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mysql 删除表中某一列的数据及删除某一列的方法
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数据库 mysql 删除一列数据
2019-09-16 15:32:031、不删除字段,只更新其中的内容 在数据库中其实叫做更新(update) 语句如下: update表set字段=null 2、删除字段 语句如下: altertable表dropcolumn字段 例如将变为则使用语句update 表名 set scores...1、不删除字段,只更新其中的内容
在数据库中其实叫做更新(update)
语句如下:
update
表
set
字段=
null
2、删除字段
语句如下:
alter
table
表
drop
column
字段
例如将
变为
则使用语句 update 表名 set scores=0
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mysql查询表不要某一列数据其余列都要
2021-01-19 09:15:27匿名用户1级2015-04-06 回答下面列出:1.增加一个字段alter table user add column new1 varchar(20) default null; //增加一个字段,默认为空alter table user add column new2 ...删除一个字段alter table use...匿名用户
1级
2015-04-06 回答
下面列出:
1.增加一个字段
alter table user add column new1 varchar(20) default null; //增加一个字段,默认为空
alter table user add column new2 varchar(20) not null; //增加一个字段,默认不能为空
2.删除一个字段
alter table user drop column new2; //删除一个字段
3.修改一个字段
alter table user modify new1 varchar(10); //修改一个字段的类型
alter table user change new1 new4 int; //修改一个字段的名称,此时一定要重新
//主键
alter table tabelname add new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_id);
//增加一个新列
alter table t2 add d timestamp;
alter table infos add ex tinyint not null default ‘0′;
//删除列
alter table t2 drop column c;
//重命名列
alter table t1 change a b integer;
//改变列的类型
alter table t1 change b b bigint not null;
alter table infos change list list tinyint not null default ‘0′;
//重命名表
alter table t1 rename t2;
加索引
mysql> alter table tablename change depno depno int(5) not null;
mysql> alter table tablename add index 索引名 (字段名1[,字段名2 …]);
mysql> alter table tablename add index emp_name (name);
加主关键字的索引
mysql> alter table tablename add primary key(id);
加唯一限制条件的索引
mysql> alter table tablename add unique emp_name2(cardnumber);
删除某个索引
mysql>alter table tablename drop index emp_name;
增加字段:
mysql> alter table table_name add field_name field_type;
修改原字段名称及类型:
mysql> alter table table_name change old_field_name new_field_name field_type;
删除字段:
mysql> alter table table_name drop field_name;
mysql修改字段长度
alter table 表名 modify column 字段名 类型;
例如
数据库中user表 name字段是varchar(30)
可以用
alter table user modify column name varchar(50) ;
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