、储存架构等方面的研究);其二是传统关系数据库技术在大数据处理平台的应用,在提高处理性能同时降低门槛。

    数据库顶会VLDB 2020 中, 来自数据库产品事业部、计算平台事业部、新零售智能引擎智计算团队的13篇论文被大会收录,国内第一。

    AnalyticDB-V:A Hybrid Analytical Engine Towards Query Fusion for Structured and Unstructured Data
    解读:数据库产品事业部-OLAP产品部-魏闯先

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305
    

    Diagnosing Root Causes of Intermittent Slow Queries in Large-Scale Cloud Databases
    解读:数据库产品事业部- 数据库自治服务DAS-殷征

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305
    

    Collecting and Analyzing Data Jointly from Multiple Services under Local Differential Privacy
    解读:智能计算实验室-智能系统-丁博麟

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305
    

    Alibaba Hologres: A Cloud-Native Service for Hybrid Serving/Analytical Processing
    解读:计算平台事业部-云原生数据仓库-蒋晓伟

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305
    

    Maximum Biclique Search at Billion Scale
    解读:智能计算实验室-在线图计算-吕冰清

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/305
    

    「EMNLP2020」

    EMNLP是计算语言学和自然语言处理领域顶级国际会议之一,EMNLP 2020接收的论文覆盖了对话交互系统、信息抽取、信息检索和文档分析、词法语义、语言学理论、认知建模和心理语言学、用于NLP的机器学习、机器翻译与多语言、问答、句子级语义学、情感分析和论点挖掘、文本挖掘和NLP应用、文本推理等自然语言处理领域众多研究方向。本届会议阿里巴巴被收录28篇论文,在数量上实现了突破 。

    APE: Argument Pair Extraction from Peer Review and Rebuttal via Multi-task Learning
    解读:达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-程丽颖

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/304
    

    DAGA: Data Augmentation with a Generation Approach forLow-resource Tagging Tasks
    解读:达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-丁博生/刘林林

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/304
    

    ENT-DESC: Entity Description Generation by Exploring Knowledge Graph
    解读:达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-程丽颖

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/304
    

    An Unsupervised Sentence Embedding Method by Mutual Information Maximization
    解读:达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-何瑞丹

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/304
    

    「ECCV2020」

    2020年国际三大计算机视觉顶尖会议之一的ECCV (欧洲计算机视觉国际会议)已经在8月23日线上拉开帷幕。大会官方公布了2020年论文收录结果,2020投稿量再创新高,共5025篇有效投稿,相较上届翻了一倍多。投稿激增的同时,接收率却大幅下降,今年ECCV共接收发表文章1361篇,接收率为27%,相比上届降低近5%,其中Oral论文接收率仅为2%,堪称史上最难ECCV。

    Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks
    解读:鴻巍-阿里巴巴达摩院AIC深圳团队-实习生

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    Suppress and Balance: A Simple Gated Network for Salient Object Detection
    解读:卢湖川-大连理工大学-教授

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    Label Propagation with Augmented Anchors: A Simple Semi-Supervised Learning baseline for Unsupervised Domain ...
    解读:张亚斌-阿里巴巴达摩院-实习生

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    A Single Stream Network for Robust and Real-time RGB-D Salient Object Detection
    解读:赵骁琪-大连理工大学-研究生

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    The Why in Vision
    解读:特约嘉宾-达摩院城市大脑-访问学者-张含望

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    Weakly Supervised Learning with Side Information
    解读:达摩院-机器智能实验室-算法专家-佚南

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    Suppress and Balance: A Simple Gated Network for Salient Object Detection
    解读:达摩院AIC深圳团队-研究型实习生-李晓明

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    A Decoupled Learning Scheme for Real-world A Decoupled Learning Scheme for Real-world Burst Denoising
    解读:达摩院AIC深圳团队-研究型实习生-梁哲通

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/303
    

    「NeurIPS2020」

    NeurIPS作为学术界、工业界公认的人工智能领域国际顶级会议,代表着当今人工智能研究的最高水平。今年,NeurIPS的论文投稿量增加了38%,共提交了12115篇论文摘要,9467篇论文,其中11%的论文被直接拒绝,最终接收论文1900篇,接收率约20.1%,创历史新低。NeurIPS 2020阿里巴巴有23篇论文被大会收录,数量刷新了阿里的记录。

    Latent Template Induction with Gumbel-CRFs
    解读:符尧-爱丁堡大学自然语言处理研究组

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect
    解读:汤凯华-达摩院-机器智能技术-城市大脑实验室

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Incorporating BERT into Parallel Sequence Decoding with Adapters
    解读:郭俊良-达摩院-机器智能技术-自然语言智能-翻译平台

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Incorporating BERT into Parallel Sequence Decoding with Adapters
    解读:张冬-南京理工大学-智能媒体分析实验室

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Hard Example Generation by Texture Synthesis for Cross-domain Shape Similarity Learning
    解读:木剑-新零售技术事业群-淘系技术部-商业机器智能部

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Neuron-level Structured Pruning using Polarization Regularizer
    解读:瑞溪-新零售智能引擎事业群-搜索推荐事业部-算法技术-搜索算法技术-基础排序和用户画像

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    Learning to Mutate with Hypergradient Guided Population
    解读:Yaliang Li-新零售智能引擎事业群-智能计算实验室

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/course/297
    

    AI训练营

    优质AI学习实践内容配套KoL答疑服务,实验室notebook算力支持,珍贵数据集,组队学习一起完成挑战

    「Python训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    学习地址:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamppython
    

    「SQL训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql
    

    「机器学习训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml
    

    「强化学习训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamprl
    

    「深度学习训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampdl
    

    「数据挖掘训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampdm
    

    「计算机视觉训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampcv
    

    「自然语言处理训练营」

    基础语法实践+测试,开启编程人生

    https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampnlp
    

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    展开全文
  • 树凸二部图中的最大边缘Bicliques
  • 复杂网络分析 09 二分网络

    千次阅读 2020-08-26 10:48:41
    Biclique社团划分算法9 Lehmann等人提出了具有二分网络特点的二分团ka,b-团,其中a和b分别是该团所包含的两类节点的个数。 biclique步骤: ①对给定的参数a、b ,计算出网络中的全部Ka,b-团,并建立两个团-团重叠...

    09 二分网络

    • 9.1二分网络
    • 9.2二分网络的就基本统计性质
    • 9.3二分网络的社团结构

    9.1二分网络

    由两类节点以及两类节点之间的连边组成,并且同类节点之间不存在连边。二分网络可以用二分图G (A,B,E)来描述,其中A代表一类节点,B代表另一类节点,E为上述两类节点之间的连边。
    二分网
    可以利用矩阵表示1
    许多实际网络可以通过二分网络来模拟

    1. 演员-电影二分网
    2. 科学家-论文二分网
    3. p2p交流网.
    4. 图书借阅网.
    5. 听众歌曲二分网
    6. 企业-银行二=分网
    7. 用户推荐网络
    8. 疾病病变基因网络
    • 二分网络的投影
      从二分网络到单顶点网络的投影方式分为无权投影和加权投影两类。2
      无权投影所得单顶点网络只能给出一类节点之间是否存在边(例如:是否合作过),无法描述节点之间的合作强度(例如演员合作演出的电影数、科学家共同发表的论文数)。
    • 投影处理的局限
      1. 投影的过程会造成二分网络信息丢失
      2. 投影的过程会使得网络的边剧增
      3. 投影后的某些网络特性可能是由于投影造成的而非原始数据所拥有的。
    • 加权投影3
      资源分配——在一类顶点上赋予资源,再从底部资源返回到初始的节点的分配过程。
    • 超网
    • 多层网4 每一类顶点中也存在另外一种作用关系的表达

    9.2二分网络的就基本统计性质

    • 二模数据分析
      • 网络节点中心性5
        1. 接近度
        2. 介数
        3. 特征向量
          二模数据转换成二分网络6
          网络的基本统计量
    • 二分网络的集聚系数7 8

    9.3二分网络的社团结构

    • 二模数据分析
      • 子图划分
        二分网络的社团结构定义:
        二分网络根据连边的相对疏密程度来定义社团结构:社团可以看作是二分网络中的一组节点,使得社团内部异质节点间的连边比较密集,而社团间的异质节点间连边比较稀疏。
    • Biclique社团划分算法9
      Lehmann等人提出了具有二分网络特点的二分团ka,b-团,其中a和b分别是该团所包含的两类节点的个数。
    • biclique步骤:
      ①对给定的参数a、b ,计算出网络中的全部Ka,b-团,并建立两个团-团重叠矩阵 L a L_a La L T L_T LT
      ②对以上两个矩阵作一些运算得到全图的重叠矩阵L。
      ③基于L计算出包含节点重叠的网络社团结构。
    • 基于边集聚系数的聚类算法
      (1)计算网络中所有边的集聚系数值( L C 4 LC_4 LC4) 并计算网络模块化的值。
      (2)找到并删除集聚系数值最小的边,并计算删除边后网络
      模块化的值。
      (3)重新计算剩余边的集聚系数值。
      (4)重复所有步聚直到找到网络模块化的局部最大值为止。
    • 设计人造网络及进行检验
      二分网络的模块化函数10 11

    参考文献


    1. Borgatti S P, Everett M G. Network analysis of 2-mode data[J]. Social networks, 1997, 19(3): 243-270. ↩︎

    2. Latapy M, Magnien C, Del Vecchio N. Basic notions for the analysis of large two-mode networks[J]. Social networks, 2008, 30(1): 31-48. ↩︎

    3. Zhou T, Ren J, Medo M, et al. Bipartite network projection and personal recommendation[J]. Physical review E, 2007, 76(4): 046115. ↩︎

    4. Boccaletti S, Bianconi G, Criado R, et al. The structure and dynamics of multilayer networks[J]. Physics Reports, 2014, 544(1): 1-122. ↩︎

    5. Borgatti S P, Everett M G. Network analysis of 2-mode data[J]. Social networks, 1997, 19(3): 243-270. ↩︎

    6. Latapy M, Magnien C, Del Vecchio N. Basic notions for the analysis of large two-mode networks[J]. Social networks, 2008, 30(1): 31-48. ↩︎

    7. Lind P G, Gonzalez M C, Herrmann H J. Cycles and clustering in bipartite networks[J]. Physical review E, 2005, 72(5): 056127. ↩︎

    8. Zhang P, Wang J, Li X, et al. Clustering coefficient and community structure of bipartite networks[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2008, 387(27): 6869-6875. ↩︎

    9. Lehmann S, Schwartz M, Hansen L K. Biclique communities[J]. Physical review E, 2008, 78(1): 016108. ↩︎

    10. Guimerà R, Sales-Pardo M, Amaral L A N. Module identification in bipartite and directed networks[J]. Physical Review E, 2007, 76(3): 036102. ↩︎

    11. Barber M J. Modularity and community detection in bipartite networks[J]. Physical Review E, 2007, 76(6): 066102. ↩︎

    展开全文
  • 为提高分布式认知Ad hoc网络的频谱感知精准性和能量有效性,提出了一种基于能量效率的频谱接入跨层设计方案。首先通过基于感知因子的完全二分图分解法对网络进行分簇,进而在簇内联合优化次用户的发射功率和接入概率...
  • 图论各种概念总结,

    千次阅读 2013-08-30 13:19:24
    biclique)就是 完全二分子图 。而 分团覆盖问题 (Clique cover problem)所关心的是用最少的团去覆盖G中所有的 顶点 。 割点 :是无向连通图中一个顶点v, 如果删除它以及它关联的边后,得到的新图至少...

    匹配:

    给定一个二分图,在G的一个子图G’中,如果G’的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称G’的边集为G的一个匹配

    最大匹配:

    在所有的匹配中,边数最多的那个匹配就是二分图的最大匹配了

    最小支配集:

    从V中取尽量少的 点组成一个集合,使得V中剩余的点都与取出来的点有变相连。

    顶点覆盖:

    在顶点集合中,选取一部分顶点,这些顶点能够把所有的边都覆盖了。这些点就是顶点覆盖集

    最小顶点覆盖:

    在所有的顶点覆盖集中,顶点数最小的那个叫最小顶点集合。

    独立集:

    在所有的顶点中选取一些顶点,这些顶点两两之间没有连线,这些点就叫独立集

    最大独立点集:

    在左右的独立集中,顶点数最多的那个集合。二分图的最大独立点集是指从二分图G=(X,Y;E)选取一些点v*属于{X,Y},使得点集v*中任意两点之间没有通过边连接。而二分图的最大独立点集模型就是求取max|v*|。

    最小点权覆盖:

    如果覆盖每个顶点需要付出不同的代价,或称为点权(或为容量),那么问题可以描述成,在保证覆盖所有边的情况下,如何使得权和最小。

    二分图的最小点权覆盖算法:建立一个超级源点s,向X部每个点连边,容量为X部每个点的点权;建立一个汇点t,从Y部每个点向汇点t连边,容量为Y部每个点的点权,把二分图中的边看成是有向的,u到v连接,容量为inf。则任意一条从s到t的路径,一定具有s->u->v->t。的形式。

    路径覆盖:

    在图中找一些路径,这些路径覆盖图中所有的顶点,每个顶点都只与一条路径相关联。

    最小路径覆盖:

    在所有的路径覆盖中,路径个数最小的就是最小路径覆盖了。

    顶点集C被称为无向图 G=(V,E) 的,如果C是顶点集V的子集(C⊆V),而且任意两个C中的顶点都有连接。另一种等价的说法是,由C诱导的子图是完全图 (有时也用“团”来指这样的子图)。

    极大团是指增加任一顶点都不再符合团定义的团,也就是说,极大团不能被任何一个更大的团所包含。

    最大团是一个图中顶点数最多的团。图G的团数(clique number)ω(G) 是指G中最大团的顶点数。图G的边团覆盖数edge clique cover number)是指覆盖G中所有的边所需要的最少的团的数目。图G的二分维数bipartite dimension)是指覆盖G中所有边所需要的最少的二分团的数目,其中二分团(biclique)就是完全二分子图 。而分团覆盖问题 (Clique cover problem)所关心的是用最少的团去覆盖G中所有的顶点

    割点:是无向连通图中一个顶点v, 如果删除它以及它关联的边后,得到的新图至少包含两个连通分支。

    :无向连通图中的一条边,如果删除它,得到的新图包含两个连通分量。

    双连通图:不含割点的无向连通图。

    双连通分支:无向连通图的最大双连通子图。

    最小点割集:无向(有向)图G中,给定源点s和终点t,至少要删去多少个点(具体一点,删哪些点),使得s和t不连通

    解法:一般最小点割转化到最小边割上,将原图中的点v拆成v'和v'',且w(v‘,v'')=1。对于原图中的有向边(u,v),则有w(u'',v')=INF;若是无向边,则还要加上边:w(v',u'')=INF。然后求以s''为源点,t'为汇点的最大流。maxflow即为最少需要删的点数,割边集对应了具体删的点的一组解

     最小顶点覆盖=最大匹配 

    最小路径覆盖=节点数-其对应二分图的最大匹配数

    最大独立集 = 顶点个数 – 最大匹配(最小顶点覆盖)




    展开全文
  • 给定特定密码,Janus不仅找到最佳的二分图(biclique),而且找到最佳的预计算匹配步骤,呈现找到的二斜度,并确定攻击的计算复杂性。 什么是独立的双biciques攻击? Biclique密码分析首先由Khovratovich等人引入...
  • 题目大意:给出一个序列A,要你从这个序列中选出一些元素构造出一个最长的新序列,这个新序列是一个环,且相邻的两个元素差值不超过1。 解法:首先要知道差值为0也是可以的,但是贪心的从个数最多的元素开始构造是错...
  • Bounded Systems Seyed Iman Mirzadeh, Hassan Ghasemzadeh Pivot-based Maximal Biclique Enumeration Aman Abidi, Rui Zhou, Lu Chen, Chengfei Liu The Graph-based Mutual Attentive Network for Automatic ...
  • Searching for a Biclique 题意:给一个有向图,问能不能删边删点使他们成为一个二分图 一边点数为2,一边点数为$k$ 思路:暴力求。不知道为啥不会T。咱也不知道,咱也不敢问。 #include using ...
  • Original address: https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html By Conference: AAAI ACL CHI CIKM CVPR FOCS FSE ICCV ICML ICSE IJCAI INFOCOM KDD MOBICOM NSDI OSDI PLDI...
  • 密集子图挖掘算法的相关知识

    千次阅读 2018-01-22 11:30:20
    根据特征值的特性对密集区域进行发现,其中特征值为正数的特征向量被识别为一个quasi-clique,特征值为负数的特征向量则被认为是一个quasi-biclique。最后再利用统计学中的 p -value对密集区域进行验证,保证算法...
  • 图8 Biclique在三种可视化方式下的可视化效果 如上图7所示,node-link视图与edge-bundling视图的绘制结果没有明显的展现出视图中的节点的分组关系,只有CD视图中绘制的结果呈现“double-palm-tree”的表现形式...
  • Best Paper Awards in Computer Science (since 1996) By Conference: AAAI ACL CHI CIKM CVPR FOCS FSE ICCV ICML ICSE IJCAI INFOCOM KDD MOBICOM
  • Best Paper Awards in Computer Science (since 1996) By Conference: AAAI ACL CHI CIKM CVPR FOCS FSE ICCV ICML ICSE IJCAI INFOCOM KDD MOBICOM NSDI OSDI PLDI PODS...
  • Constructingmodule maps for integrated analysis of heterogeneous biological networks DavidAmar and Ron Shamir* BlavatnikSchool of Computer Science, Tel Aviv University, Tel Aviv 69978, Israel
  • cvpr2015papers

    千次阅读 2016-03-02 09:50:40
    @http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy ... year I also embedded the (1,2-gram) tfidf
  • Block cipher mode of operation From Wikipedia, the free encyclopedia  (Redirected from Block cipher modes of operation) This article is about cryptography. For "method of operating", ...

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