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  • 支持opencv3.4.0版本的mexopencv工具包下载,安装之后就可以在matlab中调用opencv中的函数。安装过程中的问题可以在评论区提问。
  • MexOpenCV for matlab、opencv2.4 和opencv 3.3.0、3.3.1以及2.4的安装说明
  • 用于 OpenCV 库的 MATLAB MEX 函数的集合和开发套件。 该软件包提供了与一百个 OpenCV API 接口的 MATLAB MEX 函数。 该包还包含在 MATLAB 的本机数据类型和 OpenCV 数据类型之间转换的 C++ 类。...
  • mexopencv, 一种用于OpenCV库的matlab mex函数集合及开发 mexopencv OpenCV库中 MATLAB MEX函数的集合与开发包。软件包提供了与数以百计的OpenCV api接口的MATLAB MEX函数。 软件包还包含一个 C 类,它在matlab数据...
  • mexopencv将大多数opencv中常用的接口集合成Matlab工具,在Matlab中可以随意的调用。mexopencv官网的教程说的比较繁杂,我琢磨了一晚上后发现其实配置过程就是很简单的几步。上边连接是最新版的,也就是opencv3.x。...
  • matlab使用opencv的开发工具包mexopencv

    热门讨论 2014-04-07 14:24:58
    mexopencv是matlab使用opencv的开发工具包,提供了很多OpenCV的api函数接口,还包含MATLAB的数据类型和OpenCV的数据类型转换的c++类等。
  • mexopencv

    2018-04-07 22:58:46
    按照https://github.com/kyamagu/mexopencvLinuxmkdir cmake_buildcd cmake_buildcmake ..make确认一下pkg-config命令可以识别opencvpkg-config --cflags --libs opencv进入mexopencv的地址,如果用matlabmake ...

    按照https://github.com/kyamagu/mexopencv

    Linux

    mkdir cmake_build

    cd cmake_build

    cmake ..

    make

    确认一下pkg-config命令可以识别opencv

    pkg-config --cflags --libs opencv

    进入mexopencv的地址,如果用matlab

    make MATLABDIR=/opt/local/MATLAB/R2017a

    addpath('/path/to/mexopencv');
    addpath('/path/to/mexopencv/opencv_contrib');


    % recommended
    out = cv.filter2D(img, kern);  % with package name 'cv'


    % not recommended
    import cv.*;
    out = filter2D(img, kern);     % no need to specify 'cv' after imported



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  • MATLAB配置mexopencv

    2021-04-18 06:47:21
    平台:win10 x64+VS 2015+Matlab R2018b+opencv_python-3.4.1+mexopencv3.4.1问题来源:最近在做图像拼接的论文, 在opencv中有很多现成实现追踪的函数,想用那些函数来进行一个调试,由于MATLAB有更加强大的矩阵库...

    平台:win10 x64+VS 2015+Matlab R2018b+opencv_python-3.4.1+mexopencv3.4.1

    问题来源:最近在做图像拼接的论文, 在opencv中有很多现成实现追踪的函数,想用那些函数来进行一个调试,由于MATLAB有更加强大的矩阵库,众多的工具箱,以及更加便捷的可视化及调试工具,所以打算在MATLAB中调用opencv库中的函数,在此记录一下配置的过程。

    mexopencv用于OpenCV库的matlab mex函数的集合和开发工具包。mexopencv是针对特定的OpenCV版本开发的,所以必须使用对应的opencv和mexopencv版本。在此将介绍在MATLAB上配置OpenCV3.4.1和mexopencv的过程。

    1.mexopencv简介

    (1)mexopencv将大多数opencv中常用的接口集合成Matlab工具,在Matlab中可以随意的调用。

    (2)mexopencv官网的教程说的比较繁杂,琢磨了一晚上后发现其实配置过程就是很简单的几步。

    (3)上边连接是最新版的,也就是opencv3.x。当然你也可以配置opencv2.4.X,

    2.下载配置opencv

    (1)下载opencv,点击打开链接,根据自己的需求决定下载3.X还是2.4.x,这一步在我博客也有:https://www.cnblogs.com/Alliswell-WP/p/opencv3OfcontribAdd.html

    (2)下载成功后会得到opencv.exe文件,双击解压到合适的位置,我的为:D:\ProgramFiles\OpenCV3.4.1_x64

    (3)编辑系统环境变量Path,根据自己的编译器和操作系统决定,如:D:\OpenCV\build\x86\vc10\bin  为32位操作系统,VS2010编译器

    注:32位操作系统为x86,64为操作系统为x64,Matlab的位数最好与操作系统一致。我的为:D:\ProgramFiles\OpenCV3.4.1_x64\opencv\build\x64\vc14\bin

    vc10--vs2010  vc11--vs2012  vc12--vs2013 vc14--vs2015

    opencv3.X只支持64位,编译器为vs2013及以上版本

    3.下载mexopencv

    (1)如果您的opencv是3.X,在这里下载:https://github.com/kyamagu/mexopencv

    (2)如果您的opencv是2.4.x,在这里下载:https://github.com/kyamagu/mexopencv/tree/v2.4

    (3)下载之后将压缩包解压到合适位置,我的为:D:\Working\Matlab\mexopencv-master

    4. 在Matlab中配置mexopencv

    (1)Matlab中设置mexopencv路径:将mexopencv的所有文件夹极其子文件夹(我的是:D:\Working\Matlab\mexopencv-master)添加到工作目录。

    (2)设置编译器:在MATLAB的命令行中输入>>mex -setup ,后点击“mex -setup C++”

    (3)很关键的一步,我们需要修改mexopencv里的一些参数,不然会报错

    首先需要将mexopencv3_4_1\+mexopencv目录下的make.m文件中的opts.opencv_path参数设置为OpenCV原先解压的路径,例如我这里是“D:\ProgramFiles\OpenCV3.4.1_x64\opencv\build”:opts.opencv_path = 'D:\ProgramFiles\OpenCV3.4.1_x64\opencv\build';  % OpenCV location

    再然后将其中的一些代码注释掉,不然可能会报 -R2017b这样的错误(275-281行):

    real/imaginary storage format for complex arrays

    if ~mexopencv.isOctave() && ~verLessThan('matlab', '9.4')

    % keep using the "separate complex storage", as opposed to the

    % "interleaved complex storage" introduced in R2018a

    % (see MX_HAS_INTERLEAVED_COMPLEX)

    mex_flags = ['-R2017b' mex_flags];

    end

    注释后:

    % real/imaginary storage format for complex arrays

    % if ~mexopencv.isOctave() && ~verLessThan('matlab', '9.4')

    % % keep using the "separate complex storage", as opposed to the

    % % "interleaved complex storage" introduced in R2018a

    % % (see MX_HAS_INTERLEAVED_COMPLEX)

    % mex_flags = ['-R2017b' mex_flags];

    % end

    (4)编译opencv,在MATLAB的命令行中输入>> mexopencv.make

    (5)耐心等待,编译成功后测试一下

    addpath('test');

    UnitTest;

    如果全部显示“”PASS"则代表配置成功。

    参考链接:1)Matlab和OpenCv的混合编程,工具箱mexopencv——https://blog.csdn.net/luchengtao11/article/details/52179595

    展开全文
  • >> mexopencv.make('opencv_path','D:\SoftWare\dev\build\install','opencv_contrib',true) 如果报错: 错误使用 mex MEX 参数 '-R2017b-largeArrayDims' 未知。 打开mexopencv中的make.m文件 找到...

    最近需要读取视频,MATLAB居然不支持特定格式,徘徊在把代码改成python和配置MATLAB去调用opencv之间,最后选了后者。我也出现过失败,装了第二次。过程中一定要看仔细,如果遇到错误找找相同类型的帖子有没有说明。

    条件:已经安装了MATLAB2018a,VS2017

    MATLAB命令行中mex -setup可执行

    下载Windows版本的cmake:

    https://cmake.org/download/

    下载了opencv3.4.1:

    https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip

    下载了opencv_contrib3.4.1:

    https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip

    下载mexopencv3.4.1

    https://github.com/kyamagu/mexopencv

    OpenCV路径设置:

    D:\SoftWare\OpenCV3.4.1_contib

    D:\SoftWare\OpenCV3.4.1

    然后开始通过生成一个VS解决方案去搭建上述环境资源。通过cmake-gui.exe,按照如下步骤:

    1)设置源文件路径

    2)设置目标文件路径

    后来为了简洁美观,有点小调整,文件目录及路径为:

    选定源文件路径和生成文件路径:

    3)点击Configure,选择vs编译器,中间出了点小插曲,卸载了一下cmake,然后重装了一下,在tools里面选择编译器

     

    • 在build组中取消以下选项:BUILD_DOCSBUILD_EXAMPLESBUILD_PACKAGEBUILD_PERF_TESTSBUILD_TESTSBUILD_JAVABUILD_opencv_appsBUILD_opencv_cuda*BUILD_opencv_cudevBUILD_opencv_jsBUILD_opencv_java*BUILD_opencv_python*BUILD_opencv_tsBUILD_opencv_vizBUILD_opencv_world
    • opencv组中设置如下:
    • with组中,撤销选定如下内容:WITH_CUDAWITH_CUFFTWITH_CUBLASWITH_NVCUVIDWITH_MATLABWITH_VTK
    •  
    •  
    • 然后,重新点击configure,generate,关闭cmake
    • ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    • 编译opencv:
    • 1)打开VS2017,打开opencv.sln
    • 2)  将vs2017的debug模式换成release
    • 3)ALL_BUILD右键生成

    • -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------注意:需要一定的时间,另外,需要注意中间报错有一个const char* 无法转换为char*,当时忘记截图,所以我的选择是直接找到报错命令行,将char* 前面加上const即可正确生成。
    • ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    • 4)INSTALL右键生成
    • 5)关闭vs

    添加环境变量

    D:\SoftWare\dev\build\install\x64\vc15\bin

    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    打开MATLAB

    >> cd('D:\SoftWare\dev\mexopencv')
    >> addpath('D:\SoftWare\dev\mexopencv')
    >> addpath('D:\SoftWare\dev\mexopencv\opencv_contrib')
    >> mexopencv.make('opencv_path','D:\SoftWare\dev\build\install','opencv_contrib',true)

    如果报错:

    错误使用 mex
    MEX 参数 '-R2017b-largeArrayDims' 未知。

    打开mexopencv中的make.m文件

    找到如下内容:ctrl+r

     % real/imaginary storage format for complex arrays
    %     if ~mexopencv.isOctave() && ~verLessThan('matlab', '9.4')
    %         % keep using the "separate complex storage", as opposed to the
    %         % "interleaved complex storage" introduced in R2018a
    %         % (see MX_HAS_INTERLEAVED_COMPLEX)
    %         mex_flags = ['-R2017b' mex_flags];
    %     end

     

     

     

    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------完成之后,输入cv.getBuildInformation()

    若出现类似以下信息,恭喜,安装完毕!

    General configuration for OpenCV 3.4.1 =====================================
      Version control:               unknown

      Extra modules:
        Location (extra):            D:/SoftWare/dev/opencv_contrib/modules
        Version control (extra):     unknown

      Platform:
        Timestamp:                   2019-05-05T04:38:34Z
        Host:                        Windows 10.0.17134 AMD64
        CMake:                       3.13.4
        CMake generator:             Visual Studio 15 2017 Win64
        CMake build tool:            D:/SoftWare/VisualStudio2017/MSBuild/15.0/Bin/MSBuild.exe
        MSVC:                        1916

      CPU/HW features:
        Baseline:                    SSE SSE2 SSE3
          requested:                 SSE3
        Dispatched code generation:  SSE4_1 SSE4_2 FP16 AVX AVX2
          requested:                 SSE4_1 SSE4_2 AVX FP16 AVX2 AVX512_SKX
          SSE4_1 (3 files):          + SSSE3 SSE4_1
          SSE4_2 (1 files):          + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2
          FP16 (2 files):            + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 AVX
          AVX (5 files):             + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVX
          AVX2 (9 files):            + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 FMA3 AVX AVX2

      C/C++:
        Built as dynamic libs?:      YES
        C++11:                       YES
        C++ Compiler:                D:/SoftWare/VisualStudio2017/VC/Tools/MSVC/14.16.27023/bin/Hostx86/x64/cl.exe  (ver 19.16.27027.1)
        C++ flags (Release):         /DWIN32 /D_WINDOWS /W4 /GR  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi      /EHa /wd4127 /wd4251 /wd4324 /wd4275 /wd4512 /wd4589 /MP12   /MD /O2 /Ob2 /DNDEBUG 
        C++ flags (Debug):           /DWIN32 /D_WINDOWS /W4 /GR  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi      /EHa /wd4127 /wd4251 /wd4324 /wd4275 /wd4512 /wd4589 /MP12   /MDd /Zi /Ob0 /Od /RTC1 
        C Compiler:                  D:/SoftWare/VisualStudio2017/VC/Tools/MSVC/14.16.27023/bin/Hostx86/x64/cl.exe
        C flags (Release):           /DWIN32 /D_WINDOWS /W3  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi        /MP12    /MD /O2 /Ob2 /DNDEBUG 
        C flags (Debug):             /DWIN32 /D_WINDOWS /W3  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi        /MP12  /MDd /Zi /Ob0 /Od /RTC1 
        Linker flags (Release):      /machine:x64  /INCREMENTAL:NO 
        Linker flags (Debug):        /machine:x64  /debug /INCREMENTAL 
        ccache:                      NO
        Precompiled headers:         YES
        Extra dependencies:
        3rdparty dependencies:

      OpenCV modules:
        To be built:                 aruco bgsegm bioinspired calib3d ccalib core datasets dnn dnn_objdetect dpm face features2d flann fuzzy hdf hfs highgui img_hash imgcodecs imgproc java_bindings_generator line_descriptor ml objdetect optflow phase_unwrapping photo plot python3 python_bindings_generator reg rgbd saliency shape stereo stitching structured_light superres surface_matching text tracking ts video videoio videostab xfeatures2d ximgproc xobjdetect xphoto
        Disabled:                    js world
        Disabled by dependency:      -
        Unavailable:                 cnn_3dobj cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cudaobjdetect cudaoptflow cudastereo cudawarping cudev cvv dnn_modern freetype java matlab ovis python2 sfm viz
        Applications:                tests perf_tests apps
        Documentation:               NO
        Non-free algorithms:         YES

      Windows RT support:            NO

      GUI: 
        Win32 UI:                    YES

      Media I/O: 
        ZLib:                        build (ver 1.2.11)
        JPEG:                        build (ver 90)
        WEBP:                        build (ver encoder: 0x020e)
        PNG:                         build (ver 1.6.34)
        TIFF:                        build (ver 42 - 4.0.9)
        JPEG 2000:                   build (ver 1.900.1)
        OpenEXR:                     build (ver 1.7.1)

      Video I/O:
        Video for Windows:           YES
        DC1394:                      NO
        FFMPEG:                      YES (prebuilt binaries)
          avcodec:                   YES (ver 57.107.100)
          avformat:                  YES (ver 57.83.100)
          avutil:                    YES (ver 55.78.100)
          swscale:                   YES (ver 4.8.100)
          avresample:                YES (ver 3.7.0)
        GStreamer:                   NO
        DirectShow:                  YES

      Parallel framework:            Concurrency

      Trace:                         YES (with Intel ITT)

      Other third-party libraries:
        Intel IPP:                   2017.0.3 [2017.0.3]
               at:                   D:/SoftWare/dev/build/3rdparty/ippicv/ippicv_win
        Intel IPP IW:                sources (2017.0.3)
                  at:                D:/SoftWare/dev/build/3rdparty/ippicv/ippiw_win
        Lapack:                      NO
        Eigen:                       NO
        Custom HAL:                  NO
        Protobuf:                    build (3.5.1)

      OpenCL:                        YES (no extra features)
        Include path:                D:/SoftWare/dev/opencv/sources/3rdparty/include/opencl/1.2
        Link libraries:              Dynamic load

      Python 3:
        Interpreter:                 D:/SoftWare/ANACONDA/python.exe (ver 3.7.3)
        Libraries:                   D:/SoftWare/ANACONDA/libs/python37.lib (ver 3.7.3)
        numpy:                       D:/SoftWare/ANACONDA/lib/site-packages/numpy/core/include (ver 1.16.2)
        packages path:               D:/SoftWare/ANACONDA/Lib/site-packages

      Python (for build):            D:/SoftWare/ANACONDA/python.exe

      Java:                          
        ant:                         NO
        JNI:                         NO
        Java wrappers:               NO
        Java tests:                  NO

      Install to:                    D:/SoftWare/dev/build/install
    -----------------------------------------------------------------

    建议将如下代码写成.m文件,或者写到将要调用opencv的.m文件中,因为,在实际使用时,存在无法使用cv的现象

    mex -setup
    cd('D:\SoftWare\dev\mexopencv')
    addpath('D:\SoftWare\dev\mexopencv')
    addpath('D:\SoftWare\dev\mexopencv\opencv_contrib')
    mexopencv.make('opencv_path','D:\SoftWare\dev\build\install', 'opencv_contrib',true)

    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    使用:具体参照mexopencv中的示例文件,查看MATLAB中对应的API

    % mexopencv
    % Version 3.4.1 (R2018a) 01-October-2018
    %
    %% opencv: Main Modules
    %
    % core: Core Functionality
    %   cv.borderInterpolate                - Computes the source location of an extrapolated pixel
    %   cv.copyMakeBorder                   - Forms a border around an image
    %   cv.add                              - Calculates the per-element sum of two arrays or an array and a scalar
    %   cv.subtract                         - Calculates the per-element difference between two arrays or array and a scalar
    %   cv.multiply                         - Calculates the per-element scaled product of two arrays
    %   cv.divide                           - Performs per-element division of two arrays or a scalar by an array
    %   cv.addWeighted                      - Calculates the weighted sum of two arrays
    %   cv.convertScaleAbs                  - Scales, calculates absolute values, and converts the result to 8-bit
    %   cv.convertFp16                      - Converts an array to half precision floating number
    ...........
    %   cv.weightedMedianFilter             - Applies weighted median filter to an image
    %   cv.GradientPaillou                  - Applies Paillou filter to an image
    %   cv.GradientDeriche                  - Applies Deriche filter to an image
    %   cv.PeiLinNormalization              - Calculates an affine transformation that normalize given image using Pei/Lin Normalization
    %   cv.ContourFitting                   - Contour Fitting algorithm using Fourier descriptors
    %   cv.RidgeDetectionFilter             - Ridge Detection Filter
    %   cv.BrightEdges                      - Bright edges detector
    %   cv.niBlackThreshold                 - Performs thresholding on input images using Niblack's technique or some of the popular variations it inspired
    %   cv.thinning                         - Applies a binary blob thinning operation, to achieve a skeletization of the input image
    %   cv.anisotropicDiffusion             - Performs anisotropic diffusion on an image
    %
    % xobjdetect: Extended Object Detection
    %   cv.WBDetector                       - WaldBoost detector - Object Detection using Boosted Features
    %
    % xphoto: Additional Photo Processing Algorithms
    %   cv.inpaint2                         - The function implements different single-image inpainting algorithms
    %   cv.SimpleWB                         - Simple white balance algorithm
    %   cv.GrayworldWB                      - Gray-world white balance algorithm
    %   cv.LearningBasedWB                  - More sophisticated learning-based automatic white balance algorithm
    %   cv.applyChannelGains                - Implements an efficient fixed-point approximation for applying channel gains, which is the last step of multiple white balance algorithms
    %   cv.dctDenoising                     - The function implements simple dct-based denoising
    %   cv.bm3dDenoising                    - Performs image denoising using the Block-Matching and 3D-filtering algorithm
    %
     

    展开全文
  • 前言mexopenCV是一个十分实用的matlab工具箱,为matlab提供了openCV大部分的函数,用户可以在matlab中调用编译好的函数。详细介绍可以参考mexopencv官网。准备matlab2014b(其他版本也可以)openCV2.4.9(本文以此版本...

    前言

    mexopenCV是一个十分实用的matlab工具箱,为matlab提供了openCV大部分的函数,用户可以在matlab中调用编译好的函数。详细介绍可以参考mexopencv官网。

    准备

    matlab2014b(其他版本也可以)

    openCV2.4.9(本文以此版本为例子,本文假设读者成功安装openCV)

    mexopencv(这个需要对应openCV的版本,本文是2.4版本)这个是2.4版本的下载地址

    ps:VS2013(作为编译工具)

    设置编译器

    >>mex -setup

    将编译器选择为VS2013,其他版本也可以。我的编译器默认为VS2013,具体原因不明。

    设置路径

    将下载到的mexopencv解压在E盘的根目录,得到E:/mexopencvmaster/...这个路径,展开后得到如下文件夹和文件

    bVOxbD?w=210&h=282

    在matlab中输入如下代码

    >>pathtool

    bVOxcD?w=197&h=438

    留意左边的选项,选中“添加并包含子文件夹”,添加刚才解压的那个路径,例如“E:/mexopencvmaster/”。

    编译openCV

    在matlab输入:

    >>mexopencv.make('opencv_path', 'E:\OpenCV\build')

    以上路径需要根据自己opencv的实际安装路径填写。然后会经过一段比较长的时间进行编译。

    测试

    将matlab当前的工作路径选择为"./mexopencvmaster/"

    >>addpath('utils');

    >>MDoc;

    还可以运行test路径下的UnitTest类生成的测试函数,结果出现了“PASS”证明成功。

    >>addpath('test');

    >>UnitTest;

    简单运用

    >> addpath('E:\mexopencvmaster');

    >> im = imread('Lena.jpg');

    >> kern = [0 -1 0;-1 5 -1;0 -1 0];

    >> result = cv.filter2D(im, kern);

    >> subplot(1,2,1);imshow(im);title('原始图像');

    >> subplot(1,2,2);imshow(result);title('卷积图像');

    结果如下:

    bVOxlo?w=576&h=513

    注意:使用前需要添加mexopencv的路径到matlab路径中。

    参考

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  • Mexopencv的使用

    千次阅读 2016-05-24 17:24:06
    下面我们将介绍Mexopencv的使用。 首先介绍几个常用的帮助链接: MATLAB File Help: cv :这里列出了cv里的全部函数OpenCV 2.3.2 documentation :这里可以搜索到opencv的函数mexopencv Github主页mexopencv...
  • MATLAB配置mexopencv3.4.1+opencv3.4.1的详细过程

    千次阅读 多人点赞 2019-07-10 23:30:30
    前言 最近在做视频追踪的项目, 在opencv中有很多现成实现追踪的函数,想用那些函数来进行一个调试,由于MATLAB有更加强大的矩阵库,众多的工具箱,以及更加便捷的可视化及...mexopencv是针对特定的OpenCV版本开发的...
  • 用到mexopencv工具,然后在matlab命令行窗口运行mex 有错误:遇到错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK。您可以安装免费提供的 MinGW-w64 C/C++ 编译器;请参阅安装 MinGW-w64 编译器。 解决办法:在MATLAB\R2016b...
  • MATLAB 2018b 安装 mexopencv (VS 2017 编译)

    千次阅读 2018-12-14 19:51:42
    MATLAB 2018b 安装 mexopencv (VS 2017 编译) 之前电脑上装的是MATLAB 2016b, 没办法识别VS 2017, 虽然官方说有补丁解决这个问题, 但还是下了最新的2018b. 2018b 识别VS 2017 是没问题了, 但在使用mexopencv.make()...
  • 1.mexopencv 这是个程序,实现了在matlab方便地引入opencv。 有众多版本,不同版本对应不同opencv。 mexopencv 2.4(适用opencv2.4及以上版本): https://github.com/kyamagu/mexopencv/tree/v2.4 mexopencv 3.4.1...
  • 使用mexopencv-3.3.1实现matlab与opencv混编 1.下载安装MATLAB-2016b、VS2017、OpenCV-3.4.1、mexopencv-3.3.1。 2.下载并在matlab中添加msvc2017.xml和msvcpp2017.xml。 3、下载并安装tdm64-gcc-4.9.2.exe 4...
  • mexopencv配置

    千次阅读 2018-03-06 15:17:20
    配置环境:Win10 + VS...第一步:下载mexopencv 链接:对应版本为opencv3.3.1对应下载地址:https://github.com/kyamagu/mexopencv/tree/v3.3.1 对应版本为opencv3.3.0对应下载地址:https://github.com/kyama...
  • mexopencv-master/mexopencv-master/+cv/mexopencv-master/+cv/ANN_MLP.mmexopencv-master/+cv/BOWImgDescriptorExtractor.mmexopencv-master/+cv/BOWKMeansTrainer.mmexopencv-master/+cv/BackgroundSubtractorMOG....
  • OpenCV和mexopencv in the Matlab

    千次阅读 2016-09-25 17:04:27
    'E:\matlabworkplace\headpose_with_block\third_part\mexopencv-2.4\lib\MxArray.obj' ; %for opencv opencvIncludeDir= 'C:\OpenCV2.4\build\include -IC:\OpenCV2.4\build\include\opencv -IC:\OpenCV2.4\build...
  • Matlab和OpenCv的混合编程,工具箱mexopencv

    万次阅读 多人点赞 2016-08-11 09:27:45
    (1)mexopencv将大多数opencv中常用的接口集合成Matlab工具,在Matlab中可以随意的调用。
  • 这两天做人脸检测,需要用matlab调用opencv的一些函数,之前没有接触过图像处理,可谓是摸着石头过河,遇到各种错误,摸索许久,终于测试成功~~~~软件:mexopencv-2.4 +Opencv 2. 4.9 +MATLAB 2014a 有几点注意事项...
  • opencv3.2编译以及利用mexopencv 进行opencv3.2混编
  • 已下博文转自 ... Win7 64bit下MexOpenCV的安装,Matlab和C++&OpenCV的完美结合 1. C++编译环境的安装(Win 7 64bit,x64平台) VS2010 + Windows SDK7.1 + VS2010 Sp1 +
  • 未定义函数或变量 'MotionSaliencyBinWangApr2014_'。...设置了路径+mex -setup c++ mexopencv.make('opencv_path', 'D:\DayDayUp\opencv\build') 运行过程中还出现这个东西,不知道问题出现在哪里
  • 将matlab工作目录切换至mexopencv所在路径,本文为 “E:\dev\mexopencv\mexopencv-3.4.1” 在命令行中输入以下命令 cd('E:\dev\mexopencv\mexopencv-3.4.1') addpath('E:\dev\mexopencv\mexopencv-3.4.1') ...
  • vs2013+matlab2015b+mexopencv

    2018-06-03 20:58:06
    >>mexopencv.make('opencv_path', 'E:\software\opencv3.4\build\install') 6测试 注:可能缺个头文件https://github.com/tronkko/dirent 将解压后的include/dirent.h文件复制到VS的include目录下,如: D:\Program ...

空空如也

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