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  • Mysql的行锁和表锁

    2020-04-26 20:59:30
    InnoDB 的行锁,就是通过锁住索引来实现的

    1.解决事务一致性方案

    1.LBCC 基于锁的并发控制

    基于锁的来实现事务隔离,一个事务读取的时候不允许其他事务修改,意味着Lock Based Concurrency Control(LBCC)不支持并发的读写操作,而大多应用读多写少,这样会影响操作数据的效率。

    2.MVCC 多版本的并发控制

    多版本的并发控制Multi Version Concurrency Control (MVCC)。
    核心思想:可以查到这个事务之前已经存在的数据,即使他已经被修改或删除了,在这个事务之后新增的数据,查不到。

    问题:快照什么时候创建?读取数据的时候,怎么保证能读取到这个快照而不是最新的数据?这个怎么实现呢?
    InnoDB每行记录都有两个隐藏字段:
    DB_TRX_ID,6字节:插入或更新行的最后一个事务的事务ID,自增(可以理解为创建版本号)
    DB_ROLL_PTR,7字节:回滚指针(删除版本号)

    在InnoDB 中,MVCC 是通过Undo log 实现的。

    2 行锁和表锁的区别

    1. 锁定粒度,行锁大于表锁
      表锁,锁住一张表
      行锁,锁住里面的一行数据

    2. 加锁效率,表锁大于行锁。
      表锁只需锁住这张表就行
      行锁需要在表里检索这一行数据

    3. 冲突概率表锁大于行锁
      锁住整张表,其他任何事务都不能操作这张表
      锁住一行,其他事务可以操作未被锁的行

    3 行锁–共享锁 Shared Locks

    获取共享锁和可以读取数据,也叫读锁。
    多个事务可以共享一把读锁。
    加读锁: select …… lock in share mode;
    释放锁有两种方式:事务结束(提交事务和结束事务)

    4 行锁–排它锁 Exclusive Locks

    主要功能:操作数据,又称写锁
    只要一个事务获取了一行数据的排他锁,其他事务就不能再获取该行的共享锁和排他锁。
    加锁方式: 1.自动加排他锁
    2.手工加锁 FOR UPDATE

    5 表锁–意向锁

    数据库自己维护的
    加了共享锁钱,自动加意向共享锁
    加了排他锁前,自动加意向排他锁

    为什么加表锁?

    1. InnoDB可以支持更多粒度的锁
    2. 提升加锁的效率。加行锁前可以判断意向锁,如果有则返回失败,如果没有,则加锁成功。如果没有意向锁则需要扫描整张表。

    总结:锁是用来解决事务对数据的并发访问的问题的


    为什么表里面没有索引的时候,锁住一行数据会导致锁表?
    如果锁住的是索引,一张表没有索引怎么办?
    1)定义了主键,InnoDB会选主键作为聚集索引。
    2)没有显示定义主键,会选第一个不包含null值的唯一索引作为主键索引
    3)如果也没有2中的索引,则选择内置6字节长的RoWID作为隐藏的聚集索引,它会随着记录的写入递增。
    所以,锁表是因为没有使用索引,进行全表扫描,把每一个隐藏的聚集索引都锁住了。

    为什么通过唯一索引给数据行加锁,主键索引也会被锁住?
    唯一索引也是辅助索引,存储的是二级索引和主键的值。主键索引存放了索引和完整的数据。通过辅助索引锁定一行数据的时候,会通过主键值找到主键索引然后也锁定。


    锁的算法 --(记录锁,间隙锁,临键锁)

    记录锁

    对唯一性的索引(包括唯一索引和主键索引)使用等值查询,精确匹配到一条记录的时候,使用的就是记录锁。

    间隙锁

    当查询记录不存在,没有命中任何一个,无论用等值还是范围查询,都是间隙锁
    注意,间隙锁主要是阻塞插入insert。相同的间隙锁之间不冲突。

    临键锁

    范围查询,命中了记录,还包含了间隙,就是临键锁。
    默认的行锁算法,相当于记录锁加间隙锁。
    临键锁,锁住最后一个key 的下一个左开右闭的区间。

    为什么要锁住下一个左开右闭的区间?
    —就是为了解决幻读的问题。

    为什么有些公司要用RC,或者说网上有些文章推荐有RC?
    RC 和RR 主要有几个区别:
    1、RR 的间隙锁会导致锁定范围的扩大。
    2、条件列未使用到索引,RR 锁表,RC 锁行。
    3、RC 的“半一致性”(semi-consistent)读可以增加update 操作的并发性。

    InnoDB 的行锁,就是通过锁住索引来实现的。

    死锁

    锁的释放与阻塞

    锁什么时候释放?
    事务结束(commit,rollback);客户端连接断开。

    死锁发生和监测

    死锁的产生条件。
    因为锁本身是互斥的,(1)同一时刻只能有一个事务持有这把锁,(2)其他的事务需要在这个事务释放锁之后才能获取锁,而不可以强行剥夺,(3)当多个事务形成等待环路的时候,即发生死锁。

    为什么可以直接检测到呢?
    是因为死锁的发生需要满足一定的条件,所以在发生死锁时,InnoDB 一般都能通过算法(wait-for graph)自动检测到。

    show status like ‘innodb_row_lock_%’;

    如何避免死锁
    1、在程序中,操作多张表时,尽量以相同的顺序来访问(避免形成等待环路);
    2、批量操作单张表数据的时候,先对数据进行排序(避免形成等待环路);
    3、申请足够级别的锁,如果要操作数据,就申请排它锁;
    4、尽量使用索引访问数据,避免没有where 条件的操作,避免锁表;
    5、如果可以,大事务化成小事务;
    6、使用等值查询而不是范围查询查询数据,命中记录,避免间隙锁对并发的影响。

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  • MySQL的行锁和表锁

    2018-07-21 17:58:00
    简单总结一下行锁和表锁。 行锁 每次操作锁住一行数据。开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突概率最低,并发度也最高。 表锁 每次操作锁住整张表。开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大...

    简单总结一下行锁和表锁。

    • 行锁 每次操作锁住一行数据。开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
    • 表锁 每次操作锁住整张表。开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

    使用行锁或表锁都是使用的悲观锁:SELECT ...FOR UPDATE。 当查询有明确的主键时使用的是行锁;查询无明确主键时使用表锁。 注意要使用InnoDB引擎。 银行、库存中会用到,这里以商品库存为例。product表中,id为主键,商品名称为name。

          1. 明确指定主键,并且有结果集,Row_Level Lock, 行锁。
          如:SELECT * FROM product WHERE id='5' FOR UPDATE;
          2. 明确指定主键,并且无结果集,无Lock,不会上锁。
          如:SELECT * FROM product WHERE id='-100' FOR UPDATE;
          3. 无主键 Table-Level Locl,会锁表。
           如:SELECT * FROM product WHERE name='xiaomi' FOR UPDATE;
          4. 主键不明确,Table-Level Lock,会锁表。
          如:SELECT * FROM product WHERE id <> '5' FOR UPDATE;
          如:SELECT * FROM product WHERE id LIKE '5' FOR UPDATE;
    

    转载于:https://my.oschina.net/u/3529861/blog/1860643

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  • InnoDB 支持表锁和行锁,默认为行锁表锁:开销小,加锁快,不会出现死锁。锁粒度大,发生锁冲突概率最高,并发量最低。 行锁:开销大,加锁慢,会出现死锁。锁粒度小,发生锁冲突概率小,并发度最高。 ...

    MyISAM 只支持表锁;InnoDB 支持表锁和行锁,默认为行锁。

     

    • 表锁:开销小,加锁快,不会出现死锁。锁粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最低。
    • 行锁:开销大,加锁慢,会出现死锁。锁粒度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高。

     

     


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    行锁包括了共享锁、排他锁、间隙锁、记录锁、临键锁.

    共享锁是指,一个事务中如果开启了共享锁,其它事务也可以共享这个锁、所谓的共享就是指所有的线程、connection、会话、事务等都可以获得这个锁,都可以读取到加了共享锁的数据,但是,不能修改数据。除非开启共享锁的事务结束,其它事务才能修改数据。

    排他锁是指,一个事务中如果对指定的数据记录开启了排他锁,则其它事务无法再获得该数据的共享锁,也无法获得该数据的排他锁,即无法读也无法修改,除非开启排他锁的事务结束。但是请注意:执行普通的select查询语句照样可以执行,可以从快照中拿到数据,这是由于Mysql的默认隔离级别为Repeatable read决定的。

    间隙锁,记录锁,共享锁我暂时还么有完全明白。

    说完了行锁,现在说下表锁吧,表锁就是直接锁死整张表了,这样的情况加锁的效率高,但是会严重影响事务的并发度,至于什么情况下会使用表锁,我也不是太明白,只知道表锁分为读锁和写锁。

    表锁中的读锁示例:

    Lock table xxxx表 read; //限制其它事务只能读取这个表的数据,无法修改表数据,解锁命令:unlock

    表锁中的写锁示例:

    Lock table xxxx表 write; // 限制了其它事务即不能读表中的数据也不能修改表中的数据,解锁命令:unlock

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