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2021-01-28 02:01:34
为此，您可以round()与一起使用avg()。让我们首先创建一个表-mysql> create table DemoTable
(
Score int
);
使用插入命令在表中插入一些记录-mysql> insert into DemoTable values(98);
mysql> insert into DemoTable values(97);
mysql> insert into DemoTable values(91);
mysql> insert into DemoTable values(86);
mysql> insert into DemoTable values(45);
使用select语句显示表中的所有记录-mysql> select *from DemoTable;
这将产生以下输出-+-------+
| Score |
+-------+
| 98 |
| 97 |
| 91 |
| 86 |
| 45 |
+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
以下是查询以计算列值的平均值并显示不带小数的结果-mysql> select round(avg(Score),0) AS Average from DemoTable;
这将产生以下输出-+---------+
| Average |
+---------+
| 83 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
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我有一个传感器读数数据库,带有读取传感器时间的时间戳.基本上它看起来像这样：
Sensor | Timestamp | Value
现在我想从这些数据中制作一个图表,我想制作几个不同的图表.假设我想要一个最后一天,一个是上周,一个是上个月.每个图的分辨率将不同,因此对于日图,分辨率将为1分钟.对于周图表,它将是一个小时,对于月份图表,它将是一天或一天的四分之一.
所以我希望输出是每个分辨率的平均值(例如,Day =一分钟内的平均值,Week =一小时内的平均值等等)
例如：
Sensor | Start | End | Average
如何在mySQL中轻松快速地完成此操作？我怀疑它会创建一个临时表或进行排序并将传感器数据与其连接以获得传感器的平均值？但我对mySQL的了解最多也是有限的.
有一个非常聪明的方法吗？
解决方法:
SELECT DAY(Timestamp), HOUR(Timestamp), MINUTE(Timestamp), AVG(value)
FROM mytable
GROUP BY
DAY(Timestamp), HOUR(Timestamp), MINUTE(Timestamp) WITH ROLLUP
WITH ROLLUP子句在这里产生额外的行,每个HOUR和DAY的平均值,如下所示：
SELECT DAY(ts), HOUR(ts), MINUTE(ts), COUNT(*)
FROM (
SELECT CAST('2009-06-02 20:00:00' AS DATETIME) AS ts
UNION ALL
SELECT CAST('2009-06-02 20:30:00' AS DATETIME) AS ts
UNION ALL
SELECT CAST('2009-06-02 21:30:00' AS DATETIME) AS ts
UNION ALL
SELECT CAST('2009-06-03 21:30:00' AS DATETIME) AS ts
) q
GROUP BY
DAY(ts), HOUR(ts), MINUTE(ts) WITH ROLLUP
2, 20, 0, 1
2, 20, 30, 1
2, 20, NULL, 2
2, 21, 30, 1
2, 21, NULL, 1
2, NULL, NULL, 3
3, 21, 30, 1
3, 21, NULL, 1
3, NULL, NULL, 1
NULL, NULL, NULL, 4
2,20,NULL,2这里表示COUNT(*)为2表示DAY = 2,HOUR = 20和所有分钟.
标签：mysql,datetime,select,timespan
来源： https://codeday.me/bug/20190717/1485466.html
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select groupId,avg(value) from ( select groupId,value from ( select groupId, value,@num := if(@currGroupId = groupId, @num + 1, 1) as row_number, @currGroupId := groupId from(select @num := 0, @currGroupId := '') as i, group_avg_test order by groupId, value desc ) as r where r.row_number <= 2 ) as t group by groupId;
这样就求出了每个组前2个最大的value的平均值
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DTE Active
2012-1-3 00:10 500
2012-1-3 00:20 520
... etc
以下查询为我提供了每月的活动总数：
SELECT YEAR(DTE) AS year, MONTH(DTE) AS month, SUM(Active)/6 as total FROM saturne s GROUP BY YEAR(DTE), MONTH(DTE)
以下查询给出了给定月份和年份的移动平均值 – 例如2011年10月
SELECT SUM(Active)/6 AS average FROM saturne
WHERE (YEAR(DTE) = 2011 AND MONTH(DTE) <= 10) OR (YEAR(DTE) = 2010 AND MONTH(DTE) > 10)
但是,我想生成一个查询,该查询返回下一列中的每月总计和12个月移动平均值.
year month total average
2012 2 701474 9258089
2012 1 877535 9386664
... etc
(因子6是因为数据表示每10分钟记录一次的瞬时功率,将总数除以6给出总能量)
解决方法:
尝试：
SELECT YEAR(GDTE) AS year,
MONTH(GDTE) AS month,
SUM(case when i=0 then Active end)/6 as total,
SUM(Active)/(MAX(i+1)*6) as avg
FROM
(select s.*, DATE_ADD(DTE, INTERVAL m.i MONTH) GDTE, m.i
FROM saturne s
cross join (select 0 i union select 1 union select 2 union select 3 union
select 4 union select 5 union select 6 union select 7 union
select 8 union select 9 union select 10 union select 11) m
) sq
WHERE GDTE <= curdate()
GROUP BY YEAR(GDTE), MONTH(GDTE)
标签：sql,mysql
来源： https://codeday.me/bug/20190902/1790254.html
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