精华内容
下载资源
问答
  • 图像扭曲

    千次阅读 2018-10-19 02:45:39
    使用贝塞尔曲线对图像进行扭曲操作。 图 A.1  图 A.2 图 A.3 图 B.1 图 B.2 图 B.3      

    使用贝塞尔曲线对图像进行扭曲操作。

    图 A.1

     图 A.2

    图 A.3

    图 B.1

    图 B.2

    图 B.3

     

     

     

    展开全文
  • 图像扭曲特效

    2019-05-05 16:29:32
    Unity3d特效 插件 图像扭曲特效资源包 Refract 2D unity3d 亲测可用,试试看~
  • 图像扭曲C++实现

    热门讨论 2017-04-17 21:04:24
    用来图像数据增强,进行图像扭曲,从而生成更多样本
  • c++图像扭曲

    2019-01-26 10:15:08
    c++图像扭曲代码,可用于医学图像深度学习数据集的扩增。
  • matlab图像扭曲波动球形变换,利用算法实现,不是调用库函数实现 matlab图像扭曲波动球形变换,利用算法实现,不是调用库函数实现
  • 主要介绍了Python计算机视觉 图像扭曲(仿射扭曲),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 图像扭曲变换程序

    2015-05-05 12:53:35
    基于C#的图像扭曲变换程序,可以实现图像显示的透镜效果、扭曲效果和样条变换
  • matlab开发-图像扭曲视图。图像翘曲应用介绍
  • 主要介绍了Python实现PS滤镜Fish lens图像扭曲效果,结合实例形式分析了Python实现PS滤镜的图像扭曲效果相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • 图像扭曲矫正

    2020-10-13 16:47:40
    经过一番寻觅,发现PhotoFiltre Studio可以很好的处理图像扭曲问题。 PhotoFiltre 是一款功能强大、容易上手的图像编辑软件,类似于Photoshop,插件丰富,常用的锐化,模糊,对比度,亮度调节一个都不缺,而仿制...

          生活中,经常使用用手机拍摄纸张的内容。但是由于拍摄角度的问题,纸张的内容在图片上变得歪斜扭曲,需要后期处理一下。

         经过一番寻觅,发现PhotoFiltre Studio可以很好的处理图像扭曲问题

          PhotoFiltre 是一款功能强大、容易上手的图像编辑软件,类似于Photoshop,插件丰富,常用的锐化,模糊,对比度,亮度调节一个都不缺,而仿制图章工具,艺术画笔,套索也是应有尽有。其它诸如色彩调整,遮罩,混色也都相当出色,。自带多个图像特效滤镜,使用它们可方便地做出各式各样的图像特效;文本输入功能颇具特色,有多种效果可供选择,并能自由地调整文本角度;内置 PhotoMasque(图像蒙板)编辑功能。

          PhotoFiltre 对于不习惯或不想使用PS的人员,是很不错的一个选择。

          具体的操作方法:

          1、图片处理前的效果:

       2、剪裁出需要处理的部分

    先用鼠标选中需要处理的图像部分,使用菜单的"图像"->"剪裁"功能去掉多余的部分。

     

       3、在图像菜单下,选择角度矫正

       3、在角度矫正对话框中,把右边的均衡选择框去掉,然后拖拽四个角上的箭头,到需要矫正的角度,让网格线与实际的角度平行。

       4、点击确定,完成角度矫正。矫正后的效果:

       

       我们看,图上的文字基本上成水平状态了。

       这个过程可以重复进行,达到满意的效果。

       5、图片的清晰化处理:

       如果要达到更好的图片效果,展现一个干净的图片,可以通过操作亮度和对比度的方法,去掉阴影和杂项。

    1),先灰度化(不是必须的)

    2),调整亮度和对比度

    由于图片的杂点可能颜色较深,所以这个操作核能需要进行多次才能达到满意的效果。至于亮度和对比度的值的大小,没有规律,只能在处理图片时根据显示的效果,实时摸索了。

    3)处理后的干净图片

     

    展开全文
  • 主要介绍了Android使用API实现图像扭曲效果,涉及Android坐标运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  • matlab开发-图像扭曲的实现。这是一个matlab实现的图像翘曲算法。
  • 对图像块应用仿射变换,我们将其称为图像扭曲(或者仿射扭曲),其中一个简单的例子是:将图像或者图像的一部分放在另一幅图像中,使得它们能够和指定的区域或者标记物对齐。 1、仿射变换原理 仿射变换的原理就是...

    对图像块应用仿射变换,我们将其称为图像扭曲(或者仿射扭曲),其中一个简单的例子是:将图像或者图像的一部分放在另一幅图像中,使得它们能够和指定的区域或者标记物对齐。

    1、仿射变换原理

    仿射变换的原理就是进行空间的点坐标的变换,官方一点的解释是从二维坐标到二维坐标之间的线性变换,且保持二维图形的“平直性”和“平行性”。其参数公式为:
    在这里插入图片描述
    由于仿射变换具有6个自由度,所以需要三个对应点来估计矩阵H。其中X和Y为原坐标,X’和Y’为变换后的坐标,a~f为6个自由度,其中c、f参数分别为x方向和y方向的平移向量。
    回到图像扭曲,就是把一个图像的角点映射在另一个图像的某个位置,将其覆盖的像素值替换,合成一幅图像。

    2、α通道

    阿尔法通道是一个8位的灰度通道,该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息,定义透明、不透明和半透明区域。如果一个像素的alpha通道数值为0,那它就是完全透明的(也就是看不见的),而数值为1则意味着一个完全不透明的像素(传统的数字图像)。我们常说的RGBA图像就是普通的RGB加上这个α通道。说白了就是控制图像透明度,在下面的代码段中:
    tp = array([[120,260,260,120],[16,16,305,305],[1,1,1,1]])的最后四个1就表示四个角点的透明度为不透明,以此实现图像的完全覆盖

    3、代码示例

    代码如下:

     # -*- coding: utf-8 -*-
    from PCV.geometry import warp, homography
    from PIL import  Image
    from pylab import *
    from scipy import ndimage
    
    # example of affine warp of im1 onto im2
    
    im1 = array(Image.open('校徽.jpg').convert('L'))
    im2 = array(Image.open('尚大楼.jpg').convert('L'))
    # set to points
    tp = array([[420,830,830,420],[400,350,1060,1000],[1,1,1,1]])
    #tp = array([[675,826,826,677],[55,52,281,277],[1,1,1,1]])
    im3 = warp.image_in_image(im1,im2,tp)
    figure()
    gray()
    subplot(141)
    axis('off')
    imshow(im1)
    subplot(142)
    axis('off')
    imshow(im2)
    subplot(143)
    axis('off')
    imshow(im3)
    
    # set from points to corners of im1
    m,n = im1.shape[:2]
    fp = array([[0,m,m,0],[0,0,n,n],[1,1,1,1]])
    # first triangle
    tp2 = tp[:,:3]
    fp2 = fp[:,:3]
    # compute H
    H = homography.Haffine_from_points(tp2,fp2)
    im1_t = ndimage.affine_transform(im1,H[:2,:2],
    (H[0,2],H[1,2]),im2.shape[:2])
    # alpha for triangle
    alpha = warp.alpha_for_triangle(tp2,im2.shape[0],im2.shape[1])
    im3 = (1-alpha)*im2 + alpha*im1_t
    # second triangle
    tp2 = tp[:,[0,2,3]]
    fp2 = fp[:,[0,2,3]]
    # compute H
    H = homography.Haffine_from_points(tp2,fp2)
    im1_t = ndimage.affine_transform(im1,H[:2,:2],
    (H[0,2],H[1,2]),im2.shape[:2])
    # alpha for triangle
    alpha = warp.alpha_for_triangle(tp2,im2.shape[0],im2.shape[1])
    im4 = (1-alpha)*im3 + alpha*im1_t
    subplot(144)
    imshow(im4)
    axis('off')
    show()
    

    结果如下:
    在这里插入图片描述
    结果分析:图一为集美大学校徽的灰度图像,图二为集美大学尚大楼的灰度图像,通过修改tp = array([[420,830,830,420],[400,350,1060,1000],[1,1,1,1]])这一行的坐标点可以改变图一映射在图二的位置,其中前四个数字代表四个角点的纵坐标,中间四个数字代表四个角点的横坐标,四个角点的顺序为从左上角开始按照逆时针方向排序,最后四个数字代表四个角点的α通道。图三和图四都是图片的重合,但是图三是图一和图二的重合,而图四是图三和图一的重合,所以根据我细心地找点(不知道有没有可以精确定位的方法,所以我的坐标都是图上慢慢找的)想要达到的效果应该是图四这样让图一成为一个梯形映射在图二之上相对比较美观。

    4、调整warp.py文件

    打开 PCV-master\PCV\geometry 目录下的warp.py文件,将第一行的代码后半段删除,只留下import matplotlib,以及第113行和128行的print后面加上括号,代码示例才不会报错。

    展开全文
  • Python计算机视觉 图像扭曲(仿射扭曲)

    千次阅读 多人点赞 2019-03-20 21:47:38
    对图像块应用仿射变换,我们将其称为图像扭曲(或者仿射扭曲)。该操作不仅经常应用在计算机图形学中,而且经常出现在计算机视觉算法中。 一、仿射变换原理 仿射变换能够保持图像的“平直性”,包括旋转,缩放,平...

    对图像块应用仿射变换,我们将其称为图像扭曲(或者仿射扭曲)。该操作不仅经常应用在计算机图形学中,而且经常出现在计算机视觉算法中。
    一、仿射变换原理
    仿射变换能够保持图像的“平直性”,包括旋转,缩放,平移,错切操作。对于三个点,仿射变换可以将一副图像进行扭曲,使得三对对应点对可以完美地匹配上。仿射变换具有6个自由度,有三个对应点对可以给出6个约束条件(对于这三个对应点对,x和y坐标必须都要匹配)
    仿射变换是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射。由一个非奇异的线性变换(运用一次函数进行的变换)接上一个平移变换组成。在有限维的情况,每个仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量b给出,它可以写作A和一个附加的列b。一个仿射变换对应于一个矩阵和一个向量的乘法,而仿射变换的复合对应于普通的矩阵乘法,只要加入一个额外的行到矩阵的底下,这一行全部是0除了最右边是一个1,而列向量的底下要加上一个1。
    在这里插入图片描述
    二、图像中的图像
    仿射扭曲简单的一个例子是,将图像或者图像的一部分放置在另一幅图像中,使得它们能够和指定的区域或者标记物对齐。
    以下是代码(代码参考同学博客 https://blog.csdn.net/weixin_43843780/article/details/88672426 ):

    from PCV.geometry import warp, homography
    from PIL import  Image
    from pylab import *
    from scipy import ndimage
    
    # 仿射扭曲im1到im2的例子
    
    im1 = array(Image.open('jida.jpg').convert('L'))
    im2 = array(Image.open('beijing.jpg').convert('L'))
    # 选定一些目标点
    tp = array([[420,830,830,420],[400,350,1060,1000],[1,1,1,1]])
    #标记物的坐标tp是用齐次坐标意义下的坐标表示的
    #array为 第一张图片贴到第二张图片的四个角点的坐标
    #tp = array([[675,826,826,677],[55,52,281,277],[1,1,1,1]])
    im3 = warp.image_in_image(im1,im2,tp)
    #image_in_image()函数的输入参数为两幅图像和一个坐标
    figure()
    gray()
    subplot(141)
    axis('off')
    imshow(im1)
    subplot(142)
    axis('off')
    imshow(im2)
    subplot(143)
    axis('off')
    imshow(im3)
    
    # 选定im1角上的一些点
    m,n = im1.shape[:2]
    fp = array([[0,m,m,0],[0,0,n,n],[1,1,1,1]])
    # 第一个三角形
    tp2 = tp[:,:3]
    fp2 = fp[:,:3]
    # 计算H
    H = homography.Haffine_from_points(tp2,fp2)
    im1_t = ndimage.affine_transform(im1,H[:2,:2],
    (H[0,2],H[1,2]),im2.shape[:2])
    # 三角形的alpha
    alpha = warp.alpha_for_triangle(tp2,im2.shape[0],im2.shape[1])
    im3 = (1-alpha)*im2 + alpha*im1_t
    # 第二个三角形
    tp2 = tp[:,[0,2,3]]
    fp2 = fp[:,[0,2,3]]
    # 计算H
    H = homography.Haffine_from_points(tp2,fp2)
    #Haffine_from_points()返回给定对应点对的最优仿射变换
    im1_t = ndimage.affine_transform(im1,H[:2,:2],
    (H[0,2],H[1,2]),im2.shape[:2])
    # 三角形的alpha
    alpha = warp.alpha_for_triangle(tp2,im2.shape[0],im2.shape[1])
    im4 = (1-alpha)*im3 + alpha*im1_t
    subplot(144)
    imshow(im4)
    axis('off')
    show()
    

    实验运行结果:
    在这里插入图片描述
    在实验过程中,也出现了一些问题。
    问题一:
    在这里插入图片描述
    为解决问题,先去PCV\PCV-master\PCV\geometry中找到wary.py和homegraphy.py文件,把print后面的语句都加上括号。但是在检查了好几遍括号以后,问题都没有解决,所以重装了一次pcv以后,异常就解决了。(重装pcv的方法在前面的博客有记录)
    在这里插入图片描述
    问题二:
    在这里插入图片描述
    因为是matplotlib发生了异常,所以我把matplotlib卸载了(在终端输入pip uninstall matplotlib),然后重装matplotlib,我在终端输入pip install matplotlib以后,安装无法成功,显示Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied。
    这时候解决方法如下,输入:pip install matplotlib --user便可成功安装(注意:是有两个-)。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    解决以上两个问题后,代码可正常运行。

    展开全文
  • 图像扭曲大师

    2013-09-11 16:12:10
    根据控制台的提示操作,可以对图像进行任意形状的的扭曲变形,可以对整体进行扭曲变形,也可以对局部进行扭曲变形,只需要简单的拖动几个点。
  • java 图像变换 图像扭曲

    热门讨论 2010-10-24 17:05:49
    用eclipse写的一个java小程序 实现图像变形 扭曲 图形界面 用户可以方便打开和保存图像 建议别用自己的头像做实验····
  • H单应性矩阵,不同图像中H的特点 图像扭曲,到3.2.2 变换 H矩阵映射 不规则曲面切割若干再拼接
  • matlab 实现图像扭曲校正

    万次阅读 2018-06-03 20:25:46
    扭曲校正在图像获取的过程中由于扫描仪或相机透镜存在的原因、纸质文档纸面卷曲的原因,会产生某种程度的图像扭曲畸变,针对扭曲畸变问题,本文采用了高次函数进行拟合校正的方法。具体的校正过程如图所示 其中拟合...
  • Unity3d特效 插件 图像扭曲特效资源包 Refract 2D unity3d
  • ImageWarp图像扭曲

    2017-12-29 09:12:31
    图象扭曲(Image Warping)是平面图形变化的一种,它可用于许多场合,如在以前介绍的火焰特效中加入扭曲效果,会使火焰更逼真(当然代码要有更高的的效率才行),如果在字幕当中加入扭曲效果,会给人一种怪异的感觉。
  • 图像到图像的映射-仿射变换的应用-图像扭曲实例1. 原理2.代码实现 1. 原理 单应性变换: 单应变换矩阵是一个3*3的矩阵H。这个变换可以被任意乘上一个非零常数,而不改变变换本身。所以它虽然具有9个元素,但是具有8...
  • 图像扭曲CPP文件,好不容易找到的,喜欢图像的朋友可以看看
  • Android API之图像扭曲效果

    千次阅读 2016-07-22 14:43:00
    * Android API之图像扭曲效果 * @description: * @date 2016-7-22 下午2:19:12 */ public class BitmapMesh extends GraphicsActivity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 19,525
精华内容 7,810
关键字:

图像扭曲