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  • 用于matlab寻找三维图像或二维矩阵的波峰,详细使用方法可在 https://github.com/JamesHoi/Matlab/tree/master/IMMC/Findpeaks 查看。此资源免费下载,我的更多资源可在 ...
  • 程序功能:从三维数组中提取出任意二维的数据,并保存在新的二维矩阵中,且能所以变换顺序。
  • [M,N]=size(data); x=1:1:M; y=1:1:N; [X,Y]=meshgrid(x,y); mesh(X,Y,data); shading interp; data为想要3D显示的二维矩阵
    [M,N]=size(data);
    x=1:1:M;
    y=1:1:N;
    [X,Y]=meshgrid(x,y);
    mesh(X,Y,data);
    shading interp;

     

    data为想要3D显示的二维矩阵

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  • MATLAB对一个二维矩阵三维

    万次阅读 2019-03-14 12:25:04
    1 准备好二维矩阵,比如我这有个3x16的矩阵叫SFW1 2 画三维图,一句代码就OK mesh(SFW1) 3 结果如下

    1 准备好二维矩阵,比如我这有个3x16的矩阵叫SFW1
    2 画三维图,一句代码就OK

    mesh(SFW1)
    

    3 结果如下
    在这里插入图片描述

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  • % 3维变2维(m,1,n)变成(m,n) a=ones(3,1,2) a(:,:,1)=[1,1,1] a(:,:,2)=[2,2,2]%a是(3,1,2) b=reshape(a,3,2)%把3行1列2页的矩阵,插到列中。形变函数不变转到列的增加。 %3维变2维(m,n,1)变成(m,n) a=...

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    1 3维降到2维

    % 3维变2维(m,1,n)变成(m,n)
    a=ones(3,1,2)
    a(:,:,1)=[1,1,1]
    a(:,:,2)=[2,2,2]%a是(3,1,2)
    b=reshape(a,3,2)%312页的矩阵,插到列中。形变函数不变转到列的增加。
    
    
    %3维变2维(m,n,1)变成(m,n)
    a=ones(3,2,1)
    b=reshape(a,3,2)
    
    

    在这里插入图片描述
    2 2维升到3维

    
    
    %2维扩展到3维(m,n)变成(m,1,n)
    a=[1,2;1,2;1,2]%a是(3,2)
    b=reshape(a,3,1,2);%32列,变成312页。按列叉开放到页中
    
    
    %2维扩展到3维(m,n)变成(m,n,1)
    a=[1,2;1,2;1,2]%a是(3,2)
    b=reshape(a,3,2,1);
    
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  • 1、matlab二维转换为三维矩阵 这里用到reshape函数 格式为AA1=reshape(A1,[行,列,页]) 如下所示 A1=[2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1.8 1.8 1.8 1.8 2.2 2.2 2.2 2.2 2 2 2 2 1.8 1.8 1.8 1.8 2.1 2.1 2.1 2.1 2 2 2 2 ...

    1、matlab二维转换为三维矩阵
    这里用到reshape函数
    格式为AA1=reshape(A1,[行,列,页])
    如下所示

    A1=[2	2	2	2	2.5	2.5	2.5	2.5	1.8	1.8	1.8	1.8	2.2	2.2	2.2	2.2
    2	2	2	2	1.8	1.8	1.8	1.8	2.1	2.1	2.1	2.1	2	2	2	2
    4.5	5	5.5	6	6	6.5	7	7.5	5.5	6	6.5	7	4	4.5	5	5.5
    0.6	0.7	0.7	0.8	0.2	0.3	0.3	0.4	0.6	0.7	0.7	0.8	0.4	0.5	0.6	0.6]
    AA1=reshape(A1,[4,4,4])   %转化为3维矩阵
    
    运行后得到:
    AA1(:,:,1) =
    
        2.0000    2.0000    2.0000    2.0000
        2.0000    2.0000    2.0000    2.0000
        4.5000    5.0000    5.5000    6.0000
        0.6000    0.7000    0.7000    0.8000
    
    
    AA1(:,:,2) =
    
        2.5000    2.5000    2.5000    2.5000
        1.8000    1.8000    1.8000    1.8000
        6.0000    6.5000    7.0000    7.5000
        0.2000    0.3000    0.3000    0.4000
    
    
    AA1(:,:,3) =
    
        1.8000    1.8000    1.8000    1.8000
        2.1000    2.1000    2.1000    2.1000
        5.5000    6.0000    6.5000    7.0000
        0.6000    0.7000    0.7000    0.8000
    
    
    AA1(:,:,4) =
    
        2.2000    2.2000    2.2000    2.2000
        2.0000    2.0000    2.0000    2.0000
        4.0000    4.5000    5.0000    5.5000
        0.4000    0.5000    0.6000    0.6000
    

    2.三维矩阵转换为二维矩阵
    这个转换比较简单,也是用reshape函数

    clear;clc;
    A1=[2	2	2	2	2.5	2.5	2.5	2.5	1.8	1.8	1.8	1.8	2.2	2.2	2.2	2.2
    2	2	2	2	1.8	1.8	1.8	1.8	2.1	2.1	2.1	2.1	2	2	2	2
    4.5	5	5.5	6	6	6.5	7	7.5	5.5	6	6.5	7	4	4.5	5	5.5
    0.6	0.7	0.7	0.8	0.2	0.3	0.3	0.4	0.6	0.7	0.7	0.8	0.4	0.5	0.6	0.6]
    AA1=reshape(A1,[4,4,4])   %转化为3维矩阵
    
    A2=reshape(AA1,[4,16])  %3维矩阵转换为2维矩阵
    

    3.三维矩阵排序
    用到sort函数,按页排序
    AA2=sort(AA1,3, ‘descend’) %3维矩阵排序

    4.三维矩阵转置
    用到permute函数,
    AA3=permute(AA1,[2 1 3]) %1和2分别表示行与列,[2 1 3]表明行列转置,页不动。
    运行结果:

    AA3(:,:,1) =
    
        2.0000    2.0000    4.5000    0.6000
        2.0000    2.0000    5.0000    0.7000
        2.0000    2.0000    5.5000    0.7000
        2.0000    2.0000    6.0000    0.8000
    
    
    AA3(:,:,2) =
    
        2.5000    1.8000    6.0000    0.2000
        2.5000    1.8000    6.5000    0.3000
        2.5000    1.8000    7.0000    0.3000
        2.5000    1.8000    7.5000    0.4000
    
    
    AA3(:,:,3) =
    
        1.8000    2.1000    5.5000    0.6000
        1.8000    2.1000    6.0000    0.7000
        1.8000    2.1000    6.5000    0.7000
        1.8000    2.1000    7.0000    0.8000
    
    
    AA3(:,:,4) =
    
        2.2000    2.0000    4.0000    0.4000
        2.2000    2.0000    4.5000    0.5000
        2.2000    2.0000    5.0000    0.6000
        2.2000    2.0000    5.5000    0.6000
    
    展开全文
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