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  • landsat TM数据辐射定标和flaash大气校正
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    2019-04-29 15:52:28

    才发现我写了那么多都是废话,想知道landsat TM 辐射定标和大气校正的,请移步这里:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102v59e.html 有视频更详细!!!

    数据下载

    目前,国内下载Landsat数据可以通过USGS网站或者地理空间数据云下载。由于USGS对Landsat数据进行了修改,地理空间数据云目前只存储有2017年5月之前的数据。本文只介绍从USGS网站下载Landsat数据。USGS有两个网站可以下载Landsat数据,第一个是GloVis(https://glovis.usgs.gov/);第二个是EarthExplorer(https://earthexplorer.usgs.gov/),该网站需要翻墙访问。

    原文:https://blog.csdn.net/haochibaa/article/details/80375622
    数据处理软件为envi5.3的新版(界面类似于Arcgis)和经典版(多窗口界面)

    辐射定标

    大气校正的准备过程为辐射定标。当我们需要进行辐射定标,同时 ENVI 对于定标参数没有识别或识别错误(主要针对国产数据,landsat等国外数据不要该步骤)时,我们可以通过修改头文件的方式进行添加或修改定标参数,从而用于后续的辐射定标处理。
    1.添加或修改定标参数:(通过中国资源卫星应用中心官网查询到 数据拍摄年份最新定标参数Gain和Offset)
    (1) 启动 ENVI 5.x,打开示例数据
    (2) 在 Layer Manager 中,右键单击图层 ,选择菜单 View
    Metadata,在弹出对话框中选择 Spectral 选项,右侧可以看到 ENVI 中内置的定标参数,需要手动进行修改。
    (3) 单击 View Metadata 面板中下方按钮 Edit Metadata,进入 Set Raster Metadata 面板。
    (4) 对传感器的定标参数进行修改。单击 OK
    Alt

    原文:https://blog.csdn.net/u014792561/article/details/78521791
    2.辐射定标:
    在 Toolbox 中, 选择 Radiometric Correction > Radiometric Calibration, 对文件对话框中选择多光谱数据。 打开Radiometric Calibration 面板; (不需要更改什么参数吗?目前不知道)
    显示辐射定标结果图像, 选择 Display>Profiles>Spectral 查看波谱曲线。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    不要保存为BSQ格式,因为大气校正需要用BIL或者BIP格式。(关于BIL、BIP、BSQ会另外整理成单独的文章)
    辐射率数据单位调整系数(Scale Factor)可以点击apply Flaash setting自动调整。在这里插入图片描述

    原文:https://blog.csdn.net/u014792561/article/details/78521791

    大气校正

    大气校正的前期准备工作完毕,现在进行校正参数的设置:

    ENVI > basic tools > preprocessing > calibration utilities > FLAASH,弹出对话框:
    在这里插入图片描述
    图 5 FLAASH参数界面设置
    在这里插入图片描述
    图 6 多光谱设置对对话框

    根据上述图中的参数设置,然后点击ok,运行flaash大气校正。

    原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100yovf.html

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  • 数据下载网站:地理空间数据云或者美国地质勘探局官网 1)、选择合适影像数据,优先云量选择<1%的遥感数据 ; 2)、在ENVI中点击File–Open External File–Landsat–Geotiff with Metadata中只需打开***********...

    ENVI5.3影像数据辐射定标及大气校正处理

    数据准备

    数据下载网站:地理空间数据云或者美国地质勘探局官网
    1)、选择合适影像数据,优先云量选择<1%的遥感数据 ;
    2)、在ENVI中点击File—Open External File—Landsat—Geotiff with Metadata中只需打开***********_MTL.txt即可打开所有波段数据(除band6);
    图1.1 文件打开步骤

    辐射定标

    • ENVI自带辐射校正模块
      1、选择Basic Tools—Preprocessing—Calibration Utilities—Landsat Calibration;
      辐射较正板块在这里插入图片描述
      2、参数选择:从MTL.txt头文件中读取DATE_ACQUIRED、Sun Elevation(按照以上步骤操作,ENVI已自动读取Sun Elevation数据),Calibration Type选择Radiance;
      Landsat Calibration界面

    大气校正

    简单一点的大气校正可以采用ENVI的FLAASH模块,以下是FLAASH操作的步骤:

    1. FLAASH 模块的进入方法是Spectral–FLAASH,或者是Basic Tools–Preprocessing–Calibration Utilities–FLAASH。

    2. FLAASH 模块的操作界面分为三块:最上部设定输入输出文件;中间设定传感器的参数;下部设定大气参数。

    3. 首先设定输入输出文件。FLAASH 模块要求输入辐亮度图像,输出反射率图像。之前我们进行了辐射定标,得到辐亮度图像,在这里要把BSQ 格式的图像转换为BIL 或者BIP 格式的图像,然后再Input Radiance Image 中选择转换格式后的图像。操作步骤:(Basic Tools–Convert Data(BSQ,BIL,BIP))。这里注意,当输入图像后,程序会让你选择Scale Factor,即原始辐亮度单位与ENVI 默认辐亮度单位之间的比例,二者之间转换的比例是10,因此在下图中选择Single scale factor,填写10.000。
      波段转换

    4. 此外,如果TM 影像的头文件中没有波段的信息,在这里也要求你提供一个.txt 文件以包含此信息。那么,准备好一个.txt 文件,其中含有一列TM 每个波段中心波长的信息。如果,我们打开的是Geotiff with meta,就不用填写波段信息了。

    5. 在Output Reflectance File 和Output Directory for FLAASH files 里面设定输出文件的文件名和位置。

    6. 设定传感器参数。首先是Scene Center Location,即遥感图像中心的坐标,以及Flight Date, Flight Time GMT,这三者都可以在TM 的头文件中找到,填入即可。
      (1)、遥感图像中心的坐标:如果图像有地理坐标则自动获取
      (2)、影像成像时间(格林威治时间):在layer manager中的数据图层中右键选择View Metadata,浏览time字段获取成像时间,1985年10月30号02:05:45,也可以从元文件"*_MTL.txt"中找到,具体名称:DATE_ACQUIRED 和SCENE_CENTER_TIME。

    7. 在Sensor Type 菜单中根据影像数据源选择,此处填Landsat TM5,此时Sensor altitude 自动填上为705km,而Pixel Size 填为30m。

    8. 根据遥感影像研究区实际情况,填写Ground Elevation。
      *Ground Elevation获取方法:
      (1)、打开需要统计区域对应的图像。
      (2)、选择File->Open World Data ->Elevation(GMTED2010),打开ENVI自带全球900米分辨率的DEM数据。
      注:如果其他版本,需要打开其他DEM数据,如90米的srtm或者30米的G-DEM数据。
      (3)、在Toolbox中,选择/Statistics/Compute Statistics,打开Compute Statistics输入文件对话框,选择GMTED2010.jp2数据。单击Stats Subset按钮,打开Select Statistics Subset对话框。
      Compute Statistics Input File输入文件对话框
      (4)、在Select Statistics Subset对话框中,单击File按钮,选择统计区域对应的图像,单击Ok。
      Select Statistics Subset对话框
      (5)、在统计面板中,默认选择Basic Stats基本统计即可,这样就可以得到平均海拔高程36米。
      统计结果
      在这里插入图片描述

    9. 大气参数数据设置:
      a) 、Atmospheric Model( 大气模式): 共有Sub-Arctic Winter (SAW) ,Mid-Latitude Winter (MLW),U.S. Standard (US) ,Sub-Arctic Summer(SAS), Mid-Latitude Summer (MLS) 和Tropical (T) 。根据经纬度和时间可以选定研究区的大气模式,见下图。
      在这里插入图片描述
      b)、 Aerosol Model(气溶胶模式):有Rural, Urban, Maritime 和Tropospheric四种选择。根据实际情况选择即可。关于此四种模式的解释见ENVI Help。
      c) 、当我们选择TM 时,可选的参数还有Aerosol Retrieval 和Initial Visibility。
      ·Aerosol Retrieval:选择2-Band(K-T)方法;
      ·Initial Visibility:初始能见度Initial Visibility只有在气溶胶反演方法为None时候,以及K-T方法在没有找到黑暗像元的情况下。
      在这里插入图片描述
      FLAASH基本参数数据设置成图:
      在这里插入图片描述

    10. 多光谱数据参数设置:
      当基本设置里设置了水气反演模型和气溶胶模型时,相应的在多光谱设置框中设置参数:
      (1)、 单击Multispectral Settings,打开多光谱设置面板;
      (2)、 K-T反演选择默认模式:Defaults->Over-Land Retrieval standard(600:2100),自动选择对应的波段;
      ·设置值表格:
      在这里插入图片描述
      (3)、其他参数选择默认。
      多光谱参数数据设置面板图:
      在这里插入图片描述

    11. 高级设置
      单击Advanced Settings打开高级设置面板。这里一般选择默认设置能符合绝大部分数据情况,在右边面板中设置:
      (1) 、分块处理(Use Tiled Processing):是否分块处理,选择Yes能获得较快的处理速度,Tile Size一般设为4-200m,根据内存大小设置,这里设置为100m(计算机物理内存8G)。
      (2)、空间子集(Spatial Subset):可以设置输出的空间子集,这里选择默认输出全景。
      (3)、重定义缩放比例系数(Re-define Scale Factors For Radiance Image):重新选择辐射亮度值单位转换系数,这里不设置。
      (4)、输出反射率缩放系数(Output Reflectance Scale Factor):为了降低结果储存空间,默认反射率乘于10000,输出反射率范围变成0~10000。
      (5)、自动储存工程文件(Automatically Save Template File):选择是否自动保存工程文件。
      (6)、输出诊断文件(Output Diagnostic Files):选择是否输出FLAASH中间文件,便于诊断运行过程中的错误。
      在这里插入图片描述
      如果对Modtran模型非常熟悉,可根据数据情况进行调整,如下为其余部分的参数说明。
      (1)、气溶胶厚度系数(Aerosol Scale Height):用于计算邻域效应范围。一般值为1~2km,默认为1.5km。
      (2)、CO2混合比率(CO2 Mixing Ratio):默认为390ppm,它是依据2001测量值为370ppm,增加20ppm以得到更好的结果。
      (3)、Use Square Slit Function:No
      (4)、使用领域纠正(Use Adjacency Correction):Yes 或者No。
      (5)、使用以前的MODTRAN模型计算结果(Reuse MODTRAN Calculations):
      No:重新计算MODRTRAN辐射传输模型。
      Yes:执行上一次FLAASH运行获得的MODRTRAN辐射传输模型,每次运行FLAASH后,都会在根目录和临时文件夹下生成一个acc_modroot.fla。
      (6)、MODTRAN模型的光谱分辨率(Modtran Resolution):越低分辨率具有较快速度而相对较低的精度,主要影响区域在2000 nm附近。高光谱数据默认为5 cm-1,多光谱数据默认为15 cm-1。
      (7)、MODTRAN多散射模型(Modtran Multiscatter Model):校正大气散射对成像的影响,提供三种模型供选择ISAACS,DISORT和 Scaled DISORT。默认是Scaled DISORT和streams为8。
      Isaacs模型计算速度快,精度一般;
      DISORT模型对于短波(小于1000nm)具有较高的精度,但是速度非常比较慢,由于散射对短波(如可见光)影响较大,长波(近红外以上)影响较小,因此当薄雾较大和短波图像时可以选择此方法;
      Scaled DISORT提供在大气窗口内与DISORT类似的精度,速度与Isaacs类似,这模型是推荐使用的模型。当选择DISORT 或者 Scaled DISORT,需要选择streams:2、4、8、16,这个值是用来估算散射的方向,可见streams值越大速度越慢。
      (8)、观测参数
      天顶角(Zenith Angle):是传感器直线视线方向和天顶的夹角,范围是90~180度,其中180为传感器垂直观测。
      方位角(Azimuth Angle):范围是-180~180度。

    12. 输出文件及结果浏览
      (1)、设置好参数后,单击Apply执行大气校正;
      (2)、完成后会得到反演的能见度和水汽柱含量。
      (3)、显示大气校正结果图像,查看像元值,可以看到像元值扩大10000倍后,值在几百到几千不等。如果要得到0-1范围内的反射率数据,可以使用BandMath除以10000.0。
      注:以上内容通过网上各博主内容整合而成。

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  • KEYWORDS:GF1,GF2,RSD,大气校正,遥感软件0. RSD大气校正RSD是李国春教授团队开发的一款遥感数处理软件。其大气校正模块是参照USGS LaSRC大气校正流程,使用VC++重新改写并在Windows平台实现的内置大气校正功能...

    KEYWORDS:GF1,GF2,RSD,大气校正,遥感软件

    0. RSD大气校正

    RSD是李国春教授团队开发的一款遥感数处理软件。其大气校正模块是参照USGS LaSRC大气校正流程,使用VC++重新改写并在Windows平台实现的内置大气校正功能。

    1. 原理与方法

    RSD大气校正是应用6SV大气辐射模型原理实现的RSD遥感平台内置软件功能。其对Landsat8 OLI大气校正部分延续了LaSRC的校正流程,使用了包括逐日的大气可降水、臭氧资料,自行反演气溶胶、使用短波蓝光(0.433~0.450)海岸气溶胶波段等技术。增加了逐日辅助数据不可用时使用逐月平均气候资料替代的补充预案,以保证RSD对Landsat8 OLI的大气校正的可靠运行且处理质量基本达到USGS LaSRC的精度水平。

    对高分1(GF1)、高分2(GF2)卫星数据的处理不同于Landsat8 OLI,由于这两种卫星数据缺少一些与Landsat8 OLI的对应通道,RSD的内置大气校正功能进行了下述调整:依照6SV模型原理对分子光学厚度系数、臭氧传输系数、水气传输系数和其它气体传输系数等大气参数进行了修正,使用RSD 系统的DEM进行气压修正。继续使用自身数据反演气溶胶,由于通道的减少重新改造了气溶胶反演(继续使用LaSRC辅助数据的通道比)程序。虽然丢失了Landsat8的短波蓝光气溶胶通道,但与单一的气溶胶模型大气校正方案比较优势依然显著。其它还包括一些气溶胶与表面反射率迭代解耦以及角度修正等方法和技术细节,待RSD的通用大气校正部分成熟发布时逐步介绍。

    2. 使用体验

    只需点击下述菜单命令即可开始GF2MSS数据的正射校正和大气校正(归并了两种处理)。


    图1 启动RSD GF2大气校正

    对GF1 WFV、GF1 MSS和GF4 PMS的大气校正都有相应的菜单命令,过程不再重复。

    ①速度体验

    在一个非常低端的台式机(使用AMDA10 7700,16G RAM,低于RMB2000-2017年价格-的系统)上,完全未优化及未开GPU和多线程情况下运行时间5分钟。其中大气校正用时3分钟,正射校正用时2分钟。预期的业务应用性能目标是对GF2 MSS处理正射校正和大气校正两项操作在3分钟左右完成,和其它一些同类软件相比优势明显,速度差异几乎达到了一个数量级(欢迎下载软件体验)。

    ②质量评价

    a) 目视


    图2 GF2 MSS 大气校正前图像

    不得不说我国的GF2卫星数据质量非常棒!


    图3 GF2 MSS 大气校正后图像

    人眼观察本来就不够客观,并且受图像合成拉伸影响。尤其该数据集为9月份的辽宁西南部,秋高气爽、天高云淡,大气中水汽和气溶胶含量比较少,肉眼看不出差异。

    下面两个图(图4、5)可以看出水汽、气溶胶含量大气校正前后对比的目视效果。


    图4 南方地区水汽含量大时大气校正前


    图5 南方地区水汽含量大时大气校正后

    b) 光谱变化

    下图(图6、7)为图1、2 GF2 MSS数据大气校正前后的光谱比较,红线为大气校正后,蓝线为大气校正前。单位:SR*10000


    图6 GF2 MSS 大气校正前后光谱变化——浓密植被的山林

    图7 GF2 MSS 大气校正前后光谱变化——裸土(收割后的农田)

    c) 定量评估

    大气校正效果评价的困难之处是没有办法检验,MODIS、LaSRC产品是公认比较靠谱的,所以我们用一个LaSRC产品和一个RSD做的同一数据集产品进行了比较,由于数据级别不同,进行了必要的投影变换和重采样。

    下面(图8、9)是一个美国境内的L8 LaSRC产品与对应L1PT使用RSD进行大气校正结果的比较。


    图8 USGS L8 LaSRC产品与RSD对同数据集大气校正结果比较(1通道)


    图9 USGS L8 LaSRC产品与RSD对同数据集大气校正结果比较(2通道)

    上述两个图中,1、2通道蓝光是大气校正的主要目标,可见USGS L8LaSRC产品与RSD校正结果相关系数达0.99,全部像元的距离均方根仅46,这是一个有单位的数(为反射率的1000倍),说明整体的反射率平均差异不大于千分之5。

    再看受大气影响很小的7通道的情况。


    图10 USGS L8 LaSRC产品与RSD对同数据集大气校正结果比较(7通道)

    这里出现了一个有趣的现象,7通道受大气状况影响小,误差还大于1%,为什么误差反而变大呢?分析表明这些误差主要是由投影变换和像元重定位引入的,大气校正部分基本没有误差

    当然了,抄袭也好引进也好,同样的数据、同样的辅助数据和同样的算法,RSD计算的L8 反射率和USGS L8 LaSRC产品就是应该一模一样,要是不一样那才是出问题了。无论如何,一个重要的事实是:RSDL8大气校正产品能够代表USGS L8 LaSRC的产品精度,可以做为美国境外遥感数据大气校正精度的参照标准

    为什么不直接使用USGS L8LaSRC产品做比较标准呢?原因是USGS不提供这个数据的美国境外产品服务,这还是今年(2018年5月)中美贸易战还没正式开打的状态,天知道以后会怎么发展。

    RSD 对GF1、GF2、GF4的大气校正精度也非常理想,和L8一比较就一目了然了。除GF1、2、4外,RSD通用的大气校正算法近期即可发放。RSD的大气校正精度和其它软件的大气校正精度还希望由广大的领域科学家们给出中肯的评价。

    3. 结论

    总结一下,RSD的GF1、2、4卫星数据大气校正有以下优势:

    1. 有较高的精度保证,水汽、臭氧、高程等参数有实时的和空间场分布的特征,相比于一个数据集使用一个单一数据的情况,校正质量有显著提高。RSD大气校正程序自己反演气溶胶数据比使用单一的气溶胶模型也有较大的精度提高。

    2. 操作简单,一键完成大气校正,不需要操作人员进行复杂的参数输入。通常一些遥感数据大气校正方法(包括6S,这里指软件) 都需要输入一些参数,RSD根据数据时间、地理位置和辅助数据自行决定使用大气校正参数。

    3. 处理速度快,试验表明RSD大气校正的处理速度显著高于其它大多数软件。高分卫星的L1A 级数据附带进行了正射校正。只需稍稍小等,正射和大气校正就完成了。再也不会有是不是需要大气校正的问题了。现在的问题是,为什么不进行大气校正呢?

    4. RSD是免费的。你不必担心破解、D版和授权到期等问题。

     

     

    RSD下载地址:https://pan.baidu.com/s/1T-LBvaD_zVCwJsGf_hCyCg,下载SetupRsd2.1.3(或以上)和RsdMisc.rar(辅助数据)。更多的辅助数据在:https://pan.baidu.com/s/1o9g5NAE

     

    这是一个百度云盘的地址,随着时间推移软件更新可能失效,请加QQ群136965427咨询软件使用和更新等情况。

     











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  • 遥感图像预处理-大气校正

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    1.大气校正 遥感所利用的各种辐射能均要与地球大气层发生相互作用:或散射、或吸收,从而使能量衰减,并使光谱分布发生变化。大气的衰减作用对不同的波长的光是有选择性的,因而大气对不同波段的图像的影响是不同的...

    1.大气校正

    遥感所利用的各种辐射能均要与地球大气层发生相互作用:或散射、或吸收,从而使能量衰减,并使光谱分布发生变化。大气的衰减作用对不同的波长的光是有选择性的,因而大气对不同波段的图像的影响是不同的。另外,太阳-目标-遥感器之间的几何关系不同,则所穿越的大气路径长度不同,使图像中不同地区地物的像元灰度值所受大气影响程度不同,且同一地物的像元灰度值在不同获取时间所受大气影响程度也不同。

    2.是否大气校正

    即使遥感系统工作正常,获取的数据仍然带有辐射误差。两种最重要的环境衰减是1)由大气散射和吸收引起的大气衰减;2)地形衰减。然而,在所有的遥感应用中都进行大气校正可能没有必要。是否进行大气校正,取决于问题本身、可以得到的遥感数据的类型的历史与当前实测大气信息的数据和遥感数据中提取生物物理信息所要求的精度。

    有时候可以完全忽略遥感数据的大气影响。例如,对某些分类和变化检测而言,大气校正并不是必须的。理论分析和经验结果都只是有取自某个时间或空间的训练数据需要进行时空拓展时,影像分类和各种变化检测才需要进行大气校正。例如,用最大似然法对单时相遥感数据进行分类,通常就不需要大气校正。只要影像中的用于分类的训练数据具有相对一致的尺度,大气校正与否就对分类精度几乎没有影响。

    有时必须对遥感数据进行大气校正。例如,从水体或植被中提取生物物理变量(如:水体中的叶绿素a、悬浮泥沙、温度;植被中生物量、叶面积指数、叶绿素、树冠郁闭百分比)时,就必须对遥感数据进行大气校正。如果数据未经校正,就可能会丢失这些重要成分的反射率(或出射率)的微小差别信息。此外,如果需要将某景影像中提取的生物物理量(如:生物量)与另一景不同时相影像中提取的同一生物量相比较,就必须对遥感数据进行大气校正。

    3.Flaash大气校正

    使用MODTRAN 4+辐射传输模型的代码,基于像素级的校正,校正由于漫反射引起的连带效应,包含卷云和不透明云层的分类图,可调整由于漫反射引起的连带效应,包含卷云和不透明云层的分类图,可调整由于人为抑止而导致的波谱平滑。Flaash可对Landsat,SPOT,AVHRR,ASTER,MODIS,MERIS,AATSR,IRS等多光谱、高光谱数据、航空影像及自定义格式的高光谱影像进行快速大气校正分析。能有效消除大气和光照等因素对地物反射的影响,获得地物较为准确的反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数。

    4.具体步骤-多光谱数据FLAASH大气校正

    (1)打开数据及FLAASH大气校正命令(可以通过右侧的菜单栏进行快速检索)

    (2)设置FLAASH大气校正参数

    注意:Pixel Size(m) 是分辨率根据遥感图像的分辨率来 我的是16米 所以填16

    a.Input Radiance Image:选择辐射定标结果数据,在打开的Radiance Scale Factors面板中,设置Single scale factor

    b.Output Reflectance File:设置输出路径和文件名:Output Directory for FLAASH Files:设置其他文件输出目录

    c.中心点经纬度:Scene Center Location:如果图像有地理坐标则自动获取;选择传感器类型Sensor Type(GF-1)自动获取;

    d.设置Sensor Altitude(传感器高度) 高分一号 645KM

    e.设置影像区域的平均地面高程 Ground Elevation :0.05KM。影像成像时间(格林威治时间):在layer manager中的数据图层中右键选择 View Metadata,浏览time字段获取成像时间,务必注意成像时间是北京时间,要改为格林威治时间(减去8小时)。

    f.大气模型参数选择 Atmospheric Model:Mid-Latitude Summer(根据成像时间和维度信息依据下表规则选择)

    g.气溶胶模型Aerosol Model:Rural;气溶胶反演方法 Aerosol Retrieval:None

    (3)FLAASH大气校正参数高级设置

    (4)FLAASH大气校正结果分析

    以真彩色在Display窗口中显示校正前的图像和FLAASH校正后的图像,选择Link Display,将两个Display窗口地理链接。

    查看植被波谱曲线:对比不同!,弹出真实的植被波谱,进行选择

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  • 一、几何校正 1、概念: 2、影像变形的原因: (1)系统性的:由传感器本身引起的,有规律可循和可预测性,可以用传感器模型来校正,卫星地面接收站已经完成了这项工作 (2)非系统性的:传感器平台位置和运动状态...
  • 无单位,是一个整数值,值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关。反映地物的辐射率radiance 地表反射率:地面反射辐射量与入射辐射量之比,表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反射率
  • MODIS Swath数据的几何校正-Python批处理

    千次阅读 多人点赞 2021-01-03 21:28:51
    目录前言MODIS Swath数据Python实现后记 前言 我是学遥感的,自己的主力编程工具其实一直是IDL。IDL这语言很小众,听过的人不多,但我确实也拿他做了不少事情,科研和教学都得用。目测未来很长一段时间也脱离不了它...
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  • (图像下载网址有:中国资源卫星中心、地理空间数据域、美国地质调查局等)2.对卫星图像进行RPC校正操作如下:3二、卫星图像的剪裁从卫星网上下载的影像包含的区域较多,若只对特定区域进行处理,就需要对下载的图像...
  • Landsat 5 TM Collection 1 Tier 1 calibrated top-of-atmosphere (TOA) reflectance. Calibration coefficients are extracted from the image ...Landsat 5 TM Collection 1 Tier 1校准的大气层顶部(TOA)反射...

空空如也

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地理空间数据云数据需要大气校正吗