精华内容
下载资源
问答
  • MySQL 索引原则

    2020-04-11 16:07:16
    索引不是越多越好 不要对经常变动的数据加索引 小数据量的表不需要加索引 索引一般加在常用来查询的字段上 索引的数据结构 hash 索引 Btree(InnoDB默认的) ...
    1. 索引不是越多越好
    2. 不要对经常变动的数据加索引
    3. 小数据量的表不需要加索引
    4. 索引一般加在常用来查询的字段上
    5. 索引的数据结构 hash 索引 Btree(InnoDB默认的)
    展开全文
  • Mysql索引原则

    2019-01-14 14:59:34
    由于不同引擎索引机制的差别,mysql版本的变化都会对索引产生巨大的影响.因此本文只是本人个人在平时的学习数据库索引的过程了解到知识作为一个记录.记录一些本人认为关于索引简单但是重要的知识点. 索引的基本常识 ...

    本人并不是一个专业的dba,对于索引这么宏大的话题只能做一个泛泛而谈.由于不同引擎索引机制的差别,mysql版本的变化都会对索引产生巨大的影响.因此本文只是本人个人在平时的学习数据库索引的过程了解到知识作为一个记录.记录一些本人认为关于索引简单但是重要的知识点.

    索引的基本常识
    让我们用官网上面的第一段话开头:indexes are used to find rows with specific column values quickly. Without an index, MySQL must begin with the first row and then read through the entire table to find the relevant rows. 换而言之索引适用于快速查找某些行,而不需要让引擎去做全表扫描.当然这些做是有条件的,索引的创建和更新是需要资源的(CPU IO 内存 磁盘空间).所以索引通过牺牲插入和更新的效率来大幅度提高读的效率. 
    索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索指的是一个索引包含多个列. 
    绝大多数的索引(PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, and FULLTEXT)通常都是采用B-trees这一个数据结构,除了b-树之外,还有哈希索引,通过哈希函数的方法创建索引.memory引擎则支持显式的hash索引.innodb也支持hash索引的,但是我们必须启用(也就是说通常情况下是不启用的),开启后,hash索引的创建由InnoDB存储引擎引擎自动优化创建,我们干预不了.不过如果我们在innodb中十分需要hash索引来优化我们的查询,我们可以人工创建一个伪hash索引,(比如URL这样的长字符串创建索引是不合适的)我们可以创建一个短的带有 b-tree索引的字段,存储字段的哈希值,从而完成一个伪哈希索引.

    索引的创建四个经验法则
    关于索引的创建我给出四个经验法则 
    - 在经常使用的查询语句中,使用的where语句下,级联(join)查询下的on语句下使用的字段建立索引 
    - 在多列索引中将选择性最高的行放在第一列 
    - 确保在使用join 语句下两个连接之间的相同类型和大小的索引 
    - 对于常用的需要优化的语句,使用explain去查看索引的使用情况,用于优化索引

    索引的基本原则与评价索引的好坏
    <高性能MySQL>中给出了三个索引的基本原则. 
    - 单行访问是很慢的,特别是在机械硬盘中,最好的读取块中能包含可能足够多的行(实际上就是io),使用索引可以创建位置引用来提升效率. 
    - 按顺序访问数据是很快的.第一,顺序io不需要多次磁盘寻道.第二,如果服务器能够按照顺序访问数据,那么就不需要额外的排序操作,并且 GROUP BY查询也需咋做排序和行按组进行聚合计算.(也就是说要谨慎使用 group by 语句,尽量在主键上建立group by,如果不行就在group by 上建立索引) 
    - 索引的覆盖查询是很快的.如果一个索引包含查询需要的所有列,那么引擎就不需要在回表查找行,这样就避免大量的单行访问.

    在这里我们给出一个评价方案出来,从上到下满足条件越多说明索引越好. 
    - 索引将相关的记录放在一起.这是一星 
    - 如果索引中的数据顺序和查找中的排序顺序一致将获得两星 
    - 如果索引中的列包含查询中需要的全部列则获得三星

    主键
    表的主键表示您在最重要的查询中使用的一列或一组列.它有一个关联索引,用于快速查询性能.查询性能受益于NOT NULL优化,因为它不能包含任何NULL值.借助InnoDB存储引擎主键通常会当做簇集索引,因此使用主键进行排序访问,会非常的快.

    如果您的表很重要,但没有明显的列或一组列作为主键,那么您可以创建一个带有自动增量值的单独列作为主键.当您使用外键连接表时,这些唯一ID可用作指向其他表中相应行的 
    指针. 
    尤其是对于INNODB而言,更是如此.(这里可以参考<高性能MySQL>中关于簇集索引的章节) 
    对于主键而言我有以下三个建议: 
    - 不更新主键列的值 
    - 不允许重用主键列的值 
    - 不在主键列中使用可能会更改的值(例如,如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商,应该供应商合并和更改其名字时,必须更改这个主键)

    最左匹配原则
    B+树的数据结构决定了在使用索引的时候必须遵守最左前缀原则,在创建联合索引的时,尽量将经常参与查询的字段放在联合索引的最左边.

    一般情况下不建议使用like操作,如果非使用不可的话,需要注意:like ‘%abd%’不会使用索引,而like ‘aaa%’可以使用索引.这也是前面的最左前缀原则的一个使用场景.

    组合索引与最左匹配
    为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

    CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

    为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引.就是将 name,city,age建到一个索引里:

    ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

    建表时,usernname长度为 16,这里用 10.这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,会减少索引文件的大小.提高INSERT的更新速度.

    建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:

    usernname,city,age

    usernname,city

    usernname

    为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果.简单的理解就是只从最左面的开始组合.并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引.下面的几个SQL就会用到这个组合索引:

    SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” AND city=”郑州”

    SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin”

    而下面几个则不会用到:

    SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”郑州”

    SELECT * FROM mytable WHREE city=”郑州”

    如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引.因为虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引.

    索引的使用原则
    索引字段尽量使用数字型(简单的数据类型) 
    若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销.这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了

    尽量不要让字段的默认值为NULL 
    在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂.

    索引不会包含有NULL值的列,只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的.

    所以我们在数据库设计时尽量不要让字段的默认值为NULL,应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL.你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值.

    前缀索引和索引选择性 
    对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度.
    对于BLOB、TEXT或者很长的VARCHAR类型的列,必须使用前缀索引,因为MYSQL不允许索引这些列的完整长度.

    前缀索引是一种能使索引更小、更快的有效办法,但另一方面也有其缺点:MySQL无法使用前缀索引做order by和group by,也无法使用前缀索引做覆盖扫描.

    一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的,足以满足查询性能.例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引.

    不过这里我们也可以采用上面的伪哈希列索引的办法对于字符串列进行索引,当然这样的代价就在于业务层代码的逻辑会变得复杂化.
    --------------------- 
    作者:bapijun 
    来源:CSDN 
    原文:https://blog.csdn.net/u011822516/article/details/81053845 
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

    展开全文
  • mysql索引原则

    2018-11-28 23:14:20
    如果一个表只有5条记录,采用索引去访问记录的话,那首先需访问索引表,再通过索引表访问数据表, 一般索引表与数据表不在同一个数据块,这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。而不用索引的 情况下ORACLE会将...

    一.什么情况下应不建或少建索引
    1.表记录太少
    如果一个表只有5条记录,采用索引去访问记录的话,那首先需访问索引表,再通过索引表访问数据表,
    一般索引表与数据表不在同一个数据块,这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。而不用索引的
    情况下ORACLE会将所有的数据一次读出,处理速度显然会比用索引快。

    2.经常插入、删除、修改的表
    对一些经常处理的业务表应在查询允许的情况下尽量减少索引,如 zl_yhbm,gc_dfss,gc_dfys,gc_fpdy等业务表。

    3.数据重复且分布平均的表字段
    假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为 50%,那么对这种表A字段建索引
    一般不会提高数据库的查询速度。

    1.选择唯一性索引
    唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。
    为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。

    2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
    经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引,
    可以有效地避免排序操作。

    3.为常作为查询条件的字段建立索引

    如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。

    4.限制索引的数目

    索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。

    5.尽量使用数据量少的索引
    如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。

    例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

    6.尽量使用前缀来索引

    如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。

    7.删除不再使用或者很少使用的索引
    表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引,

    将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。

    8 . 最左前缀匹配原则,非常重要的原则。
    mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a 1=”” and=”” b=”2” c=”“> 3 and d = 4

    如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。

    9 .=和in可以乱序。

    比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

    10 . 尽量选择区分度高的列作为索引。
    区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,
    唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就 是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,

    这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条 记录

    11 .索引列不能参与计算,保持列“干净”。
    比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,
    但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本 太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

    12 .尽量的扩展索引,不要新建索引。

    比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可

    注意:选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于上面的准则。
    读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断,选择最合适的索引方式。

    二.MySQL中什么情况下索引会失效

    1. is null is not null值判断;

    1. != , <> 操作符;

    3.NOT IN和操作都不会使用索引将进行全表扫描。

    1. 在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算;select id from t where num/2=100 ;

    5、order by 和 limit 结合使用,如果where 字段,order by字段都是索引,那么有limit索引会使用order by字段所在的索引。
    没有limit会使用where 条件的索引。遇到此类状况可以考虑用子查询将order by 和 limit 分开。这种情况主要发生在你用了多个索引,那么你需要注意了。
    它可能不执行你希望的走索引。(我觉得mysql会自动计算索引)

    6、DATE_FORMAT()格式化时间,格式化后的时间再去比较,可能会导致索引失效。

    7、子查询中order by的索引会失效,同时可能导致子查询中的where条件索引都不能用。

    8、字符集的使用导致不走索引,有时你会发现用一个SQL 条件值不同可能会有天的差别(我之前遇到的 两个不同的ID号,一个查询80s,一个不到1s)

    9、在where查询中使用了or关键字, myisam表能用到索引, innodb不行;(用UNION替换OR,可以使用索引)

    10、全表扫描快于索引扫描(数据量小时)

    11.SELECT * FROM table WHERE reverse_email LIKE REVERSE(’%.com’); – 走索引

    注:以上如果你使用REVERSE(email) = REVERSE(’%.com’),一样得不到你想要的结果,因为你在索引列email列上使用了函数,MySQL不会使用该列索引

    12.同样的,索引列上使用正则表达式也不会走索引。
    三.对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段
    一、注意事项:

    首先,应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据,在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。
    因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。

    其次,在对建立索引的时候要对表进行加锁,因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。

    二、性能调整方面:

    首当其冲的考虑因素便是磁盘I/O。物理上,应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上(不考虑阵列的情况)。逻辑上,数据表空间与索引表空间分开。
    这是在建索引时应当遵守的基本准则。

    其次,我们知道,在建立索引的时候要对表进行全表的扫描工作,因此,应当考虑调大初始化参数 db_file_multiblock_read_count的值。一般设置为32或更大。
    再次,建立索引除了要进行全表扫描外同时还要对数据进行大量的排序操作,因此,应当调整排序区的大小。

    9i之前,可以在session级别上加大sort_area_size的大小,比如设置为100m或者更大。

    9i以后,如果初始化参数workarea_size_policy的值为TRUE,则排序区从pga_aggregate_target里自动分配获得。

    最后,建立索引的时候,可以加上nologging选项。以减少在建立索引过程中产生的大量 redo,从而提高执行的速度。

    作者:qq_39291044
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/qq_39291044/article/details/80985835
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

    展开全文
  • 1.最左前缀原则一般在where条件中两个及以上字段时,我们会建联合索引。若查询语句:select name,address,country from people where name='XXX' and country='XXX';索引建立有下面两种方案A(name,country) B...

    1.最左前缀原则

    一般在where条件中两个及以上字段时,我们会建联合索引。若查询语句:select name,address,country from people where name='XXX' and country='XXX';

    索引建立有下面两种方案 A(name,country) B(country,name)。将选择性好的字段放在前面(因为people name重复率相对于country低),所以应该建name,country索引。无论where name='XXX' and country='...' 还是 where country='XXX' and name='...',MySQL会帮你优化查询条件,不用担心查询顺序。若组合索引有四五个字段,那么按照选择性进行排列,选择性好的字段放前面。

    假设create index idx_name_address_country on t1(name,address,country);按照最左匹配有下面几个原则,判断查询是否会走索引

    1.1 若查询的条件不包含索引的最左列,无法使用索引

    where name=xxx and address=xxx and country=XXX

    可以走索引

    where name=xxx

    可以走索引

    where name=xxx  and country=XXX

    可以走部分索引

    where address=xxx

    不可以走索引,不包含最左列name

    where country=xxx  and name=xxx

    不可以走索引,不包含最左列name,mysql没有优化是因为索引字段里还包含了address

    1.2 查询包含了索引中所有的字段,查询效率较高,如果只包含了索引中部分字段,查询效率会低一些

    where name=xxx 和 where name=xxx  and country=XXX 虽然都包含了索引最左列,也可以走索引,但是他们都只能根据name字段进行过滤数据,效率比 where name=xxx and address=xxx and country=XXX低很多

    1.3 如果组合索引中已经包含了字段,可以不用单独再建索引,提高索引使用率

    比如已经有了索引(name,address,country),就不需要在单独建索引(name)或 (name,address)

    1.4 无法对组合索引中多个字段进行范围查询,只能按照最左原则,对最左边第一个范围查询有效

    例如create index idx_A_B_C on table(A,B,C); 红字表示不走索引

    A=5

    索引

    A BETWEEN 5 AND 10

    索引

    A=5 AND B BETWEEN 5 AND 10

    索引

    A BETWEEN 5 AND 10 AND B=5

    部分索引

    A IN (1,2,3) AND B=5

    索引

    B=5 AND ...

    不走索引

    A = 5 AND B > 5 AND C > 10

    部分索引

    1.5 覆盖索引: 即索引中包含了查询中的所有字段,可以避免回表查询,减少访问磁盘次数

    1.6 利用索引的有序性,进行排序,有效减少CPU开销,需要遵从最左原则

    采用idx_A_B_C,下列查询可使用索引

    ORDER BY A

    ORDER BY A,B

    ORDER BY A DESC, B DESC

    WHERE A = 5 ORDER BY B [ASC\DESC]

    WHERE A > 5 ORDER BY A [ASC\DESC]

    WHERE A = 5 ORDER BY A,B

    ORDER BY B

    ORDER BY A[ASC\DESC] ,B [DESC/ASC]

    1.7 其他设计

    Join查询中连接字段建立索引

    只返回需要的字段,避免使用select *

    不使用全模糊查询 like '%xxx%’(无法走索引),可以使用like 'XXX%'(走索引)

    不等于查询not in , =(无法走索引)

    类型不匹配,比如存了数值的字符串类型字段(如手机号),查询时记得不要丢掉值的引号,否则无法用到该字段相关索引

    2.最大选择性原则

    该不该在一个字段上建立索引,主要考虑选择性,选择性就是这个字段里面的值重复率高不高。公式是 distinct(建索引的列)/count(*) ,区间范围在[0,1],如果是0,表示该列中所有值都一样,如果是1,表示该列有唯一约束。该比例越趋向于1,查询性能越好。这是由B+Tree的性质决定的。一般情况,status(状态)、is_deleted(是否删除)、sex(性别)列都不建议建索引。单号、userid等建议放在最前面。

    3.总结

    索引设计的规约(摘自蚂蚁金服&集团DB设计规范)

    索引不是越多越好,越多的索引带来的就是更高的索引维护成本,包含CPU计算消耗,索引建立时增加的IO开销等,因此一定要合理建立索引;

    表被索引列必须定义为not null,并设置default值;

    超过三个表禁止join。需要join的字段,数据类型保持绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引;

    在varchar字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度。一般对字符串类型数据,长度为20的索引,区分度会高达90%以上,可以使用count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

    页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引;

    如果有order by的场景,请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现file_sort的情况,影响查询性能。正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c 反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b无法排序。

    展开全文
  • 索引选择性就是结果个数与总个数的比值。用sql语句表示为:SELECT COUNT(*) FROMtable_name WHEREcolumn_name/SELECT COUNT(*) FROM ...但MySQL是没有计算索引的选择性的,只是预测逻辑IO操作的数量,因此对于My...
  • 数据库索引的设计原则:为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。那么索引设计原则又是怎样的?1.选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该...
  • 索引的几大原则1.最左前缀匹配原则mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的...
  • 索引的几大原则1.最左前缀匹配原则mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的...
  • 开发十年,就只剩下这套架构体系了! >>>   ...建索引的几大原则 ... 1.最左前缀匹配原则,mysql会一直向右...MySQL索引原理及慢查询优化: https://tech.meituan.com/mysql-index.html
  • MySQL 索引原理及建索引原则剖析索引类型非聚集索引:像字典一样最前面的几页索引,或者书的目录聚集索引:像书的页码下面的数字Innodb 表存储引擎(聚集索引)索引保存的类型:索引列的值指向数据行的指针Innodb 中...
  • 索引设计原则字段内容需要足够花样性别不适合做索引全文索引Mysql5.5支持全文索引 全文索引不支持中文--全文索引CREATE TABLE articles (id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,title VARCHAR(200),...
  • 是什么索引用于快速的查询某些特殊列的某些行。如果没有索引MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行。表越大,查询的成本越大。...大多数的 MySQL索引(主键索引,唯一索引,普通索引,...
  • 一、数据库索引的设计原则:为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。那么索引设计原则又是怎样的?1.选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过...
  • MYSQL 索引原理及建索引原则剖析索引类型非聚集索引:像字典一样最前面的几页索引,或者书的目录聚集索引:像书的页码下面的数字Innodb 表存储引擎(聚集索引)索引保存的类型:索引列的值指向数据行的指针Innodb 中...
  • 1.搜索的索引列,不一定是所要选择的列。换句话说,最适合索引的列是出现在WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在SELECT 关键字后的选择列表中的列。2.使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于惟一...
  • 一、MySQL常用的索引类型1.1主键索引primary key1.2唯一索引unique1.3普通索引index1.4全文索引1.5组合索引二、MySQL常用的数据结构2.1B-tree2.2哈希索引三、索引的设计原则3.1选择唯一性索引被设为唯一性的值可以...
  • 目的MySQL查询优化器是基于代价(cost-based)的查询方式。因此,在查询过程中,最重要的一部分是根据查询的...因此,对MySQL索引选择进行进一步的研究和分析,给出创建和使用索引的规则,从而有助于分析SQL查询。设...
  • 1. 搜索的索引列,不一定是所要选择的列。换句话说,最适合索引的列是出现在WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在SELECT 关键字后的选择列表中的列。2. 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于...
  • MySQL官方对索引的定义:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的,所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引;MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和...
  • 任务描述:假设一高频查询如下SELECT * FROM user WHERE ...如何建立索引?描述考虑的过程user表如下:初始化100W条数据,其中,area要通过IP查询生成,sex为 0,1 随机CREATE TABLE user (id int(10) NOT NULL AUTO_...
  • 一、MySQL常用的索引类型1.1主键索引primary key1.2唯一索引unique1.3普通索引index1.4全文索引1.5组合索引二、MySQL常用的数据结构2.1B-tree2.2哈希索引三、索引的设计原则3.1选择唯一性索引被设为唯一性的值可以...
  • 目的MySQL查询优化器是基于代价(cost-based)的查询方式。因此,在查询过程中,最重要的一部分是根据查询的...因此,对MySQL索引选择进行进一步的研究和分析,给出创建和使用索引的规则,从而有助于分析SQL查询。设...
  • MysqL学习浅谈MysqL索引设计原则以及常见索引的区别》要点:本文介绍了MysqL学习浅谈MysqL索引设计原则以及常见索引的区别,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的...
  • MySql索引的使用一直是工作中的重点,一个线上项目如果不能合理使用索引,那带来的危害可能是毁灭性的(数据库锁死、当机等)。所以这一块也是面试中的重点,那么,MySql创建索引的原则有哪些呢?一般来说,在mysql中...
  • mysql中使用索引原则有以下几点:1、 对于查询频率高的字段创建索引;2、 对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引;3、 索引的数目不宜太多原因:a、每创建一个索引都会占用相应的物理控件;b、过多的索引...
  • 一性索引唯?一性索引的值是唯?一的,可以更更快速的通过该索引来确定某条记录为常作为查询条件的字段建?立索引如果某个字段经常?用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,为这样的字段建...
  • 索引优化原则1、最左前缀匹配原则,联合索引mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 3,937
精华内容 1,574
关键字:

mysql索引原则

mysql 订阅