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  • mysql乐观锁悲观锁

    2021-02-08 13:39:17
    二、悲观锁乐观锁乐观锁顾名思义就是非常乐观啦,它认为所有的操作都不会产生并发冲突。与之相对应的就是悲观锁。它呢比较悲观,认为所有的操作都会产生并发冲突。其实呢,乐观锁悲观锁在代码层(java)、缓存层...

    一、并发控制

    同一时刻可能会有多个用户更新同一张表的同一条记录。这就会产生冲突,这就是并发性问题。数据库的并发操作通常会导致、丢失更新、读脏数据、不可重复读等问题。

    二、悲观锁和乐观锁

    乐观锁顾名思义就是非常乐观啦,它认为所有的操作都不会产生并发冲突。与之相对应的就是悲观锁。它呢比较悲观,认为所有的操作都会产生并发冲突。

    其实呢,乐观锁和悲观锁在代码层(java)、缓存层(redis)、数据库层(mysql)都有自己的实现。今天呢,我们就谈一谈在数据库层的实现。

    乐观锁呢,其实并没有锁,只是这么一种叫法而已。大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。悲观锁大多数情况下依赖数据库自身锁机制实现(咳咳,数据库自身的锁机制大概就是排他锁、共享锁了),以保证操作最大程度的独占性。加锁当然伴随着的就是资源的消耗了,比如获得获得锁,释放锁等。

    三、乐观锁实现

    一般是先给表加一个版本号(version)字段。当读取数据时,将version字段的值一同读出。每操作(更新)一次,将那条记录的version加1。当我们提交更新的时候,判断此刻的version值是否与刚刚查询出来的version值相等。如果相等,则说明这段期间,没有其他程序对其进行操作(更新)。则予以更新,将version字段的值加1;否则认为是过期数据,拒绝更新。

    举个生活中中例子,小A看上了隔壁班的班花,并开始了疯狂的追求。但被隔壁班的小B捷足先登,率先把女神追到手。没办法,虽然小B起步晚,但人家近水楼台先得月啊。此刻,小A心有不甘,嘴里念念有词:“我真傻,真的,明明是我先开始追求的。。”最终,小A只能灰溜溜的放弃啦。。。

    ①数据表设计  task  有三个字段,分别是id、value、version

    ②每次更新task表中的value字段,为了防止发生冲突,需要这样操作。

    update task set value=newValue,version=versionValue+1  where id=1 and version=versionValue ;

    只有这条语句执行了,才表明本次更新value字段的值成功

    假如有两个节点A和B都要更新task表中的value字段,在同一时刻,A节点和B节点从task表中读到的version值为2,那么A节点和B节点在更新value字段值的时候,都执行update task set value=newValue,version=3 where id=1 and version=2;实际上只有1个节点执行该SQL语句成功,假设A节点执行成功,那么此刻task表的version字段的值是3,B节点在执行 update task set value=newValue,version=3 where id=1 and version=2 这条SQL语句是不执行的。这样就保证了更新task表时不发生冲突。

    四、悲观锁实现

    要使用悲观锁,需要关闭mysql数据库的自动提交属性,因为mysql默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,mysql会立即将结果进行提交。

    使用命令设置mysql 为非autocommit模式:set autocommit =0;

    一般使用select ... for update对所选择的数据进行加锁处理,例如,select status form t_goods where id in ('1','2')  for update;这条sql语句会锁定t_goods表中id为1和id为2的记录。

    使用场景举例:商品t_goods表有一个字段status,status为1代表商品未被下单,status为2代表商品已经被下单,那么我们队某个商品下单是必须确保该商品status为1.假设商品的id为1

    ①begin/begin work/start transaction;//开始事务

    ②select status from t_goods where id=1 for update;//查询出商品信息

    ③insert into t_orders(id,goods_id) value (null,1);//根据商品信息生成订单

    ④update t_goods set status=2;//修改商品status为2

    ⑤commit/commit work;//提交事务

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  • 乐观锁悲观锁相信大家都是知道的,这是java中的基础知识,今天我们就来看看它们两者该如何使用代码实现吧。乐观锁实现1)、表设计表task,分别有三个字段id,value、version2)、具体实现-首先读取task表中的数据,...

    乐观锁和悲观锁相信大家都是知道的,这是java中的基础知识,今天我们就来看看它们两者该如何使用代码实现吧。

    乐观锁实现

    1)、表设计

    表task,分别有三个字段id,value、version

    2)、具体实现

    -首先读取task表中的数据,得到version的值为versionValue

    -在每次更新task表value字段时,因为要防止可能发生的冲突,我们需要这样操作select (value,version) from task where id=#{id}

    update task

    set value=newValue,version=versionValue+ 1

    whereid=#{id} and version=versionValue;

    只有当这条语句执行成功了,本次更新value字段的值才会表示成功

    我们假设有两个节点A与B都需要更新task表中的value字段值,在相同时刻,A和B节点从task表中读到的version值都为2,那么A节点和B节点在更新value字段值的时候,都需要操作

    update task set value = newValue,version = 3 where version = 2;

    实际上其实只有1个节点执行该SQL语句成功,我们假设A节点执行成功,那么此时task表的version字段的值是3,B节点再操作update task

    set value = newValue,version = 3 where version =

    2;这条SQL语句是不执行的,这样就保证了更新task表时不发生冲突

    悲观锁实现

    数据库中悲观锁实现,通常都是依靠的数据库锁机制。悲观锁原理:当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定,直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中,因为goods被锁定了,就不会出现有第三者来对其进行修改了。//使用悲观锁,我们必须要首先关闭mysql数据库的自动提交属性

    set autocommit=0;

    //设置完autocommit后,我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下:

    //1.开始事务

    start transaction;

    //2.查询出商品信息

    select status from t_goods where id=1 for update;

    //3.根据商品信息生成订单

    insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

    //4.修改商品status为2

    update t_goods set status=2;

    //5.提交事务

    commit;

    以上就是今天的所有内容了,还想知道更多乐观锁与悲观锁等常见问题,就请持续关注本网站吧。

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  • 悲观锁介绍悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中, 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供...

    悲观锁介绍

    悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中, 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了 加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。

    使用场景举例:以MySQL InnoDB为例

    商品goods表中有一个字段status,status为1代表商品未被下单,status为2代表商品已经被下单,那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。

    1如果不采用锁,那么操作方法如下:

    //1.查询出商品信息

    select status from t_goods where id=1;

    //2.根据商品信息生成订单

    insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

    //3.修改商品status为2

    update t_goods set status=2;

    上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题。

    前面已经提到,只有当goods status为1时才能对该商品下单,上面第一步操作中,查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候,有可能出现其他 人先一步对商品下单把goods status修改为2了,但是我们并不知道数据已经被修改了,这样就可能造成同一个商品被下单2次,使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。

    2使用悲观锁来实现:

    在上面的场景中,商品信息从查询出来到修改,中间有一个处理订单的过程,使用悲观锁的原理就是,当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定,直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中,因为goods被锁定了,就不会出现有第三者来对其进行修改了。

    注:要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。

    我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式:

    set autocommit=0;

    设置完autocommit后,我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下:

    //0.开始事务

    begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)

    //1.查询出商品信息

    select status from t_goods where id=1 for update;

    //2.根据商品信息生成订单

    insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

    //3.修改商品status为2

    update t_goods set status=2;

    //4.提交事务

    commit;/commit work;

    注:上面的begin/commit为事务的开始和结束,因为在前一步我们关闭了mysql的autocommit,所以需要手动控制事务的提交,在这里就不细表了。

    上面的第一步我们执行了一次查询操作:select status from t_goods where id=1 for update;

    与普通查询不一样的是,我们使用了select…for update的方式,这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_goods表中,id为1的 那条数据就被我们锁定了,其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。

    注:需要注意的是,在事务中,只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般SELECT ... 则不受此影响。拿 上面的实例来说,当我执行select status from t_goods where id=1 for update;后。我在另外的事务中如果再次执行select status from t_goods where id=1 for update;则第二个事务会一直等待第一个事务的提交,此时第二个查询处于阻塞的状态,但是如果我是在第二个事务中执行select status from t_goods where id=1;则能正常查询出数据,不会受第一个事务的影响。

    补充:MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock

    上面我们提到,使用select…for update会把数据给锁住,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL  InnoDB默认Row-Level Lock,所以只有「明确」地指定主键,MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据)  ,否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。

    举例说明:

    mysql> select * from t_goods;

    +----+--------+------+

    | id | status | name |

    +----+--------+------+

    | 1 | 1 | 道具 |

    | 2 | 1 | 装备 |

    +----+--------+------+

    2 rows in set

    mysql>

    注:为了测试数据库锁,我使用两个console来模拟不同的事务操作,分别用console1、console2来表示。

    例1: (明确指定主键,并且有此数据,row lock)

    console1:查询出结果,但是把该条数据锁定了

    mysql> select * from t_goods where id=1 for update;

    +----+--------+------+

    | id | status | name |

    +----+--------+------+

    | 1 | 1 | 道具 |

    +----+--------+------+

    1 row in set

    mysql>

    console2:查询被阻塞

    mysql> select * from t_goods where id=1 for update;

    console2:如果console1长时间未提交,则会报错

    mysql> select * from t_goods where id=1 for update; ERROR 1205 : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

    例2: (明确指定主键,若查无此数据,无lock)

    console1:查询结果为空

    mysql> select * from t_goods where id=3 for update; Empty set

    console2:查询结果为空,查询无阻塞,说明console1没有对数据执行锁定

    mysql> select * from t_goods where id=3 for update; Empty set

    例3: (无主键,table lock)

    console1:查询name=道具 的数据,查询正常

    mysql> select * from t_goods where name='道具' for update;

    +----+--------+------+

    | id | status | name |

    +----+--------+------+

    | 1 | 1 | 道具 |

    +----+--------+------+

    1 row in set

    mysql>

    console2:查询name=装备 的数据,查询阻塞,说明console1把表给锁住了

    mysql> select * from t_goods where name='装备' for update;

    console2:若console1长时间未提交,则查询返回为空

    mysql> select * from t_goods where name='装备' for update; Query OK, -1 rows affected

    例4: (主键不明确,table lock)

    console1:查询正常

    mysql> begin;

    Query OK, 0 rows affected

    mysql> select * from t_goods where id>0 for update;

    +----+--------+------+

    | id | status | name |

    +----+--------+------+

    | 1 | 1 | 道具 |

    | 2 | 1 | 装备 |

    +----+--------+------+

    2 rows in set

    mysql>

    console2:查询被阻塞,说明console1把表给锁住了

    mysql> select * from t_goods where id>1 for update;

    例5: (主键不明确,table lock)

    console1:

    mysql> begin;

    Query OK, 0 rows affected

    mysql> select * from t_goods where id<>1 for update;

    +----+--------+------+

    | id | status | name |

    +----+--------+------+

    | 2 | 1 | 装备 |

    +----+--------+------+

    1 row in set

    mysql>

    console2:查询被阻塞,说明console1把表给锁住了

    mysql> select * from t_goods where id<>2 for update;

    console1:提交事务

    mysql> commit; Query OK, 0 rows affected

    console2:console1事务提交后,console2查询结果正常

    mysql> select * from t_goods where id<>2 for update;

    +----+--------+------+

    | id | status | name |

    +----+--------+------+

    | 1 | 1 | 道具 |

    +----+--------+------+

    1 row in set

    mysql>

    以上就是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例,需要注意的是,除了主键外,使用索引也会影响数据库的锁定级别

    举例:

    我们修改t_goods表,给status字段创建一个索引

    修改id为2的数据的status为2,此时表中数据为:

    mysql> select * from t_goods;

    +----+--------+------+

    | id | status | name |

    +----+--------+------+

    | 1 | 1 | 道具 |

    | 2 | 2 | 装备 |

    +----+--------+------+

    2 rows in set

    mysql>

    例6: (明确指定索引,并且有此数据,row lock)

    console1:

    mysql> select * from t_goods where status=1 for update;

    +----+--------+------+

    | id | status | name |

    +----+--------+------+

    | 1 | 1 | 道具 |

    +----+--------+------+

    1 row in set

    mysql>

    console2:查询status=1的数据时阻塞,超时后返回为空,说明数据被console1锁定了

    mysql> select * from t_goods where status=1 for update; Query OK, -1 rows affected

    console2:查询status=2的数据,能正常查询,说明console1只锁住了行,未锁表

    mysql> select * from t_goods where status=2 for update;

    +----+--------+------+

    | id | status | name |

    +----+--------+------+

    | 2 | 2 | 装备 |

    +----+--------+------+

    1 row in set

    mysql>

    例7: (明确指定索引,若查无此数据,无lock)

    console1:查询status=3的数据,返回空数据

    mysql> select * from t_goods where status=3 for update; Empty set

    console2:查询status=3的数据,返回空数据

    mysql> select * from t_goods where status=3 for update; Empty set

    乐观锁介绍:

    乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢,一般来说有以下2种方式:

    1.使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观锁最常用的一种实现 方式。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更新一次,对此version值加一。当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录 的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数 据。用下面的一张图来说明:

    2eff48212a95d0d31abb6f518b00ce5a.png

    如上图所示,如果更新操作顺序执行,则数据的版本(version)依次递增,不会产生冲突。但是如果发生有不同的业务操作对同一版本的数据进行修 改,那么,先提交的操作(图中B)会把数据version更新为2,当A在B之后提交更新时发现数据的version已经被修改了,那么A的更新操作会失 败。

    2.乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳 (timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比,如果一致则OK,否则就是版本冲突。

    使用举例:以MySQL InnoDB为例

    还是拿之前的实例来举:商品goods表中有一个字段status,status为1代表商品未被下单,status为2代表商品已经被下单,那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。

    下单操作包括3步骤:

    1.查询出商品信息

    select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}

    2.根据商品信息生成订单

    3.修改商品status为2

    update t_goods set status=2,version=version+1where id=#{id} and version=#{version};

    那么为了使用乐观锁,我们首先修改t_goods表,增加一个version字段,数据默认version值为1。

    t_goods表初始数据如下:

    mysql> select * from t_goods;

    +----+--------+------+---------+

    | id | status | name | version |

    +----+--------+------+---------+

    | 1 | 1 | 道具 | 1 |

    | 2 | 2 | 装备 | 2 |

    +----+--------+------+---------+

    2 rows in set

    mysql>

    对于乐观锁的实现,我使用MyBatis来进行实践,具体如下:

    Goods实体类:

    /**

    * ClassName: Goods

    * Function: 商品实体.

    * date: 2013-5-8 上午09:16:19

    * @author chenzhou1025@126.com

    */

    public class Goods implements Serializable {

    /**

    * serialVersionUID:序列化ID.

    */

    private static final long serialVersionUID = 6803791908148880587L;

    /**

    * id:主键id.

    */

    private int id;

    /**

    * status:商品状态:1未下单、2已下单.

    */

    private int status;

    /**

    * name:商品名称.

    */

    private String name;

    /**

    * version:商品数据版本号.

    */

    private int version;

    @Override

    public String toString(){

    return "good id:"+id+",goods status:"+status+",goods name:"+name+",goods version:"+version;

    }

    //setter and getter

    }

    GoodsDao

    mapper.xml

    update t_goods

    set status=#{status},name=#{name},version=version+1

    where id=#{id} and version=#{version}

    ]]>

    GoodsDaoTest测试类

    @Test

    public void goodsDaoTest(){

    int goodsId = 1;

    //根据相同的id查询出商品信息,赋给2个对象

    Goods goods1 = this.goodsDao.getGoodsById(goodsId);

    Goods goods2 = this.goodsDao.getGoodsById(goodsId);

    //打印当前商品信息

    System.out.println(goods1);

    System.out.println(goods2);

    //更新商品信息1

    goods1.setStatus(2);//修改status为2

    int updateResult1 = this.goodsDao.updateGoodsUseCAS(goods1);

    System.out.println("修改商品信息1"+(updateResult1==1?"成功":"失败"));

    //更新商品信息2

    goods1.setStatus(2);//修改status为2

    int updateResult2 = this.goodsDao.updateGoodsUseCAS(goods1);

    System.out.println("修改商品信息2"+(updateResult2==1?"成功":"失败"));

    }

    输出结果:

    good id:1,goods status:1,goods name:道具,goods version:1

    good id:1,goods status:1,goods name:道具,goods version:1

    修改商品信息1成功

    修改商品信息2失败

    说明:

    在GoodsDaoTest测试方法中,我们同时查出同一个版本的数据,赋给不同的goods对象,然后先修改good1对象然后执行更新操作,执行成功。然后我们修改goods2,执行更新操作时提示操作失败。此时t_goods表中数据如下:

    mysql> select * from t_goods;

    +----+--------+------+---------+

    | id | status | name | version |

    +----+--------+------+---------+

    | 1 | 2 | 道具 | 2 |

    | 2 | 2 | 装备 | 2 |

    +----+--------+------+---------+

    2 rows in set

    mysql>

    我们可以看到 id为1的数据version已经在第一次更新时修改为2了。所以我们更新good2时update where条件已经不匹配了,所以更新不会成功,具体sql如下:

    update t_goods set status=2,version=version+1  where id=#{id} and version=#{version};

    这样我们就实现了乐观锁

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  • 摘要:这篇MySQL栏目下的“实例讲解MySQL乐观锁悲观锁”,介绍的技术点是“MySQL悲观锁乐观锁、讲解、实例、锁”,希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个...

    摘要:这篇MySQL栏目下的“实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁”,介绍的技术点是“MySQL、悲观锁、乐观锁、讲解、实例、锁”,希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。

    数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性

    乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段

    悲观锁

    在关系数据库管理系统中,悲观并发控制(悲观锁,PCC)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作的每行数据应用了锁,那只有当这个事务锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作

    悲观并发控制主要应用于数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本环境

    悲观锁,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度(悲观),因此在整个暑假处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,一般依靠数据库提供的锁机制(推荐教程:MySQL教程)

    数据库中,悲观锁的流程如下

    在对任何记录进行修改之前,先尝试为该记录加上排他锁

    如果加锁失败,说明该记录正在被修改,那么当前查询可能要等待或抛出异常

    如果成功加锁,则就可以对记录做修改,事务完成后就会解锁

    其间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作,都会等待我们解锁或直接抛出异常

    MySQL InnoDB中使用悲观锁

    要使用悲观锁,必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是当你执行一个更新操作后,MySQL会立即将结果进行提交

    //开始事务

    begin;/begin work;/start transaction;(三者选一个)

    select status from t_goods where id=1 for update;

    //根据商品信息生成订单

    insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

    //修改商品status为2

    update t_goods set status=2;

    // 提交事务

    commit;/commit work;

    以上查询语句中,使用了select...for update方式,通过开启排他锁的方式实现了悲观锁。则相应的记录被锁定,其他事务必须等本次事务提交之后才能够执行

    我们使用select ... for update会把数据给锁定,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL InnoDB默认行级锁。行级锁都是基于索引的,如果一条SQL用不到索引是不会使用行级锁的,会使用表级锁把整张表锁住。

    特点

    为数据处理的安全提供了保证

    效率上,由于处理加锁的机制会让数据库产生额外开销,增加产生死锁机会

    在只读型事务中由于不会产生冲突,也没必要使用锁,这样会增加系统负载,降低并行性

    乐观锁

    乐观并发控制也是一种并发控制的方法。

    假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响,各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据,在提交数据更新之前,每个事务会先检查在该事务读取数据后,有没其他事务修改该数据,如果有则回滚正在提交的事务

    乐观锁相对悲观锁而言,是假设数据不会发生冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误信息,让用户决定如何做

    乐观锁实现一般使用记录版本号,为数据增加一个版本标识,当更新数据的时候对版本标识进行更新

    实现

    使用版本号时,可以在数据初始化时指定一个版本号,每次对数据的更新操作都对版本号执行+1操作。并判断当前版本号是不是该数据的最新版本号

    1.查询出商品信息

    select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}

    2.根据商品信息生成订单

    3.修改商品status为2

    update t_goods

    set status=2,version=version+1

    where id=#{id} and version=#{version};

    特点

    乐观并发控制相信事务之间的数据竞争概率是较小的,因此尽可能直接做下去,直到提交的时候才去锁定,所以不会产生任何锁和死锁

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  • 本篇文章小编给大家分享一下mysql悲观锁乐观锁的理解及应用分析,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。悲观锁乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理...
  • mysql乐观锁悲观锁详解相信很多朋友在面试的时候,都会被问到乐观锁和悲观锁的问题,如果不清楚其概念和用法的情况下,相信很多朋友都会感觉很懵逼,那么面试的结果也就不言而喻了。那么乐观锁和悲观锁到底是个...
  • 悲观锁乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。悲观锁(Pessimistic Lock)悲观锁的特点是先获取锁,再进行...
  • mysql 乐观锁悲观锁

    2021-01-19 03:53:25
    乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁悲观锁的概念,像memcache、...
  • 乐观锁乐观锁是逻辑概念上的锁,不是数据库自带的,需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而...
  • MySQL 乐观锁悲观锁

    2021-01-19 15:07:54
    乐观锁乐观锁实际上是一种逻辑思想,并不是mysql 数据库的特性。这个要区分清楚。实现数据版本有两种方式,第一种是使用版本号,第二种是使用时间戳。使用方式::/** 伪代码 number 库存 goods_id 商品ID version ...
  • MYSQL 悲观锁乐观锁

    2021-02-11 01:55:57
    前文我们提到了表锁,行锁的这些概念,今天我们来谈谈mysql悲观锁乐观锁。何为乐观锁?顾名思义,乐观锁就是乐观的意思,不去主动加锁,乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致...
  • 最近学习了一下数据库的悲观锁乐观锁,根据自己的理解和网上参考资料总结如下:悲观锁介绍(百科):悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度...
  • 下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁何为悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock):就是很悲观,每次去取数据的时候都认为别人会去修改,所以每次在取数据的时候都会给它上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它...
  • [数据库]mysql乐观锁悲观锁详解0 2021-01-26 20:01:06mysql乐观锁悲观锁详解相信很多朋友在面试的时候,都会被问到乐观锁和悲观锁的问题,如果不清楚其概念和用法的情况下,相信很多朋友都会感觉很懵逼,那么...
  • 乐观锁总是认为不会产生并发问题,每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁,但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或CAS操作实现。...
  • 索引和是数据库中的两个核心知识点,隔离级别的实现都是通过来完成的按照颗粒对锁进行划分?用来对数据进行锁定,我们可以从锁定对象的粒度大小来对锁进行划分,分别为行锁、页和表锁。行锁就是按照行的...
  • mysql】关于乐观锁

    2021-01-27 15:39:28
    一、乐观锁介绍乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检,乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以...
  • 悲观锁乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。悲观锁(Pessimistic Lock)悲观锁的特点是先获取锁,再进行...
  • 悲观锁乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观...
  • 前言mysql的并发操作时而引起的数据的不...2.乐观锁,假设丢失更新不一定发生。update时候存在版本,更新时候按版本号进行更新。第一部分 悲观锁1 概念悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括当前系统的其它事...
  • 深入了解和探索数据库的悲观锁乐观锁在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。...
  • 悲观锁,认为数据是悲观的。当我们查询数据的时候加上锁。防止其他线程篡改,直到对方拿到锁,才能修改。比如,有如下的表。status=1表示可以下单,status=2表示不可以下订单。假如在并发的过程中有两个用户同时查到...
  • MySQL 乐观锁悲观锁

    2021-01-27 19:44:43
    前言1)在数据库的机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。2)加锁是为了解决更新丢失问题更新丢失两次...
  • 1、乐观锁 总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读的应用...
  • 最近有个群员就遇到这个问你,面试官让他自我介绍以后,就突然问他mysql悲观锁乐观锁区别,而这正好是他的盲区,第一个问题就被堵住了,这场面试的结果也可想而知。下面就从面试角度来浅谈一下,该怎样回答这个...
  • 最近有个群员就遇到这个问你,面试官让他自我介绍以后,就突然问他mysql悲观锁乐观锁区别,而这正好是他的盲区,第一个问题就被堵住了,这场面试的结果也可想而知。下面就从面试角度来浅谈一下,该怎样回答这个...

空空如也

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