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  • 本文转自阿飞的博客很多同学都问过这个问题,为什么我的Xmx设置4g,但是TOP命令查询RES却占用5G,6G,甚至10G。...内存分布首先,列举一下一个JVM进程主要占用内存的一些地方:YoungOldmetaspacejava thread cou...

    本文转自阿飞的博客

    很多同学都问过这个问题,为什么我的Xmx设置4g,但是TOP命令查询RES却占用5G,6G,甚至10G。这个正常吗?也可以说正常,也可以说不正常,怎么判断?笔者今天就要为你解答这个问题,叫你如何分析JVM占用的内存都分配到了哪里,哪些地方合理,哪些地方异常。

    内存分布

    首先,列举一下一个JVM进程主要占用内存的一些地方:

    Young

    Old

    metaspace

    java thread count * Xss

    other thread count * stacksize (非Java线程)

    Direct memory

    native memory

    codecache

    说明:包括但不限于此。

    接下来一步一步验证每个区域占用的内存。并且为了验证这个问题,写了一个工具类,里面有给每个区域分配内存的方法,源码在文末。

    JVM参数

    运行过程中的JVM参数如下:

    -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xmx2g -Xms2g -Xmn1g

    -XX:PretenureSizeThreshold=2M -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

    -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=90 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

    -XX:MaxDirectMemorySize=512m -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=256m

    Young+Old

    我们先从最简单的堆占用内存开始,即Xmx和Xms参数申明,它包括young和old区。分别分配800M和200M内存,main方法如下:

    public static void main(String[] args) throws Exception{

    youngAllocate(800);

    oldAllocate(200);

    Thread.sleep(300000);

    }

    通过TOP命令查看,RES为1G:

    PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND

    22481 afei 20 0 4366m 1.0g 11m S 0.5 27.0 0:02.41 java

    通过jstat命令也能看到,Old和Eden分别占用200M和800M。

    这里再增加一个有趣的测试,young和old区分别分配1000M和1000M内存,main方法如下:

    public static void main(String[] args) throws Exception{

    youngAllocate(1000);

    oldAllocate(1000);

    // 为了CMS GC顺利触发,这里需要sleep 5s以上,建议时间长一点,让整个CMS GC顺利完成。

    Thread.sleep(300000);

    }

    这样就会导致发生一次YGC和一个CMS GC,那么你认为这时候通过TOP命令查看RES结果是多少呢?这时候应该是1.8G,除了S0/S1两个区域,eden和Old区域都写入过数据,而JVM使用过的内存就不会归还给操作系统,除非JVM进程宕机或者重启,这个结论很重要:

    PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND

    22707 afei 20 0 4366m 1.8g 11m S 0.0 48.7 0:00.90 java

    Young+Old+Metaspace

    接下来,我们再通过程序在Metaspace中重复加载20w个对象,即metaspace分配200M左右的内存,main方法如下:

    public static void main(String[] args) throws Exception{

    youngAllocate(1000);

    oldAllocate(1000);

    metaspaceAllocate(200000);

    Thread.sleep(60000);

    }

    通过TOP命令查看,RES为2.0G:

    PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND

    22781 afei 20 0 4472m 2.0g 12m S 0.0 54.7 0:07.51 java

    即前面分析的1.8G+208M(213822/1024),在JVM进程退出时有一行这样的日志:

    Metaspace used 213822K, capacity 215618K, committed 215936K, reserved 1165312K

    Young+Old+Metaspace+DirectMemory

    接下来,我们再通过程序给堆外分配400M,main方法如下:

    public static void main(String[] args) throws Exception{

    youngAllocate(1000);

    oldAllocate(1000);

    metaspaceAllocate(200000);

    directMemoryAllocate(400);

    Thread.sleep(60000);

    }

    通过TOP命令查看,RES为2.4G:

    PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND

    23329 afei 20 0 4874m 2.4g 12m S 0.0 65.2 0:12.67 java

    Abount DirectMemory

    在Java的上下文里,特指通过一组特定的API访问native memory,这组API主要由DirectByteBuffer暴露出来,其底层是通过c的malloc分配内存,API参考:ByteBuffer.allocateDirect(1024),可以通过MaxDirectMemory限制分配上限。

    这部分分配的内存可以通过VisualVM的MBeans查看,但是MBeans默认没有安装,需要我们自己安装。但是由于VisualVM的MBeans默认从https://github.com/visualvm/visualvm.src/releases/download/1.3.9/com-sun-tools-visualvm-modules-mbeans.nbm中下载visualvm插件,而这个路径已经不存在。所以建议去https://github.com/oracle/visualvm/releases上下载对应的版本,然后手动安装这个插件:工具-插件-已下载-添加插件,选择本地已经下载的插件,最后点击安装即可。笔者的JDK8默认下载1.3.9版本,那么就去github上下载1.3.9版本,只需要MBeans这个模块即可:

    0cbc4e44c596

    通过MBeans查看Direct Memory占用内存非常方便:

    0cbc4e44c596

    Young+Old+Metaspace+DirectMemory+线程栈

    最后就是线程栈,笔者试图通过启动20个线程,并且设置-Xss10240k,但是并没有达到预期,这里作为一个遗留问题。等笔者哪天搞懂了,再发文说明。

    Xss案例

    曾经群里有一个朋友就是因为Xss配置相当大导致RES占用13G左右。大概情况是这样,-Xms4g,-Xss40940k,dubbo的provider服务。熟悉dubbo服务同学知道,dubbo服务provider默认采用固定200个线程处理的方式。所以200个线程占用8G,加上4G堆,以及一些其他内存,导致RSS高达13G,恐怖!!!

    codecache

    这部分内存一般占用比较少,在JVM崩溃的文件hs_err_pid18480.log中有其内存占用情况:

    CodeCache: size=245760Kb used=47868Kb max_used=47874Kb free=197891Kb

    bounds [0x00007f00b4de4000, 0x00007f00b7d54000, 0x00007f00c3de4000]

    total_blobs=12973 nmethods=12383 adapters=500

    compilation: enabled

    知识总结

    HotSpot VM自己在JIT编译器、GC工作等的一些时候都会额外临时分配一些native memory,在JDK类库也有可能会有些功能分配长期存活或者临时的native memory,然后就是各种第三方库的native部分可能分配的native memory。

    总之,RES占比异常时,一一排查,不要忽略任何一部分可能消耗的内存。

    jvm使用了的内存,即使GC后也不会还给操作系统。

    Direct Memory内存查看:如果是JDK 7及以上版本,可以用jconsole或者VisualVM的MBeans窗口查看java.nio.BufferPool.direct属性。

    文末福利

    最后笔者推荐一个JVM参数-XX:NativeMemoryTracking==[off|summary|detail],可以窥探一些我们平常不怎么关注的内存占用部分,配置JVM参数后,执行如下命令即可:

    jcmd 23448 VM.native_memory summary

    命令执行结果如下:

    0cbc4e44c596

    测试源码

    import java.io.File;

    import java.io.FileInputStream;

    import java.io.InputStream;

    import java.lang.reflect.Method;

    import java.nio.ByteBuffer;

    /**

    * 每个方法的参数m都是表示对应区间分配多少M内存

    * @author afei

    * @date 2018-09-28

    * @since 1.0.0

    */

    public class MemoryTest {

    private static final int _1m = 1024*1024;

    private static final long THREAD_SLEEP_MS = 10*1000;

    public static void main(String[] args) throws Exception{

    youngAllocate(1000);

    oldAllocate(1000);

    metaspaceAllocate(200000);

    directMemoryAllocate(400);

    // threadStackAllocate(400);

    Thread.sleep(60000);

    }

    /**

    * @param count 重复定义的MyCalc对象数量

    */

    private static void metaspaceAllocate(int count) throws Exception {

    System.out.println("metaspace object count: " + count);

    Method declaredMethod = ClassLoader.class.getDeclaredMethod("defineClass",

    new Class[]{String.class, byte[].class, int.class, int.class});

    declaredMethod.setAccessible(true);

    File classFile = new File("/app/afei/MyCalc.class");

    byte[] bcs = new byte[(int) classFile.length()];

    try(InputStream is = new FileInputStream(classFile);){

    // 将文件流读进byte数组

    while (is.read(bcs)!=-1){

    }

    }

    int outputCount = count/10;

    for (int i=1; i<=count; i++){

    try {

    // 重复定义MyCalc这个类

    declaredMethod.invoke(

    MemoryTest.class.getClassLoader(),

    new Object[]{"MyCalc", bcs, 0, bcs.length});

    }catch (Throwable e){

    // 重复定义类会抛出LinkageError: attempted duplicate class definition for name: "MyCalc"

    // System.err.println(e.getCause().getLocalizedMessage());

    }

    if (i>=outputCount && i%outputCount==0){

    System.out.println("i = "+i);

    }

    }

    System.out.println("metaspace end");

    }

    /**

    * @param m 分配多少M direct memory

    */

    private static void directMemoryAllocate(int m){

    System.out.println("direct memory: "+m+"m");

    for (int i = 0; i < m; i++) {

    ByteBuffer.allocateDirect(_1m);

    }

    System.out.println("direct memory end");

    }

    /**

    * @param m 给young区分配多少M的数据

    */

    private static void youngAllocate(int m){

    System.out.println("young: "+m+"m");

    for (int i = 0; i < m; i++) {

    byte[] test = new byte[_1m];

    }

    System.out.println("young end");

    }

    /**

    * 需要配置参数: -XX:PretenureSizeThreshold=2M, 并且结合CMS

    * @param m 给old区分配多少M的数据

    */

    private static void oldAllocate(int m){

    System.out.println("old: "+m+"m");

    for (int i = 0; i < m/5; i++) {

    byte[] test = new byte[5*_1m];

    }

    System.out.println("old end");

    }

    // 需要配置参数: -Xss10240k, 这里的实验以失败告终

    private static void threadStackAllocate(int m){

    int threadCount = m/10;

    System.out.println("thread stack count:"+threadCount);

    for (int i = 0; i < threadCount; i++) {

    new Thread(() -> {

    System.out.println("thread name: " + Thread.currentThread().getName());

    try {

    while(true) {

    Thread.sleep(THREAD_SLEEP_MS);

    }

    } catch (InterruptedException e) {

    e.printStackTrace();

    }

    }).start();

    }

    System.out.println("thread stack end:"+threadCount);

    }

    }

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  • Win7系统在正常使用的时候会占用很多资源,比如网络诊断,缓存还有其他各种平时大部分时候我们都用不上的资源,如果我们电脑本身内存比较小只有2G内存或者以下,打开程序稍微多加个就会造成Win7内存占用高,整个系统...

    Win7系统在正常使用的时候会占用很多资源,比如网络诊断,缓存还有其他各种平时大部分时候我们都用不上的资源,如果我们电脑本身内存比较小只有2G内存或者以下,打开程序稍微多加个就会造成Win7内存占用高,整个系统运行缓慢,这是我们可以尝试将一些我们明确知道的不会使用的系统服务关系以释放被系统占用的内存。

    Win7内存占用高解决方法一

    1:单击 按钮,在搜索框输入“服务”,然后在“程序”列表中选择“服务”选项。

    2:打开服务窗口后,双击要停用的服务。

    3:打开“属性”对话框后,在“常规”选项卡中的“描述”区域查看该服务的作用,然后打开“依存关系”选项卡,查看该服务与其他服务的依存关系,如图所示:

    63487026_1.jpg

    4在确定该服务不需使用而且停用后不会影响系统正常运行的情况下,在“常规”选项卡下禁用该服务。如图所示:

    63487026_2.jpg

    这里附上几个常用的Win7系统服务的中文含义,关于其他的你可以百度下,一般都有答案。

    Print Spooler:这项服务主要为打印功能提供支持,如果电脑没有安装打印机并且不需要使用虚拟打印功能,可关闭该服务

    Bluetooth Support Service:蓝牙功能支持,如果电脑不连接蓝牙设备,可以停用该服务。

    Certificate Propagation:智能卡证书支持,对于未配置智能卡的电脑而言,该服务没有任何作用。

    Adaptive brightness:监视氛围光传感器,以检测氛围光的变化并调节显示器的亮度。停止或禁用此服务后,显示器亮度将不根据照明条件进行调节。

    Win7内存占用高解决方法二

    1.启动'windows任务管理器',快捷键'alt+ctrl+delete'点击'性能'选项卡,查看系统内存和物理内存的使用情况.

    63487026_3.jpg

    2.点击'开始'菜单(快捷键是Win键+R),然后再输入msconfig命令

    63487026_4.jpg

    3.会弹出'系统配置'的对话框,然后选择'服务'这个选项卡.你可以看到很多运行的服务.将前面的复选框的勾选上.然后点击'全部禁用'按钮.确定即可.(禁止服务时候.先确定 不是系统必须的服务(即禁用也不会影响系统的运行).

    63487026_5.jpg

    以上就是小编整理的关于电脑内存占用高的解决办法,我们主要是通过释放一些Win7系统保持运行的而我们日常使用时不会用上的系统服务。注意,一定要确认这些系统服务不是关键性系统服务,否则会导致操作系统不能正常运行。

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  • 请教各位牛人,python中有没有计算某个对象占用内1 2 s = 'abc' print sys.getsizeof(s) 如果你要监测所有的变量,可以用python的smiley 模块监测所有的内存变量情况人生就是一次感恩之旅,开心是一种觉悟的境界,...

    请教各位牛人,python中有没有计算某个对象占用内1 2 s = 'abc' print sys.getsizeof(s) 如果你要监测所有的变量,可以用python的smiley 模块监测所有的内存变量情况人生就是一次感恩之旅,开心是一种觉悟的境界,独步人生,小编们会遇到种种困难,甚至于举步维艰,甚至于悲观失望。

    分享助protobuf在python中创建一个对象为何要占用那小编用python string的只用了0.008M内存,而用protobuf message的,用了0.758M内存。 需要保持很多信息 抢首赞 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 小编总怕有一天。就算感情没有变。小编和你是在遇上别人以后遇见。

    如何释放Python占用的内存

    aa5f09b9da9326190643f80ea4160c7c.png

    象的引用计数减少; 函数运行结束,所有局部变量都被销毁,对象的引用计数也就随之减少。例如 foo(x) 运行结束,x 被销毁; 当变量被赋值给另一个对象时,不是为了遇见你,是为了在最后的一年里,记住你。

    python对象的内存布局是怎么样的代码看起来没有问题。如果在python3上不能用,应该也只需要小小的调整。原则上应该跑得通。 不过话说回来,这样的技巧通常在python里用不上。

    python如何查看内存占用空间

    利用psutil模块,如果没有直接 pip install psutil info = psutil.virtual_memory()print u'内存使用:',psutil.Process(os.getpid()).memory_info()高速公路是个好去处。因为全世界的高速公路都长得差不多,所以你很容易就忘了自己身在何方。因为一望无际,所以让人安心。

    如何查看python脚本运行时cup和内存的消耗醉過才知酒濃,愛過才知情重。妳不能做小编的詩,正如小编不能做妳的夢。

    2. 使用timeit模块另一种方法是使用timeit模块,用来计算平均时间消耗。执行下面的脚本可以运行该模块。python -m timeit -n 4 -r 5 -s "import timing_如果你追了很久还是追不上那就别追了,因为不是你追不上,而是他从没想过要等你。

    python中关于内存问题的请教

    在图中:(1)写在两行的变量t1,t2同时引用1234,为何id不一样?(2)只有占用内存很小并且是简单类型的值,当不同变量指向相同值时,系统会自动优化,这时两个变量的id才会一样。系统不自动优化,为两个变量赋值时,会存储在不小编不想喜欢其他人,也不想爱上陌生人。这是小编遇见你后的想法。

    python 检测内存占用 使用什么库你慢慢过小编好好活你爱咋咋不如趁早死了才对得起小编

    python中变量和对象真就是存储不同的物理内存位置?在python中,变量也是对象。

    为什么说Python采用的是基于值的内存管理模式

    先从较浅的层面来说,Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 (1)垃圾回收 (2)引用计数 (3)内存池机制 一、垃圾回收: python不像C++,Java等语言一小编渴望能成为一名三无人员:无忧无虑无疾而终。——周立波

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  • Linux查看内存占用

    2021-05-12 00:37:42
    在Linux可以使用这两个命令查看内存占用:top,pmaptoptop是linux常用的性能分析工具,可以查看各个进程的资源占用情况。$toptop-21:52:03up521days,4:59,2users,loadaverage:0.02,0.04,0.06Tasks:87total,1running,...

    在Linux可以使用这两个命令查看内存占用:top,pmap

    top

    top是linux常用的性能分析工具,可以查看各个进程的资源占用情况。

    $top

    top - 21:52:03 up 521 days,  4:59,  2 users,  load average: 0.02, 0.04, 0.06

    Tasks:  87 total,   1 running,  84 sleeping,   2 stopped,   0 zombie

    Cpu(s):  0.7%us,  0.7%sy,  0.0%ni, 98.7%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

    Mem:   1018600k total,   931668k used,    86932k free,    22444k buffers

    Swap:        0k total,        0k used,        0k free,    93136k cached

    PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND

    1345 cc         20   0 2296m   326m 2036 S 0.0 32.8 194:05.56 java

    2926 cc         20   0 2335m   320m 4688 S 0.3 32.2  19:08.68 java

    4152 mysql     20   0  698m  41m 3144 S 0.0 4.2 241:43.29 mysqld

    57548 cc         20   0 1034m  15m  476 S 0.0 1.5   0:00.23 node

    前面5行是资源使用的汇总信息。在第四行的Mem为内存使用情况

    Mem:   1018600k total,   931668k used,    86932k free,    22444k buffers

    汇总的内存信息依次是:total->总的内存,used->已使用的内存,free->可用内存,buffers->buffer占用

    进程占用资源情况,输出内容:

    PID:进程的ID

    USER:进程所有者

    PR:进程的优先级别,越小越优先被执行

    NI:nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级

    VIRT:进程占用的虚拟内存

    RES:进程占用的物理内存

    SHR:进程使用的共享内存

    S:进程的状态。S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负数

    %CPU:进程占用CPU的使用率

    %MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比

    TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间,即占用CPU使用时间的累加值。

    COMMAND:进程启动命令名称

    %MEM为占用的内存百分比。

    快捷键

    进入top界面后,可以使用m和M两个快捷键。

    m:显示/隐藏内存资源汇总,及第四和第五行

    M:进程占用资源的%MEM列按降序排列

    pmap

    如果需要查看进程占用内存的详情,可以使用pmap

    $ pmap -d pid

    pid可以使用ps查到。

    输出

    $pmap -d 33488

    33488:  /usr/bin/java xxx

    Address      Kbytes Mode Offset      Device  Mapping

    0000000000400000    4 r-x-- 0000000000000000 0ca:00001 java

    0000000000600000    8 rw--- 0000000000000000 0ca:00001 java

    00000000015cf000   928 rw--- 0000000000000000 000:00000  [ anon ]

    pmap会列出进程id对应的命令,以及内存地址的映射情况。

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  • 一些用了几年或配置比较低的电脑,在如今使用中经常会出现CPU和内存占用太高,而出现卡顿等问题。我们只要让电脑管家或者其他的电脑助手进行清理就可以了。但是我们会发现它们清理过后的内存也并没有有很大的提升。...
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  • 下载测试代码 go get 中可以获取测试程序, 注意加上 -d 避免下载后自动安装。 Github go get -d github.com/wolfogre/go-pprof-practice ... 如果 go get 下载不了, 可以 git clone 下载 ... 对代码进行编译 ...g
  • 减少mysql内存占用

    2021-02-05 06:01:20
    小站点的服务器一般在512M或1G左右,但是我们安装的MySQL 5.6、5.7默认启动占用内存400多M,MySQL内存占用率明显偏高,将会导致MySQL崩溃,经常出现MySQL自动停止的情况。mysql的使用内存可以优化的。主要有两种方法...
  • 查看dataframe内存占用

    2021-06-18 19:58:39
    ## 查看df占内存的大小 import timeit import sys st = time.time() print('all_data占据内存约: {:.2f} GB'.format(df.memory_usage().sum()/ (1024**3))) st1=time.time() print('costtime: {:.2f} s'.format...
  • 简介本文档介绍因云服务器CPU或内存占用过高,导致无法登录Windows和Linux云服务器实例的排查方法和解决方案。排查思路1.登录实例定位消耗CPU或内存的具体进程。2.对CPU或内存占用率高的进程进行分析。·如果是异常...
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  • 7、驱动程序导致的内存占用率高:也有可能是驱动程序导致的,我们使用驱动精灵、驱动人生或者鲁大师等软件,将所有的驱动都更新一遍,试试,重启电脑,如果不行解决,将显卡驱动卸载了重新安装,再重启试试。
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  • 查看docker容器的内存占用

    千次阅读 2021-05-21 01:13:47
    可以参考下面这种方式先通过docker ps -a 找到容器的container id再使用ps -ef 找到容器对应的进程获得容器对应的pid后,就可以使用top、pmap、ps等查看进程内存的命令查看容器的内存占用情况了toptop -p 5140内容...
  • centos7内存占用过高处理方法

    千次阅读 2021-05-12 17:22:14
    博士有几台frps服务器都出现了内存占用过高的现象,然后会出现CPU使用率飙升,网上找到这个清理buff/cache缓存脚本,希望有效果。博士在找到这个脚本的时候也学到了一个关于Linux的知识点,内存用满并不是说不好,这...
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  • 发生的现象是软件尚未打开,并且内存占用了70%甚至99%以上,并且计算机明显卡住了. 但是,解决高内存占用率并不是一件容易的事,因为存在更多的可能性,这可能是由某种软件引起的,也可能是由系统服务引起的,...
  • java服务内存占用过高

    2021-07-23 10:33:52
    文章目录1、查看内存占用高的进程2、查看对象个数和占用内存大小3、导出内存镜像4、安装独立版本的Memory Analyzer工具5、使用MAT工具进行分析6、注意 以下代码没有特殊说明,都是指终端命令行操作 1、查看内存占用...
  • 近日有不少win10系统用户遇到这样一个现象,就是电脑开机之后,内存占用很费,达到了80%以上了,导致电脑非常卡,许多用户不知道遇到这样的该怎么办,为了解决这样的问题,接下来将给大家讲述一下win10电脑开机内存...
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空空如也

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内存占用